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Least Squares-support Vector Machine Load Forecasting Approach Optimized by Bacterial Colony Chemotaxis Method 被引量:2
1
作者 ZENG Ming LU Chunquan +1 位作者 TIAN Kuo XUE Song 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第34期I0009-I0009,共1页
During the Twelfth Five-Year plan,large-scale construction of smart grid with safe and stable operation requires a timely and accurate short-term load forecasting method.Moreover,along with the full-scale smart grid c... During the Twelfth Five-Year plan,large-scale construction of smart grid with safe and stable operation requires a timely and accurate short-term load forecasting method.Moreover,along with the full-scale smart grid construction,the power supply mode and consumption mode of the whole system can be optimized through the accurate short-term load forecasting;and the security,stability and cleanness of the system can be guaranteed. 展开更多
关键词 short-term load forecasting hyper-parameters selection bacterial colony chemotaxis(bcC) least squares support vector machine(LS-SVM)
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BC/CS复合水凝胶的3D打印工艺研究
2
作者 杨晓宇 张治国 李全胜 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第2期52-56,共5页
以细菌纤维素(BC)和壳聚糖(CS)为基质的水凝胶同时具有细菌纤维素的高生物相容性和壳聚糖的抗菌性能,在伤口敷料、组织工程等领域获得了广泛的应用,但其3D打印仍面临困难。本文利用BC和CS的物理特性和其交联机制,制备出可用于3D打印的BC... 以细菌纤维素(BC)和壳聚糖(CS)为基质的水凝胶同时具有细菌纤维素的高生物相容性和壳聚糖的抗菌性能,在伤口敷料、组织工程等领域获得了广泛的应用,但其3D打印仍面临困难。本文利用BC和CS的物理特性和其交联机制,制备出可用于3D打印的BC/CS复合水凝胶油墨,同时使用纳米粘土作为流变改性剂,提升水凝胶的自支撑能力。对于交联方法,不再采用传统的浸泡方式,使用喷雾器将戊二醛溶液均匀喷洒在打印样品表面,既不会破坏样品的结构,也可以达到交联的目的。接着,构建了一种适合BC/CS复合水凝胶打印的3D打印系统,并在此基础上研究分析了喷头挤出压力、移动速度、打印高度对水凝胶精度的影响。本文提出的方法有望实现BC/CS复合水凝胶的墨水直写(DIW)打印提供指导。 展开更多
关键词 细菌纤维素 壳聚糖 3D打印 墨水直写 自支撑
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基于改进离散多目标BCC算法的配电网灾后抢修策略 被引量:24
3
作者 卢志刚 孙卜 +1 位作者 刘照拯 杨丽君 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期55-59,共5页
根据配电网的实际情况,建立了配电网突发多处故障情况下的故障抢修和故障恢复相结合的多目标优化模型,将模型中的开关操作变量作为虚拟故障点处理并与抢修控制变量有机结合,考虑了一种多队协同抢修的恢复策略。在多目标细菌群体趋药性(B... 根据配电网的实际情况,建立了配电网突发多处故障情况下的故障抢修和故障恢复相结合的多目标优化模型,将模型中的开关操作变量作为虚拟故障点处理并与抢修控制变量有机结合,考虑了一种多队协同抢修的恢复策略。在多目标细菌群体趋药性(BCC)算法的基础上引入区间归位方案,改善了多目标BCC算法解决离散域问题的性能,同时引入局部更新机制加快算法收敛,通过网络拓扑搜索判断负荷节点信息并计算适应值。算例分析表明,所述方法可以显著提高算法性能,快速有效地得到抢修和恢复策略解集。 展开更多
关键词 配电网 抢修 故障恢复 多目标细菌群体趋药性算法
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基于改进离散BCC算法的电网开关信息错误辨识 被引量:4
4
作者 卢志刚 程慧琳 +1 位作者 张静 孙继凯 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期55-60,共6页
提出一种使用离散细菌群体趋药性(BCC)算法对开关信息进行辨识的方法。首先,定义了关于开关信息的离散变量,并基于此建立了拓扑分析、量测生成及直流潮流计算的数学模型。其次,利用量测矩阵和直流潮流计算结果,给出了与量测不确定度相... 提出一种使用离散细菌群体趋药性(BCC)算法对开关信息进行辨识的方法。首先,定义了关于开关信息的离散变量,并基于此建立了拓扑分析、量测生成及直流潮流计算的数学模型。其次,利用量测矩阵和直流潮流计算结果,给出了与量测不确定度相关的对开关信息离散变量的评价指标。最后,在离散BCC算法的基础上,提出一种离散更新机制,并给出了基于所提离散更新机制对离散变量进行优化的方法,该方法可以快速地对开关信息进行辨识和修正,为状态估计结果的准确性提供了保障。通过IEEE 39节点系统仿真测试,验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 能量管理系统 拓扑分析 拓扑辨识 细菌群体趋药性 离散更新机制
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基于改进BCC算法的电力系统无功优化研究 被引量:6
5
作者 魏志连 熊春友 +2 位作者 荆易柯 黄伟 张聪 《继电器》 CSCD 北大核心 2007年第21期18-21,27,共5页
针对传统BCC算法中的忽略原有运动惯性而导致过早收敛的问题,提出了改进的BCC算法,并对其应用于电力系统无功优化问题进行研究。引入惯性因子,使得该算法能在考虑邻域内种群优良信息的同时计及细菌本身运动惯性,在结合电力系统无功优化... 针对传统BCC算法中的忽略原有运动惯性而导致过早收敛的问题,提出了改进的BCC算法,并对其应用于电力系统无功优化问题进行研究。引入惯性因子,使得该算法能在考虑邻域内种群优良信息的同时计及细菌本身运动惯性,在结合电力系统无功优化特征的基础上进行惯性权重因子的动态调节,从而取得问题的全局优化解。通过对IEEE30节点的标准算例测试,验证了改进BCC算法在提高电网无功优化的收敛速度和优化效果上有令人满意的性能。 展开更多
关键词 无功优化 进化算法 细菌群体趋药性算法 细菌个体BI(bacteria individual) 收敛性 局部收敛
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基于RPI值和多目标二进制BCC算法的配电网多故障恢复策略 被引量:2
6
作者 杨丽君 王伟利 卢志刚 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期99-102,108,共5页
鉴于配电网多故障频繁发生和配电网存在大量手动开关的问题,将有共享馈线的多故障分成2种情况并建立相应的故障恢复数学模型,该模型考虑手动开关动作最少及负荷失电敏感度。针对失电范围小的情况,提出了基于恢复可能性指标(RPI)值和多... 鉴于配电网多故障频繁发生和配电网存在大量手动开关的问题,将有共享馈线的多故障分成2种情况并建立相应的故障恢复数学模型,该模型考虑手动开关动作最少及负荷失电敏感度。针对失电范围小的情况,提出了基于恢复可能性指标(RPI)值和多目标二进制细菌群体趋药性(BCC)算法的配电网多故障恢复策略;针对失电范围大的情况,首先进行负荷均衡化,然后采用上述策略,恢复过程中根据负荷失电敏感度顺序恢复供电。算例分析表明,所提方法计算速度快,不受种群大小的影响,能有效解决配电网多故障恢复问题。 展开更多
关键词 配电网 多故障 bcC 负荷失电敏感度 手动开关 故障分析
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基于BCABC-SVM的边坡稳定性预测 被引量:7
7
作者 胡军 王凯凯 董建华 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2016年第2期222-227,共6页
为了准确地对边坡稳定性进行预测,采用支持向量机(SVM)建立边坡稳定性和影响因素之间的非线性关系.针对支持向量机参数对预测效果的影响,采用基于细菌趋化的蜂群算法(BCABC)对其进行优化选择,提出了边坡稳定性预测的细菌趋化的蜂群优化... 为了准确地对边坡稳定性进行预测,采用支持向量机(SVM)建立边坡稳定性和影响因素之间的非线性关系.针对支持向量机参数对预测效果的影响,采用基于细菌趋化的蜂群算法(BCABC)对其进行优化选择,提出了边坡稳定性预测的细菌趋化的蜂群优化支持向量机模型.运用该方法对边坡实例进行预测,预测结果与边坡稳定性实际状态相吻合,结果表明,基于细菌趋化的蜂群优化支持向量机模型在边坡稳定性评价中具有一定的可靠性和有效性. 展开更多
关键词 边坡稳定 蜂群算法 细菌趋化 微粒群算法 自适应移动步长 支持向量机 参数选择 归一化处理
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基于BCC-OMP优化的原子分解去噪算法 被引量:1
8
作者 曲正伟 张坤 +2 位作者 王云静 崔志强 刘圣楠 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期2044-2052,共9页
为提高电网电能质量的检测精度及识别准确率,提出一种基于细菌群体趋药性算法和正交匹配追踪算法结合(BCCOMP)优化的原子分解算法,并将其应用于电能质量扰动信号去噪中。该方法在Gabor原子库的基础上,采用正交匹配追踪算法优化匹配追踪... 为提高电网电能质量的检测精度及识别准确率,提出一种基于细菌群体趋药性算法和正交匹配追踪算法结合(BCCOMP)优化的原子分解算法,并将其应用于电能质量扰动信号去噪中。该方法在Gabor原子库的基础上,采用正交匹配追踪算法优化匹配追踪算法,并对原子分解过程使用细菌趋药性算法做进一步优化,从而提高收敛速度、增强去噪能力。通过设置合理残差比阈值确定终止迭代次数,对各种类型含噪信号均可自适应去噪,提高原子分解法去噪的普适性。仿真算例验证了所提方法的有效性、快速性和准确性。 展开更多
关键词 原子分解 电能质量 正交匹配追踪 细菌群体趋药性 残差比阈值 去噪
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右旋龙脑对大肠杆菌运动影响的综合实验设计
9
作者 刘丽艳 周应宁 +1 位作者 吴虹 苏健裕 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第8期150-154,共5页
针对基础微生物实验课程重在培养学生基本理念和基础操作技术,但缺乏对科研系统思维和实践能力训练的问题,以科研成果为依托,设计了在抗菌材料研究领域广泛应用的综合实验项目。该实验从细菌自我生理调控的角度出发,探究大肠杆菌对天然... 针对基础微生物实验课程重在培养学生基本理念和基础操作技术,但缺乏对科研系统思维和实践能力训练的问题,以科研成果为依托,设计了在抗菌材料研究领域广泛应用的综合实验项目。该实验从细菌自我生理调控的角度出发,探究大肠杆菌对天然抗菌物质右旋龙脑的运动行为响应。学生在巩固微生物基本实验技能的基础上,学习细菌趋化性测定方法,并利用显微追踪技术动态记录细菌行动轨迹。通过该实验设计,旨在帮助学生构建符合个性化发展需求的知识体系,增强其敢于探索的科学精神和善于解决问题的实践能力。 展开更多
关键词 右旋龙脑 细菌趋化性 细菌运动行为 综合实验设计
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基于BCC算法的多机系统PSS参数优化设计 被引量:20
10
作者 肖笑 《陕西电力》 2012年第12期51-54,共4页
电力系统稳定器(Power System Stabilizer,PSS)通过调节励磁电流进而调整发电机内电势,以实现对有功低频振荡的抑制。由于系统中除了PSS控制器外,还存在各种FACTS元件和储能装置,各控制器参数间需要协调控制以提高系统阻尼。为此,对PSS... 电力系统稳定器(Power System Stabilizer,PSS)通过调节励磁电流进而调整发电机内电势,以实现对有功低频振荡的抑制。由于系统中除了PSS控制器外,还存在各种FACTS元件和储能装置,各控制器参数间需要协调控制以提高系统阻尼。为此,对PSS与储能装置间的协调机制进行了分析,确定了相应的协调控制策略,同时建立了相应的参数优化模型,利用细菌群体趋药性(BCC)算法对PSS和储能控制器进行了参数优化。最后基于电力系统分析综合程序(PSASP),以4机2区域系统模型为例,搭建相关控制器模型,对协调优化方法进行了验证,特征值分析及时域仿真结果表明,本文所提优化策略能够提高系统阻尼,有效抑制低频振荡。 展开更多
关键词 PSS低频振荡 小干扰稳定 协调控制 细菌群体趋药性算法
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基于SIBCC算法的含风电场的配电网无功优化 被引量:3
11
作者 王精卫 周步祥 +3 位作者 彭章刚 周海忠 李世新 唐浩 《水电能源科学》 北大核心 2016年第4期198-202,共5页
针对传统的无功优化算法在求解含风电场的配电网无功优化问题时存在的局限性,充分考虑风电出力的随机性及间歇性,将风电机组作为连续的无功源参与电网的无功优化,针对1d中不同时段的风速变化情况,建立包含有功网损及电压偏差的综合无功... 针对传统的无功优化算法在求解含风电场的配电网无功优化问题时存在的局限性,充分考虑风电出力的随机性及间歇性,将风电机组作为连续的无功源参与电网的无功优化,针对1d中不同时段的风速变化情况,建立包含有功网损及电压偏差的综合无功优化模型,并提出一种基于子空间的细菌群趋药性算法(SIBCC)参与无功优化计算。最后以改进IEEE33节点系统为例进行仿真计算,验证了所提方法的有效性及实用性。 展开更多
关键词 风电场 双馈感应风电机组 无功优化 细菌群体趋药性算法 子空间
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BCC-BP算法在RGB值到LAB值色彩空间转换中的应用 被引量:6
12
作者 王海军 金涛 门克内木乐 《包装工程》 CAS 北大核心 2021年第15期269-274,共6页
目的为了有效克服BP神经网络算法权阈值随机选取造成的模型预测精度不高、结果输出不稳定的问题。方法提出细菌群趋药性(BCC)算法和BP神经网络算法相结合的BCC-BP神经网络算法,采用BCC算法来选取BP神经网络初始权阈值,克服初始权阈值随... 目的为了有效克服BP神经网络算法权阈值随机选取造成的模型预测精度不高、结果输出不稳定的问题。方法提出细菌群趋药性(BCC)算法和BP神经网络算法相结合的BCC-BP神经网络算法,采用BCC算法来选取BP神经网络初始权阈值,克服初始权阈值随机选取带来的问题,并将该算法应用到RGB到LAB色彩空间转换模型中。结果按照国家普通印刷品的允许误差范围规定在6个标准色差单位以下的要求,在色差小于6的预测区间,基于BCC-BP算法的预测准确率达到81.07%,好于BP,GA-BP和PSO-BP算法,同时对于平均色差ΔE小于6个标准色差单位的要求,BCC-BP算法10次预测结果全部低于6。结论采用BCC算法辅助BP神经网络进行初始权阈值的选取,可以有效提高BP神经网络模型在色彩空间转换应用中值的输出精度和稳定性。 展开更多
关键词 细菌群趋药性算法 BP神经网络 色彩空间
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含紫苏精油Pickering乳液活性膜的表征及其对冷鲜牛肉品质的影响 被引量:1
13
作者 马玉莹 曹银娟 +2 位作者 余群力 张丽 韩广星 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2024年第16期142-150,共9页
该研究以大豆分离蛋白(soy protein isolate, SPI)和壳聚糖纳米粒子(chitosan nanoparticles, CSNPs)为乳化剂制备负载紫苏精油(perilla essential oil, PEO)的Pickering乳液(SPI-CSNPs-PEO Pickering, SCEO),并测定了其粒径、Zeta电位... 该研究以大豆分离蛋白(soy protein isolate, SPI)和壳聚糖纳米粒子(chitosan nanoparticles, CSNPs)为乳化剂制备负载紫苏精油(perilla essential oil, PEO)的Pickering乳液(SPI-CSNPs-PEO Pickering, SCEO),并测定了其粒径、Zeta电位和乳化指数,以进一步验证乳液的稳定性。结果表明,随着油相体积分数的增加,Pickering乳液的Zeta电位的绝对值和乳化指数增加,粒径减小。当油相体积分数为80%时粒径更小,乳滴分散均匀,体系更稳定。以细菌纤维素(bacterial cellulose, BC)和聚乙烯醇(polyvinyl alcohol, PVA)为基材,加入不同体积分数(1%、1.5%、2%、2.5%)的Pickering乳液制备BP/SCEO复合膜。红外光谱和扫描电镜结果显示,SCEO增加了膜表面的粗糙程度,与基膜之间形成氢键相互作用;差示扫描量热法分析表明,复合膜的热稳定性提高。此外,SCEO的加入降低了复合膜水蒸气透过率和拉伸强度而升高了断裂伸长率。其中,BP/SCEO3的性能最好。该方法在一定程度上降低了冷鲜牛肉的菌落总数,延缓了氧化酸败,并将其保质期延长了6 d。因此,负载PEO Pickering乳液的复合膜是一种很有前景的食品包装材料。 展开更多
关键词 Pickering乳液 细菌纤维素 聚乙烯醇 复合膜 冷鲜牛肉
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细菌趋向性启发的多机器人图案生成策略
14
作者 姜来浩 莫宏伟 田朋 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期349-358,共10页
针对多机器人图案生成问题,本文提出了一种细菌趋向性启发的多机器人分阶式控制策略。该策略将图案生成过程分解为2个阶段:聚集阶段和图案生成阶段。聚集阶段,设计基于平均距离的适应度函数,其值作为机器人的感知输入。机器人根据当前... 针对多机器人图案生成问题,本文提出了一种细菌趋向性启发的多机器人分阶式控制策略。该策略将图案生成过程分解为2个阶段:聚集阶段和图案生成阶段。聚集阶段,设计基于平均距离的适应度函数,其值作为机器人的感知输入。机器人根据当前时刻与上一时刻适应度数值变化执行类似细菌趋向的直行或翻转来完成聚集。引入搜索因子促进多子群融合,提升多机器人聚集的成功率。图案生成阶段,针对机器人翻转角度生成问题,引入决策因子来评估邻居作用程度,提升多机器人图案生成的成功率。仿真实验结果表明:针对多机器人六边形和三角形图案生成,本文所提出策略平均迭代次数分别为25.36和93.83,成功率分别为83.33%和96.67%,优于相关对比算法。 展开更多
关键词 生物启发策略 细菌趋向性 多机器人系统 分阶式控制 搜索因子 决策因子 聚集 图案生成
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基于细菌觅食趋化算子的PSO算法 被引量:20
15
作者 杨萍 孙延明 +1 位作者 刘小龙 车兰秀 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第10期3640-3642,共3页
PSO算法是模拟鸟群觅食的一种解决优化问题的仿生算法,为了避免其在优化过程中过快陷入局部极值的缺陷,提出一种新的基于细菌觅食趋化算子PSO算法。结合细菌觅食算法的局部搜索优势,将其趋化思想引入到PSO算法中。通过典型函数优化测试... PSO算法是模拟鸟群觅食的一种解决优化问题的仿生算法,为了避免其在优化过程中过快陷入局部极值的缺陷,提出一种新的基于细菌觅食趋化算子PSO算法。结合细菌觅食算法的局部搜索优势,将其趋化思想引入到PSO算法中。通过典型函数优化测试表明,该算法可以有效弥补PSO算法精度不高、容易陷入局部最优的缺陷。新算法是一种全局优化算法,适用于解决复杂特别是多峰不规则的函数优化。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 细菌觅食 趋化 全局优化
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基于改进细菌群体趋药性算法的无功优化 被引量:13
16
作者 李秀卿 孙守鑫 +3 位作者 张超 刘文祥 徐剑锋 倪晶 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期56-59,共4页
基于细菌群体趋药性(Bacterial Colony Chemotaxis,BCC)算法提出变速菌群趋药性(Gear Bacterial Colony Chemotaxis,GBCC)算法,将其应用于电力系统无功优化。GBCC算法引入带有权重系数的变速公式,使得GBCC算法前期能够较快地收敛于几个... 基于细菌群体趋药性(Bacterial Colony Chemotaxis,BCC)算法提出变速菌群趋药性(Gear Bacterial Colony Chemotaxis,GBCC)算法,将其应用于电力系统无功优化。GBCC算法引入带有权重系数的变速公式,使得GBCC算法前期能够较快地收敛于几个最优解的周围,后期能够在最优解周围进行细致搜索,克服了BCC算法易于收敛于局部最优解的缺点。建立基于GBCC算法的无功优化数学模型,给出GBCC算法的具体步骤。通过对IEEE30节点算例的测试,得到GBCC算法在无功优化问题上的收敛速度和优化效果。 展开更多
关键词 菌群趋药性算法 变速菌群趋药性算法 无功优化 变速思想 收敛性 收敛速度
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基于细菌群体趋药性算法的电力系统无功优化 被引量:27
17
作者 黄伟 张建华 +3 位作者 张聪 刘自发 魏志连 潘东立 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期29-33,共5页
将细菌群体趋药性(BCC——bacterial colcony chemotaxis)优化方法应用在电力系统无功优化中,以网损最小为目标函数,建立了BCC无功优化数学模型。由发电机机端电压、变压器分接头和电容器组3部分控制变量构成初始矩阵,它们在算法中作为... 将细菌群体趋药性(BCC——bacterial colcony chemotaxis)优化方法应用在电力系统无功优化中,以网损最小为目标函数,建立了BCC无功优化数学模型。由发电机机端电压、变压器分接头和电容器组3部分控制变量构成初始矩阵,它们在算法中作为细菌位置坐标,表征细菌移动寻优时的空间位置。控制变量即细菌移动遵循在n维空间中的移动寻优规律,每个细菌通过感知周围的信息不断向最优方向移动,从而提高了全局搜索能力。通过优化参数,加快了收敛速度。对IEEE30,IEEE57,IEEE118测试系统进行了测试,与免疫记忆遗传算法和混沌粒子群算法相比较,结果令人满意。 展开更多
关键词 无功优化 细菌群体趋药性算法 进化策略 智能优化 电力系统
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考虑需求响应的含风电电力系统日前经济调度 被引量:25
18
作者 杨丽君 李健强 +1 位作者 李学平 闫鹏达 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2015年第11期29-36,共8页
风力发电电网穿透率的不断上升,为电力系统调度带来了巨大的困难和挑战。为此,本文通过需求响应将需求侧资源作为供应侧电能的可替代资源加以利用。首先,将需求响应分为两种形式,并分别进行建模;其次,通过峰谷分时电价优化负荷曲线,考... 风力发电电网穿透率的不断上升,为电力系统调度带来了巨大的困难和挑战。为此,本文通过需求响应将需求侧资源作为供应侧电能的可替代资源加以利用。首先,将需求响应分为两种形式,并分别进行建模;其次,通过峰谷分时电价优化负荷曲线,考虑需求响应提供虚拟出力和虚拟备用的双重功能,采用基于场景概率的两阶段随机模型,建立含风电电力系统的供需侧联合调度模型;最后,将优先顺序法与细菌群体趋药性算法相结合,对所提模型进行求解,以经典的6机系统和1个风电场为例进行仿真研究,验证了所提调度模型的可行性以及优越性。 展开更多
关键词 场景概率 两阶段随机模型 需求响应 细菌群体趋药性 优先顺序法
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细菌纤维素减肥功能测定及其酸奶的制作 被引量:13
19
作者 张基亮 何欣 +2 位作者 李元敬 田华 雷虹 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期61-66,共6页
目的:确定细菌纤维素酸奶制作工艺,验证细菌纤维素酸奶的减肥功效。方法:建立肥胖小鼠模型后,对小鼠按照500、417、333mg/kg(以体质量计)高、中、低的剂量进行细菌纤维素灌胃,每日1次,灌胃2周,检测小鼠血液中各项血脂指标;通过感官评价... 目的:确定细菌纤维素酸奶制作工艺,验证细菌纤维素酸奶的减肥功效。方法:建立肥胖小鼠模型后,对小鼠按照500、417、333mg/kg(以体质量计)高、中、低的剂量进行细菌纤维素灌胃,每日1次,灌胃2周,检测小鼠血液中各项血脂指标;通过感官评价和质构分析确定制作细菌纤维素酸奶的关键工序参数。结果:细菌纤维素中、高剂量组和阳性药物组使营养性肥胖小鼠体质量下降极其显著(P<0.01),细菌纤维素各剂量组使小鼠血清中甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL)水平下降显著(P<0.05),细菌纤维素各剂量组使高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平升高显著(P<0.05)。按牛奶质量的3%添加平均粒径为0.1cm的细菌纤维素颗粒,同时添加7%绵白糖,使酸奶的弹性、内聚性等品质显著改善。营养性肥胖模型小鼠的喂养实验证明各剂量组细菌纤维素酸奶减肥效果均显著。结论:细菌纤维素和细菌纤维素酸奶对营养性肥胖小鼠具有减肥作用,细菌纤维素对酸奶品质具有很好的改善作用。 展开更多
关键词 细菌纤维素 减肥功能 细菌纤维素酸奶 品质评价 减肥功能验证
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一种电网基建项目辅助决策方法 被引量:19
20
作者 宋伶俐 杨军 +5 位作者 周博文 吴耀文 胡子修 李俊 邓长虹 孙元章 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期64-69,共6页
以全面提高电网运营效率为宗旨,提出了一种电网基建项目辅助决策方法,从电网安全稳定性、设备利用水平、供电可靠性、电能质量、促进电网协调发展和服务经济社会发展6个方面建立电网基建项目辅助决策指标体系,在此基础上从项目分值、单... 以全面提高电网运营效率为宗旨,提出了一种电网基建项目辅助决策方法,从电网安全稳定性、设备利用水平、供电可靠性、电能质量、促进电网协调发展和服务经济社会发展6个方面建立电网基建项目辅助决策指标体系,在此基础上从项目分值、单位投资分值及综合寻优3个方面建立了电网基建项目辅助决策模型并给出了相应的求解算法。 展开更多
关键词 运营效率 基建项目 辅助决策 指标体系 细菌趋药性 决策 模型
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