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基于MCMC法的水文地质模型参数优选
被引量:
1
1
作者
王中凯
梁秀娟
+2 位作者
杜川
王亮
姜志超
《节水灌溉》
北大核心
2013年第12期33-36,39,共5页
基于贝叶斯原理,将马尔科夫链蒙特卡罗法(MCMC)与地下水数值模拟软件MODFLOW进行耦合,用于解决水文地质模型建立过程中的参数优选问题。通过调节似然函数的权重因子,来提高程序敏感性,从而大大提高参数优选的精度和效率。实例研究表明,...
基于贝叶斯原理,将马尔科夫链蒙特卡罗法(MCMC)与地下水数值模拟软件MODFLOW进行耦合,用于解决水文地质模型建立过程中的参数优选问题。通过调节似然函数的权重因子,来提高程序敏感性,从而大大提高参数优选的精度和效率。实例研究表明,该方法适用于水文地质问题中的参数优选问题,并体现出优异的全局寻优特性和较高的优选效率。
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关键词
贝叶斯原理
mcmc
法
参数优选
权重因子
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职称材料
题名
基于MCMC法的水文地质模型参数优选
被引量:
1
1
作者
王中凯
梁秀娟
杜川
王亮
姜志超
机构
吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室
吉林大学环境与资源学院
吉林省科技职业学院
黑龙江省九〇四水文地质工程地质勘察院
出处
《节水灌溉》
北大核心
2013年第12期33-36,39,共5页
基金
吉林省重点科技攻关项目(20100452)
"十一五"国家科技支撑计划项目(2008BAB42B07)
吉林省科技发展项目(20080543)
文摘
基于贝叶斯原理,将马尔科夫链蒙特卡罗法(MCMC)与地下水数值模拟软件MODFLOW进行耦合,用于解决水文地质模型建立过程中的参数优选问题。通过调节似然函数的权重因子,来提高程序敏感性,从而大大提高参数优选的精度和效率。实例研究表明,该方法适用于水文地质问题中的参数优选问题,并体现出优异的全局寻优特性和较高的优选效率。
关键词
贝叶斯原理
mcmc
法
参数优选
权重因子
Keywords
bayesiam mcmc method parameter optimization weighting factor
分类号
P641.2 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MCMC法的水文地质模型参数优选
王中凯
梁秀娟
杜川
王亮
姜志超
《节水灌溉》
北大核心
2013
1
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