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基于知识的遥感影像的BAYES分类方法研究——以福州市琅歧岛土地覆盖/土地利用类型为例 被引量:7
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作者 李春华 沙晋明 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2006年第6期126-128,132,共4页
提高计算机遥感影像的分类精度,是遥感应用中研究的主要问题之一。以福州市琅歧岛土地覆盖/土地利用类型为例,以遥感影像解译知识为基础,使用TM、Aster的融合影像和NDVI生成的植被覆盖度影像,并结合DEM、土地利用等地理辅助数据,将DEM和... 提高计算机遥感影像的分类精度,是遥感应用中研究的主要问题之一。以福州市琅歧岛土地覆盖/土地利用类型为例,以遥感影像解译知识为基础,使用TM、Aster的融合影像和NDVI生成的植被覆盖度影像,并结合DEM、土地利用等地理辅助数据,将DEM和NDVI因子作为待分类影像的波段加入其中,构成新的待分类影像,运用Bayes分类方法,通过循环迭代的方法消除先验概率对分类精度的影响,实例证明比运用单一的分类方法精度明显提高。 展开更多
关键词 土地覆盖/土地利用 bayes分类方法 NDVI地理辅助数据
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基于扩散先验分布的Bayes分类判别方法
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作者 朱慧明 韩玉启 《统计与决策》 北大核心 2002年第6期13-13,共1页
判别方法是实践中应用最广泛的统计分析工具之一,它是通过在事物已知分类的基础上建立判别函数,对样品进行分类,将其划归为已知的某一类别之一;如果有G个p维总体A1,A2,…AG,它们的先验概率分别为q1,q2,…,qG,q1+q2…+qG=1,各自的分布密... 判别方法是实践中应用最广泛的统计分析工具之一,它是通过在事物已知分类的基础上建立判别函数,对样品进行分类,将其划归为已知的某一类别之一;如果有G个p维总体A1,A2,…AG,它们的先验概率分别为q1,q2,…,qG,q1+q2…+qG=1,各自的分布密度函数为f1(x),f2(x),…,fG(x),,那么在获得样品的一个观测值z=(z1,z2,…,zp)'后。 展开更多
关键词 统计分析 密度分布 扩散先验分布 bayes分类判别方法
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