基于Bayes判别法的结冰现象资料序列订正 被引量：1

1

作者 温华洋 朱华亮 +3 位作者 马文周 邱康俊 张苗苗 刘壮 《气象》 CSCD 北大核心 2021年第9期1113-1121,共9页

针对安徽省81个国家级地面气象站1961—2018年结冰现象资料序列,采用要素一致性、内部一致性、空间一致性等方法进行数据质量控制,基于质量控制后的正常年份数据进行Bayes判别模型训练,应用训练所得模型完成异常年份结冰数据的订正。结... 针对安徽省81个国家级地面气象站1961—2018年结冰现象资料序列,采用要素一致性、内部一致性、空间一致性等方法进行数据质量控制,基于质量控制后的正常年份数据进行Bayes判别模型训练,应用训练所得模型完成异常年份结冰数据的订正。结果表明:安徽省共有38个台站累计84年的年结冰日数质量控制检查异常,年结冰日数异常年份主要集中在1961—1970、1988—1999和2015—2017年,造成年结冰日数异常的原因有部分台站历史观测任务简化、气象台站分类调整以及地面气象观测业务改革等。利用Bayes判别法构建了多个结冰现象判别模型,经检验发现,模型1和模型3具有较高的判识正确率、命中率、TS评分以及较低的误警率。考虑计算的简便性,选用模型1对异常年份结冰数据进行逐日订正。通过六安站、太和站和无为站异常年份结冰现象订正结果对比发现,基于Bayes判别法的结冰现象判别模型,对不同时间段内、不同原因造成的结冰现象观测记录异常的订正均较为合理,订正后的年结冰日数变化趋势更符合实际情况,表明采用Bayes判别模型订正结冰现象是合理、可行的。 展开更多

关键词 结冰现象 序列订正 bayes判别法

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基于Bayes判别法的马尾松毛虫一代、二代幼虫发生期的预报 被引量：3

2

作者 钱广晶 张书平 +5 位作者 宋学雨 毕守东 张国庆 邹运鼎 方国飞 闫萍 《植物保护》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期122-128,163,共8页

为了提高马尾松毛虫Dendrolimus punctatus(Walker)发生量预测预报结果的准确性,本文运用Bayes判别分析法建立安徽省潜山县1983年-2016年33年的马尾松毛虫一代和二代幼虫发生期的预报模型。一代幼虫发生期的判别函数方程为:f(1)=-15744.... 为了提高马尾松毛虫Dendrolimus punctatus(Walker)发生量预测预报结果的准确性,本文运用Bayes判别分析法建立安徽省潜山县1983年-2016年33年的马尾松毛虫一代和二代幼虫发生期的预报模型。一代幼虫发生期的判别函数方程为:f(1)=-15744.058-361.501x1+60.759x2+133.502x3+511.368x4;f(2)=-16854.938-375.596x1+70.405x2+132.608x3+529.690x4;f(3)=-17645.295-384.956x1+73.601x2+134.955x3+541.782x4;f(4)=-18179.639-382.408x1+71.342x2+135.234x3+549.655x4对1983年-2018年一代幼虫发生期预报结果历史符合率为97.06%,二代幼虫发生期的判别函数方程为:f(1)=-134898.483+559.235x5+113.112x6-250.033x7+1461.350x8;f(2)=-138908.622+573.572x5+118.340x6-252.691x7+1474.569x8;f(3)=-141430.680+577.358x5+125.727x6-254.610x7+1483.336x8;f(4)=-143185.175+578.968x5+129.628x6-256.102x7+1491.257x8对二代幼虫发生期的预报结果的历史符合率为100%。对2017年和2018年的验证回报,与实况结果一致。筛选出对预报量有密切关系的预报因子是本方法预报准确性的关键,该方法是一种简便准确性高的预报方法。 展开更多

关键词 马尾松毛虫幼虫 发生期 bayes判别法 预报

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基于非参数方法的Bayes判别分析 被引量：3

3

作者 彭小智 吴和成 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第22期68-70,共3页

Bayes判别法是判别分析中一种常用的重要判别方法,其理论和应用发展得到了不断的拓展,但是在确定总体分布时,普遍的做法仍是假设总体服从某种分布,仅仅是分布中有未知参数,通过样本可以估计其中的参数,再结合先验概率,即可得到判别函数... Bayes判别法是判别分析中一种常用的重要判别方法,其理论和应用发展得到了不断的拓展,但是在确定总体分布时,普遍的做法仍是假设总体服从某种分布,仅仅是分布中有未知参数,通过样本可以估计其中的参数,再结合先验概率,即可得到判别函数。这种方法计算简便,但在假设总体分布时,未必准确、客观,且稳定性差。文章利用非参数方法,通过样本先估计出总体分布,再由分布计算相应的判别函数,从而推广了现有的Bayes判别分析方法。 展开更多

关键词 bayes判别法 总体分布 非参数方法 判别函数

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煤巷围岩分类的Bayes判别分析法 被引量：20

4

作者 李春萍 郝会兵 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S2期304-307,共4页

选用影响煤巷围岩分类的主要6项指标作为Bayes判别分析模型的判别因子,以15组煤巷围岩实测数据作为学习样本进行训练,通过分析计算,建立了相应的线性判别函数,并利用回代估计方法对训练后的判别模型进行检验,其回判估计的误判率为0。利... 选用影响煤巷围岩分类的主要6项指标作为Bayes判别分析模型的判别因子,以15组煤巷围岩实测数据作为学习样本进行训练,通过分析计算,建立了相应的线性判别函数,并利用回代估计方法对训练后的判别模型进行检验,其回判估计的误判率为0。利用该模型对3组煤巷围岩实测数据情况进行识别,其结果与实际情况完全一致,并与神经网络和支持向量机的预测结果进行对比。结果表明:Bayes判别分析法判别能力强,交叉确认估计的误判率低,是解决煤巷围岩分类的一种有效方法。 展开更多

关键词 煤巷围岩 分类 bayes判别分析法

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天然草地分类的Bayes判别分析法 被引量：6

5

作者 文畅平 白银涌 +1 位作者 曾娟娟 苏伟 《中国草地学报》 CSCD 北大核心 2016年第3期50-55,共6页

基于多元统计分析理论,综合考虑天然草地的生态状况、可再生产能力和经济条件等因素,选择植被覆盖度、可食风干牧草产量、牧草利用率、草地可利用面积系数、草群中优良牧草比率和羊单位需草地面积6个参数作为判别因子,建立了天然草地分... 基于多元统计分析理论,综合考虑天然草地的生态状况、可再生产能力和经济条件等因素,选择植被覆盖度、可食风干牧草产量、牧草利用率、草地可利用面积系数、草群中优良牧草比率和羊单位需草地面积6个参数作为判别因子,建立了天然草地分类的Bayes判别分析法。将天然草地分为温性荒漠类、温性草原类和低山地草甸类3个类别,并作为Bayes判别分析的3个正态总体,以新疆准噶尔盆地西部地区的31个天然草地为样本(其中18个为训练样本),以Bayes线性函数值和后验概率对样本所归属的总体进行识别,将建立的模型对训练样本进行回判,以回代误判率对模型进行检验。研究表明,Bayes判别分析模型可以很好地反映不同类型天然草地间的资源属性,对训练样本的回代误判率为0;对另外13个天然草地样本的分类结果与灰色关联度分析法、投影寻踪法、投影寻踪动态聚类法、集对分析法、SOFM神经网络法以及突变级数法等的分类结果基本一致。 展开更多

关键词 天然草地 分类 bayes判别分析法

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基于Bayes判别分析法的冲击地压预测与危险性分级 被引量：13

6

作者 文畅平 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期229-236,共8页

基于Bayes判别分析法,研究了冲击地压的预测与危险性分级问题。综合考虑冲击地压发生的自然因素、地质因素和开采技术因素,选择煤层厚度、倾角、埋深、地质构造情况、煤层倾角变化、厚度变化、瓦斯浓度、顶板管理、采前卸压情况和响煤... 基于Bayes判别分析法,研究了冲击地压的预测与危险性分级问题。综合考虑冲击地压发生的自然因素、地质因素和开采技术因素,选择煤层厚度、倾角、埋深、地质构造情况、煤层倾角变化、厚度变化、瓦斯浓度、顶板管理、采前卸压情况和响煤炮声等10个参数作为判别因子;将冲击地压危险性等级分为微、弱、中和强4个级别,并作为Bayes判别分析的4个正态总体;选用现场实测的20组数据作为训练样本建立了Bayes线性判别函数和后验概率函数,以Bayes线性函数值和样本出现的总体的后验概率对样本所归属的总体进行识别;将建立的模型对训练样本进行回判,以回代误判率对模型进行检验;选用15组现场实测数据作为测试样本,以检验模型的可行性和可靠性。研究表明:冲击地压Bayes判别分析模型的回代误判率为0,对测试样本的识别正确率为93.33%,且与Fisher判别分析法的识别结果一致。 展开更多

关键词 冲击地压 危险性评价 bayes判别分析法 预测 危险性分级

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龙泉窑古陶瓷年代断定的中子活化分析和Bayes判别 被引量：1

7

作者 谢国喜 冯松林 +3 位作者 冯向前 朱继浩 闫灵通 李丽 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期561-565,共5页

为实现龙泉窑古陶瓷年代的准确判定,利用中子活化分析(NAA)方法准确测定了南宋-元(AD 1127—1368)和明代(AD 1368—1644)龙泉窑古瓷胎中La、Sm、U、Ce等18种元素的含量。为提高实验数据的可靠性,利用马氏距离准则排除实验数据的异常值,... 为实现龙泉窑古陶瓷年代的准确判定,利用中子活化分析(NAA)方法准确测定了南宋-元(AD 1127—1368)和明代(AD 1368—1644)龙泉窑古瓷胎中La、Sm、U、Ce等18种元素的含量。为提高实验数据的可靠性,利用马氏距离准则排除实验数据的异常值,并对实验数据进行了正态分布检验。在一定的假设前提下,应用Bayes判别法用预处理的实验数据对样品进行年代判别。结果表明:明代69个古陶瓷样品全部正确归类,南宋-元时期96个古陶瓷样品仅有3个未能正确归类,全部样品归类的正确率为98.2%,说明NAA技术和Bayes判别法可望在古陶瓷的年代断定研究中发挥重要作用。 展开更多

关键词 年代断定 古陶瓷 中子活化分析 bayes判别法

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用Bayes判别模型识别未取芯井段沉积微相──以沾化凹陷罗家鼻状构造沙四上段近岸水下扇砂砾岩体为例 被引量：11

8

作者 张萌 田景春 吴志勇 《成都理工学院学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第3期273-278,共6页

将常规测井资料及其解释成果中的地质参数资料同岩芯资料相结合 ,提取反映沉积微相的特征参数 ,用 Bayes逐步判别法建立研究区域的特征参数与沉积相相互转换的数值模型 ,根据此模型对未取芯井段的沉积微相进行自动识别。提供了一种从数... 将常规测井资料及其解释成果中的地质参数资料同岩芯资料相结合 ,提取反映沉积微相的特征参数 ,用 Bayes逐步判别法建立研究区域的特征参数与沉积相相互转换的数值模型 ,根据此模型对未取芯井段的沉积微相进行自动识别。提供了一种从数值模型角度进行沉积微相研究的辅助方法 。 展开更多

关键词 沾化凹陷 沙四段 近岸水下扇 沉积微相 bayes逐步判别法 测井资料 油气勘探

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不同判别准则下的砂土地震液化势评价方法及应用对比 被引量：9

9

作者 禹建兵 刘浪 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期3849-3856,共8页

借鉴统计学理论,提出采用不同判别准则的多元判别方法对砂土液化势进行识别。选取震级M、地面加速度最大值gmax、标准贯入击数N63.5、比贯入阻力Ps、相对密实度Dr、平均粒径D50、地下水位dw这7个实测指标作为砂土液化势预测的主要影响因... 借鉴统计学理论,提出采用不同判别准则的多元判别方法对砂土液化势进行识别。选取震级M、地面加速度最大值gmax、标准贯入击数N63.5、比贯入阻力Ps、相对密实度Dr、平均粒径D50、地下水位dw这7个实测指标作为砂土液化势预测的主要影响因子,搜集唐山大地震和广东三水等25组典型案例作为样本数据库,以其中20组数据作为训练样本,依据不同判别准则以及Bayes判别分析(BDA)和Fisher线性判别分析(FDA)方法,分别建立2个研究区砂土液化势的Bayes判别分析(BDA)判识模型和Fisher线性判别分析(FDA)判识模型,并利用该模型对另外5组砂土液化实例进行仿真测试。研究结果表明:BDA方法和FDA方法对这2个研究区测试样本的误判率分别为26%和28%,对学习样本的错判率分别为4%和5%,说明在唐山大地震和广东三水地区砂土液化势识别中,BDA法比FDA法判识准确性更高,适用性更强,可考虑在实际工程中推广。 展开更多

关键词 砂土液化 bayes判别分析法 Fisher判别分析法 预测

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基于NetFlow记录的高速应用流量分类方法 被引量：9

10

作者 陈亮 龚俭 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期145-152,共8页

针对目前应用流量分类算法效率不高的现状,提出一种以NetFlow统计的IP流记录信息作为输入的高速应用流量分类(FATC,fast application-level traffic classification)算法。该算法采用基于简单相关系数的测度选择算法衡量测度变量间的相... 针对目前应用流量分类算法效率不高的现状,提出一种以NetFlow统计的IP流记录信息作为输入的高速应用流量分类(FATC,fast application-level traffic classification)算法。该算法采用基于简单相关系数的测度选择算法衡量测度变量间的相关关系,删除对分类无用或相互冗余的测度,而后使用基于Bayes判别法的分类算法将网络流量分至误判损失最小的应用类别中。理论分析及实验表明,FATC算法在具有超过95%的分类准确率基础上,极大降低了当前应用流量分类方法在训练和分类过程的时空复杂度,满足实时准确分类当前10Gbit/s主干信道网络流量的需求。 展开更多

关键词 计算机系统结构 流量分类 NETFLOW 相关系数 特征选择 bayes判别法

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基于隐性危险驾驶人感知特性及判别模型研究 被引量：7

11

作者 魏田正 林淼 +3 位作者 李晨新 朱秭硕 刘浩学 朱彤 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期175-181,共7页

为研究驾驶人在隐性危险场景中危险感知行为,基于Bayes判别法,将驾驶行为指标作为输入变量,建立驾驶人危险感知能力预测模型。结果表明:驾驶员在显性危险场景的纵向加速度显著低于隐性危险场景;驾驶人在隐性危险场景中TTC值小于显性危... 为研究驾驶人在隐性危险场景中危险感知行为,基于Bayes判别法,将驾驶行为指标作为输入变量,建立驾驶人危险感知能力预测模型。结果表明:驾驶员在显性危险场景的纵向加速度显著低于隐性危险场景;驾驶人在隐性危险场景中TTC值小于显性危险场景;在被试车辆与轿车、行人、非机动车冲突3种交通冲突场景中,驾驶人对行人危险感知能力最弱。研究结果对提高道路交通安全水平以及驾驶人应急避险能力具有一定实际指导意义。 展开更多

关键词 交通安全 危险感知 驾驶模拟 驾驶行为 bayes判别法

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冀东平原第四系地下水化学成因及赋存层位识别研究——以唐山平原区为例 被引量：1

12

作者 汪洋 唐立强 +7 位作者 王昕洲 单强 马丙太 赵德刚 王颖 周一文 李红超 邵思慧 《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期31-39,共9页

为明确冀东平原第四系地下水化学成因,科学判断地下水赋存层位,以唐山平原区第四系地下水为研究对象,采用Piper三线图、Gibbs图以及离子组合比等方法,探讨了研究区地下水补给来源、水化学特征及成因机制,并基于Bayes判别法建立研究区地... 为明确冀东平原第四系地下水化学成因,科学判断地下水赋存层位,以唐山平原区第四系地下水为研究对象,采用Piper三线图、Gibbs图以及离子组合比等方法,探讨了研究区地下水补给来源、水化学特征及成因机制,并基于Bayes判别法建立研究区地下水赋存层位识别模型。结果表明:研究区自山前向滨海浅层地下水水化学类型由HCO_(3)-Ca·Mg型向Cl-Na型转变,深层地下水水化学类型由HCO_(3)-Ca·Mg型向HCO_(3)-Na型转变;研究区全淡水区浅、深层地下水水化学组分形成的主要控制因素为岩石风化作用,以矿物溶解作用为主导;有咸水区浅层地下水水化学组分形成主要受蒸发浓缩控制机制影响,以蒸发岩溶解作用为主导;有咸水区深层地下水水化学组分的形成以阳离子交替吸附作用为主导;基于Bayes判别法的地下水赋存层位识别模型,能够快速、准确地识别出地下水赋存层位。研究成果可为地下水监测井取水层位的确定提供有效方法和手段,为地下水赋存层位划分标准的制定提供科学基础理论与依据。 展开更多

关键词 地下水化学 成因机制 bayes判别法 赋存层位识别 冀东平原

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电子鼻对不同存储时间纯牛奶的检测分析 被引量：12

13

作者 庞旭欣 郑丽敏 +1 位作者 朱虹 吴平 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2012年第9期67-70,共4页

利用电子鼻系统的气体传感器阵列对牛奶的响应曲线特征值来表示牛奶新鲜度变化,采用SPSS中逐步判别对特征进行优化,分别用最小二乘法和Bayes判别算法分析牛奶新鲜度变化情况。结果表明:逐步判别法能有效地降低数据维数,Bayes判别法和偏... 利用电子鼻系统的气体传感器阵列对牛奶的响应曲线特征值来表示牛奶新鲜度变化,采用SPSS中逐步判别对特征进行优化,分别用最小二乘法和Bayes判别算法分析牛奶新鲜度变化情况。结果表明:逐步判别法能有效地降低数据维数,Bayes判别法和偏最小二乘法相比,把数据分布密度函数加入牛奶新鲜度识别中,提高了电子鼻对牛奶新鲜度的识别的正确率,Bayes判别法能鉴别出存储间隔12 h的商品纯牛奶新鲜度的变化。因此,利用电子鼻和Bayes判别算法是分析牛奶新鲜度的一种有效的手段。 展开更多

关键词 电子鼻 阵列优化 bayes判别法 牛奶新鲜度

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中国近百年夏季雨量场及雨带类型恢复研究 被引量：5

14

作者 陈兴芳 严华生 +2 位作者 周传喜 曹杰 谢应齐 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 1998年第S1期25-31,共7页

文章将气象要素场转化为秩序统计量场，用ＥＯＦ迭代方案进行气象要素场的恢复研究．利用全国４２个站点１９５１～１９９５年夏季（６～８月）雨量场资料对１９０１～１９５０年夏季雨量场进行了恢复，并在此基础上用Ｂａｙｅｓ判别法... 文章将气象要素场转化为秩序统计量场，用ＥＯＦ迭代方案进行气象要素场的恢复研究．利用全国４２个站点１９５１～１９９５年夏季（６～８月）雨量场资料对１９０１～１９５０年夏季雨量场进行了恢复，并在此基础上用Ｂａｙｅｓ判别法对雨带类型进行了恢复．检验表明，所恢复的资料是可靠的． 展开更多

关键词 秩序统计量 经验正交函数迭代方案 bayes判别法

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基于地貌特征的滑坡堰塞坝形成敏感性研究 被引量：8

15

作者 黄健 贺子城 +1 位作者 黄祥 王豪 《地质科技通报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期253-262,共10页

滑坡堰塞坝是由斜坡失稳堵塞河道而形成的天然坝体,且易溃坝诱发洪水,对沿岸群众生命财产构成巨大的威胁。为提升主动减灾防灾能力,急需构建了一种快速预测与判断滑坡堵江成坝能力的方法。通过文献资料查阅,结合遥感技术,提取了70处典... 滑坡堰塞坝是由斜坡失稳堵塞河道而形成的天然坝体,且易溃坝诱发洪水,对沿岸群众生命财产构成巨大的威胁。为提升主动减灾防灾能力,急需构建了一种快速预测与判断滑坡堵江成坝能力的方法。通过文献资料查阅,结合遥感技术,提取了70处典型滑坡的地貌特征参数,其中50处为堵江成坝滑坡。运用K-S检验和M-W U检验方法分析了滑坡地貌特征因子的敏感性,利用Boruta算法确定了因子重要度,筛选了滑坡体积、面积、高差、长度及河宽共5个地貌特征参数。基于此,利用Bayes判别法与逻辑回归方法,分别建立了滑坡堰塞坝形成的预测模型,准确率超过90%。选取高重要度且差异显著的因子,利用比值法建立了滑坡堵江成坝阈值判据,实现了滑坡堰塞坝形成的快速判定。统计不同诱因下滑坡地貌特征,对比V-W r经验公式,确定了滑坡堰塞坝形成与诱因间的关系,为进一步构建不同诱因下滑坡堰塞坝形成预测模型提供了技术支撑。 展开更多

关键词 滑坡堰塞坝 地貌特征 bayes判别法 逻辑回归 阈值方程

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基于支持向量机的雷暴潜势预报初探 被引量：11

16

作者 周明薇 肖稳安 +2 位作者 张其林 周四清 彭双姿 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期569-576,共8页

根据2008—2010年夏季邵阳地区的NCEP全球再分析资料(分辨率为1°×1°)和闪电定位资料,利用支持向量机(SVM)分类方法建立该地区雷暴潜势预报模型,并用测试样本检验了该模型的预报能力,同时与Logistic回归模型和Bayes判别... 根据2008—2010年夏季邵阳地区的NCEP全球再分析资料(分辨率为1°×1°)和闪电定位资料,利用支持向量机(SVM)分类方法建立该地区雷暴潜势预报模型,并用测试样本检验了该模型的预报能力,同时与Logistic回归模型和Bayes判别法的预报效果进行了比较。结果表明,SVM模型的预报准确率为86.21%,虚警率为15.25%,漏报率为13.79%。对比三种模型的TSS技术评分,发现使用SVM方法建立的模型对邵阳地区雷暴预报的效果最好,评分值为0.79。因此,SVM方法所建立的模型可以为邵阳地区6 h的雷暴潜势预报提供一定的参考价值。 展开更多

关键词 雷暴预报 支持向量机 LOGISTIC回归 bayes判别法

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多传感器数据融合技术在电子舌中的应用研究

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作者 白洁 郑丽敏 +4 位作者 方雄武 杨璐 田立军 朱虹 任发政 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2014年第23期311-314,328,共5页

针对传统猪肉新鲜度检测中存在的操作复杂、时间久、易受人为因素影响等缺点,设计了基于多传感器数据融合的电子舌系统。该系统由电位传感器和伏安传感器两部分构成,通过分析计算传感器阵列对猪肉响应曲线的特征值来考量猪肉新鲜度的变... 针对传统猪肉新鲜度检测中存在的操作复杂、时间久、易受人为因素影响等缺点,设计了基于多传感器数据融合的电子舌系统。该系统由电位传感器和伏安传感器两部分构成,通过分析计算传感器阵列对猪肉响应曲线的特征值来考量猪肉新鲜度的变化。采用电位传感器与伏安传感器特征融合的方法对猪肉进行了特征向量的提取,使用逐步判别法对所提取的特征向量进行了优化,使用Bayes判别法分析了猪肉的新鲜度变化情况。实验结果表明,该电子舌系统能够准确鉴别出5组测量间隔时间均为12h猪肉新鲜度的不同。该系统为猪肉新鲜度智能化检测提供了新的有效方法。 展开更多

关键词 电子舌 数据融合 特征提取 逐步判别 bayes判别法 猪肉新鲜度

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