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融合用户聚类与Bandits算法的微博推荐模型
被引量：
1
1
作者
何羽丰
徐建民
张彬
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2022年第10期2122-2130,共9页
针对微博推荐系统中存在的新用户冷启动和数据稀疏性问题,提出一种微博推荐模型.该模型通过重要用户聚类和普通用户分类构建完整用户类,基于类兴趣表征普通用户兴趣,利用Bandits算法为完整用户类中的普通用户产生微博推荐列表,根据普通...
针对微博推荐系统中存在的新用户冷启动和数据稀疏性问题,提出一种微博推荐模型.该模型通过重要用户聚类和普通用户分类构建完整用户类,基于类兴趣表征普通用户兴趣,利用Bandits算法为完整用户类中的普通用户产生微博推荐列表,根据普通用户对推荐列表的反馈更新其所属完整用户类的历史数据,合理应对新用户冷启动,降低了数据稀疏度,实现了较为准确的微博推荐,为微博推荐模型的构建提供了新的思路.实验结果表明,该模型能够推荐给用户感兴趣的博文,推荐效果较现有随机探索类算法、置信区间类算法和概率匹配类算法分别最低提高5.62%、5.43%和33.37%.
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关键词
微博推荐
用户聚类
bandits算法
冷启动
数据稀疏
在线阅读
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职称材料
针对新用户冷启动问题的改进Epsilon-greedy算法
被引量：
2
2
作者
王素琴
张洋
+1 位作者
蒋浩
朱登明
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期172-177,共6页
在解决新用户冷启动问题时,固定不变的Epsilon参数会使传统Epsilon-greedy算法收敛缓慢。为此,提出一种改进的Epsilon-greedy算法。利用免疫反馈模型动态调整Epsilon参数,从而使算法快速收敛。使用蒙特卡罗模拟方法对算法进行实验验证,...
在解决新用户冷启动问题时,固定不变的Epsilon参数会使传统Epsilon-greedy算法收敛缓慢。为此,提出一种改进的Epsilon-greedy算法。利用免疫反馈模型动态调整Epsilon参数,从而使算法快速收敛。使用蒙特卡罗模拟方法对算法进行实验验证,结果表明,该算法能够在用户与推荐系统交互较少的情况下为用户进行有效推荐,且推荐效果优于传统的Epsilon-greedy、Softmax和UCB算法。
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关键词
推荐系统
冷启动
Epsilon-greedy
算法
免疫反馈模型
bandit
算法
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职称材料
基于内容和最近邻算法的多臂老虎机推荐算法
被引量：
4
3
作者
王高智
肖菁
《华南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019年第1期120-127,共8页
为有效解决推荐系统的冷启动问题和动态数据建模问题,基于多臂老虎机算法与协同过滤算法,利用用户信息反馈在线及时更新推荐模型;将推荐系统的冷启动问题转化成探索和利用(Explore&Exploit,简称E&E)问题,利用多臂老虎机算法,在...
为有效解决推荐系统的冷启动问题和动态数据建模问题,基于多臂老虎机算法与协同过滤算法,利用用户信息反馈在线及时更新推荐模型;将推荐系统的冷启动问题转化成探索和利用(Explore&Exploit,简称E&E)问题,利用多臂老虎机算法,在引入用户特征为内容的基础上,进一步考虑用户之间的协同作用,提出基于内容和最近邻算法的多臂老虎机推荐算法;采用Movielens和Jester的真实数据集进行对比实验,实验结果表明:k NNUCB算法更优且更具实用性,尤其在解决冷启动问题上效果显著.
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关键词
推荐系统
多臂老虎机
最近邻
算法
冷启动
bandit
算法
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职称材料
题名
融合用户聚类与Bandits算法的微博推荐模型
被引量：
1
1
作者
何羽丰
徐建民
张彬
机构
河北大学网络空间安全与计算机学院
河北大学管理学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2022年第10期2122-2130,共9页
基金
河北省社科基金项目(HB20TQ002)资助.
文摘
针对微博推荐系统中存在的新用户冷启动和数据稀疏性问题,提出一种微博推荐模型.该模型通过重要用户聚类和普通用户分类构建完整用户类,基于类兴趣表征普通用户兴趣,利用Bandits算法为完整用户类中的普通用户产生微博推荐列表,根据普通用户对推荐列表的反馈更新其所属完整用户类的历史数据,合理应对新用户冷启动,降低了数据稀疏度,实现了较为准确的微博推荐,为微博推荐模型的构建提供了新的思路.实验结果表明,该模型能够推荐给用户感兴趣的博文,推荐效果较现有随机探索类算法、置信区间类算法和概率匹配类算法分别最低提高5.62%、5.43%和33.37%.
关键词
微博推荐
用户聚类
bandits算法
冷启动
数据稀疏
Keywords
Microblog recommendation
user clustering
bandits
algorithm
cold start
data sparsity
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
针对新用户冷启动问题的改进Epsilon-greedy算法
被引量：
2
2
作者
王素琴
张洋
蒋浩
朱登明
机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
中国科学院计算技术研究所
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期172-177,共6页
基金
国家自然科学基金"逼真稳定的服装动画方法研究"(61300131)
北京市共建项目(2014JG48)
文摘
在解决新用户冷启动问题时,固定不变的Epsilon参数会使传统Epsilon-greedy算法收敛缓慢。为此,提出一种改进的Epsilon-greedy算法。利用免疫反馈模型动态调整Epsilon参数,从而使算法快速收敛。使用蒙特卡罗模拟方法对算法进行实验验证,结果表明,该算法能够在用户与推荐系统交互较少的情况下为用户进行有效推荐,且推荐效果优于传统的Epsilon-greedy、Softmax和UCB算法。
关键词
推荐系统
冷启动
Epsilon-greedy
算法
免疫反馈模型
bandit
算法
Keywords
recommendation system
cold-start
Epsilon-greedy algorithm
immune feedback model
bandit
algorithm
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于内容和最近邻算法的多臂老虎机推荐算法
被引量：
4
3
作者
王高智
肖菁
机构
华南师范大学计算机学院
出处
《华南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019年第1期120-127,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61872153)
广东省自然科学基金项目(2018A030313318)
文摘
为有效解决推荐系统的冷启动问题和动态数据建模问题,基于多臂老虎机算法与协同过滤算法,利用用户信息反馈在线及时更新推荐模型;将推荐系统的冷启动问题转化成探索和利用(Explore&Exploit,简称E&E)问题,利用多臂老虎机算法,在引入用户特征为内容的基础上,进一步考虑用户之间的协同作用,提出基于内容和最近邻算法的多臂老虎机推荐算法;采用Movielens和Jester的真实数据集进行对比实验,实验结果表明:k NNUCB算法更优且更具实用性,尤其在解决冷启动问题上效果显著.
关键词
推荐系统
多臂老虎机
最近邻
算法
冷启动
bandit
算法
Keywords
recommender system
multi-armed
bandit
kNN
cold start
bandit
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合用户聚类与Bandits算法的微博推荐模型
何羽丰
徐建民
张彬
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2022
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
针对新用户冷启动问题的改进Epsilon-greedy算法
王素琴
张洋
蒋浩
朱登明
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于内容和最近邻算法的多臂老虎机推荐算法
王高智
肖菁
《华南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019
4
在线阅读
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职称材料
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