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煤巷围岩分类的Bayes判别分析法被引量：20: 1; 作者李春萍郝会兵《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S2期304-307,共4页; 选用影响煤巷围岩分类的主要6项指标作为Bayes判别分析模型的判别因子,以15组煤巷围岩实测数据作为学习样本进行训练,通过分析计算,建立了相应的线性判别函数,并利用回代估计方法对训练后的判别模型进行检验,其回判估计的误判率为0。利... 展开更多; 关键词煤巷围岩分类 bayes判别分析法; 在线阅读下载PDF 职称材料

天然草地分类的Bayes判别分析法被引量：6: 2; 作者文畅平白银涌 +1 位作者曾娟娟苏伟《中国草地学报》 CSCD 北大核心 2016年第3期50-55,共6页; 基于多元统计分析理论,综合考虑天然草地的生态状况、可再生产能力和经济条件等因素,选择植被覆盖度、可食风干牧草产量、牧草利用率、草地可利用面积系数、草群中优良牧草比率和羊单位需草地面积6个参数作为判别因子,建立了天然草地分... 展开更多; 关键词天然草地分类 bayes判别分析法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Bayes判别分析法的冲击地压预测与危险性分级被引量：13: 3; 作者文畅平《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期229-236,共8页; 基于Bayes判别分析法,研究了冲击地压的预测与危险性分级问题。综合考虑冲击地压发生的自然因素、地质因素和开采技术因素,选择煤层厚度、倾角、埋深、地质构造情况、煤层倾角变化、厚度变化、瓦斯浓度、顶板管理、采前卸压情况和响煤... 展开更多; 关键词冲击地压危险性评价 bayes判别分析法预测危险性分级; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用Bayes逐步判别分析自动确定岩性被引量：10: 4; 作者雍世和陈钢花《石油物探》 EI CSCD 北大核心 1990年第2期68-77,共10页; 为了应用计算机自动确定整个钻井剖面地层的岩性,本文根据Bayes逐步判别分析的原理,利用有系统取芯的关键井的测井资料,建立各类测井相的判别模型和测井相-岩性数据库。然后,用所建立的判别模型和数据库确定关键井及其它未取芯井地层的... 展开更多; 关键词油藏描述岩性 bayes分析法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一个DMD家系的Bayes分析: 5; 作者赵迎社赵国新 +4 位作者刘华黄尚志陶益民游文凤刘运卿《河南医科大学学报》 1995年第3期267-269,共3页; 用Ｂａｙｅｓ分析法对一个ＤＭＤ家系中先证者两个姐姐的致病基因携带者风险进行估计。结果：单纯根据系谱分析，其风险为５０％；以ＣＰＫ值为条件概率作Ｂａｙｅｓ分析，其风险为２５％；用ＲＦＬＰ连锁分析，推断其风险为１０％。将... 展开更多; 关键词 bayes分析法肌肉萎缩限制性片段长度多态性; 在线阅读下载PDF 职称材料

不同判别准则下的砂土地震液化势评价方法及应用对比被引量：9: 6; 作者禹建兵刘浪《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期3849-3856,共8页; 借鉴统计学理论,提出采用不同判别准则的多元判别方法对砂土液化势进行识别。选取震级M、地面加速度最大值gmax、标准贯入击数N63.5、比贯入阻力Ps、相对密实度Dr、平均粒径D50、地下水位dw这7个实测指标作为砂土液化势预测的主要影响因... 展开更多; 关键词砂土液化 bayes判别分析法 Fisher判别分析法预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名煤巷围岩分类的Bayes判别分析法被引量：20: 1; 作者李春萍郝会兵; 机构孝感学院湖北小城镇研究中心; 出处《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S2期304-307,共4页; 基金湖北省教育厅资助项目(B20102706); 文摘选用影响煤巷围岩分类的主要6项指标作为Bayes判别分析模型的判别因子,以15组煤巷围岩实测数据作为学习样本进行训练,通过分析计算,建立了相应的线性判别函数,并利用回代估计方法对训练后的判别模型进行检验,其回判估计的误判率为0。利用该模型对3组煤巷围岩实测数据情况进行识别,其结果与实际情况完全一致,并与神经网络和支持向量机的预测结果进行对比。结果表明:Bayes判别分析法判别能力强,交叉确认估计的误判率低,是解决煤巷围岩分类的一种有效方法。; 关键词煤巷围岩分类 bayes判别分析法; Keywords mine-lane surrounding rock classifying mothod of bayes discrimination analysis; 分类号 TD82 [矿业工程—煤矿开采] TQ53 [化学工程—煤化学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名天然草地分类的Bayes判别分析法被引量：6: 2; 作者文畅平白银涌曾娟娟苏伟; 机构中南林业科技大学土木工程与力学学院; 出处《中国草地学报》 CSCD 北大核心 2016年第3期50-55,共6页; 基金湖南省重点学科建设项目(2013ZDXK006) 中南林业科技大学引进高层次人才科研启动基金项目(104-0094); 文摘基于多元统计分析理论,综合考虑天然草地的生态状况、可再生产能力和经济条件等因素,选择植被覆盖度、可食风干牧草产量、牧草利用率、草地可利用面积系数、草群中优良牧草比率和羊单位需草地面积6个参数作为判别因子,建立了天然草地分类的Bayes判别分析法。将天然草地分为温性荒漠类、温性草原类和低山地草甸类3个类别,并作为Bayes判别分析的3个正态总体,以新疆准噶尔盆地西部地区的31个天然草地为样本(其中18个为训练样本),以Bayes线性函数值和后验概率对样本所归属的总体进行识别,将建立的模型对训练样本进行回判,以回代误判率对模型进行检验。研究表明,Bayes判别分析模型可以很好地反映不同类型天然草地间的资源属性,对训练样本的回代误判率为0;对另外13个天然草地样本的分类结果与灰色关联度分析法、投影寻踪法、投影寻踪动态聚类法、集对分析法、SOFM神经网络法以及突变级数法等的分类结果基本一致。; 关键词天然草地分类 bayes判别分析法; Keywords Natural grassland Classification bayes discrimination analysis method; 分类号 S812.3 [农业科学—草业科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Bayes判别分析法的冲击地压预测与危险性分级被引量：13: 3; 作者文畅平; 机构中南林业科技大学土木工程与力学学院; 出处《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期229-236,共8页; 基金湖南省重点学科建设项目资助(2013ZDXK006) 中南林业科技大学引进高层次人才科研启动基金项目(104-0094)~~; 文摘基于Bayes判别分析法,研究了冲击地压的预测与危险性分级问题。综合考虑冲击地压发生的自然因素、地质因素和开采技术因素,选择煤层厚度、倾角、埋深、地质构造情况、煤层倾角变化、厚度变化、瓦斯浓度、顶板管理、采前卸压情况和响煤炮声等10个参数作为判别因子;将冲击地压危险性等级分为微、弱、中和强4个级别,并作为Bayes判别分析的4个正态总体;选用现场实测的20组数据作为训练样本建立了Bayes线性判别函数和后验概率函数,以Bayes线性函数值和样本出现的总体的后验概率对样本所归属的总体进行识别;将建立的模型对训练样本进行回判,以回代误判率对模型进行检验;选用15组现场实测数据作为测试样本,以检验模型的可行性和可靠性。研究表明:冲击地压Bayes判别分析模型的回代误判率为0,对测试样本的识别正确率为93.33%,且与Fisher判别分析法的识别结果一致。; 关键词冲击地压危险性评价 bayes判别分析法预测危险性分级; Keywords bumping geopressure hazard evaluation bayes discriminant analysis method prediction hazard clas- sification; 分类号 TD324.1 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用Bayes逐步判别分析自动确定岩性被引量：10: 4; 作者雍世和陈钢花; 机构石油大学; 出处《石油物探》 EI CSCD 北大核心 1990年第2期68-77,共10页; 文摘为了应用计算机自动确定整个钻井剖面地层的岩性,本文根据Bayes逐步判别分析的原理,利用有系统取芯的关键井的测井资料,建立各类测井相的判别模型和测井相-岩性数据库。然后,用所建立的判别模型和数据库确定关键井及其它未取芯井地层的岩性,得出这些井连续而完整的岩性剖面图。我们应用此法及相应的测井相分析软件处理了几口井的实际测井资料,结果与岩芯、岩屑录井等地质资料吻合得相当好。证明这种方法是成功的,所开发的测井相分析软件是很有效的。; 关键词油藏描述岩性 bayes分析法; 分类号 TE311 [石油与天然气工程—油气田开发工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一个DMD家系的Bayes分析: 5; 作者赵迎社赵国新刘华黄尚志陶益民游文凤刘运卿; 机构河南医科大学生物学教研室; 出处《河南医科大学学报》 1995年第3期267-269,共3页; 文摘用Ｂａｙｅｓ分析法对一个ＤＭＤ家系中先证者两个姐姐的致病基因携带者风险进行估计。结果：单纯根据系谱分析，其风险为５０％；以ＣＰＫ值为条件概率作Ｂａｙｅｓ分析，其风险为２５％；用ＲＦＬＰ连锁分析，推断其风险为１０％。将ＲＦＬＰ连锁分析的结果作为又一个条件概率进行Ｂａｙｅｓ分析，其风险进一步准确到不超过３．６％。结果提示，系谱分析、生化分析和ＲＦＬＰ连锁分析三者结合进行Ｂａｙｅｓ分析，得到了最佳的结果。; 关键词 bayes分析法肌肉萎缩限制性片段长度多态性; Keywords Duchenne muscular dystrophy restriction fragment length polymorphism bayes theory; 分类号 R685.04 [医药卫生—骨科学] R446.19 [医药卫生—诊断学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不同判别准则下的砂土地震液化势评价方法及应用对比被引量：9: 6; 作者禹建兵刘浪; 机构中南大学资源与安全工程学院; 出处《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期3849-3856,共8页; 基金教育部博士学术新人基金资助项目(1343-76140000011) 国家自然科学基金资助项目(50774092) 全国优秀博士学位论文专项资金资助项目(200449); 文摘借鉴统计学理论,提出采用不同判别准则的多元判别方法对砂土液化势进行识别。选取震级M、地面加速度最大值gmax、标准贯入击数N63.5、比贯入阻力Ps、相对密实度Dr、平均粒径D50、地下水位dw这7个实测指标作为砂土液化势预测的主要影响因子,搜集唐山大地震和广东三水等25组典型案例作为样本数据库,以其中20组数据作为训练样本,依据不同判别准则以及Bayes判别分析(BDA)和Fisher线性判别分析(FDA)方法,分别建立2个研究区砂土液化势的Bayes判别分析(BDA)判识模型和Fisher线性判别分析(FDA)判识模型,并利用该模型对另外5组砂土液化实例进行仿真测试。研究结果表明:BDA方法和FDA方法对这2个研究区测试样本的误判率分别为26%和28%,对学习样本的错判率分别为4%和5%,说明在唐山大地震和广东三水地区砂土液化势识别中,BDA法比FDA法判识准确性更高,适用性更强,可考虑在实际工程中推广。; 关键词砂土液化 bayes判别分析法 Fisher判别分析法预测; Keywords sand liquefaction bayes discriminant analysis(BDA) Fisher discriminant analysis(FDA) prediction; 分类号 TU435 [建筑科学—岩土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	煤巷围岩分类的Bayes判别分析法	李春萍郝会兵	《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	20	在线阅读下载PDF 职称材料
2	天然草地分类的Bayes判别分析法	文畅平白银涌曾娟娟苏伟	《中国草地学报》 CSCD 北大核心	2016	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于Bayes判别分析法的冲击地压预测与危险性分级	文畅平	《自然灾害学报》 CSCD 北大核心	2015	13	在线阅读下载PDF 职称材料
4	应用Bayes逐步判别分析自动确定岩性	雍世和陈钢花	《石油物探》 EI CSCD 北大核心	1990	10	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一个DMD家系的Bayes分析	赵迎社赵国新刘华黄尚志陶益民游文凤刘运卿	《河南医科大学学报》	1995	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	不同判别准则下的砂土地震液化势评价方法及应用对比	禹建兵刘浪	《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	9	在线阅读下载PDF 职称材料