期刊文献+
共找到54,584篇文章
< 1 2 250 >
每页显示 20 50 100
基于随机建模与Bayes推断的结构热传导数字孪生建模方法研究
1
作者 李建宇 付介祥 +1 位作者 郝鑫野 李广利 《应用数学和力学》 北大核心 2025年第8期983-998,共16页
极端热环境条件下结构传热温度场的准确预测是评估装备热⁃力耦合性能的关键基础.数字孪生(digital twin)技术通过对观测数据与仿真模型的深度融合,可实现温度场的高精度动态重构.然而,考虑观测噪声、模型参数不确定性、边界条件扰动等... 极端热环境条件下结构传热温度场的准确预测是评估装备热⁃力耦合性能的关键基础.数字孪生(digital twin)技术通过对观测数据与仿真模型的深度融合,可实现温度场的高精度动态重构.然而,考虑观测噪声、模型参数不确定性、边界条件扰动等多源不确定性因素的结构传热温度场预测数字孪生模型目前还不多见.该文基于Bayes推断框架,提出了一种结合随机传热分析的数据与模型融合方法,旨在构建考虑不确定性量化的热传导数字孪生模型.首先,在热传导方程中引入随机扰动热源项,以模拟未被原模型量化表征的不确定性因素;其次,采用随机有限元方法求解随机扰动热传导模型,获得包含物理信息的温度场先验分布;最后,基于Bayes法则,将含噪声的观测数据与模型预测先验分布进行融合,并针对Gauss分布情形推导出温度场后验分布的解析表达式.通过一维和二维热传导算例验证,所提方法不仅能够实现对温度场的高精度预测,还可有效量化预测结果的不确定性. 展开更多
关键词 热传导分析 数字孪生 随机有限元 bayes推断 不确定性量化
在线阅读 下载PDF
SPOT和Bayes递推估计融合的运载火箭样本量设计
2
作者 黄彭奇子 段晓君 张银辉 《国防科技大学学报》 北大核心 2025年第1期207-213,共7页
针对运载火箭小子样条件,结合序贯验后加权检验(sequential posterior odd test, SPOT)和Bayes递推估计法,分别从假设检验和参数估计两方面,对传统试验样本量评估方法进行改进。在对运载火箭服从正态分布的性能指标进行评估时,引入复合... 针对运载火箭小子样条件,结合序贯验后加权检验(sequential posterior odd test, SPOT)和Bayes递推估计法,分别从假设检验和参数估计两方面,对传统试验样本量评估方法进行改进。在对运载火箭服从正态分布的性能指标进行评估时,引入复合等效系数来有效融合多源数据,弥补真实试验数据或现场数据的不足。综合考虑两类风险和置信度要求,制定合理的评估方案,有效减少所需试验样本数量,从而控制试验成本。通过算例分析发现,提出样本量评估方法结果真实可信,能够有效降低样本量需求,可较好用于小子样条件下的运载火箭样本量试验设计。 展开更多
关键词 样本量评估 SPOT bayes估计
在线阅读 下载PDF
基于Bayes推断的COVID-19流行病干预政策评估
3
作者 罗俊藤 唐明 《华东师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期157-166,共10页
为应对2019年新型冠状病毒病(corona virus disease 2019,COVID-19)的大流行,全球197个国家采取了各种防控政策,取得了不同程度的抑制效果.许多学者利用数学建模分析了各种非药物干预和疫苗接种政策对COVID-19传播的影响,但这些研究主... 为应对2019年新型冠状病毒病(corona virus disease 2019,COVID-19)的大流行,全球197个国家采取了各种防控政策,取得了不同程度的抑制效果.许多学者利用数学建模分析了各种非药物干预和疫苗接种政策对COVID-19传播的影响,但这些研究主要侧重于定量评估干预政策对COVID-19再生数的影响.建立了一个双层Bayes模型,并基于Bayes推断分别定量评估了不同政策对COVID-19感染和恢复过程影响的有效性;将干预措施分为公共卫生干预政策和管控政策两大类.结果显示,两类干预政策都可以降低COVID-19的感染率,提高COVID-19的恢复率;但干预政策的类型对传播过程和恢复过程的影响有明显的倾向性,即公共卫生干预政策更有助于COVID-19的恢复过程,大多数管控政策及部分公共卫生措施对COVID-19的传播过程影响较大. 展开更多
关键词 COVID-19 传播 恢复 bayes推断 政策评估
在线阅读 下载PDF
基于Bayes超参数优化梯度提升树的心脏病预测方法
4
作者 王海燕 焦增晨 +2 位作者 赵剑 安天博 鞠熠 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第2期472-478,共7页
针对传统机器学习算法在数据集Cleveland和Hungary上预测准确率低的问题,提出一种基于Bayes超参数优化梯度提升树的心脏病预测方法.首先,采用K-最近邻算法对数据集中的缺失值进行填补,用Min-Max标准化、One-Hot编码处理数据,并基于梯度... 针对传统机器学习算法在数据集Cleveland和Hungary上预测准确率低的问题,提出一种基于Bayes超参数优化梯度提升树的心脏病预测方法.首先,采用K-最近邻算法对数据集中的缺失值进行填补,用Min-Max标准化、One-Hot编码处理数据,并基于梯度提升树算法进行心脏病预测;其次,采用Bayes优化和十倍交叉验证的方式搜寻算法的最佳超参数组合.实验结果表明,优化后的梯度提升树算法在心脏病数据集Cleveland上预测准确率可达90.2%,在心脏病数据集Hungary上预测准确率可达81.4%,优于决策树、支持向量机、K-最近邻等传统机器学习方法,可辅助医生进行心脏病诊断. 展开更多
关键词 心脏病预测 K-最近邻算法 梯度提升树 bayes优化
在线阅读 下载PDF
基于Bayes判别准则的风电场等值误差阈值最小风险量化方法
5
作者 朱乾龙 金小强 +3 位作者 王绪利 苏凡亚 邓天白 陶骏 《中国电力》 北大核心 2025年第4期98-106,共9页
等值误差阈值是平衡风电场模型数学复杂度与仿真速度的基石,可推动风电场等值模型的标准化进程。世界主要风电大国在量化风电模型误差阈值方面的出发点和侧重点不同,误差阈值的形式及指标尚未统一。为此,从理论层面提出一种基于Bayes判... 等值误差阈值是平衡风电场模型数学复杂度与仿真速度的基石,可推动风电场等值模型的标准化进程。世界主要风电大国在量化风电模型误差阈值方面的出发点和侧重点不同,误差阈值的形式及指标尚未统一。为此,从理论层面提出一种基于Bayes判别准则的风电场等值误差阈值最小风险量化方法。首先,以等值误差的时间分布特性为切入点,量化不同时段内风电场等值模型的欧几里得误差,进而通过核密度估计拟合上述误差的概率密度分布。然后,使用实时加权先验概率算法获取风电场模型有效的先验概率,并计及模型有效性漏判和误判给电力系统带来的不同损失,基于Bayes判别准则建立面向最小风险的风电场等值误差阈值量化模型。最后,以某实际风电场算例进行分析,验证了所提方法的可行性,与国内外误差阈值相比,所提方法可更加快速、准确地判定风电场等值模型的有效性。 展开更多
关键词 风电场等值误差 阈值量化 bayes判别准则 先验概率 判别损失比
在线阅读 下载PDF
基于Bayesian期望改进控制和Kriging模型的并行代理优化方法
6
作者 杜晨 林成龙 +1 位作者 马义中 石雨葳 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第4期1190-1204,共15页
针对经典期望改进策略因过于贪婪而易于陷入局部最优,以及Kriging模型十分适用于并行优化的特点,提出了基于Kriging模型和Bayesian期望改进控制的并行代理优化方法。实现过程中,Kriging模型在小样本条件下,建立输入与输出见的近似函数... 针对经典期望改进策略因过于贪婪而易于陷入局部最优,以及Kriging模型十分适用于并行优化的特点,提出了基于Kriging模型和Bayesian期望改进控制的并行代理优化方法。实现过程中,Kriging模型在小样本条件下,建立输入与输出见的近似函数关系。所提出的Bayesian期望改进控制策略充分利用Kriging模型对未试验点预测不确定性的度量能力,首先利用经典期望改进策略选取第一个试验点,并将其作为控制参考点;然后,借助所构造的控制函数更新贝叶斯期望改进控制策略,并将新增加试验点作为下个试验点选取的控制参考点。所提策略可以在提升全局探索能力的同时,使新试验点具有良好的空间分布特性。此外,借助控制函数调整方法,构建了两种拓展的Bayesian期望改进控制策略。数值算例及仿真案例结果表明:相比单点填充,Bayesian期望改进控制策略更高效;所提并行代理优化方法在同等精度条件下具有更好的稳健性及更快的收敛速度。 展开更多
关键词 期望改进策略 bayesian期望改进控制 控制函数 KRIGING模型 并行代理优化方法
在线阅读 下载PDF
基于Bayes时空模型分析HIV/AIDS晚发现的时空分布特征及其影响因素 被引量:1
7
作者 邵莉 陈继军 +3 位作者 张宇琦 许静 栗果 高文龙 《中山大学学报(医学科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期243-252,共10页
【目的】旨在分析兰州市HIV/AIDS晚发现的时空聚集性特征及相关影响因素,明确兰州市HIV/AIDS晚发现高风险地区和时间趋势,为兰州市因地制宜地制定HIV/AIDS防治策略措施提供参考依据。【方法】选择兰州市2011-2018年间新报告的成年HIV/A... 【目的】旨在分析兰州市HIV/AIDS晚发现的时空聚集性特征及相关影响因素,明确兰州市HIV/AIDS晚发现高风险地区和时间趋势,为兰州市因地制宜地制定HIV/AIDS防治策略措施提供参考依据。【方法】选择兰州市2011-2018年间新报告的成年HIV/AIDS病例作为研究对象,研究中所需的数据资料来自兰州市疾病预防控制中心和兰州市统计年鉴。采用Bayes时空模型分析HIV/AIDS晚发现相对风险(RR)的时空分布特征及其影响因素。【结果】2011-2018年间兰州市新报告的HIV/AIDS病例共计1984例,其中HIV/AIDS晚发现者有982例(49.5%),平均年龄为39.67岁,男性占90.9%。老年人和女性HIV/AIDS病例中晚发现的比例更高;城关区(51.1%)、安宁区(50.3%)和榆中县(51.9%)具有高于平均水平的HIV/AIDS晚发现比例;2011-2018年间兰州市总体的晚发现比例呈波动上升趋势。Bayes时空模型分析结果显示,兰州市HIV/AIDS晚发现风险在2011-2015年间波动变化,而在2015年后迅速上升,其RR(95%CI)从1.01(0.84,1.23)上升到1.11(0.77,1.97);红古区和三个县的晚发现风险变化趋势与兰州市的总体变化趋势相似,而城关区和七里河区的晚发现风险呈下降趋势;晚发现相对风险大于1的区县包括:永登县(RR=1.07,95%CI:0.55,1.96)、西固区(RR=1.04,95%CI:0.67,1.49)、城关区(RR=2.41,95%CI:0.85,6.16)和七里河区(RR=2.03,95%CI:1.10,3.27)。冷热点分析结果显示城关区和七里河区为热点区。影响因素分析结果显示,随着人均GDP(RR=0.65,95%CI:0.35,0.90)和HIV/AIDS病例中的男性比例(RR=0.53,95%CI:0.19,0.92)的增高,HIV/AIDS晚发现的相对风险越低;而人口密度(RR=1.35,95%CI:1.01,1.81)越大,晚发现风险越高。【结论】兰州市的HIV/AIDS晚发现风险呈上升趋势,并且存在明显的地区差异特征;人均GDP、HIV/AIDS中男性比例和人口密度是HIV/AIDS晚发现的影响因素。因此,对于晚发现风险高和存在相关风险因素的区县,应重视并制定有针对性的HIV筛查和防治服务,降低HIV/AIDS晚发现比例和风险。 展开更多
关键词 艾滋病 人类免疫缺陷病毒 晚发现 bayes时空模型 分布特征
在线阅读 下载PDF
黄土抗剪强度参数均值与方差的Bayes估计及其应用 被引量:1
8
作者 李萍 董鸾花 +3 位作者 赵枝艳 李金明 沈伟 李同录 《建筑科学与工程学报》 CAS 北大核心 2024年第2期163-172,共10页
为解决黄土强度参数估计问题,从工程勘察项目中共收集统计了3384组Q1、Q2、Q3黄土强度参数黏聚力c、内摩擦角φ值的测试数据,不考虑二者的相关性,将参数均值和方差都作为随机变量,建立起黄土强度参数c、φ的正态-逆伽马先验分布。基于Ba... 为解决黄土强度参数估计问题,从工程勘察项目中共收集统计了3384组Q1、Q2、Q3黄土强度参数黏聚力c、内摩擦角φ值的测试数据,不考虑二者的相关性,将参数均值和方差都作为随机变量,建立起黄土强度参数c、φ的正态-逆伽马先验分布。基于Bayes理论,利用共轭先验法推导了参数后验分布和后验概率密度函数的期望值求解公式,确定了估计的误差。以陕西泾阳黄土边坡为例,利用所建立的先验分布和边坡土层测试强度指标,求取参数的后验分布,进一步估计了边坡失效概率的概率分布和稳定系数均值的概率分布。结果表明:在95%的置信度下,按稳定系数评价,边坡均处于基本稳定状态,且稳定系数置信区间小;按失效概率评价,边坡接近稳定状态,但失效概率的置信区间较大,黄土强度参数的方差控制着边坡失效概率的置信区间,将方差作为随机变量,考虑方差变异性,能更科学地评估黄土工程的可靠度。 展开更多
关键词 黄土 边坡 bayes理论 先验分布 正态-逆伽马分布
在线阅读 下载PDF
基于Bayes推断的交流接触器剩余电寿命预测 被引量:3
9
作者 李奎 马典良 +2 位作者 赵成晨 胡博凯 王浩然 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期34-45,共12页
针对交流接触器可靠性开展研究,首先分析交流接触器的电弧侵蚀机理,建立了计及电弧电压及电弧重燃影响的电弧侵蚀模型,根据该模型仿真得到的交流接触器性能退化特征参量变化过程与交流接触器的实际退化规律一致。分析不同工况下性能退... 针对交流接触器可靠性开展研究,首先分析交流接触器的电弧侵蚀机理,建立了计及电弧电压及电弧重燃影响的电弧侵蚀模型,根据该模型仿真得到的交流接触器性能退化特征参量变化过程与交流接触器的实际退化规律一致。分析不同工况下性能退化数据特征,提出了不同工况下先验信息的等效折算方法,解决了不同工况下的先验信息利用问题。建立了基于Bayes推断的交流接触器剩余电寿命预测模型,提高了剩余电寿命预测精度,实现了利用不同工况下性能退化数据对交流接触器进行剩余电寿命预测。在AC-4、AC-3两种工况下进行了交流接触器电寿命仿真分析及实验分析,相对误差均小于5.5%,验证了方法的准确性。 展开更多
关键词 交流接触器 电弧电压 电弧重燃 bayes推断 剩余电寿命
在线阅读 下载PDF
加权p、q对称损失函数下Burr分布参数的Bayes估计 被引量:1
10
作者 于雪松 徐宝 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第6期186-193,共8页
在加权p、q对称损失函数下,利用Bayes参数估计方法研究Burr分布参数Bayes估计的形式和估计的性质,得到参数Bayes估计的一般形式以及在无信息先验分布和共轭先验分布下的精确形式,并证明所得估计具有可容许性和最小最大性,进一步得到参... 在加权p、q对称损失函数下,利用Bayes参数估计方法研究Burr分布参数Bayes估计的形式和估计的性质,得到参数Bayes估计的一般形式以及在无信息先验分布和共轭先验分布下的精确形式,并证明所得估计具有可容许性和最小最大性,进一步得到参数的多层Bayes估计。最后用R软件结合MCMC算法对所得估计进行数值模拟,结果表明在共轭先验分布下的Bayes估计比无信息先验分布下的Bayes估计精度更高。 展开更多
关键词 BURR分布 损失函数 bayes估计 可容许性 MCMC算法
在线阅读 下载PDF
基于Bayes-CNN的变压器故障分类方法研究 被引量:3
11
作者 张兆闯 汪金刚 +5 位作者 夏建华 文玉川 翁利听 马作甫 杨贺凯 窦金瑶 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2024年第8期18-26,共9页
电力变压器发生故障的表现和根本原因具有一定程度的模糊性和随机性,在复杂情境下,传统方法往往难以准确识别变压器故障,其精度存在一定提升空间。因此,本文提出一种新的变压器故障识别方法。该方法采用结合贝叶斯理论和卷积神经网络(C... 电力变压器发生故障的表现和根本原因具有一定程度的模糊性和随机性,在复杂情境下,传统方法往往难以准确识别变压器故障,其精度存在一定提升空间。因此,本文提出一种新的变压器故障识别方法。该方法采用结合贝叶斯理论和卷积神经网络(CNN)的算法,具体为利用卷积神经网络处理特征气体数据,并采用贝叶斯算法对模型参数进行寻优,旨在提高故障检测的准确率。研究通过对故障类型进行编码和预处理,构建变压器故障分类模型,应用Bayes-CNN模型对变压器故障进行分类,结合实例验证,并将其与SVM、DBN及CNN模型进行对比实验。结果表明,采用贝叶斯优化的CNN算法显著提升了模型的收敛速度和拟合精度,证明该变压器故障分类方法具有较优性能,为电力变压器故障诊断领域提供了新的方法与思路。 展开更多
关键词 电力变压器 DGA 故障分类 bayes-CNN
在线阅读 下载PDF
核主泵机械密封可靠性Bayes分析的适应性
12
作者 高灯 孙见君 张玉言 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期155-161,共7页
机械密封的可靠性对核主泵的安全稳定运行具有重要影响。为解决无失效数据情形下核主泵机械密封的可靠度评估问题,分析大亚湾核主泵机械密封的运行数据,确定其可靠度分布,建立结合Bayes理论的可靠性分析模型,利用Monte Carlo法从确定的... 机械密封的可靠性对核主泵的安全稳定运行具有重要影响。为解决无失效数据情形下核主泵机械密封的可靠度评估问题,分析大亚湾核主泵机械密封的运行数据,确定其可靠度分布,建立结合Bayes理论的可靠性分析模型,利用Monte Carlo法从确定的可靠度分布中仿真出无失效数据,探讨无失效数据场合下,先验分布为Beta分布时,分组数c的取值对E-Bayes估计与多层Bayes估计精度的影响。研究表明:分组数c<8时,优先选择多层Bayes估计;c>8,优先选择E-Bayes估计,c=8时,2种方法的平均相对误差均达到较低水平且多层Bayes估计更低一些。研究成果对无失效数据场合下基于Bayes理论的核主泵机械密封可靠性分析具有指导意义。 展开更多
关键词 无失效数据 bayes理论 核主泵 机械密封 可靠性
在线阅读 下载PDF
偏态分布截断参数的经验Bayes检验
13
作者 刘蕊 谭燕 吴刘仓 《高校应用数学学报(A辑)》 北大核心 2024年第1期13-27,共15页
偏态分布是对称分布的一种推广,在实际生活中应用广泛,其中截断参数对界定偏态分布的边界具有重要意义.文中基于经验Bayes检验方法,研究了偏态分布截断参数的假设检验问题.考虑普通Bayes检验中先验密度的未知性和不确定性,利用递归核估... 偏态分布是对称分布的一种推广,在实际生活中应用广泛,其中截断参数对界定偏态分布的边界具有重要意义.文中基于经验Bayes检验方法,研究了偏态分布截断参数的假设检验问题.考虑普通Bayes检验中先验密度的未知性和不确定性,利用递归核估计的密度函数代替未知的先验密度函数.定义检验的加权线性损失函数,从而更好地刻画了决策风险.在给定条件下证明了所提出检验函数的渐近最优性,同时给出确定的收敛速度.最后通过实例验证了文中的理论结果. 展开更多
关键词 经验bayes检验 偏态分布 递归核估计 渐近最优性 收敛速度
在线阅读 下载PDF
无失效威布尔情形下基于双修正多层Bayes的可靠性评估
14
作者 龙足腾 郑波 +1 位作者 甯洋 罗金超 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期59-66,共8页
利用配分布曲线法构建无失效数据的可靠性评估模型时,往往采用E-Bayes或多层Bayes来估计失效概率,但因其估计能力有限,整体可靠度点估计精度不高。针对威布尔分布数据提出了一种新的双修正多层Bayes方法,用于改善失效概率估计,并完成可... 利用配分布曲线法构建无失效数据的可靠性评估模型时,往往采用E-Bayes或多层Bayes来估计失效概率,但因其估计能力有限,整体可靠度点估计精度不高。针对威布尔分布数据提出了一种新的双修正多层Bayes方法,用于改善失效概率估计,并完成可靠度点估计。在多层Bayes的基础上,通过修正失效概率上下限值来减小失效概率估计误差,然后结合加权最小二乘法和威布尔分布可靠度函数确定参数估计值和可靠度曲线,从而得到可靠度点估计。利用Monte-Carlo仿真试验,发现新方法能将参数估计相对误差控制在10%以下,并且得到的可靠度值更加趋近真值。通过实例分析发现,在超参数c取不同值的情况下,采用新方法得到的可靠度都更加接近工程实际。新方法适用性分析表明,形状参数β是影响估计精度的关键因素,且在β>2.2时新方法具有明显的优势及良好的稳健性。研究结果可为其他寿命分布无失效数据的可靠性评估提供参考。 展开更多
关键词 无失效威布尔 失效概率估计 双修正多层bayes 可靠度估计 适用性分析
在线阅读 下载PDF
Bayes推断和神经网络求解美式回望期权的隐含波动率
15
作者 陶李 朱本喜 +1 位作者 钱译缘 徐嘉琪 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第6期1363-1369,共7页
首先,用原始对偶活跃集方法求解期权定价正问题,将相应的数值解作为监督学习的输出,然后用训练好的神经网络替代期权定价正问题模型.其次,结合Bayes推断与神经网络进行Metropolis-Hastings采样,求解隐含波动率反问题.该方法减少了采样... 首先,用原始对偶活跃集方法求解期权定价正问题,将相应的数值解作为监督学习的输出,然后用训练好的神经网络替代期权定价正问题模型.其次,结合Bayes推断与神经网络进行Metropolis-Hastings采样,求解隐含波动率反问题.该方法减少了采样过程中正问题计算量庞大的问题,从而加速了反问题求解过程. 展开更多
关键词 隐含波动率 bayes推断 神经网络 替代模型
在线阅读 下载PDF
基于融合可靠性预计的电能表可靠性Bayes评估方法研究
16
作者 王清 王平欣 +2 位作者 王婷婷 张乔 朱红霞 《电测与仪表》 北大核心 2024年第10期209-216,共8页
利用典型环境试验基地小子样、稀疏故障数据准确评估电能表可靠性是当前研究的难点与热点。文中以典型环境下电能表可靠性预计结果作为先验信息,结合试验故障数据,提出融合可靠性预计的电能表可靠性Bayes评估方法。基于IEC 62380标准对... 利用典型环境试验基地小子样、稀疏故障数据准确评估电能表可靠性是当前研究的难点与热点。文中以典型环境下电能表可靠性预计结果作为先验信息,结合试验故障数据,提出融合可靠性预计的电能表可靠性Bayes评估方法。基于IEC 62380标准对典型环境剖面下电能表元器件进行可靠性预计,从而基于元器件与系统可靠性逻辑关系预计电能表可靠性,采用Monte-Carlo的方式构建电能表寿命分布参数的先验分布,采用矩等价的方式确定超参数,通过Bayes定理计算电能表可靠性测度Bayes后验分布,得出可靠性寿命点估计与置信限。研究结果对小子样条件下典型环境电能表可靠性验证具有参考价值。 展开更多
关键词 可靠性工程 bayes 电能表可靠性预计 稀疏故障可靠性评估
在线阅读 下载PDF
Key indexes identifying approach of weapon equipment system-of-systems effectiveness integrating Bayes method and dynamic grey incidence analysis model 被引量:1
17
作者 ZHANG Jingru FANG Zhigeng +1 位作者 YE Feng CHEN Ding 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 CSCD 2024年第6期1482-1490,共9页
Aiming at the characteristics of multi-stage and(extremely)small samples of the identification problem of key effectiveness indexes of weapon equipment system-of-systems(WESoS),a Bayesian intelligent identification an... Aiming at the characteristics of multi-stage and(extremely)small samples of the identification problem of key effectiveness indexes of weapon equipment system-of-systems(WESoS),a Bayesian intelligent identification and inference model for system effectiveness assessment indexes based on dynamic grey incidence is proposed.The method uses multi-layer Bayesian techniques,makes full use of historical statistics and empirical information,and determines the Bayesian estima-tion of the incidence degree of indexes,which effectively solves the difficulties of small sample size of effectiveness indexes and difficulty in obtaining incidence rules between indexes.Sec-ondly,The method quantifies the incidence relationship between evaluation indexes and combat effectiveness based on Bayesian posterior grey incidence,and then identifies key system effec-tiveness evaluation indexes.Finally,the proposed method is applied to a case of screening key effectiveness indexes of a missile defensive system,and the analysis results show that the proposed method can fuse multi-moment information and extract multi-stage key indexes,and has good data extraction capability in the case of small samples. 展开更多
关键词 weapon equipment system-of-systems(WESoS) effectiveness index system effectiveness key index bayes theo-rem grey incidence analysis (extremely)small samples
在线阅读 下载PDF
Microstructure modulation strategies from pitch molecules to derived carbon materials for electrochemical energy storage
18
作者 MENG Chao ZHANG Yan +4 位作者 WANG Ning ZHENG Xue-qing KONG De-yu HU Han WU Ming-bo 《新型炭材料(中英文)》 北大核心 2025年第4期837-859,共23页
Pitch is a complex mixture of polycyclic aromatic hydrocarbons and their non-metal derivatives that has a high carbon content.Using pitch as a precursor for carbon materials in alkali metal ion(Li^(+)/Na^(+)/K^(+))bat... Pitch is a complex mixture of polycyclic aromatic hydrocarbons and their non-metal derivatives that has a high carbon content.Using pitch as a precursor for carbon materials in alkali metal ion(Li^(+)/Na^(+)/K^(+))batteries has become of great interest.However,its direct pyrolysis often leads to microstructures with a high orientation and small interlayer spacing due to uncontrolled liquid-phase carbonization,resulting in subpar electrochemical performance.It is therefore important to control the microstructures of pitch-derived carbon materials in order to improve their electrochemical properties.We evaluate the latest progress in the development of these materials using various microstructural engineering approaches,highlighting their use in metal-ion batteries and supercapacitors.The advantages and limitations of pitch molecules and their carbon derivatives are outlined,together with strategies for their modification in order to improve their properties for specific applications.Future research possibilities for structure optimization,scalable production,and waste pitch recycling are also considered. 展开更多
关键词 Pitch precursor Carbon materials MICROSTRUCTURE Modification strategies Electrochemical energy storage
在线阅读 下载PDF
Equilibrium Strategies in M/M/1 Retrial Queues with Variable Service Rate
19
作者 LIU Yuanyuan YAN Zhaozeng YANG Qin 《应用概率统计》 北大核心 2025年第3期448-466,共19页
We consider a single server constant retrial queue,in which a state-dependent service policy is used to control the service rate.Customer arrival follows Poisson process,while service time and retrial time are exponen... We consider a single server constant retrial queue,in which a state-dependent service policy is used to control the service rate.Customer arrival follows Poisson process,while service time and retrial time are exponential distributions.Whenever the server is available,it admits the retrial customers into service based on a first-come first-served rule.The service rate adjusts in real-time based on the retrial queue length.An iterative algorithm is proposed to numerically solve the personal optimal problem in the fully observable scenario.Furthermore,we investigate the impact of parameters on the social optimal threshold.The effectiveness of the results is illustrated by two examples. 展开更多
关键词 variable service rate retrial queues real-time adaptability equilibrium strategies ALGORITHM
在线阅读 下载PDF
Optimal Investment Strategy for an Insurer in Two Currency Markets
20
作者 ZHOU Qianqian 《应用概率统计》 北大核心 2025年第1期1-16,共16页
In this paper,we study the optimal investment problem of an insurer whose surplus process follows the diffusion approximation of the classical Cramer-Lundberg model.Investment in the foreign markets is allowed,and the... In this paper,we study the optimal investment problem of an insurer whose surplus process follows the diffusion approximation of the classical Cramer-Lundberg model.Investment in the foreign markets is allowed,and therefore,the foreign exchange rate model is incorporated.Under the allowing of selling and borrowing,the problem of maximizing the expected exponential utility of terminal wealth is studied.By solving the corresponding Hamilton-Jacobi-Bellman equations,the optimal investment strategies and value functions are obtained.Finally,numerical analysis is presented. 展开更多
关键词 Cramer-Lundberg model exponential utility Hamilton-Jacobi-Bellman equation optimal investment strategy foreign exchange rate
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 250 下一页 到第
使用帮助 返回顶部