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错误先验假定下Bayes线性无偏估计的稳健性 被引量:7
1
作者 张伟平 韦来生 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2007年第1期59-67,共9页
本文基于错误的先验假定获得了一般线性模型下可估函数的Bayes线性无偏估计(BLUE),证明了在均方误差矩阵(MSEM)准则和后验Pitman Closeness(PPC)准则下BLUE相对于最小二乘估计(LSE)的优良性,并导出了它们的相对效率的界,从而获得BLUE的... 本文基于错误的先验假定获得了一般线性模型下可估函数的Bayes线性无偏估计(BLUE),证明了在均方误差矩阵(MSEM)准则和后验Pitman Closeness(PPC)准则下BLUE相对于最小二乘估计(LSE)的优良性,并导出了它们的相对效率的界,从而获得BLUE的稳健性. 展开更多
关键词 错误先验假定 bayes线性估计 最小二乘估计 相对效率 稳健性
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线性模型中Bayes线性无偏最小方差估计的优良性 被引量:6
2
作者 刘谢进 缪柏其 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期265-270,共6页
在均方误差矩阵准则下研究了未知参数的Bayes线性无偏最小方差(Bayes linear unbiasedminimum variance estimator,BLUMV)估计相对于最小二乘(least square,LS)估计的优良性,并讨论了3种不同相对效率的界.在predictive Pitman closeness... 在均方误差矩阵准则下研究了未知参数的Bayes线性无偏最小方差(Bayes linear unbiasedminimum variance estimator,BLUMV)估计相对于最小二乘(least square,LS)估计的优良性,并讨论了3种不同相对效率的界.在predictive Pitman closeness(PRPC)准则下研究了BLUMV估计相对于LS估计的优良性. 展开更多
关键词 bayes线性最小方差估计 最小二乘估计 均方误差矩阵准则 相对效率 PRPC准则
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平衡损失下Bayes线性无偏最小方差估计的优良性 被引量:5
3
作者 刘谢进 缪柏其 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期525-530,共6页
在平衡损失风险函数准则下研究了未知参数的Bayes线性无偏最小方差(BLUMV)估计相对于最小二乘(LS)估计的优良性.在predictive Pitman closeness(PRPC)准则下研究了BLUMV估计相对于LS估计的优良性.
关键词 bayes线性最小方差估计 最小二乘估计 平衡损失风险函数准则 PRPC准则
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Bayes线性无偏最小方差估计相对于岭估计的优良性 被引量:1
4
作者 刘谢进 缪柏其 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第5期605-609,共5页
在均方误差矩阵准则下研究了未知参数的Bayes线性无偏最小方差(BLUMV)估计相对于岭估计的优良性,在平衡损失风险函数准则下研究了未知参数的BLUMV估计相对于岭估计的优良性,并导出了在一定条件下BLUMV估计与最小二乘估计趋于一致.
关键词 bayes线性最小方差估计 最小二乘估计 估计 均方误差矩阵准则 平衡损失风险函数准则
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生长曲线模型中参数的Bayes线性无偏估计 被引量:3
5
作者 周静雯 韦来生 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2008年第6期639-647,共9页
本文在平方损失下导出了生长曲线模型中参数的Bayes线性无偏估计(LUE),并在均方误差矩阵(MSEM)准则下研究了Bayes LUE相对于广义最小二乘估计(GLSE)的优良性.对于非满秩情形,获得了可估函数的Bayes LUE并讨论了其优良性问题.
关键词 生长曲线模型 bayes线性估计 广义最小二乘估计 均方误差矩阵准则
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一类线性模型参数的Bayes估计及其优良性 被引量:14
6
作者 霍涉云 张伟平 韦来生 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第7期773-776,802,共5页
导出了一类线性模型中参数的Bayes线性无偏估计.在均方误差矩阵准则、predictive Pit mancloseness(PRPC)和posterior Pit man closeness(PPC)准则下分别研究了Bayes线性无偏估计相对于广义最小二乘估计的优良性.
关键词 广义最小二乘估计 bayes线性估计 均方误差矩阵准则 PRPC准则 PPC准则
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不同损失函数下偏正态分布的Bayes估计 被引量:10
7
作者 孙玉莹 王德辉 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期638-646,共9页
在二次损失函数和平衡损失函数下,研究偏正态分布的Bayes估计及估计的优良性,给出了不同模拟方法的结果,并比较了不同损失函数下Bayes估计的差异性.
关键词 二次损失函数 平衡损失函数 正态分布 bayes估计
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线性模型中回归系数和误差方差的同时Bayes估计的优良性 被引量:4
8
作者 陈玲 韦来生 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 2011年第6期763-774,共12页
在线性模型中回归系数与误差方差具有正态-逆Gamma先验时,导出了回归系数与误差方差的同时Bayes估计.在均方误差矩阵准则和Bayes Pitman closeness准则下,研究了回归系数的Bayes估计相对于最小二乘(LS)估计的优良性,还讨论了误差方差的B... 在线性模型中回归系数与误差方差具有正态-逆Gamma先验时,导出了回归系数与误差方差的同时Bayes估计.在均方误差矩阵准则和Bayes Pitman closeness准则下,研究了回归系数的Bayes估计相对于最小二乘(LS)估计的优良性,还讨论了误差方差的Bayes估计在均方误差准则下相对于LS估计的优良性. 展开更多
关键词 线性模型 bayes估计 最小二乘估计 均方误差(矩阵)准则 bayes Pitman closeness准则
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负相伴样本情形下线性指数分布参数的经验Bayes估计(英文) 被引量:3
9
作者 陈家清 刘次华 《应用数学》 CSCD 北大核心 2009年第1期76-82,共7页
本文在同分布负相伴样本情形下利用密度函数的核估计构造了线性指数分布参数的经验Bayes(EB)估计,并在适当的条件下获得了它的收敛速度.最后,给出了一个有关本文主要结果的例子.
关键词 经验bayes估计 负相伴样本 收敛速度 线性指数分布
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线性模型中回归系数和误差方差同时的经验Bayes估计及其优良性 被引量:1
10
作者 陈玲 韦来生 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2012年第6期583-600,共18页
在线性模型中,当先验分布中超参数部分未知时,构造了回归系数和误差方差的同时参数型经验Bayes估计(PEBE).在均方误差矩阵(MSEM)准则下,讨论了回归系数的PEBE相对于最小二乘估计(LSE)的优良性;在均方误差(MSE)准则下讨论了误差方差的PEB... 在线性模型中,当先验分布中超参数部分未知时,构造了回归系数和误差方差的同时参数型经验Bayes估计(PEBE).在均方误差矩阵(MSEM)准则下,讨论了回归系数的PEBE相对于最小二乘估计(LSE)的优良性;在均方误差(MSE)准则下讨论了误差方差的PEBE相对于其LSE的优良性.当先验分布中超参数全部未知时,重新构造了回归系数和误差方差的同时PEBE,并给出了它们在MSE准则下相对LSE优良性的模拟结果. 展开更多
关键词 线性模型 参数型经验bayes估计 最小二乘估计 均方误差(矩阵)准则 模拟结果
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偏态分布截断参数的经验Bayes检验
11
作者 刘蕊 谭燕 吴刘仓 《高校应用数学学报(A辑)》 北大核心 2024年第1期13-27,共15页
偏态分布是对称分布的一种推广,在实际生活中应用广泛,其中截断参数对界定偏态分布的边界具有重要意义.文中基于经验Bayes检验方法,研究了偏态分布截断参数的假设检验问题.考虑普通Bayes检验中先验密度的未知性和不确定性,利用递归核估... 偏态分布是对称分布的一种推广,在实际生活中应用广泛,其中截断参数对界定偏态分布的边界具有重要意义.文中基于经验Bayes检验方法,研究了偏态分布截断参数的假设检验问题.考虑普通Bayes检验中先验密度的未知性和不确定性,利用递归核估计的密度函数代替未知的先验密度函数.定义检验的加权线性损失函数,从而更好地刻画了决策风险.在给定条件下证明了所提出检验函数的渐近最优性,同时给出确定的收敛速度.最后通过实例验证了文中的理论结果. 展开更多
关键词 经验bayes检验 态分布 递归核估计 渐近最优性 收敛速度
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线性模型中参数向量的线性经验Bayes估计
12
作者 田金文 高谦 《应用数学》 CSCD 北大核心 1996年第4期429-432,共4页
本文利用线性经验Bayes估计的思想,对线性回归模型中未知参数向量构造了一类线性经验Bayes估计,并在一定条件下证明了其具有的a.o.收敛速度.
关键词 线性回归模型 参数估计 bayes估计 线性经验估计
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正态-Wishart先验分布下多重线性回归模型的Bayes估计
13
作者 朱慧明 韩玉启 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期434-437,共4页
该文从多重线性回归模型的基本统计结构出发 ,对其Bayes理论进行了深入的研究。通过对样本似然函数的分解 ,证明当协方差阵未知时 ,正态 -Wishart分布就是模型参数矩阵的共轭先验分布 ;在此先验分布下 ,系数矩阵、精度阵的后验分布分别... 该文从多重线性回归模型的基本统计结构出发 ,对其Bayes理论进行了深入的研究。通过对样本似然函数的分解 ,证明当协方差阵未知时 ,正态 -Wishart分布就是模型参数矩阵的共轭先验分布 ;在此先验分布下 ,系数矩阵、精度阵的后验分布分别为矩阵t分布和Wishart分布 。 展开更多
关键词 正态-Wishart先验分布 bayes估计 矩阵t分布 多重线性回归模型
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线性经验Bayes估计的两个重要结果 被引量:1
14
作者 王石青 《华北水利水电学院学报》 1991年第2期49-58,共10页
关键词 经验bayes估计 渐进最优 线性bayes估计
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广义离散随机线性系统的Bayes估计
15
作者 王玉振 周文安 《山东矿业学院学报》 CAS 1997年第2期225-229,共5页
广义离散随机线性系统的Bayes估计王玉振(泰安师专数学系)周文安(山东矿业学院系统工程研究所)摘要运用Bayes预测理论讨论了广义离散随机线性系统的状态估计问题,提出了一种简便的状态估计递推算法。关键词Bayes... 广义离散随机线性系统的Bayes估计王玉振(泰安师专数学系)周文安(山东矿业学院系统工程研究所)摘要运用Bayes预测理论讨论了广义离散随机线性系统的状态估计问题,提出了一种简便的状态估计递推算法。关键词Bayes理论;广义离散随机线性系统;状态估... 展开更多
关键词 bayes理论 广义离散 随机线性系统 状态估计
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生长曲线模型中参数的线性有偏估计的优良性
16
作者 王晶晶 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第11期81-83,共3页
文章研究了生长曲线模型参数的线性有偏估计类,在均方误差阵(MSEM)准则下给出了估计类中的估计优于LS估计的充要条件,并给出了此估计类中的Bayes估计。
关键词 生长曲线模型 线性有估计 均方误差阵准则 bayes线性有偏估计
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无刷直流电机输出转矩的非线性偏最小二乘回归估计 被引量:5
17
作者 张志勇 张飞 +1 位作者 刘志强 张新 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期62-69,共8页
针对无刷直流电机直接转矩控制系统中,电机输出转矩估计或观测存在需检测电机状态信号难以精确地检测、观测或计算等不可避免的难题,提出一种利用电机线电流和转速两个易检测信号进行电机输出转矩估计的方法。该方法首先基于拉丁超立方... 针对无刷直流电机直接转矩控制系统中,电机输出转矩估计或观测存在需检测电机状态信号难以精确地检测、观测或计算等不可避免的难题,提出一种利用电机线电流和转速两个易检测信号进行电机输出转矩估计的方法。该方法首先基于拉丁超立方抽样方法确定建模数据,确保离散数据的可靠性;然后通过核函数将建模数据中的自变量变换到特征空间,将自变量与因变量之间的非线性关系在特征空间中线性地展开;最后在特征空间中利用偏最小二乘回归方法建立电机输出转矩的估计模型。通过对转矩估计精度和控制系统性能进行分析及实验验证,证明了所提转矩估计方法能准确地估计电机输出转矩,确保电机直接转矩控制系统的性能,该方法具有较强的实用性。 展开更多
关键词 无刷直流电机 转矩估计 直接转矩控制 线性最小二乘
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偏度系数的近似线性贝叶斯估计 被引量:4
18
作者 章溢 龚海林 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第10期78-81,共4页
在概率统计中,偏度系数反映了随机变量的密度曲线的对称特征。由于偏度系数涉及到分布的前三阶矩,因此得到好的估计有一定的难度。文章建立贝叶斯模型,对偏度系数提出近似线性贝叶斯估计,并在多条数据结构下,对先验分布的超参数提出合... 在概率统计中,偏度系数反映了随机变量的密度曲线的对称特征。由于偏度系数涉及到分布的前三阶矩,因此得到好的估计有一定的难度。文章建立贝叶斯模型,对偏度系数提出近似线性贝叶斯估计,并在多条数据结构下,对先验分布的超参数提出合适的估计,得到偏度系数的经验贝叶斯估计。 展开更多
关键词 度系数 近似线性贝叶斯估计 超参数 经验贝叶斯估计
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非线性回归参数估计的百分偏差度量 被引量:2
19
作者 刘光祖 吕新民 +1 位作者 史美英 边宽江 《西北农业大学学报》 CSCD 1996年第4期79-84,共6页
在非线性回归分析中,如何衡量所估计的参数是好的?文中介绍了BOX偏差和百分偏差。
关键词 线性回归 参数估计 BOX 百分 回归检验
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方差分量模型中的Bayes估计 被引量:2
20
作者 洪少南 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2001年第1期12-16,共5页
对 y~N(Xβ , pi =1σ2 iVi)给出了方差分量在平方损失下的Bayes不变二次 (无偏和有偏 )估计 ,对 (y ,Xβ , pi=1σ2 iVi)给出了均值参数在矩阵损失和平方损失下的Bayes线性 (无偏和有偏 )
关键词 方差分量模型 bayes不变二次估计 bayes线性估计 增值参数 矩阵损失 平方损失 参数估计
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