边坡稳定性预测的Bayes判别分析方法及应用 被引量：29

1

作者 史秀志 周健 +2 位作者 郑纬 胡海燕 王怀勇 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期63-68,共6页

边坡稳定性的分析是一个复杂的系统工程问题。基于Bayes判别分析(BDA)理论并结合工程实际,选用边坡岩体的重度黏聚力、摩擦角、边坡角、边坡高度及孔隙压力比等6个指标作为边坡稳定性预测的判别因子,建立边坡稳定性预测的Bayes判别分析... 边坡稳定性的分析是一个复杂的系统工程问题。基于Bayes判别分析(BDA)理论并结合工程实际,选用边坡岩体的重度黏聚力、摩擦角、边坡角、边坡高度及孔隙压力比等6个指标作为边坡稳定性预测的判别因子,建立边坡稳定性预测的Bayes判别分析模型;以32组边坡实测数据作为学习样本进行训练,建立Bayes线性判别函数;以交差确认估计法对判别准则进行评价以检验模型的优良性,以Bayes线性判别函数计算7个待判样品的Bayes判别函数值。研究表明:Bayes判别分类性能良好,与支持向量机方法有较好的一致性,且预测精度高,交差确认估计的误判率较低,为边坡稳定性预测提供了一种新思路。 展开更多

关键词 边坡稳定性 预测 bayes判别分析(bda) 交差确认估计法

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Bayes逐步判别分析法在煤矿瓦斯分区评价中的应用 被引量：9

2

作者 彭苏萍 段延娥 +1 位作者 孟召平 戈连柱 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期10-12,共3页

瓦斯是影响煤矿安全生产的主要因素,本文探索了依据Bayes逐步判别分析法建立评价预测模型,进行矿区瓦斯地质条件分析评价的一般方法,并结合淮南潘三矿的具体数据资料,进行实际应用研究,通过该区瓦斯地质条件评价指标体系的构建和等性块... 瓦斯是影响煤矿安全生产的主要因素,本文探索了依据Bayes逐步判别分析法建立评价预测模型,进行矿区瓦斯地质条件分析评价的一般方法,并结合淮南潘三矿的具体数据资料,进行实际应用研究,通过该区瓦斯地质条件评价指标体系的构建和等性块段的划分,实现了该区瓦斯地质条件的分区评价,为制定煤矿开采方案和进行瓦斯防治提供了重要依据。 展开更多

关键词 煤矿 瓦斯 bayes逐步判别分析 评价 预测模型 地质条件

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基于Bayes判别分析法的密云县山洪泥石流预报模型 被引量：9

3

作者 郑国强 张洪江 +3 位作者 刘涛 吴敬东 侯旭峰 叶芝菡 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2009年第1期83-87,107,共6页

针对密云水库上游密云县境内山洪泥石流灾害多发的特点,首次将Bayes判别分析法原理运用于自然灾害的预测预报。运用系统科学和山洪泥石流预报原理,对密云水库上游密云县境内影响山洪泥石流发生的系统内部要素和系统外部环境条件进行分析... 针对密云水库上游密云县境内山洪泥石流灾害多发的特点,首次将Bayes判别分析法原理运用于自然灾害的预测预报。运用系统科学和山洪泥石流预报原理,对密云水库上游密云县境内影响山洪泥石流发生的系统内部要素和系统外部环境条件进行分析,确定用影响山洪泥石流发生的前15 d的实效雨量和当日雨量作为预报模型因子,并建立起一组山洪泥石流预报模型,经自身验证法和交互验证法对模型进行检验,其判断正确率均为82.4%,达到了Bayes判别分析要求的判别模型自身验证正确率>80%的要求,两种方法检验结果一致,模型表现稳定,表明所建立的模型可靠,可以投入使用。研究结果可为该地区的山洪泥石流预测预报提供一种较为简单易行的方法,为密云县山洪泥石流灾害防治提供一定的支撑,以减少山洪泥石流发生所导致的灾害损失。 展开更多

关键词 bayes判别分析 山洪 泥石流 预报模型 密云县

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煤巷围岩分类的Bayes判别分析法 被引量：20

4

作者 李春萍 郝会兵 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S2期304-307,共4页

选用影响煤巷围岩分类的主要6项指标作为Bayes判别分析模型的判别因子,以15组煤巷围岩实测数据作为学习样本进行训练,通过分析计算,建立了相应的线性判别函数,并利用回代估计方法对训练后的判别模型进行检验,其回判估计的误判率为0。利... 选用影响煤巷围岩分类的主要6项指标作为Bayes判别分析模型的判别因子,以15组煤巷围岩实测数据作为学习样本进行训练,通过分析计算,建立了相应的线性判别函数,并利用回代估计方法对训练后的判别模型进行检验,其回判估计的误判率为0。利用该模型对3组煤巷围岩实测数据情况进行识别,其结果与实际情况完全一致,并与神经网络和支持向量机的预测结果进行对比。结果表明:Bayes判别分析法判别能力强,交叉确认估计的误判率低,是解决煤巷围岩分类的一种有效方法。 展开更多

关键词 煤巷围岩 分类 bayes判别分析法

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天然草地分类的Bayes判别分析法 被引量：6

5

作者 文畅平 白银涌 +1 位作者 曾娟娟 苏伟 《中国草地学报》 CSCD 北大核心 2016年第3期50-55,共6页

基于多元统计分析理论,综合考虑天然草地的生态状况、可再生产能力和经济条件等因素,选择植被覆盖度、可食风干牧草产量、牧草利用率、草地可利用面积系数、草群中优良牧草比率和羊单位需草地面积6个参数作为判别因子,建立了天然草地分... 基于多元统计分析理论,综合考虑天然草地的生态状况、可再生产能力和经济条件等因素,选择植被覆盖度、可食风干牧草产量、牧草利用率、草地可利用面积系数、草群中优良牧草比率和羊单位需草地面积6个参数作为判别因子,建立了天然草地分类的Bayes判别分析法。将天然草地分为温性荒漠类、温性草原类和低山地草甸类3个类别,并作为Bayes判别分析的3个正态总体,以新疆准噶尔盆地西部地区的31个天然草地为样本(其中18个为训练样本),以Bayes线性函数值和后验概率对样本所归属的总体进行识别,将建立的模型对训练样本进行回判,以回代误判率对模型进行检验。研究表明,Bayes判别分析模型可以很好地反映不同类型天然草地间的资源属性,对训练样本的回代误判率为0;对另外13个天然草地样本的分类结果与灰色关联度分析法、投影寻踪法、投影寻踪动态聚类法、集对分析法、SOFM神经网络法以及突变级数法等的分类结果基本一致。 展开更多

关键词 天然草地 分类 bayes判别分析法

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基于Bayes判别分析模型的水土保持区划 被引量：9

6

作者 吴海波 赵晓慎 +1 位作者 王治国 张超 《中国水土保持科学》 CSCD 2012年第2期88-91,共4页

为了更加合理地对甘肃、宁夏、青海3省份的黄土丘陵沟壑区进行水土保持区划,基于Bayes判别分析理论建立水土保持区划的数学模型。结合甘肃、宁夏、青海3省份的自然条件,社会经济情况和水土资源流失特点,以垦殖率、林草覆盖率、人口密度... 为了更加合理地对甘肃、宁夏、青海3省份的黄土丘陵沟壑区进行水土保持区划,基于Bayes判别分析理论建立水土保持区划的数学模型。结合甘肃、宁夏、青海3省份的自然条件,社会经济情况和水土资源流失特点,以垦殖率、林草覆盖率、人口密度、单位面积粮食产量、降雨量和蒸发量等6个指标作为区划判别因子。计算分析表明,该模型与按土壤侵蚀类型进行区划的效果一致,与甘肃、宁夏、青海地区实际区划情况吻合,准确率为100%,可在其他水土保持区划中进行推广。 展开更多

关键词 bayes判别分析模型 水土保持区划 土壤侵蚀类型 黄土丘陵沟壑区

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陶瓷原料分类的Bayes判别分析法 被引量：6

7

作者 蒋胜晖 文畅平 《硅酸盐通报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期419-423,共5页

将Bayes判别分析法应用于陶瓷原料分类中,建立了陶瓷原料分类识别的Bayes判别分析模型。模型选用陶瓷原料的9种化学成分作为分类识别的判别因子;将陶瓷原料分为4个类别并作为Bayes判别分析的4个正态总体;以陶瓷原料样本实测数据作为训... 将Bayes判别分析法应用于陶瓷原料分类中,建立了陶瓷原料分类识别的Bayes判别分析模型。模型选用陶瓷原料的9种化学成分作为分类识别的判别因子;将陶瓷原料分为4个类别并作为Bayes判别分析的4个正态总体;以陶瓷原料样本实测数据作为训练样本,建立Bayes线性判别函数;以Bayes线性判别函数计算待判样品的Bayes判别函数值,以最大值对应的总体作为样品所归属的总体;最后以回代法对判别准则进行评价以检验模型的优良性。实例研究表明,Bayes判别分析模型回判估计误判率为0,因而是陶瓷原料分类识别的一种有效方法,可在生产实际中应用和推广。 展开更多

关键词 陶瓷原料 分类 bayes判别分析

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探讨Bayes判别分析在食管癌淋巴结转移CT诊断中的价值 被引量：6

8

作者 邵华飞 刘剑芳 +3 位作者 姚丽波 刘戬 屈东 王铸 《放射学实践》 北大核心 2015年第8期835-837,共3页

目的:利用Bayes判别分析初步建立诊断食管癌淋巴结转移的各种CT征象的联合诊断模型。方法:共搜集胸段食管癌208例,将其分为实验组即训练样本(166例,80%)及检验组即验证样本(42例,20%),实验组用以建立诊断方程,检验组用以验证方程。结果... 目的:利用Bayes判别分析初步建立诊断食管癌淋巴结转移的各种CT征象的联合诊断模型。方法:共搜集胸段食管癌208例,将其分为实验组即训练样本(166例,80%)及检验组即验证样本(42例,20%),实验组用以建立诊断方程,检验组用以验证方程。结果:经计算获得的方程为:Y0=-7.499X1+7.957X2+167.761X3-0.087X4+0.459X5-5.528X6-0.711X7-66.080,Y1=-6.697X1+8.231X2+181.686X3-0.106X4+2.219X5-3.331X6-0.124X7-83.183,其中Y0为非转移组,Y1为转移组,X1为淋巴结最大短径,X2为淋巴结最大长径,X3为横纵比,X4为最大截面积,X5为是否边缘模糊,X6为是否中央低密度,X7为是否成簇分布。利用自身检验法所得诊断模型的符合率为87.7%,误判率为12.3%,交叉检验法与自身检验法所得结果相近。当利用验证样本数据代入方程,所得模型诊断符合率为84.7%,误判率为15.3%。结论:通过Bayes判别分析法所建立的不同CT征象对食管癌淋巴结转移的联合诊断模型具有一定的诊断价值,但诊断模型还有待进一步完善。 展开更多

关键词 体层摄影术 X线计算机 bayes判别分析 食管癌 淋巴结转移

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岩体质量分级的Bayes判别分析方法 被引量：39

9

作者 文畅平 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期395-399,共5页

将Bayes判别分析方法应用于岩体质量等级判别与分类中,建立了岩体质量综合评判的Bayes判别分析模型.模型选用岩石质量指标、完整性系数、单轴饱和抗压强度、纵波波速、弹性抗力系数和结构面摩擦因数等6个指标作为判别因子;将岩体质量分... 将Bayes判别分析方法应用于岩体质量等级判别与分类中,建立了岩体质量综合评判的Bayes判别分析模型.模型选用岩石质量指标、完整性系数、单轴饱和抗压强度、纵波波速、弹性抗力系数和结构面摩擦因数等6个指标作为判别因子;将岩体质量分为4个等级作为Bayes判别分析的4个正态总体;以隧道围岩实测数据作为训练样本,建立Bayes线性判别函数;以Bayes线性判别函数计算待判样品的Bayes判别函数值,以最大值对应的总体作为样品所归属的总体;最后以刀切法对判别准则进行评价以检验模型的优良性.研究表明,Bayes判别分析模型误判率低,识别正确率达96.67%. 展开更多

关键词 岩体质量 分类 bayes判别分析 岩石力学

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一类判别分析问题的Bayes解 被引量：11

10

作者 张俐杰 杨景平 《兰州大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第3期36-41,共6页

设有两个总体 G0 和 G1,分别服从参数为λ0 和λ1的指数分布 ,对于待观测的样本 X,给出了相应的判别分析问题的 Bayes停止判决法则 ,其中损失函数包括试验费用和误判损失两部分 ,Bayes停止判决法则由后验概率比的上界和下界所确定 .

关键词 指数分布 判别分析 损失函数 bayes解 bayes判别

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基于Bayes判别分析法的冲击地压预测与危险性分级 被引量：13

11

作者 文畅平 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期229-236,共8页

基于Bayes判别分析法,研究了冲击地压的预测与危险性分级问题。综合考虑冲击地压发生的自然因素、地质因素和开采技术因素,选择煤层厚度、倾角、埋深、地质构造情况、煤层倾角变化、厚度变化、瓦斯浓度、顶板管理、采前卸压情况和响煤... 基于Bayes判别分析法,研究了冲击地压的预测与危险性分级问题。综合考虑冲击地压发生的自然因素、地质因素和开采技术因素,选择煤层厚度、倾角、埋深、地质构造情况、煤层倾角变化、厚度变化、瓦斯浓度、顶板管理、采前卸压情况和响煤炮声等10个参数作为判别因子;将冲击地压危险性等级分为微、弱、中和强4个级别,并作为Bayes判别分析的4个正态总体;选用现场实测的20组数据作为训练样本建立了Bayes线性判别函数和后验概率函数,以Bayes线性函数值和样本出现的总体的后验概率对样本所归属的总体进行识别;将建立的模型对训练样本进行回判,以回代误判率对模型进行检验;选用15组现场实测数据作为测试样本,以检验模型的可行性和可靠性。研究表明:冲击地压Bayes判别分析模型的回代误判率为0,对测试样本的识别正确率为93.33%,且与Fisher判别分析法的识别结果一致。 展开更多

关键词 冲击地压 危险性评价 bayes判别分析法 预测 危险性分级

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Bayes判别分析及其在疾病诊断中的应用 被引量：23

12

作者 李晓毅 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2004年第6期356-357,374,共3页

关键词 疾病诊断 医学研究 计算机辅助诊断 判别分析 效能 方法 bayes判别 判别准则 距离 概率

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急倾斜煤层可放性的Bayes判别分析法

13

作者 王超 李忠辉 +1 位作者 沈荣喜 杜学胜 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2010年第10期9-12,共4页

为了对急倾斜煤层巷道放顶煤可放性进行研究,基于Bayes判别分析理论建立了急倾斜煤层顶煤可放性识别的Bayes判别分析模型。模型选用影响顶煤可放性的9个指标作为判别因子,将顶煤可放性分为4个等级作为Bayes判别分析的4个正态总体,以工... 为了对急倾斜煤层巷道放顶煤可放性进行研究,基于Bayes判别分析理论建立了急倾斜煤层顶煤可放性识别的Bayes判别分析模型。模型选用影响顶煤可放性的9个指标作为判别因子,将顶煤可放性分为4个等级作为Bayes判别分析的4个正态总体,以工程实例数据作为学习样本进行训练,建立相应的判别函数,并利用回代法对判别准则进行评价以验证模型的优良性。利用训练好的模型对典型的放顶煤可放性实例进行预测,结果与实际情况完全符合。研究结果表明,Bayes判别分析模型识别性能良好,预测精度高,误判率低,是顶煤可放性识别的一种有效方法,可以在实际工程中推广应用。 展开更多

关键词 bayes判别分析 急倾斜煤层 顶煤可放性 识别

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Bayes判别分析对鉴别肾移植术后早期尿量骤减原因的临床价值 被引量：1

14

作者 赵豫刚 石炳毅 《解放军医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期569-572,共4页

目的探讨Bayes判别分析对尽早发现并鉴别肾移植术后1个月内导致早期尿量骤减或无尿的3种常见症(急性排斥反应、急性肾小管坏死和钙调磷酸酶抑制剂肾毒性损伤)的临床价值。方法从677例肾移植中收集术后1个月内伴上述3种并发症的125例患... 目的探讨Bayes判别分析对尽早发现并鉴别肾移植术后1个月内导致早期尿量骤减或无尿的3种常见症(急性排斥反应、急性肾小管坏死和钙调磷酸酶抑制剂肾毒性损伤)的临床价值。方法从677例肾移植中收集术后1个月内伴上述3种并发症的125例患者资料,采用随机数字表法将其分为方程组100例和检验组25例。对方程组临床指标进行分析,利用Bayes判别分析进行指标筛选,建立诊断模型,得到3种并发症诊断公式。将检验组临床资料带入建立的数字模型进行判别诊断并与临床最终诊断进行对比,验证模型的准确率。结果采用Bayes判别分析法建立肾移植术后1个月内3种并发症的诊断模型:急性排斥反应y1=-162.384+1.350x1(年龄)-6.329x3(尸肾)+27.073x5(肾肿胀)+11.094x6(关节痛)-42.288x7(血药)+15.821x8(发生时间)+5.444x9(血压)-0.978x10(体温)+14.824x15(血钾)+14.038x16(血尿素氮)+41.856x17(血肌酐)+13.105x18(尿量);急性肾小管坏死y2=-111.755+3.678x1(年龄)+0.267x3(尸肾)+4.845x5(肾肿胀)+0.106x6(关节痛)-37.255x7(血药)+8.382x8(发生时间)+5.827x9(血压)-2.157x10(体温)+8.177x15(血钾)+13.757x16(血尿素氮)+38.798x17(血肌酐)+9.600x18(尿量);钙调磷酸酶抑制剂肾毒性损伤y3=-120.512+2.690x1(年龄)-2.245x3(尸肾)+18.833x5(肾肿胀)-1.353x6(关节痛)+41.266x7(血药)+9.192x8(发生时间)+1.341x9(血压)+0.724x10(体温)+5.739x15(血钾)+8.995x16(血尿素氮)+24.532x17(血肌酐)+20.531x18(尿量)。经检验组验证判别函数赋值对急性排斥反应、急性肾小管坏死和钙调磷酸酶抑制剂肾毒性损伤鉴别诊断的正确率分别为90%、100%和90.9%,总正确率为93.6%。结论通过分析肾移植术后1个月内3种常见的导致尿量突然减少的并发症的临床指标,建立了Bayes判别分析模型,有助于这3种并发症的早期鉴别和诊断。 展开更多

关键词 肾移植 移植物排斥 急性肾小管坏死 钙调磷酸酶抑制剂 bayes判别分析

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主动脉夹层患者院内死亡的Bayes判别分析研究

15

作者 张炜宗 马翔 +6 位作者 袁红 孙金栋 胡海强 史明娟 於华敏 何海英 叶利 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2019年第21期2571-2576,共6页

背景 主动脉夹层(AD)是心血管系统的一种危急重症,具有发病急、病死率高的特点,既往缺少对AD患者院内结局预测的有效模型,随着近几年发病人数的不断增加,临床上迫切需要有效可靠的患者院内结局预测模型.目的 建立Bayes判别方程,预测AD... 背景 主动脉夹层(AD)是心血管系统的一种危急重症,具有发病急、病死率高的特点,既往缺少对AD患者院内结局预测的有效模型,随着近几年发病人数的不断增加,临床上迫切需要有效可靠的患者院内结局预测模型.目的 建立Bayes判别方程,预测AD患者院内死亡可能性,为临床制定有效的治疗方案提供参考.方法 采用统一标准收集2010年1月—2015年12月在余杭区第一人民医院(228例)、新疆医科大学第一附属医院(325例)就诊的553例AD患者的临床资料(一般情况、基础体征、检查指标).根据患者院内是否存活分为存活组(n=470)和死亡组(n=83),通过单因素分析筛选差异变量.再由计算机软件随机挑选患者作为样本集,通过Bayes判别分析建立Bayes判别方程.最后,利用剩余患者作为检验集,将其资料代入已建立的Bayes判别方程验证其准确性.结果 AD患者平均年龄(51.5±12.3)岁;男女比例为3.89:1;院内病死率为15.0%(83/553).最终纳入Bayes判别方程的变量为:发病时间(a1)、DeBakey分型(a2)、尿素氮(a3)、随机血糖(a4)、糖化血清蛋白(a5)、间接胆红素(a6)、国际标准化比率(INR)(a7)、纤维蛋白原(a8),得到Bayes判别方程:Q1=1.174×a1+6.813×a2+0.323×a3+0.213×a4+10.522×a5+0.171×a6+25.656×a7+1.014×a8-39.843;Q2=-13.336×a1+27.131×a2-1.928×a3-5.030×a4+35.574×a5-0.658×a6+287.333×a7-3.509×a8-1707.601.即将患者上述参数(a1~a8)分别带入Bayes判别方程中,当Q1>Q2时,认为该患者应归为存活组;当Q1<Q2时,认为该患者应归为死亡组.经检验集数据检验,符合率为98.85%,误判率为1.15%(P=0.003);经全部患者数据检验,符合率为98.73%,误判率为1.27%(P<0.001).结论 Bayes判别方程可从统计学角度对AD患者的院内结局进行初步预测. 展开更多

关键词 主动脉疾病 动脉瘤 夹层 bayes判别分析 预后

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BAYES准则逐步判别分析的BASIC程序

16

作者 巩文 《云南林业调查规划》 1992年第4期47-48,F003,F004,共4页

判别分析是分类和预报中广泛应用的数学方法。特别是在变量十分复杂,因素众多时,有着不可替代的优点。本文应用Bayes判别原理。设计了一套BASIC程序,以便为使用这种判别分析的工作者提供方便。本文检验材料取自1985年2期《云南林业调查... 判别分析是分类和预报中广泛应用的数学方法。特别是在变量十分复杂,因素众多时,有着不可替代的优点。本文应用Bayes判别原理。设计了一套BASIC程序,以便为使用这种判别分析的工作者提供方便。本文检验材料取自1985年2期《云南林业调查规划》“林分立地类型的BAYES准则逐步判别分析”一文。该程序在APPLE-Ⅱ机上运行通过。 展开更多

关键词 bayes 判别分析 BASIC 程序

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基于Bayes判别方法的舰载机着舰安全分析 被引量：2

17

作者 杨启舶 田瑾 刘芳 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期2208-2214,共7页

舰载机着舰过程比陆基飞机着陆过程更具复杂性和危险性,舰载机着舰安全是对舰载机飞行员、航母指挥人员和机-舰系统工程师的重要挑战。本文扩展了多维安全状态空间模型的内容,并在此基础上针对F-18A舰载机在CVN-65"企业号"航... 舰载机着舰过程比陆基飞机着陆过程更具复杂性和危险性,舰载机着舰安全是对舰载机飞行员、航母指挥人员和机-舰系统工程师的重要挑战。本文扩展了多维安全状态空间模型的内容,并在此基础上针对F-18A舰载机在CVN-65"企业号"航母上的真实着舰数据进行正态性检验,结合Bayes判别分析,提出舰载机着舰的安全状态判别方法。通过真实着舰数据检验,证明舰载机着舰安全状态判别结果正确率达到80%以上,验证了方法的有效性。实验进一步将判别结果与Fisher判别结果进行了对比,证明在较少参数情况下本方法具有更强的健壮性。 展开更多

关键词 舰载机着舰 bayes判别分析 正态性检验 系统安全 状态空间

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基于多元统计分析的矿井水源的Bayes逐步判别及混合模型 被引量：4

18

作者 谭博 高艳卫 《中国煤炭》 北大核心 2013年第5期111-115,共5页

综合利用多元统计技术、Bayes逐步判别分析法和混合计算理论,依据地下水含水层组分的水化学数据,分别建立祁东矿区的Bayes逐步分析单一水源判别模型和混合水源判别模型,并分别对模型进行验证。结果表明:Bayes单一水源判别模型正确率比... 综合利用多元统计技术、Bayes逐步判别分析法和混合计算理论,依据地下水含水层组分的水化学数据,分别建立祁东矿区的Bayes逐步分析单一水源判别模型和混合水源判别模型,并分别对模型进行验证。结果表明:Bayes单一水源判别模型正确率比模糊评价法、BP神经网络方法高,与聚类分析相同;混合水源识别模型判别水源比例精度高,其回代估计法得到的误判率小,具有较强的水源识别能力,对矿区水源判别工作有很大帮助。 展开更多

关键词 矿井突水 bayes逐步判别分析 混合水源判别 多元统计技术

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公路隧道水害倾向性分级的Bayes判别法及应用 被引量：8

19

作者 谭洪强 邓红卫 +2 位作者 王杰 侯志勇 胡道礼 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期120-125,共6页

为提高公路隧道整体安全性能,保障人员安全,减少财产损失,避免公路隧道水害事故的发生,将Bayes判别理论应用于公路隧道水害倾向性判别和分级中。采用影响隧道水害发生的隧道区渗透系数、降水情况、单位涌水量、构造断裂带类型、围岩分... 为提高公路隧道整体安全性能,保障人员安全,减少财产损失,避免公路隧道水害事故的发生,将Bayes判别理论应用于公路隧道水害倾向性判别和分级中。采用影响隧道水害发生的隧道区渗透系数、降水情况、单位涌水量、构造断裂带类型、围岩分级、隧道施工情况、防排水措施情况等7项指标作为基本判别因子;将公路隧道水害倾向性分为4个等级作为Bayes判别分析的4个正态总体。以采自典型的20组公路隧道的实测数据为训练样本,建立公路隧道水害倾向性分级的Bayes判别函数。对训练后的模型运用交叉确认估计法进行验证,然后运用该模型对6条待检验的公路隧道样本的水害倾向性进行分级。研究结果表明:构建的Bayes判别分析模型误判率极低,分级效果合理有效,可以运用于公路隧道水害倾向性的分级中,有利于公路隧道水害的预防和治理。 展开更多

关键词 公路隧道 bayes判别分析 水害 倾向性 分级

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矿山硫化矿自燃倾向性分级的Bayes判别法及应用 被引量：7

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作者 罗凯 吴超 +1 位作者 阳富强 李孜军 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期2244-2249,共6页

为实现高硫矿床的安全开采,将Bayes判别分析理论应用于矿山硫化矿自燃倾向性的等级判别与分类中。选取反映硫化矿自燃特性的低温氧化质量增加率、自热点温度、自燃点温度这3项指标作为基本判别因子;将硫化矿自燃倾向性分为3个级别作为Ba... 为实现高硫矿床的安全开采,将Bayes判别分析理论应用于矿山硫化矿自燃倾向性的等级判别与分类中。选取反映硫化矿自燃特性的低温氧化质量增加率、自热点温度、自燃点温度这3项指标作为基本判别因子;将硫化矿自燃倾向性分为3个级别作为Bayes判别分析的3个正态总体。以采自典型矿山的20组代表性矿样的实测数据作为训练样本,建立硫化矿自燃倾向性分级的Bayes判别函数。利用交叉确认估计法对训练后的模型进行检验,最后运用该模型对7个待检验矿样的自燃倾向性进行分级。研究结果表明:经训练后的Bayes判别分析模型误判率很低,分类性能良好,可以用于矿山硫化矿自燃倾向性的等级分类。 展开更多

关键词 硫化矿 bayes判别分析 自燃倾向性 分类

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