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基于MCMC法的水文地质模型参数优选 被引量:1
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作者 王中凯 梁秀娟 +2 位作者 杜川 王亮 姜志超 《节水灌溉》 北大核心 2013年第12期33-36,39,共5页
基于贝叶斯原理,将马尔科夫链蒙特卡罗法(MCMC)与地下水数值模拟软件MODFLOW进行耦合,用于解决水文地质模型建立过程中的参数优选问题。通过调节似然函数的权重因子,来提高程序敏感性,从而大大提高参数优选的精度和效率。实例研究表明,... 基于贝叶斯原理,将马尔科夫链蒙特卡罗法(MCMC)与地下水数值模拟软件MODFLOW进行耦合,用于解决水文地质模型建立过程中的参数优选问题。通过调节似然函数的权重因子,来提高程序敏感性,从而大大提高参数优选的精度和效率。实例研究表明,该方法适用于水文地质问题中的参数优选问题,并体现出优异的全局寻优特性和较高的优选效率。 展开更多
关键词 贝叶斯原理 mcmc 参数优选 权重因子
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