一种基于Bayes估计的小波自适应绝缘子红外图像去噪方法 被引量：17

1

作者 何洪英 姚建刚 王玲 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期37-41,共5页

采用无偏最小方差估计准则对不同尺度空间和不同方向上信号的小波系数进行自适应估计,以后验概率均值作为小波系数的估计,然后对小波系数进行小波逆变换得到去噪后图像。该方法最大程度的保留了图像的信息,具有良好的去噪效果。数值试... 采用无偏最小方差估计准则对不同尺度空间和不同方向上信号的小波系数进行自适应估计,以后验概率均值作为小波系数的估计,然后对小波系数进行小波逆变换得到去噪后图像。该方法最大程度的保留了图像的信息,具有良好的去噪效果。数值试验证明,与固定阈值法和极大极小阈值法比较,运用该方法去噪后的图像具有更高的信噪比(SNR)和更小的最小均方误差(MSE)。 展开更多

关键词 bayes估计 小波系数 去噪 自适应

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基于Bayes估计的双小波维纳滤波电能质量信号去噪算法 被引量：15

2

作者 张明 李开成 胡益胜 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期52-57,共6页

提出一种基于贝叶斯(Bayes)估计的双小波维纳滤波的电能质量信号去噪算法。该算法在第一个小波域采用基于Bayes估计的小波阈值去噪技术估计期望信号,在第二个小波域将含噪信号和估计信号分别进行小波变换,用估计信号的小波系数设计经验... 提出一种基于贝叶斯(Bayes)估计的双小波维纳滤波的电能质量信号去噪算法。该算法在第一个小波域采用基于Bayes估计的小波阈值去噪技术估计期望信号,在第二个小波域将含噪信号和估计信号分别进行小波变换,用估计信号的小波系数设计经验维纳滤波器,对含噪信号的小波系数进行维纳滤波再反变换,从而实现去噪功能。实验结果表明该算法比常用的小波阈值去噪方法及基于它们的双小波维纳滤波算法去噪效果要好;当噪声强度逐渐增加时,该算法能够在诸算法中产生最大的信噪比。 展开更多

关键词 电能质量 双小波维纳滤波 小波阈值去噪 维纳滤波器 bayes估计

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小波系数阈值估计的改进模型 被引量：103

3

作者 赵瑞珍 宋国乡 王红 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期625-628,共4页

讨论了小波阈值去噪中估计小波系数的软阈值和硬阈值方法 ,然后针对硬阈值法不连续和软阈值法有偏差的缺点 ,提出了 3种改进方法 ,即多项式插值法 ,软、硬阈值折衷法和模平方处理方法 ,并给出这 3种估计器模型 ,它们都不同程度地克服了... 讨论了小波阈值去噪中估计小波系数的软阈值和硬阈值方法 ,然后针对硬阈值法不连续和软阈值法有偏差的缺点 ,提出了 3种改进方法 ,即多项式插值法 ,软、硬阈值折衷法和模平方处理方法 ,并给出这 3种估计器模型 ,它们都不同程度地克服了软阈值和硬阈值方法中固有的缺点。通过数值试验对这些方法进行比较 ,结果发现 ,这 3种改进的小波系数阈值估计模型用于信号去噪时 ,比单纯的软阈值和硬阈值方法均获得了更高的信噪比增益。 展开更多

关键词 小波系数 阈值估计 去噪 信号处理 噪声 改进模型 硬阈值 软阈值

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基于贝叶斯阈值估计的曲波域自适应随机噪声衰减 被引量：13

4

作者 刘伟 曹思远 +2 位作者 王征 王亚亮 董水利 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期115-120,111,共6页

与小波变换相比,曲波变换可以更好地表达曲线奇异函数的异向性。根据曲波变换对于光滑且二阶连续可微函数所具有的最优逼近性能,结合贝叶斯理论,给出了基于曲波域的自适应阈值去噪方法。通过对合成地震记录及实际地震数据的处理,验证了... 与小波变换相比,曲波变换可以更好地表达曲线奇异函数的异向性。根据曲波变换对于光滑且二阶连续可微函数所具有的最优逼近性能,结合贝叶斯理论,给出了基于曲波域的自适应阈值去噪方法。通过对合成地震记录及实际地震数据的处理,验证了该方法的有效性。结果表明,与传统小波阈值法相比,基于贝叶斯阈值估计的曲波域自适应去噪方法不仅可以很好地衰减随机噪声,有效提高地震资料的信噪比,而且能够较好地保持有效信号。 展开更多

关键词 曲波变换 小波变换 随机噪声衰减 贝叶斯估计 自适应阈值

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基于小波系数相关性和局部拉普拉斯模型降噪方法 被引量：12

5

作者 张志刚 周晓军 +1 位作者 杨富春 谢明祥 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期32-36,共5页

提出了一种基于小波系数尺度间相关性和局部拉普拉斯模型降噪方法。首先利用小波系数相邻尺度间的相关性对各尺度上系数进行分类,将小波系数分为有效系数和无效系数两类;然后将两类小波系数分别采用相应规则进行处理:对无效小波系数直... 提出了一种基于小波系数尺度间相关性和局部拉普拉斯模型降噪方法。首先利用小波系数相邻尺度间的相关性对各尺度上系数进行分类,将小波系数分为有效系数和无效系数两类;然后将两类小波系数分别采用相应规则进行处理:对无效小波系数直接进行置零;而对有效系数邻域内的小波系数统计分布进行局部拉普拉斯建模。在此先验分布的基础上,运用最大后验概率估计从含噪小波系数中估计出信号的小波系数;最后利用真实信号小波系数的估计值来重构信号,便得到降噪信号。分析结果表明,与传统的软、硬阈值去噪方法相比,该方法可以更有效地消除信号中的噪声,提高信号信噪比。 展开更多

关键词 小波系数 相关性 拉普拉斯模型 最大后验概率估计 降噪

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小波域局部维纳滤波器估计误差分析及图像去噪 被引量：15

6

作者 侯建华 田金文 柳健 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期188-191,共4页

对小波域局部维纳滤波算法的估计误差进行了理论分析,推导了估计误差平方期望表达式,得到了一种观测系数局部方差估计的阈值.以此为基础,提出了一种小波域图像去噪算法.先对观测系数做阈值化处理,再进行局部自适应维纳滤波.实验结果表明... 对小波域局部维纳滤波算法的估计误差进行了理论分析,推导了估计误差平方期望表达式,得到了一种观测系数局部方差估计的阈值.以此为基础,提出了一种小波域图像去噪算法.先对观测系数做阈值化处理,再进行局部自适应维纳滤波.实验结果表明,该方法提高了真实信号系数方差估计的准确度,在去噪性能上优于Mihcak等提出的LAWML算法. 展开更多

关键词 局部维纳滤波器 估计误差 小波系数 图像去噪

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基于小波变换的电能质量监测 被引量：10

7

作者 范媛媛 桑英军 +2 位作者 胡光 周在进 郝云荣 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2014年第6期681-687,共7页

针对噪声系数的幅度随着尺度增加而减小的特点,提出了一种改进的基于小波分解层数的波段自适应降噪算法.利用Matlab仿真软件建立了电压暂降的系统模型,运用小波分析的方法对污染白噪声的电压暂降信号进行了时频分析和降噪处理,分析了软... 针对噪声系数的幅度随着尺度增加而减小的特点,提出了一种改进的基于小波分解层数的波段自适应降噪算法.利用Matlab仿真软件建立了电压暂降的系统模型,运用小波分析的方法对污染白噪声的电压暂降信号进行了时频分析和降噪处理,分析了软硬阈值降噪方法.实验结果表明,该方法通过调整两个可调参数获得较优的小波系数阈值估计,与常见的三种典型算法相比不仅较好地去除了噪声干扰,且信噪比更高,均方误差更小,同时具有更优的信息保全能力. 展开更多

关键词 电压暂降 小波变换 阈值去噪 波段自适应 小波系数 信噪比 均方误差

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基于小波变换的真彩图像降噪与增强 被引量：15

8

作者 韩丽娜 耿国华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期224-225,228,共3页

适用于带噪声彩色图像增强的方法少,而应用灰度图像的增强方法,不仅增强噪声,而且会产生色彩偏离。基于此,提出在HSV色彩空间上的降噪与增强方法。根据人眼视觉系统对亮度的变换敏感性大于色度和饱和度的变换敏感性,以及图像噪声只对亮... 适用于带噪声彩色图像增强的方法少,而应用灰度图像的增强方法,不仅增强噪声,而且会产生色彩偏离。基于此,提出在HSV色彩空间上的降噪与增强方法。根据人眼视觉系统对亮度的变换敏感性大于色度和饱和度的变换敏感性,以及图像噪声只对亮度和饱和度产生影响,将真彩图像由RGB空间变换到HSV空间,保持色度通道不变,对亮度通道进行小波变换,直接对J尺度下的低频信息进行动态范围的压缩,对各尺度下的高频信息进行基于贝叶斯估计阈值的降噪处理。对饱和度通道,利用得到的降噪公式进行降噪处理,将图像变换到RGB空间。仿真实验证实,增强后的真彩图像包含噪声少,色彩基本无偏差,图像动态范围压缩良好。 展开更多

关键词 真彩图像 HSV空间 小波变换 降噪和增强 贝叶斯估计

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基于自适应邻域系数的小波图像阈值降噪 被引量：6

9

作者 宫霄霖 毛瑞全 刘开华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期206-208,共3页

利用小波系数的层内相关性原理,并结合广义高斯模型,提出一种自适应邻域的阈值去噪方法。该方法通过计算以待处理系数为中心的不同邻域内的相关度系数,选择相关程度最好的邻域。对该方法中选择的邻域尺寸进行统计,发现分解的层次越高,... 利用小波系数的层内相关性原理,并结合广义高斯模型,提出一种自适应邻域的阈值去噪方法。该方法通过计算以待处理系数为中心的不同邻域内的相关度系数,选择相关程度最好的邻域。对该方法中选择的邻域尺寸进行统计,发现分解的层次越高,较大的邻域出现的概率越大,这有利于保护边缘信息。实验结果表明,该方法优于固定邻域及阈值改进的邻域阈值方法,是一种有效的去噪方法。 展开更多

关键词 图像去噪 小波变换 自适应滑窗 贝叶斯阈值 邻域系数 相关系数

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基于贝叶斯最大后验估计的局部自适应小波去噪 被引量：13

10

作者 侯建华 田金文 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期13-15,60,共4页

利用图像小波子带内系数的相关性,提出了一种局部自适应小波去噪方法。首先在贝叶斯最大后验概率准则下推导出基于拉普拉斯先验分布的MAP估计表达式和子带MapShrink阈值。为得到局部自适应的MapShrink阈值和去噪算法,提出将子带内的每... 利用图像小波子带内系数的相关性,提出了一种局部自适应小波去噪方法。首先在贝叶斯最大后验概率准则下推导出基于拉普拉斯先验分布的MAP估计表达式和子带MapShrink阈值。为得到局部自适应的MapShrink阈值和去噪算法,提出将子带内的每个小波系数建模为具有不同边缘标准差的拉普拉斯分布,而边缘标准差又假设为强局部相关的随机变量,可通过邻域局部窗口进行估计。实验结果表明,与经典的子带自适应去噪算法相比较,该方法获得了明显的峰值信噪比增益,主观视觉效果也得到了改善。 展开更多

关键词 小波系数 图像去噪 拉普拉斯模型 最大后验估计 MapShrink阈值

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图像小波系数的高斯混合模型研究 被引量：4

11

作者 侯建华 熊承义 +1 位作者 田金文 柳健 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第3期579-581,共3页

图像小波系数的统计分布具有非高斯特性,可以用高斯混合模型进行描述。提出了一种随像素自适应调整的混合高斯模型,每个系数建模为两个均值为零、方差不同的正态分布之和,利用局部贝叶斯阈值对小波系数进行分类,通过当前系数邻域窗中两... 图像小波系数的统计分布具有非高斯特性,可以用高斯混合模型进行描述。提出了一种随像素自适应调整的混合高斯模型,每个系数建模为两个均值为零、方差不同的正态分布之和,利用局部贝叶斯阈值对小波系数进行分类,通过当前系数邻域窗中两类系数的信息,得到大、小方差以及有关概率的模型参数估计。将此模型应用于图像去噪,根据贝叶斯后验均值估计理论设计了Wiener滤波器。通过与三种代表性去噪算法的比较实验,表明了这种基于模型的滤波算法的有效性。 展开更多

关键词 图像小波系数 高斯混合模型 参数估计 图像去噪

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平稳小波域局部自适应绝缘子的红外热像去噪 被引量：5

12

作者 李佐胜 姚建刚 +2 位作者 杨迎建 袁田 李文杰 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期833-837,共5页

为从强白噪声干扰的红外热像中提取真实的绝缘子盘面温度场信息,提出了一种平稳小波域局部自适应绝缘子红外热像去噪方法。该法假设平稳小波变换子带系数服从拉普拉斯分布,利用最精细分解层子带系数估计噪声方差,使用待估计点圆形邻域... 为从强白噪声干扰的红外热像中提取真实的绝缘子盘面温度场信息,提出了一种平稳小波域局部自适应绝缘子红外热像去噪方法。该法假设平稳小波变换子带系数服从拉普拉斯分布,利用最精细分解层子带系数估计噪声方差,使用待估计点圆形邻域系数估计信号方差,根据图像噪信比自适应调整邻域窗口大小,采用最大后验估计器局部自适应估计各高频子带小波系数,最后对处理后的小波系数进行平稳小波反变换得到去噪后图像。实验结果表明,该方法比传统的Wiener滤波法、基于离散小波变换和平稳小波变换的贝叶斯阈值去噪法的信噪比更高,在有效去除图像噪声的同时,图像细节信息保留更完好。 展开更多

关键词 平稳小波变换 绝缘子红外热像 局部自适应 最大后验估计 拉普拉斯分布 图像去噪

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基于邻域阈值分类的小波域图像去噪算法 被引量：4

13

作者 侯建华 熊承义 +1 位作者 田金文 柳健 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期108-112,共5页

利用图像小波系数的空间相关性可以有效地去除图像中的噪声。将一维信号的小波邻域阈值扩展并应用于二维图像,子带内的每个小波系数根据其邻域阈值的大小被划分为“大”系数或者是“小”系数;对“小”系数直接置零,对“大”系数则采用... 利用图像小波系数的空间相关性可以有效地去除图像中的噪声。将一维信号的小波邻域阈值扩展并应用于二维图像,子带内的每个小波系数根据其邻域阈值的大小被划分为“大”系数或者是“小”系数;对“小”系数直接置零,对“大”系数则采用一种具有局部空间强相关性的零均值高斯模型,通过最小均方误差准则得到其估计。仿真实验结果表明该算法简单有效,在去噪性能上优于传统的子带自适应阈值去噪方法,可与两种优秀的空间自适应去噪算法相媲美。 展开更多

关键词 图像去噪 小波系数 空间相关性 邻域阈值 最小均方误差估计

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小波域HMT模型参数的快速估计及其在图像降噪中的应用 被引量：4

14

作者 肖志云 文伟 彭思龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第12期7-10,共4页

小波域隐马尔可夫树(HiddenMarkovTree,HMT)模型可以很好地刻画尺度内与尺度间小波系数的相关性,但模型参数的训练过程复杂,计算量大。针对这个缺点,提出了一种不经训练的HMT模型参数快速估计方法。该算法首先用一种自适应阈值将每个子... 小波域隐马尔可夫树(HiddenMarkovTree,HMT)模型可以很好地刻画尺度内与尺度间小波系数的相关性,但模型参数的训练过程复杂,计算量大。针对这个缺点,提出了一种不经训练的HMT模型参数快速估计方法。该算法首先用一种自适应阈值将每个子带小波系数分成不同的类,然后分别对每类进行统计,这种统计是局部的,因而有很好的局部自适应性,最后模型参数可以利用这些局部的统计特性来描述。将估计出的参数模型运用到图像降噪中,实验结果表明这种快速估计的HMT参数模型不仅可以大大提高计算速度,降低计算复杂度,而且从峰值信噪比和主观视觉效果上都不逊于传统的经过迭代训练的HMT模型降噪算法。 展开更多

关键词 图像降噪 小波域HMT模型 自适应阈值 MAP估计

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基于双树复小波域HMT模型的煤燃烧火焰图像去噪 被引量：7

15

作者 吴一全 宋昱 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期59-65,共7页

锅炉煤燃烧火焰图像中存在的噪声会对后续的特征提取和温度重建造成不利的影响.为更有效地去除锅炉煤燃烧火焰图像中的噪声,文中提出了一种基于双树复小波域隐马尔可夫树(HMT)模型的锅炉煤燃烧火焰图像去噪方法.首先对含噪火焰图像进行... 锅炉煤燃烧火焰图像中存在的噪声会对后续的特征提取和温度重建造成不利的影响.为更有效地去除锅炉煤燃烧火焰图像中的噪声,文中提出了一种基于双树复小波域隐马尔可夫树(HMT)模型的锅炉煤燃烧火焰图像去噪方法.首先对含噪火焰图像进行双树复小波变换,然后依据HMT模型分别对双树复小波系数的实部和虚部进行建模,并采用期望值最大算法来估计模型参数,接着利用贝叶斯最小均方误差准则来估计无噪双树复小波系数,最后通过双树复小波逆变换得到去除噪声的火焰图像.实验结果表明,与小波域VisuShrink阈值法、基于小波域或Contourlet域HMT模型的方法相比,文中方法能够有效地抑制噪声,获得较高的峰值信噪比. 展开更多

关键词 图像处理 图像去噪 锅炉煤燃烧 火焰图像 双树复小波变换 隐马尔可夫树模型 期望值最大算法 贝叶斯估计

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一种自适应阈值的压缩感知信道估计算法 被引量：8

16

作者 王华华 窦思钰 黄梓轩 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2022年第4期23-29,共7页

针对基于传统贪婪迭代类压缩感知的信道估计算法在低信噪比条件下容易引入错误原子,造成估计精度降低的问题,提出了一种联合小波去噪与压缩感知理论的信道估计算法。该算法利用小波阈值去噪对最小二乘(Least Squares, LS)算法预估计的... 针对基于传统贪婪迭代类压缩感知的信道估计算法在低信噪比条件下容易引入错误原子,造成估计精度降低的问题,提出了一种联合小波去噪与压缩感知理论的信道估计算法。该算法利用小波阈值去噪对最小二乘(Least Squares, LS)算法预估计的信道频率响应(Channel Frequency Response, CFR)进行降噪处理,同时估计出信道的噪声水平。在压缩感知重构阶段,算法根据估计得到的噪声标准差自适应地调整原子选择阈值参数,并且将经过处理的CFR作为重构算法的迭代停止条件,以实现稀疏度自适应信号重建。仿真结果表明,在低信噪比下,所提算法的估计性能相较于传统分段弱正交匹配追踪提高了约2dB,并且算法复杂度仅有少量增加。 展开更多

关键词 稀疏信道估计 压缩感知 小波阈值去噪 自适应阈值

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小波阈值法在图像去噪领域的应用研究 被引量：7

17

作者 许立腾 《科学技术与工程》 2009年第22期6748-6756,共9页

小波阈值法在图像去噪领域已经成为热门的研究方向,为了使人们能对小波阈值法有概括性的了解。在对小波阈值法现有技术的优缺点进行分析的前提下,总结出小波阈值法在图像去噪领域的三个主要研究方向,即阈值选择的自适应性,小波系数的分... 小波阈值法在图像去噪领域已经成为热门的研究方向,为了使人们能对小波阈值法有概括性的了解。在对小波阈值法现有技术的优缺点进行分析的前提下,总结出小波阈值法在图像去噪领域的三个主要研究方向,即阈值选择的自适应性,小波系数的分布模型,以及防止Gibbs振荡,并探讨了小波阈值法在图像去噪领域的发展方向。 展开更多

关键词 小波阈值 图像去噪 自适应 系数模型 Gibbs振荡

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改进的基于小波双变量模型的图像去噪算法

18

作者 侯建华 熊承义 +1 位作者 田金文 柳健 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第18期29-31,75,共4页

研究图像小波系数间的统计相关性并建立适当的模型,可以显著提高图像处理的质量。在贝叶斯最大后验估计理论框架下,讨论了Sendur提出的双变量模型,用MAP估计方法推导了对应的萎缩函数,分析了基于双变量模型去噪算法的不足,在此基础上进... 研究图像小波系数间的统计相关性并建立适当的模型,可以显著提高图像处理的质量。在贝叶斯最大后验估计理论框架下,讨论了Sendur提出的双变量模型,用MAP估计方法推导了对应的萎缩函数,分析了基于双变量模型去噪算法的不足,在此基础上进行了改进,利用MAP软阈值对第L级三个高频子带进行局部自适应处理。实验结果表明了改进后算法的有效性。 展开更多

关键词 小波系数MAP估计 双变量模型 萎缩函数 图像去噪

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一种新的小波半软阈值图像去噪方法 被引量：18

19

作者 李秋妮 晁爱农 +1 位作者 史德琴 孔星炜 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第8期1566-1570,共5页

在小波半软阈值图像去噪方法基础上,提出了一种基于自适应局部相关系数的新方法。该方法在软阈值法和硬阈值法之间有很好的折衷,通过加入局部相关系数,使其在各种小波变换中均能增强子带内小波系数的相关性。在阈值选取中选用了基于Baye... 在小波半软阈值图像去噪方法基础上,提出了一种基于自适应局部相关系数的新方法。该方法在软阈值法和硬阈值法之间有很好的折衷,通过加入局部相关系数,使其在各种小波变换中均能增强子带内小波系数的相关性。在阈值选取中选用了基于Bayes风险估计的自适应阈值和具有统计意义上的阈值方法,获得了小波系数不同子带不同方向的最优估计。实验结果显示,该方法去噪效果显著,同时能够改善小波变换所造成的图像视觉失真和边缘振荡效应,更好地保留了图像边缘和细节纹理特征。该方法可通过调节局部相关系数控制图像去噪程度和效果,能满足不同需求,具有很高的实用价值。 展开更多

关键词 小波变换 图像去噪 半软阈值法 bayes估计

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基于双密度双树小波变换的超声图像降噪 被引量：4

20

作者 李鹏 喻罡 +1 位作者 冀晓燕 卞正中 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第24期5797-5801,共5页

针对去除斑点噪声提高超声图像质量的问题,提出双密度双树离散小波变换(DD-DT DWT)结合局部方差估计的双变量收缩阈值函数(BFS)的图像降噪改进算法实现超声图像降噪。首先将原始图像用DD-DT DWT进行多尺度分解,根据噪声模型和小波子父... 针对去除斑点噪声提高超声图像质量的问题,提出双密度双树离散小波变换(DD-DT DWT)结合局部方差估计的双变量收缩阈值函数(BFS)的图像降噪改进算法实现超声图像降噪。首先将原始图像用DD-DT DWT进行多尺度分解,根据噪声模型和小波子父代系数确定的局部边缘方差估计阈值,利用子父代小波系数相关性构成的双变量阈值函数,对图像16个方向的小波系数进行非线性自适应的处理,最后重建降噪后的图像。用仿真和真实数据对此算法进行验证,并与其他小波降噪系统的性能比较,结果分析表明噪声图像经该算法降噪后,图像性能指标均有提高,不仅有效的实现图像降噪,而且较好的保留图像细节。 展开更多

关键词 双密度双树小波 双变量阈值 局部方差估计 系数相关性 超声图像降噪 斑点噪声

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