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BP神经网络在股指预测中的应用
被引量：
3
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作者
尹绍飞
苏勇
《科学技术与工程》
2009年第24期7493-7496,共4页
设计了一个三层的BP神经网络,优化了网络输入,结合Matlab神经网络工具箱,采用LM算法与归一化方法相结合的方法对网络进行训练与仿真,并对上证指数收盘价进行了预测,实验表明网络收敛快,泛化能力强。
关键词
BP神经网络
上证指数
预测
lm
算法
归一化
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职称材料
题名
BP神经网络在股指预测中的应用
被引量：
3
1
作者
尹绍飞
苏勇
机构
江苏科技大学计算机科学与工程学院
出处
《科学技术与工程》
2009年第24期7493-7496,共4页
文摘
设计了一个三层的BP神经网络,优化了网络输入,结合Matlab神经网络工具箱,采用LM算法与归一化方法相结合的方法对网络进行训练与仿真,并对上证指数收盘价进行了预测,实验表明网络收敛快,泛化能力强。
关键词
BP神经网络
上证指数
预测
lm
算法
归一化
Keywords
backpropagation nn shanghai stock index prediction lm algorithm regularization
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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1
BP神经网络在股指预测中的应用
尹绍飞
苏勇
《科学技术与工程》
2009
3
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