基于OMP算法的宽带频谱感知 被引量：10

1

作者 赵知劲 张鹏 +1 位作者 王海泉 尚俊娜 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第5期723-728,共6页

频谱感知是认知无线电的一项关键技术,其能够检测出未被主用户占用的频谱空穴供次用户接入使用,提高频谱利用率。宽带频谱感知要求对数GHz的带宽进行检测,过高的采样速率、大的数据量对现有的硬件设备提出了巨大的挑战。本文利用宽带频... 频谱感知是认知无线电的一项关键技术,其能够检测出未被主用户占用的频谱空穴供次用户接入使用,提高频谱利用率。宽带频谱感知要求对数GHz的带宽进行检测,过高的采样速率、大的数据量对现有的硬件设备提出了巨大的挑战。本文利用宽带频谱的稀疏性提出一种基于OMP算法的宽带频谱感知方法。该方法利用MWC采样实现对宽带模拟信号直接压缩采样;利用自相关矩阵对称分解特性和主用户信号独立性,得到有限维压缩采样信号模型,利用AIC/MDL准则估计稀疏度作为OMP算法迭代停止的条件,大大减少了算法复杂度;该方法不需要重构接收信号的PSD,直接在时域根据低速率采样信号,检测被占用信道。仿真结果表明,当带内信噪比大于9dB时,频谱检测概率高于90%。 展开更多

关键词 宽带频谱感知 压缩感知 MWC采样 omp算法 AIC/MDL准则 认知无线电

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K-SVD和OMP算法在超声信号去噪中的应用 被引量：12

2

作者 魏东 周健鹏 《应用声学》 CSCD 北大核心 2016年第2期95-101,共7页

针对在线采集时超声波检测信号中存在大量噪声,降低了材料内部缺陷诊断准确性的问题,提出了一种基于广义K+奇异值分解算法(K-SVD)和正交匹配追踪算法(OMP)相结合的超声回波信号去噪算法。该算法利用K-SVD算法将Gabor字典训练成能够最有... 针对在线采集时超声波检测信号中存在大量噪声,降低了材料内部缺陷诊断准确性的问题,提出了一种基于广义K+奇异值分解算法(K-SVD)和正交匹配追踪算法(OMP)相结合的超声回波信号去噪算法。该算法利用K-SVD算法将Gabor字典训练成能够最有效反映信号结构特征的超完备字典,然后基于训练完成的超完备字典,用OMP算法把一定数量的字典原子进行线性组合来构成原始信号,从而实现信号的去噪。通过仿真实验将本文方法与传统的小波阈值去噪方法进行了对比研究。实验结果表明,该方法对超声回波信号的去噪效果优于小波阈值去噪方法,且噪声越大对比越明显,不仅可更有效地滤除信号中的高斯白噪声,提高信噪比,且尽可能保留了原始信号有用信息。 展开更多

关键词 超声回波 K-SVD算法 omp算法 小波去噪

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视频流点播Dynamic Batched Patching算法研究 被引量：3

3

作者 周建政 蒋建国 +1 位作者 韩江洪 齐美彬 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期452-456,共5页

本文提出了一个新的视频流点播传输策略 ,用以解决现有传输策略中存在的系统资源利用率低 ,QoS较差等问题 .该策略的思想是服务器根据用户请求到达时刻 ,按动态批处理的方式来接纳并服务请求用户 ,每组用户必须同时从一个或两个信道接... 本文提出了一个新的视频流点播传输策略 ,用以解决现有传输策略中存在的系统资源利用率低 ,QoS较差等问题 .该策略的思想是服务器根据用户请求到达时刻 ,按动态批处理的方式来接纳并服务请求用户 ,每组用户必须同时从一个或两个信道接收视频内容 .文中对本策略的性能进行了理论推导与定量分析 ,并与现有传输策略作了性能比较 ,最后采用仿真实验对前面的理论分析与比较进行了验证 .理论分析及实验结果表明该策略是一个简单高效的传输策略 。 展开更多

关键词 VOD 视频流 传输机制 DYNAMIC batched Patching算法 传输策略 视频流点播系统

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基于RBF网络与OMP重构算法的空间自旋目标成像 被引量：2

4

作者 杨予昊 陈卫东 王东进 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期941-949,共9页

针对空间自旋目标的回波特性,提出了一种基于径向基函数(RBF)网络与正交匹配追踪(OMP)算法的自旋目标成像方法,并分析了该方法的成像质量.当空间目标自旋运动时,其等效视角的变化容易产生散射点的周期性遮挡和散射强度显著起伏,而已有... 针对空间自旋目标的回波特性,提出了一种基于径向基函数(RBF)网络与正交匹配追踪(OMP)算法的自旋目标成像方法,并分析了该方法的成像质量.当空间目标自旋运动时,其等效视角的变化容易产生散射点的周期性遮挡和散射强度显著起伏,而已有的基于散射点投影路径逐点匹配方法未考虑这些效应而导致成像效果的下降.为此采用RBF网络建立了发生散射点遮挡与起伏效应后目标空间到回波序列的非线性投影过程,并利用OMP算法对一维距离像序列进行反投影匹配,实现了结构较复杂的空间自旋目标的成像(目标空间的全局优化解).最后结合电磁仿真软件产生的空间目标回波数据进行了仿真,仿真结果验证了该方法的有效性. 展开更多

关键词 雷达成像 自旋目标 RBF网络 omp算法

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基于OMP算法的极化敏感阵列多参数估计 被引量：4

5

作者 谢菊兰 许欣怡 李会勇 《雷达科学与技术》 北大核心 2016年第5期453-458,465,共7页

基于压缩感知的DOA估计方法在小快拍数下性能优越,并且具有天然的解相干能力,但在极化敏感阵列中运用很少。基于极化敏感阵列研究一种改进的OMP算法,能够成功估计出空域和极化域参数。该算法首先将极化敏感阵列信号接收矩阵重新建模,随... 基于压缩感知的DOA估计方法在小快拍数下性能优越,并且具有天然的解相干能力,但在极化敏感阵列中运用很少。基于极化敏感阵列研究一种改进的OMP算法,能够成功估计出空域和极化域参数。该算法首先将极化敏感阵列信号接收矩阵重新建模,随后采用所提的改进OMP算法得到空域到达角估计结果。然后将求解出来的空域到达角代入到根据模值约束条件构造出来的代价函数中,通过闭合式解得到极化参数估计,从而实现了自动配对的空域和极化域的参数估计。仿真结果表明,该方法无论信号相干与否都能够得到良好的估计结果,并且在非相干情况下,估计性能总体优于极化ESPRIT算法及模值约束MUSIC算法。 展开更多

关键词 极化敏感阵列 压缩感知 omp算法 模值约束

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基于改进OMP算法的喷涂机器人轨迹规划研究 被引量：9

6

作者 王秋爽 钟羽中 +1 位作者 郭斌 佃松宜 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2021年第12期28-34,共7页

为实现CAD模型未知情况下的喷涂机器人自动轨迹规划,提出了一种基于工件三维点云直接生成喷涂轨迹的方法,并使用改进的正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法进行轨迹优化。首先,将理想涂层厚度函数视作原始信号,通过引入... 为实现CAD模型未知情况下的喷涂机器人自动轨迹规划,提出了一种基于工件三维点云直接生成喷涂轨迹的方法,并使用改进的正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法进行轨迹优化。首先,将理想涂层厚度函数视作原始信号,通过引入信赖域反射算法解决了投影系数的约束问题,应用OMP算法进行涂层厚度重建,并求出每条喷涂轨迹的位置和喷枪速率。然后,对预处理后的点云模型应用轨迹生成算法得到工件表面的喷涂轨迹,通过坐标变换和姿态解算生成机器人喷涂轨迹。最后,对扫描获取的待喷涂曲面使用上述方法进行仿真。仿真结果显示,重建涂层厚度误差为4.28%,满足均匀性要求,喷涂时间显著缩短,表明所提出的轨迹规划和优化方法是可行的。 展开更多

关键词 喷涂机器人 轨迹优化算法 改进omp算法 轨迹规划

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压缩感知OMP算法下信号重建方法研究 被引量：6

7

作者 付敏 郝嘉骏 +1 位作者 解烈军 王金平 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2021年第5期1555-1565,共11页

该文给出了一种OMP算法的改进方法,然后研究在噪声影响下的OMP算法的稀疏重建问题,得到稀疏重建的关于信噪比参数的条件.最后,利用数值模拟验证上述结论.

关键词 压缩感知omp算法 稀疏重建 信噪比

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窄带无源雷达OMP三维成像算法 被引量：6

8

作者 刘玉春 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第7期131-138,共8页

对基于民用窄带信号的无源雷达三维成像方法进行了研究。设计了一种目标先后绕Y轴和Z轴转动的分时转动成像模型,在此模型下目标相对于成像系统在三个维度上均有运动,使系统具有三维成像能力。由于该三维运动的复杂性,采用了时域算法进... 对基于民用窄带信号的无源雷达三维成像方法进行了研究。设计了一种目标先后绕Y轴和Z轴转动的分时转动成像模型,在此模型下目标相对于成像系统在三个维度上均有运动,使系统具有三维成像能力。由于该三维运动的复杂性,采用了时域算法进行了三维成像处理。时域算法存在旁瓣高且分辨率低等问题导致系统分辨性能不佳,因此在时域算法基础上开展了正交匹配追踪(OMP)成像算法研究。仿真实验验证了两种算法的正确性,表明OMP算法的成像效果优于时域成像算法,能够在小转动角情况下成像,并且在回波信号信噪比1dB情况下也能取得较好成像效果。 展开更多

关键词 窄带信号 无源雷达 三维成像 时域算法 omp算法

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基于OMP算法的可见光图像超分辨率重构方法 被引量：1

9

作者 徐千淇 《激光杂志》 北大核心 2020年第11期91-95,共5页

为了提高可见光图像的识别和检测能力,提出基于OMP算法的可见光图像超分辨率重构方法。建立可见光图像的视觉信息采集模型,采用空间锚点邻域特征匹配方法进行的可见光图像超分辨特征分解,提取可见光图像边缘轮廓特征量,结合残差特征估... 为了提高可见光图像的识别和检测能力,提出基于OMP算法的可见光图像超分辨率重构方法。建立可见光图像的视觉信息采集模型,采用空间锚点邻域特征匹配方法进行的可见光图像超分辨特征分解,提取可见光图像边缘轮廓特征量,结合残差特征估计高分辨率图像特征融合和优化分割,建立可见光图像的超分辨率重建特征分布集,采用边缘信息空间区域融合方法进行可见光图像的像素信息融合和优化特征重组,提取可见光图像的模糊度特征分布集,结合OMP算法实现可见光图像超分辨率重构。仿真结果表明,采用该方法进行可见光图像超分辨率重构的特征分辨能力较高,提高了可见光图像重构的输出峰值信噪比,且输出信噪比最高可达到61.2。 展开更多

关键词 omp算法 可见光 图像 超分辨率 重构

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基于改进OMP算法的毫米波大规模MIMO混合预编码设计 被引量：1

10

作者 肖晴 谭方青 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第1期239-243,共5页

针对全连接单用户毫米波大规模MIMO系统,以最大化系统可达和速率为目标,提出一种基于改进的正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法的混合预编码方案。在既有的基于OMP算法的混合预编码基础上,首先,针对其迭代次数过多的问... 针对全连接单用户毫米波大规模MIMO系统,以最大化系统可达和速率为目标,提出一种基于改进的正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法的混合预编码方案。在既有的基于OMP算法的混合预编码基础上,首先,针对其迭代次数过多的问题,受多步长思想的启发,从阵列响应集合中选取与射频链路数目相等的最优的前多列矢量,从而求得模拟预编码矩阵;其次,针对其求逆运算复杂度高的问题,利用H9lder不等式及Schatten范数来逼近待优化的目标函数,从而求得最优的数字预编码矩阵。仿真结果表明,所提基于改进的OMP算法的混合预编码方案有效降低了运算复杂度,且在数据流数目与射频链数目相差较小时,其系统性能更优。 展开更多

关键词 大规模MIMO 毫米波 全连接 改进omp算法 混合预编码 完美CSI

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基于StOMP稀疏方法的高光谱图像目标检测 被引量：7

11

作者 赵春晖 靖晓昊 李威 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期992-996,共5页

稀疏表示方法已经被成功应用于高光谱图像目标检测领域,并且取得了较好的检测效果,但由于高光谱图像往往具有很大的数据量,传统的稀疏检测算法计算成本很高。针对这种情况,提出了应用St OMP算法的高光谱图像稀疏目标检测算法,对求解稀... 稀疏表示方法已经被成功应用于高光谱图像目标检测领域,并且取得了较好的检测效果,但由于高光谱图像往往具有很大的数据量,传统的稀疏检测算法计算成本很高。针对这种情况,提出了应用St OMP算法的高光谱图像稀疏目标检测算法,对求解稀疏系数的步骤进行了改进,减少了此过程中的迭代次数,大幅度降低了运算量,提高了检测速度。使用了2组数据进行仿真实验,结果表明,St OMP算法的应用有效地提高了检测速度与检测精度。 展开更多

关键词 高光谱图像 目标检测 稀疏表示 St omp算法 快速运算

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基于匹配追踪算法阈值改进的MIMO-OFDM信道估计研究 被引量：5

12

作者 吴君钦 李宁 王加莉 《现代电子技术》 北大核心 2018年第1期9-12,16,共5页

对于MIMO-OFDM系统信道估计的研究在国内外已经取得了一定的成果,其中采用CoSaMP算法进行信道估计时支撑候选集的选择尤为重要。采用CoSaMP算法对MIMO-OFDM信道进行估计,并在此基础上引入原子弱选择标准对候选集进行更进一步的优化,使... 对于MIMO-OFDM系统信道估计的研究在国内外已经取得了一定的成果,其中采用CoSaMP算法进行信道估计时支撑候选集的选择尤为重要。采用CoSaMP算法对MIMO-OFDM信道进行估计,并在此基础上引入原子弱选择标准对候选集进行更进一步的优化,使改进后的CoSaMP算法在达到自适应的同时提高运算速率,达到信道估计算法自适应的目的。实验结果表明,对CoSaMP算法的候选集选择添加阈值后进行重构信号时复杂度降低,提高了运算速率,同时均方根误差较CoSaMP算法和OMP算法都有一定的提高。 展开更多

关键词 信道估计 压缩感知 MIMO—OFDM 原子弱选择 CoSaMP算法 omp算法

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IDMA水声多用户下行通信链路迭代接收算法 被引量：2

13

作者 贾宁 刘彪 +4 位作者 黄建纯 李燕 郭中源 肖东 郭圣明 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第9期1555-1563,共9页

水声通信网络的快速发展对多用户水声物理层通信技术提出了迫切的需求。本文主要针对水声多用户下行通信链路中存在严重码间干扰和多址干扰的问题,提出了一种交织多址(IDMA)水声多用户下行通信链路迭代接收算法,能够根据译码器输出的软... 水声通信网络的快速发展对多用户水声物理层通信技术提出了迫切的需求。本文主要针对水声多用户下行通信链路中存在严重码间干扰和多址干扰的问题,提出了一种交织多址(IDMA)水声多用户下行通信链路迭代接收算法,能够根据译码器输出的软信息对估计的信道进行迭代更新,同时根据信道估计结果重建各用户对当前用户的多址干扰(MAI),并使用干扰抵消器予以抵消,通过在均衡器、译码器和干扰抵消器之间的迭代逐次提高当前用户信息的输出信噪比,最终实现正确解调。其中,信道估计算法采用LMMSE初始化的分簇OMP稀疏信道估计算法,多普勒估计采用时频二维搜索结合自相关相位估计的方法,计算机仿真结果表明该接收机具有与已知信道时接近或相当的性能。进行了多用户水声通信海上试验,在4.5km、6km和7km三个距离实现了对2个用户、3个用户和4个用户的同时通信,每个用户的通信速率约为500bps,证明了本文所提出的方法能够有效应用在多用户水声通信中,为水声通信网络的发展提供了一种重要的物理层通信技术手段。 展开更多

关键词 多用户水声通信 交织多址 omp算法 时频二维搜索

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无线电引信模拟信息转换接收方法

14

作者 刘小龙 余春明 +3 位作者 蒋碧文 袁久兴 付胜华 杨金刚 《探测与控制学报》 北大核心 2025年第4期125-133,共9页

毫米波无线电引信作为武器系统中的核心探测与控制单元,正面临现代战争中电子对抗手段日益复杂所带来的严峻挑战。鉴于毫米波信号具备高频宽带特性,传统基于奈奎斯特采样理论的信号处理方法对高速模数转换器(ADC)提出了苛刻要求,进而在... 毫米波无线电引信作为武器系统中的核心探测与控制单元,正面临现代战争中电子对抗手段日益复杂所带来的严峻挑战。鉴于毫米波信号具备高频宽带特性,传统基于奈奎斯特采样理论的信号处理方法对高速模数转换器(ADC)提出了苛刻要求,进而在硬件资源占用、功耗控制和系统实时性等方面暴露出明显瓶颈。因此,将模拟信息转换架构(AIC)引入引信系统前端设计,探索面向无线电引信应用的高效降采样方案,并提出一种基于随机调制的低采样率接收方法。通过在模拟前端实施混叠采样与稀疏特征提取,有效将ADC采样率降低至奈奎斯特标准的58.14%。仿真结果表明,该方法可在25 MHz采样率下准确重构奈奎斯特频率为43 MHz的信号,重构相对误差仅为0.089 488,验证了其在高频宽带环境下的应用可行性与抗干扰能力。 展开更多

关键词 模拟信息转换技术 无线电引信接收机 信号重构 omp算法 低采样率设计

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基于压缩转发的协作MIMO雷达成像算法 被引量：2

15

作者 宗竹林 王健 +1 位作者 胡剑浩 朱立东 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第4期612-618,共7页

以实现地面目标的快速、高分辨率成像为目的,本文提出了一种基于压缩感知和协作通信技术的解决方案。在分析压缩感知理论和传统协作MIMO雷达成像算法的基础上,提出了基于匹配滤波器的协作MIMO雷达回波信号的稀疏表示方法和用于恢复重构... 以实现地面目标的快速、高分辨率成像为目的,本文提出了一种基于压缩感知和协作通信技术的解决方案。在分析压缩感知理论和传统协作MIMO雷达成像算法的基础上,提出了基于匹配滤波器的协作MIMO雷达回波信号的稀疏表示方法和用于恢复重构的基函数,并建立了基于压缩转发的协作MIMO雷达系统模型。该系统主要由收发雷达、转发节点和压缩感知成像处理中心组成,转发节点利用模拟/信息转换(AIC)测量框架将雷达回波数据压缩后转发,压缩感知成像处理中心接收到各转发节点转发的数据后,利用正交匹配追踪算法(OMP)进行距离向压缩和方位向压缩,从而实现快速、高分辨率成像。仿真结果表明,该方法比传统MIMO雷达对各转发节点的传输负荷要求低,成像速度快,目标旁瓣低,成像效果好。 展开更多

关键词 压缩感知(CS) 协作MIMO雷达 正交匹配追踪算法(omp) 雷达成像

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机械振动信号压缩采集重构算法性能研究 被引量：1

16

作者 郭俊锋 严栋山 +1 位作者 雷春丽 魏兴春 《电子测量技术》 2017年第9期180-185,共6页

对机械振动信号进行压缩采集能够突破奎斯特采样定理的限制,把对信号的采样变成对信息的采样,有效地解决传统采样方式产生大量数据的问题且不造成信息的损失。振动信号重构算法是这一技术中非常关键的一部分,直接影响着振动信号的重构... 对机械振动信号进行压缩采集能够突破奎斯特采样定理的限制,把对信号的采样变成对信息的采样,有效地解决传统采样方式产生大量数据的问题且不造成信息的损失。振动信号重构算法是这一技术中非常关键的一部分,直接影响着振动信号的重构精度。然而目前的一些典型重构算法都是普适性的,有必要对机械振动信号的恢复效果做一系统研究。对当前比较典型的4种重构算法OMP(orthogonal matching pursuit)、StOMP(stagewise orthogonal matching pursuit)、BP(basis pursuit)、GP(gradient projection)针对机械振动信号的重建进行了适应性分析,主要从重建精度和重建时间两个方面进行系统研究并进行仿真实验。仿真实验表明,OMP算法复杂度低但不适于机械振动信号的恢复;StOMP有着较快的运算速度,非常适合于求解大尺度问题;BP复杂程度高,求解速度较慢,但重构精度很高;GP具有非常快的运算速度,但重构精度较差; 展开更多

关键词 振动信号 压缩感知 重构算法 omp Stomp BP GP

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OMP信号稀疏分解的改进ACFOA实现 被引量：1

17

作者 杨明 陈玲玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第20期208-212,共5页

稀疏分解能用少数原子表示原始信号,但运算复杂是阻碍其实际应用的一个重要原因。果蝇优化算法(FOA)能有效地提高稀疏分解中原子的搜索效率,但其易于陷入局部最优。自适应混沌果蝇优化算法(ACFOA)能够针对局部最优进行混沌操作,提高全... 稀疏分解能用少数原子表示原始信号,但运算复杂是阻碍其实际应用的一个重要原因。果蝇优化算法(FOA)能有效地提高稀疏分解中原子的搜索效率,但其易于陷入局部最优。自适应混沌果蝇优化算法(ACFOA)能够针对局部最优进行混沌操作,提高全局寻优性能。正交匹配追踪(OMP)通过对已选原子的正交化,能够增加稀疏分解的收敛速度,但计算复杂度却有所增加。因此,利用智能算法的并行性,将ACFOA应用于OMP,并对其味道浓度判定值和混沌映射函数进行改进,以降低整个算法的复杂度,提升最优原子的搜索性能。实验结果表明,相比于其他几种算法,改进的ACFOA-OMP算法重建信号均方误差是最佳的。 展开更多

关键词 稀疏分解 正交匹配追踪(omp) 自适应混沌果蝇优化算法(ACFOA) 计算复杂度 全局最优

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基于子空间的正交匹配追踪算法 被引量：3

18

作者 李强云 武昕伟 《四川兵工学报》 CAS 2015年第6期113-116,123,共5页

压缩感知理论的提出,给信号处理和信息获取领域带来了划时代的发展。传统重构压缩算法大多都有迭代次数多、运算效率不高且重构效率低等问题。针对该问题,提出了一种根据子空间回溯思想重构出原始信号,并证明了该算法的有效性和重要2个... 压缩感知理论的提出,给信号处理和信息获取领域带来了划时代的发展。传统重构压缩算法大多都有迭代次数多、运算效率不高且重构效率低等问题。针对该问题,提出了一种根据子空间回溯思想重构出原始信号,并证明了该算法的有效性和重要2个特点:引入回溯思想,重构概率高;计算复杂度低。通过仿真实验与传统的正交跟踪(OMP)算法和子空间(SP)算法进行相关参数比较,验证了该算法在稀疏信号重构研究中具有重要意义。 展开更多

关键词 压缩感知 子空间 omp算法 SP算法

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基于扩展路径识别算法的水声OFDM系统低复杂度迭代稀疏信道估计 被引量：10

19

作者 赵世铎 鄢社锋 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期752-757,共6页

移动OFDM水声通信系统中,基于压缩感知的稀疏信道估计方法计算量较大,不适用于实时通信。针对这一问题,该文基于一致多普勒信道模型提出一种扩展路径识别(GPI)算法。该方法首先使用信道多普勒扩展矩阵构造等效发射序列,将多普勒信道转... 移动OFDM水声通信系统中,基于压缩感知的稀疏信道估计方法计算量较大,不适用于实时通信。针对这一问题,该文基于一致多普勒信道模型提出一种扩展路径识别(GPI)算法。该方法首先使用信道多普勒扩展矩阵构造等效发射序列,将多普勒信道转化为等效线性时不变信道。然后使用GPI算法估计信道多普勒及各路径的时延及幅度参数,实现低复杂度稀疏信道估计。此外,该文将GPI算法扩展到Turbo接收机中,通过利用信道译码器反馈的数据符号先验信息迭代提高信道估计精度。仿真结果表明,所提方法的性能优于传统的路径识别算法,且与OMP算法接近,而其计算量远低于后者。 展开更多

关键词 OFDM水声通信 稀疏信道估计 扩展路径识别算法 omp TURBO接收机

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基于Polar插值改进的结构振动信号压缩采样正交匹配追踪恢复算法 被引量：4

20

作者 康杰 段忠东 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期450-458,共9页

压缩感知是近年来出现的采样和信号处理方法,它利用了信号中普遍存在的稀疏特性,从而可以以远低于奈奎斯特频率的采样速率采集压缩样本,并依概率恢复得到真实信号。结构振动信号具有一定的稀疏性。对其进行压缩采样并进行信号重构,离散... 压缩感知是近年来出现的采样和信号处理方法,它利用了信号中普遍存在的稀疏特性,从而可以以远低于奈奎斯特频率的采样速率采集压缩样本,并依概率恢复得到真实信号。结构振动信号具有一定的稀疏性。对其进行压缩采样并进行信号重构,离散傅里叶原子的频率往往与信号实际频率不匹配,造成频率泄漏,降低信号重构精度。针对离散原子库存在的缺陷,采用Polar插值对正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法进行了改进。以OMP算法选择的最优原子为基础,利用Polar插值在最优原子临近构建频域连续原子库,构建了信号重构的优化模型,通过凸优化算法获得实际频率的最优估计。改进算法以较小的计算量实现对OMP算法得到的离散原子频率的修正。通过对结构振动的数值模拟和对模型试验压缩信号的重构,结果表明,与常规算法相比,改进算法可有效提高信号重构精度,特别是在压缩观测值数量较少的情况下,精度提升效果更加明显。 展开更多

关键词 结构振动 压缩感知 omp算法 Polar插值 连续原子库

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