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两级信息融合在煤矿监测系统中的应用
被引量：
4
1
作者
杜晓坤
陈峰
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2010年第7期124-126,130,共4页
提出一种两级信息融合技术新思路。融合方法采用了时间域融合和空间域融合相结合,首先用Bayes估计理论对数据进行时间融合,第二级利用神经网络对空间数据做融合,从而作出对空气质量的综合评价。对这两级融合在煤矿监测系统上的应用进行...
提出一种两级信息融合技术新思路。融合方法采用了时间域融合和空间域融合相结合,首先用Bayes估计理论对数据进行时间融合,第二级利用神经网络对空间数据做融合,从而作出对空气质量的综合评价。对这两级融合在煤矿监测系统上的应用进行了算法仿真,经仿真实验验证,此两级信息融合方法在煤矿监测系统中应用是可行的、有效的。
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关键词
信息融合
bayes估计理论
ELMAN网络
煤矿监测
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职称材料
题名
两级信息融合在煤矿监测系统中的应用
被引量：
4
1
作者
杜晓坤
陈峰
机构
渤海大学信息科学与工程学院
东北电子技术研究所
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2010年第7期124-126,130,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(70572070)
辽宁省自然科学基金资助项目(2051206)
文摘
提出一种两级信息融合技术新思路。融合方法采用了时间域融合和空间域融合相结合,首先用Bayes估计理论对数据进行时间融合,第二级利用神经网络对空间数据做融合,从而作出对空气质量的综合评价。对这两级融合在煤矿监测系统上的应用进行了算法仿真,经仿真实验验证,此两级信息融合方法在煤矿监测系统中应用是可行的、有效的。
关键词
信息融合
bayes估计理论
ELMAN网络
煤矿监测
Keywords
information fusion
bayes
estimation theory
Elman network
coal mine monitoring
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
两级信息融合在煤矿监测系统中的应用
杜晓坤
陈峰
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2010
4
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