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序约束下单向分类方差分析模型的Bayes变量选择
1
作者
史海芳
李聪
姬永刚
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2021年第5期1093-1100,共8页
考虑序约束下单向分类方差分析模型的变量选择问题,提出两种基于SSVS的Bayes变量选择方法,并设计一种简单且易操作的Gibbs抽样算法进行后验抽样.数值模拟和应用实例结果表明,该方法效果较好.
关键词
bayes变量选择
序约束
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变量
选择
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题名
序约束下单向分类方差分析模型的Bayes变量选择
1
作者
史海芳
李聪
姬永刚
机构
中国民航大学理学院
吉林大学数学学院
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2021年第5期1093-1100,共8页
基金
国家自然科学基金青年科学基金(批准号:12001229)
中央高校基本科研业务费专项基金(批准号:3122014K013).
文摘
考虑序约束下单向分类方差分析模型的变量选择问题,提出两种基于SSVS的Bayes变量选择方法,并设计一种简单且易操作的Gibbs抽样算法进行后验抽样.数值模拟和应用实例结果表明,该方法效果较好.
关键词
bayes变量选择
序约束
随机搜索
变量
选择
Keywords
bayes
ian variable selection
order constraint
stochastic search variable selection
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
序约束下单向分类方差分析模型的Bayes变量选择
史海芳
李聪
姬永刚
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2021
0
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