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基于BCF模型的城市人口规模对二氧化碳排放强度的影响
1
作者
田丽君
晁晖
+1 位作者
王春磊
焦琳琳
《自然资源遥感》
北大核心
2025年第3期183-191,共9页
全球气候变化形势严峻,实现“双碳”目标意义重大。在控制其他驱动变量的条件下,研究某种因子对二氧化碳排放强度影响效应仍然面临一定挑战。该文首先以中国地级市尺度的二氧化碳排放强度为数据源,采用地理探测器模型和空间自相关方法...
全球气候变化形势严峻,实现“双碳”目标意义重大。在控制其他驱动变量的条件下,研究某种因子对二氧化碳排放强度影响效应仍然面临一定挑战。该文首先以中国地级市尺度的二氧化碳排放强度为数据源,采用地理探测器模型和空间自相关方法分别分析二氧化碳排放强度空间异质性和空间相关性;其次,构建贝叶斯因果森林(Bayesian causal forest,BCF)模型,在控制混杂因子的基础上,得到了2005—2020年城市人口规模对二氧化碳排放强度的因果效应,结果呈现出“U”型曲线特征,探究了中国城市人口规模对二氧化碳排放强度的影响机制;最后,基于上述分析,针对不同地区提出合理减排政策建议。研究可为增强城市的可持续发展提供参考依据。
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关键词
二氧化碳排放强度
空间异质性
空间相关性
贝叶斯因果森林模型
因果效应
城市人口规模
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职称材料
题名
基于BCF模型的城市人口规模对二氧化碳排放强度的影响
1
作者
田丽君
晁晖
王春磊
焦琳琳
机构
华北理工大学矿业工程学院
自然资源部咨询研究中心
出处
《自然资源遥感》
北大核心
2025年第3期183-191,共9页
基金
国家自然科学基金项目“沙尘气溶胶影响下的地表长波辐射遥感估算”(编号:41801264)
河北省自然科学基金项目“沙尘气溶胶影响下的地表温度反演研究”(编号:D202009074)
河北省中央引导地方科技发展资金项目“基于深度学习和树种类型的塞罕坝区域人工林地上碳储量时空变化及未来趋势研究”(编号:246Z5901G)共同资助。
文摘
全球气候变化形势严峻,实现“双碳”目标意义重大。在控制其他驱动变量的条件下,研究某种因子对二氧化碳排放强度影响效应仍然面临一定挑战。该文首先以中国地级市尺度的二氧化碳排放强度为数据源,采用地理探测器模型和空间自相关方法分别分析二氧化碳排放强度空间异质性和空间相关性;其次,构建贝叶斯因果森林(Bayesian causal forest,BCF)模型,在控制混杂因子的基础上,得到了2005—2020年城市人口规模对二氧化碳排放强度的因果效应,结果呈现出“U”型曲线特征,探究了中国城市人口规模对二氧化碳排放强度的影响机制;最后,基于上述分析,针对不同地区提出合理减排政策建议。研究可为增强城市的可持续发展提供参考依据。
关键词
二氧化碳排放强度
空间异质性
空间相关性
贝叶斯因果森林模型
因果效应
城市人口规模
Keywords
carbon dioxide(CO_(2))emission intensity
spatial heterogeneity
spatial correlation
bayesian causal forest model
causal
effect
urban population size
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BCF模型的城市人口规模对二氧化碳排放强度的影响
田丽君
晁晖
王春磊
焦琳琳
《自然资源遥感》
北大核心
2025
0
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