期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
金融时间序列的自适应贝叶斯在线变点检测
1
作者
朱映秋
郑畅
张波
《统计研究》
北大核心
2025年第1期145-160,共16页
快速识别金融时间序列数据流中的变点有助于判断时序数据的趋势变化、动态更新时序分析模型,从而为金融市场中的投资决策、风险管理提供及时可靠的决策支持。然而金融时间序列常表现出复杂或剧烈的波动,如何对金融时序数据进行稳健的在...
快速识别金融时间序列数据流中的变点有助于判断时序数据的趋势变化、动态更新时序分析模型,从而为金融市场中的投资决策、风险管理提供及时可靠的决策支持。然而金融时间序列常表现出复杂或剧烈的波动,如何对金融时序数据进行稳健的在线变点检测仍是一个巨大的挑战。对此,本文基于贝叶斯在线变点检测的框架,提出一种带有滑动窗口的自适应在线变点检测方法。通过滑动窗口的平滑机制,该方法在每个窗口中对变点检测所需的超参数进行实时动态更新,以适应数据环境的动态变化。在模拟数据和上证综指时序数据的实验结果表明,本文提出的方法能够在已有的贝叶斯在线变点检测方法基础上进一步提高识别效果,及时发现变点并避免将正常的序列波动误报为变点。基于上证综指数据,本文方法能够发现带有特殊信号的时间序列,进而为金融市场的风险预警、投资指导等提供有价值的参考。
展开更多
关键词
在线变点检测
金融时间序列
贝叶斯变点检测
自适应变点检测
在线阅读
下载PDF
职称材料
煤矿采空区覆岩“三带”智能识别方法
被引量：
8
2
作者
李建文
赵文
+3 位作者
吴振坤
徐小兵
王庆涛
段隆臣
《煤田地质与勘探》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期164-171,共8页
为了探明煤矿采空区覆岩破坏类型与裂隙发育情况,快速准确划分采空区覆岩弯曲带、断裂带、垮落带(简称“三带”),提出智能识别方法,为制定采空区治理方案提供依据。以山东某矿区采空区为例,采用贝叶斯在线变化点检测(Bayesian Online Ch...
为了探明煤矿采空区覆岩破坏类型与裂隙发育情况,快速准确划分采空区覆岩弯曲带、断裂带、垮落带(简称“三带”),提出智能识别方法,为制定采空区治理方案提供依据。以山东某矿区采空区为例,采用贝叶斯在线变化点检测(Bayesian Online Changepoint Detection,BOCD)算法对钻进过程中的冲洗液漏失量和钻速数据在煤矿采空区“三带”界限处的变化及响应特征进行分析。以勘察规范中有关“三带”高度计算经验公式作为约束条件,对冲洗液漏失量和钻速数据中的候选变化点进行检测、优选,进而确定煤矿采空区“三带”界限深度。智能识别的结果与实际值吻合,其中,弯曲带下限、断裂带下限、垮落带下限的深度误差分别为+0.67、+0.31和+0.52m,弯曲带、断裂带和垮落带的高度误差分别为+0.14%、-0.63%和+2.49%。基于钻进数据的采空区覆岩“三带”智能识别方法精度满足设计需要,切实可行。该方法将钻进数据与经验公式相结合,在钻进过程中即可完成“三带”界限的划分,充分发挥数据的时效性,避免了技术人员主观判断对识别结果产生影响。相较于依靠多种方式综合确定“三带”界限的传统方法,该智能识别方法显著提高了“三带”划分的时效性和准确性。
展开更多
关键词
采空区
“三带”识别
冲洗液漏失量
钻速
贝叶斯变化点检测
煤矿
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
金融时间序列的自适应贝叶斯在线变点检测
1
作者
朱映秋
郑畅
张波
机构
对外经济贸易大学统计学院
中国人民大学统计学院
中国人民大学应用统计科学研究中心
出处
《统计研究》
北大核心
2025年第1期145-160,共16页
基金
国家自然科学基金面上项目“面向中小微企业金融信息服务的网络结构数据建模及应用”(72271232)
国家自然科学基金青年项目“基于支付数据的中小微企业行为模式聚类分析”(72301070)
+2 种基金
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“数字时代的统计学理论与方法研究”(22JJD110001)
对外经济贸易大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CXTD14-05)
中国人民大学校级计算平台支持。
文摘
快速识别金融时间序列数据流中的变点有助于判断时序数据的趋势变化、动态更新时序分析模型,从而为金融市场中的投资决策、风险管理提供及时可靠的决策支持。然而金融时间序列常表现出复杂或剧烈的波动,如何对金融时序数据进行稳健的在线变点检测仍是一个巨大的挑战。对此,本文基于贝叶斯在线变点检测的框架,提出一种带有滑动窗口的自适应在线变点检测方法。通过滑动窗口的平滑机制,该方法在每个窗口中对变点检测所需的超参数进行实时动态更新,以适应数据环境的动态变化。在模拟数据和上证综指时序数据的实验结果表明,本文提出的方法能够在已有的贝叶斯在线变点检测方法基础上进一步提高识别效果,及时发现变点并避免将正常的序列波动误报为变点。基于上证综指数据,本文方法能够发现带有特殊信号的时间序列,进而为金融市场的风险预警、投资指导等提供有价值的参考。
关键词
在线变点检测
金融时间序列
贝叶斯变点检测
自适应变点检测
Keywords
online
changepoint
detection
Financial Time Series
bayesian
changepoint
detection
Adaptive
changepoint
detection
分类号
F840 [经济管理—保险]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
煤矿采空区覆岩“三带”智能识别方法
被引量：
8
2
作者
李建文
赵文
吴振坤
徐小兵
王庆涛
段隆臣
机构
中煤科工生态环境科技有限公司
中国地质大学(武汉)自动化学院
中国地质大学(武汉)工程学院
出处
《煤田地质与勘探》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期164-171,共8页
基金
中煤科工循环产业研究院(山东)有限公司项目(0206STSD0002)。
文摘
为了探明煤矿采空区覆岩破坏类型与裂隙发育情况,快速准确划分采空区覆岩弯曲带、断裂带、垮落带(简称“三带”),提出智能识别方法,为制定采空区治理方案提供依据。以山东某矿区采空区为例,采用贝叶斯在线变化点检测(Bayesian Online Changepoint Detection,BOCD)算法对钻进过程中的冲洗液漏失量和钻速数据在煤矿采空区“三带”界限处的变化及响应特征进行分析。以勘察规范中有关“三带”高度计算经验公式作为约束条件,对冲洗液漏失量和钻速数据中的候选变化点进行检测、优选,进而确定煤矿采空区“三带”界限深度。智能识别的结果与实际值吻合,其中,弯曲带下限、断裂带下限、垮落带下限的深度误差分别为+0.67、+0.31和+0.52m,弯曲带、断裂带和垮落带的高度误差分别为+0.14%、-0.63%和+2.49%。基于钻进数据的采空区覆岩“三带”智能识别方法精度满足设计需要,切实可行。该方法将钻进数据与经验公式相结合,在钻进过程中即可完成“三带”界限的划分,充分发挥数据的时效性,避免了技术人员主观判断对识别结果产生影响。相较于依靠多种方式综合确定“三带”界限的传统方法,该智能识别方法显著提高了“三带”划分的时效性和准确性。
关键词
采空区
“三带”识别
冲洗液漏失量
钻速
贝叶斯变化点检测
煤矿
Keywords
goaf
identification of three zones
drilling fluid loss
drilling rate
bayesian
online
changepoint
detection
(
bocd
)
coal mine
分类号
TD823.6 [矿业工程—煤矿开采]
TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
金融时间序列的自适应贝叶斯在线变点检测
朱映秋
郑畅
张波
《统计研究》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
煤矿采空区覆岩“三带”智能识别方法
李建文
赵文
吴振坤
徐小兵
王庆涛
段隆臣
《煤田地质与勘探》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
