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三重指数裸土信息提取优化方法及其应用
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作者 胡秀娟 尹慧敏 +3 位作者 苏桂芬 王智允 卢顺发 陈文祥 《亚热带水土保持》 2024年第1期6-12,共7页
快速、准确、简便地提取裸土信息对高效监测水土流失状况、科学开展水土保持工作具有重要意义。本研究以福建省长汀县为研究区域,构建了三重指数裸土信息的遥感提取方法,选取裸土指数BI初步提取裸土信息,再利用垂直不透水面指数PISI和... 快速、准确、简便地提取裸土信息对高效监测水土流失状况、科学开展水土保持工作具有重要意义。本研究以福建省长汀县为研究区域,构建了三重指数裸土信息的遥感提取方法,选取裸土指数BI初步提取裸土信息,再利用垂直不透水面指数PISI和仿归一化建筑指数NDBI*剔除裸土中混杂的建筑用地。将三重指数法应用于长汀县的结果表明:①长汀县裸土面积从2016年的128.61km^(2)下降至2022年的102.22km^(2),反映出该县水土保持工作的良好成效。②三重指数法操作简便,并且在分离裸土和建筑用地信息上有较好的表现,提取总精度在96%以上,Kappa系数大于0.89。 展开更多
关键词 水土流失 裸土提取 Landsat 8 指数法
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基于遥感影像的铜川市不透水层覆盖变化研究 被引量:5
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作者 胡荣明 李少杰 +2 位作者 马春笑 黄远程 李朋飞 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2020年第3期449-457,共9页
不透水层是指能够隔离地表水渗透到土壤的覆盖表面,以不透水层分布变化来研究铜川城市化进程。利用决策树分类结合生物物理成分指数(BCI)和裸土指数(MBSI)的方法对1986,1991,1996,2002,2007,2012和2017年的遥感影像数进行不透水层提取,... 不透水层是指能够隔离地表水渗透到土壤的覆盖表面,以不透水层分布变化来研究铜川城市化进程。利用决策树分类结合生物物理成分指数(BCI)和裸土指数(MBSI)的方法对1986,1991,1996,2002,2007,2012和2017年的遥感影像数进行不透水层提取,采用指标分析、重心轨迹偏移等方法探究不透水层空间扩展特征,并结合统计年鉴、DEM数据研究铜川市不透水层扩展驱动机制。结果表明:文中提出的基于决策树分类模型结合BCI和MBSI的方法对不透水层提取与验证数据的拟合优度达到0.88.铜川市的不透水层面积持续增加,面积从1986年的5.7 km 2增加到2017年的61.5 km 2,年均增长速度高达1.8%,特别是2007—2017年是快速城市化时期,增长面积占31 a变化总面积的69.3%.不透水层的重心呈先北后南的阶段性变化,1986—2002年向北移动,2002—2007年向南移动,2007—2017年继续向西南方向移动。通过对驱动力指标分析表明,经济及人口增长对不透水层扩展有着直接推动作用,矿产资源分布、地理环境限制和规划政策引导为影响研究区不透水层变化的主要因素。 展开更多
关键词 不透水层 生物物理成分指数 裸土指数 决策树分类模型 驱动力分析
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基于影像特征CART决策树的稀土矿区信息提取与动态监测 被引量:6
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作者 朱青 林建平 +1 位作者 国佳欣 郭熙 《金属矿山》 CAS 北大核心 2019年第5期161-169,共9页
为准确反映赣南稀土矿区开采状况,以江西省寻乌县为研究区,选用Landsat-8多光谱影像为数据源,通过对均值纹理、裸土指数(Bare Soil Index,BSI)、归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)3种特征信息进行提取,采用... 为准确反映赣南稀土矿区开采状况,以江西省寻乌县为研究区,选用Landsat-8多光谱影像为数据源,通过对均值纹理、裸土指数(Bare Soil Index,BSI)、归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)3种特征信息进行提取,采用基于CART(Classification and Regression Trees)决策树的分类方法对研究区稀土矿开采信息进行识别,分类总体精度达到89.43%,其中矿区分类精度达到88%,分类精度相对于基于光谱信息的CART决策树分类和最大似然分类有明显提高。通过对研究区2013—2016年稀土矿开采区域进行遥感动态监测,发现增加的开采区域主要分布于矿权范围内,减少的开采区域在矿权界限内外均有大量分布,减少幅度达41%,说明政府和相关矿权部门对于稀土行业健康有序发展发挥了重要作用。研究表明:基于影像特征CART决策树的分类方法在稀土矿区信息提取与动态监测方面具有一定的可行性。 展开更多
关键词 稀土矿区 遥感监测 CART决策树 纹理特征 裸土指数 遥感影像分类
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基于PIE-Engine云平台的污染地块开发利用遥感监测应用初探 被引量:3
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作者 黄灶泉 王俊 +2 位作者 李德安 张晓露 邓一荣 《能源与环保》 2023年第12期74-81,共8页
利用PIE-Engine云平台与Sentinel-2影像数据,通过归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)和裸土指数(Modified Bare Soil Index,MBI),对污染地块的土地覆盖变化情况进行遥感监测。以10个地块作为监测对象,获取了2... 利用PIE-Engine云平台与Sentinel-2影像数据,通过归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)和裸土指数(Modified Bare Soil Index,MBI),对污染地块的土地覆盖变化情况进行遥感监测。以10个地块作为监测对象,获取了2019年3月至2023年3月的污染地块NDVI和MBI影像结果。研究发现,未实施修复的地块以植被覆盖为主,其NDVI值基本大于0.25,且NDVI和MBI呈现季节性变化规律;实施修复活动的地块在遥感指数上表现出明显的特征,修复活动开始后NDVI值下降、MBI值上升,表明裸土面积增加。通过对比真彩色影像,进一步验证了遥感指数变化与地表特征的一致性。基于PIE-Engine的遥感监测方法能够实现对污染地块再开发利用过程的监测。 展开更多
关键词 污染地块 遥感监测 PIE-Engine Sentinel-2影像 归一化植被指数 裸土指数
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