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基于稀疏表示的轴承早期故障特征提取
被引量：
7
1
作者
余发军
周凤星
严保康
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期376-381,398,共7页
低速重载机械设备中的滚动轴承由于承受巨大载荷,极易出现内外环故障.在故障早期阶段,反映故障特征的冲击成分很微弱,极易被噪声覆盖而难以识别.为准确诊断轴承早期故障,提出基于稀疏表示的故障特征提取方法.该方法利用K-SVD字典训练算...
低速重载机械设备中的滚动轴承由于承受巨大载荷,极易出现内外环故障.在故障早期阶段,反映故障特征的冲击成分很微弱,极易被噪声覆盖而难以识别.为准确诊断轴承早期故障,提出基于稀疏表示的故障特征提取方法.该方法利用K-SVD字典训练算法构造出能准确匹配冲击成分的字典,克服了参数化字典缺乏自适应性的问题;稀疏编码过程中,采用批处理正交匹配追踪算法(batch orthogonal matching pursuit,Batch-OMP)对振动信号进行分解,以逼近信号的峭度值最大原则作为分解结束条件,自适应确定出分解次数;最后,通过对重构的特征成分进行包络谱分析得出故障类型.对仿真信号和轴承振动信号进行故障特征提取,结果表明所提方法能准确提取出冲击成分,验证了其有效性和实用性.
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关键词
稀疏表示
K-SVD
batch-omp
峭度值
冲击成分
轴承故障诊断
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职称材料
基于快速稀疏表示的医学图像压缩
被引量：
6
2
作者
赵海峰
鲁毓苗
+1 位作者
陆明
陈思宝
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第4期233-236,共4页
随着数字医学图像数据量的日益增大,有必要采取一定的图像压缩技术进行压缩存储。为此,提出基于快速稀疏表示的医学图像压缩方法。使用K-奇异值分解算法构造医学图像过完备字典,采用批量正交匹配追踪(Batch-OMP)算法进行稀疏编码。该方...
随着数字医学图像数据量的日益增大,有必要采取一定的图像压缩技术进行压缩存储。为此,提出基于快速稀疏表示的医学图像压缩方法。使用K-奇异值分解算法构造医学图像过完备字典,采用批量正交匹配追踪(Batch-OMP)算法进行稀疏编码。该方法只需要存储稀疏编码非零位置的系数信息,利用过完备字典即可实现原始医学图像的重构。实验结果表明,该方法可提高图像稀疏编码的速度,与正交匹配追踪(OMP)算法相比可提速40%左右,并且图像重构效果优于联合图像专家组(JPEG)算法和多级树集合分裂(SPIHT)算法的压缩效果,相对JPEG压缩的图像峰值信噪比平均提高18%,相对SPIHT算法平均提高50%。
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关键词
稀疏表示
医学图像压缩
K—SVD算法
稀疏编码
OMP算法
Batch—OMP算法
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职称材料
题名
基于稀疏表示的轴承早期故障特征提取
被引量：
7
1
作者
余发军
周凤星
严保康
机构
武汉科技大学信息科学与工程学院
中原工学院信息商务学院
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期376-381,398,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61174106)
文摘
低速重载机械设备中的滚动轴承由于承受巨大载荷,极易出现内外环故障.在故障早期阶段,反映故障特征的冲击成分很微弱,极易被噪声覆盖而难以识别.为准确诊断轴承早期故障,提出基于稀疏表示的故障特征提取方法.该方法利用K-SVD字典训练算法构造出能准确匹配冲击成分的字典,克服了参数化字典缺乏自适应性的问题;稀疏编码过程中,采用批处理正交匹配追踪算法(batch orthogonal matching pursuit,Batch-OMP)对振动信号进行分解,以逼近信号的峭度值最大原则作为分解结束条件,自适应确定出分解次数;最后,通过对重构的特征成分进行包络谱分析得出故障类型.对仿真信号和轴承振动信号进行故障特征提取,结果表明所提方法能准确提取出冲击成分,验证了其有效性和实用性.
关键词
稀疏表示
K-SVD
batch-omp
峭度值
冲击成分
轴承故障诊断
Keywords
sparse representation
K-SVD
batch-omp
kurtosis value
impulse component
bearing fault diagnosis
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于快速稀疏表示的医学图像压缩
被引量：
6
2
作者
赵海峰
鲁毓苗
陆明
陈思宝
机构
安徽大学计算机科学与技术学院
安徽省工业图像处理与分析重点实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第4期233-236,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61272152
61202228
+3 种基金
61300057)
安徽省自然科学基金资助项目(1208085MF109)
2013年留学人员科技活动择优基金资助项目
安徽省高校自然科学研究基金资助重点项目(KJ2013A007)
文摘
随着数字医学图像数据量的日益增大,有必要采取一定的图像压缩技术进行压缩存储。为此,提出基于快速稀疏表示的医学图像压缩方法。使用K-奇异值分解算法构造医学图像过完备字典,采用批量正交匹配追踪(Batch-OMP)算法进行稀疏编码。该方法只需要存储稀疏编码非零位置的系数信息,利用过完备字典即可实现原始医学图像的重构。实验结果表明,该方法可提高图像稀疏编码的速度,与正交匹配追踪(OMP)算法相比可提速40%左右,并且图像重构效果优于联合图像专家组(JPEG)算法和多级树集合分裂(SPIHT)算法的压缩效果,相对JPEG压缩的图像峰值信噪比平均提高18%,相对SPIHT算法平均提高50%。
关键词
稀疏表示
医学图像压缩
K—SVD算法
稀疏编码
OMP算法
Batch—OMP算法
Keywords
sparse representation
medical image compression
K-SVD algorithm
sparse coding
OMP algorithm
batch-omp
algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于稀疏表示的轴承早期故障特征提取
余发军
周凤星
严保康
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
7
在线阅读
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职称材料
2
基于快速稀疏表示的医学图像压缩
赵海峰
鲁毓苗
陆明
陈思宝
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014
6
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职称材料
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