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复杂林区环境下导向式快速旋转二进制描述符特征点提取算法的改进: 1; 作者赵允韬徐文兵尹潇《浙江农林大学学报》北大核心 2025年第4期677-683,共7页; 【目的】林区环境通常具有丰富的纹理和不均匀的光照条件,这导致传统的导向式快速旋转二进制描述符(ORB)图像特征点提取方法在提取树干和树枝等重要特征的过程中面临挑战。通过对现有算法的研究和改进,解决林区复杂纹理环境下ORB特征点... 展开更多; 关键词林区环境导向式快速旋转二进制描述符特征点提取对比度受限自适应直方图均衡化灰度共生矩阵特征点响应值; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合形态描述和直方图特征改进的点云配准被引量：2: 2; 作者黄鹏丁海勇刘春雷《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期34-40,共7页; 针对点云配准过程中配准效率和精度无法兼得的问题,提出一种将内部形态描述(ISS)特征点和二进制方向直方图(BSHOT)特征描述符相结合的改进的点云配准算法。该算法先采用体素格网下采样和ISS算法提取特征点;然后通过二进制的方向直方图(B... 展开更多; 关键词 ISS特征点 bshot直方图特征描述符 ICP配准点云配准; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于方向梯度直方图和局部对比度特征的海面背景红外图像分类被引量：2: 3; 作者董丽丽张彤 +1 位作者马冬冬许文海《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期650-658,共9页; 在复杂多变的海面环境下,应用红外成像技术对海面中小目标进行搜救时,为有利于后续针对不同场景的目标处理,有必要对采集的原始图像进行分类处理。根据不同的环境条件,将海面红外图像分为五类场景。从两个方面对训练集图像进行特征提取... 展开更多; 关键词背景分类特征描述符方向梯度直方图局部对比度方法红外图像; 在线阅读下载PDF 职称材料

方向梯度直方图及其扩展被引量：13: 4; 作者傅红普邹北骥《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第5期212-217,共6页; 介绍方向梯度直方图(HOG)及其扩展。结合HOG的计算步骤阐述其内在理念和捕获的主要图像特征,指出其局限性,论述对HOG的重要扩展,包括多尺寸HOG、梯度方向直方图金字塔、分析降维HOG,给出对各扩展使用积分图加速计算的方法以及其他改善方... 展开更多; 关键词局部特征描述符方向梯度直方图积分图梯度方向直方图金字塔降维分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种多特征融合的图像检索新方法被引量：14: 5; 作者金铭汪友生边航《电子测量技术》 2016年第8期85-89,共5页; 如何提高基于内容的图像检索的准确率是图像检索领域中的一大难题,其关键在于特征提取方法。针对单一特征检索效果的不足,从图像的多特征入手,先使用颜色和边缘的方向性描述符提取图像的颜色和纹理特征,再使用分层梯度方向直方图提取图... 展开更多; 关键词图像检索多特征融合颜色和边缘方向性描述符分层梯度方向直方图; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于颜色信息与空间特征的自适应商标检索算法被引量：7: 6; 作者曾金发《包装工程》 CAS 北大核心 2018年第9期212-219,共8页; 目的为了增强商标检索技术对商标特征的描述能力,改善其在外来干扰下的检索精度与鲁棒性。方法提出一种基于颜色与空间特征自适应结合的商标检索算法。首先,引入主颜色描述符(DCD),将其作为颜色特征检测器,并在颜色特征提取时嵌入k-均... 展开更多; 关键词商标检索主颜色描述符空间特征 K-均值聚类模糊直方图分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CENTRIST的植物叶片识别研究与实现被引量：8: 7; 作者王艳菲朱俊平蔡骋《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第11期4343-4346,4397,共5页; 针对传统植物识别方法工作任务量大,效率低下,难以保证数据客观性的问题,将CENTRIST视觉特征描述符应用于植物叶片的自动识别,设计出一个基于植物叶片图像的在线自动识别系统,对叶片图像进行预处理并提取其CEN-TRIST特征,使用最近邻分... 展开更多; 关键词叶片识别视觉特征描述符特征提取最近邻分类器统计变换直方图; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名复杂林区环境下导向式快速旋转二进制描述符特征点提取算法的改进: 1; 作者赵允韬徐文兵尹潇; 机构浙江农林大学环境与资源学院; 出处《浙江农林大学学报》北大核心 2025年第4期677-683,共7页; 基金浙江省自然科学基金资助项目(TGN24D040001)。; 文摘【目的】林区环境通常具有丰富的纹理和不均匀的光照条件,这导致传统的导向式快速旋转二进制描述符(ORB)图像特征点提取方法在提取树干和树枝等重要特征的过程中面临挑战。通过对现有算法的研究和改进,解决林区复杂纹理环境下ORB特征点提取的问题。【方法】引入全局局部对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)图像增强技术,以改善林地特征点提取的效果。同时,探讨灰度共生矩阵(GLCM)在纹理分析中的应用,研究其对特征点筛选的影响,从而使特征点的提取更聚焦于树干和树枝的特征。通过这些方法的结合,力求提升特征点的响应值及数量,进而增强特征提取的整体性能。【结果】经过图像增强后,特征点响应值的中位数从98上升至113,均值则从99.27上升至112.05;经过GLCM纹理分析处理后,树干和树枝的特征点数量分别提升约5.78%和5.08%,而草地的特征点比例则下降至约4.88%。【结论】本方法在林区复杂环境中展现了良好的适应性,不仅提高了特征点提取的准确性,还为后续的林区图像分析奠定了基础。; 关键词林区环境导向式快速旋转二进制描述符特征点提取对比度受限自适应直方图均衡化灰度共生矩阵特征点响应值; Keywords forest environment ORB feature extraction CLAHE GLCM feature point response value; 分类号 S757 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合形态描述和直方图特征改进的点云配准被引量：2: 2; 作者黄鹏丁海勇刘春雷; 机构南京信息工程大学遥感与测绘工程学院南京龙测测绘技术有限公司; 出处《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期34-40,共7页; 文摘针对点云配准过程中配准效率和精度无法兼得的问题,提出一种将内部形态描述(ISS)特征点和二进制方向直方图(BSHOT)特征描述符相结合的改进的点云配准算法。该算法先采用体素格网下采样和ISS算法提取特征点;然后通过二进制的方向直方图(BSHOT)特征描述符结合汉明距离和随机采样一致性算法(RANSAC)进行粗配准;最终利用改进的ICP算法进行精确配准。利用多组点云数据对该方法进行验证。结果表明,在相同条件下,改进后的算法在配准时间和配准精度上均优于其他算法。说明所提出的方法具有较高的配准效率与精度,且随着点云数量的增多,配准精度的提高效果会增强。; 关键词 ISS特征点 bshot直方图特征描述符 ICP配准点云配准; Keywords ISS feature point bshot histogram feature descriptor ICP registration point cloud registration; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于方向梯度直方图和局部对比度特征的海面背景红外图像分类被引量：2: 3; 作者董丽丽张彤马冬冬许文海; 机构大连海事大学信息科学技术学院; 出处《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期650-658,共9页; 基金 Supported by the National Natural Science Foundation of China(61701069) the Fundamental Research Funds for the Central Univer⁃sities of China(3132019340,3132019200).; 文摘在复杂多变的海面环境下,应用红外成像技术对海面中小目标进行搜救时,为有利于后续针对不同场景的目标处理,有必要对采集的原始图像进行分类处理。根据不同的环境条件,将海面红外图像分为五类场景。从两个方面对训练集图像进行特征提取,一个是通过高斯滤波将图像分为基础层和细节层,然后使用改进的方向梯度直方图(HOG)方法提取特征;另一个是提取图像的局部对比度得到局部特征。将提取的特征向量融合并输入到分类器中,使用支持向量机(SVM)对测试集图像进行分类。文章使用了HOG和局部对比度方法(LCM)结合的新特征描述符对海面红外图像的场景进行分类,与其它方法相比,结果表明改进方法的准确率达到96.4%,体现了可行性和有效性。; 关键词背景分类特征描述符方向梯度直方图局部对比度方法红外图像; Keywords background classification feature descriptors histogram of oriented gradient(HOG) local contrast method(LCM) infrared images; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名方向梯度直方图及其扩展被引量：13: 4; 作者傅红普邹北骥; 机构中南大学信息科学与工程学院湖南第一师范学院信息科学与工程系; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第5期212-217,共6页; 基金湖南省教育厅科学研究基金资助项目(12C0591) 湖南第一师范学院科研基金资助项目(XYS07N12); 文摘介绍方向梯度直方图(HOG)及其扩展。结合HOG的计算步骤阐述其内在理念和捕获的主要图像特征,指出其局限性,论述对HOG的重要扩展,包括多尺寸HOG、梯度方向直方图金字塔、分析降维HOG,给出对各扩展使用积分图加速计算的方法以及其他改善方法,从措施、复杂度、维数、思想等方面对各HOG改善方法进行比较,给出HOG未来的研究方向。; 关键词局部特征描述符方向梯度直方图积分图梯度方向直方图金字塔降维分析; Keywords local feature descriptor Histogram of Oriented Gradient（HOG） integral image Pyramid of Histogram of OrientedGradient（PHOG） dimension reduction analysis; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种多特征融合的图像检索新方法被引量：14: 5; 作者金铭汪友生边航; 机构北京工业大学电子信息与控制工程学院; 出处《电子测量技术》 2016年第8期85-89,共5页; 文摘如何提高基于内容的图像检索的准确率是图像检索领域中的一大难题,其关键在于特征提取方法。针对单一特征检索效果的不足,从图像的多特征入手,先使用颜色和边缘的方向性描述符提取图像的颜色和纹理特征,再使用分层梯度方向直方图提取图像的形状特征,最后采用图像底层特征串行关联的方法将3种特征结合进行检索。使用Corel标准图像集进行测试,结果表明本文方法的查准率和AvgP值比两种原算法均有提高,是一种有效的多特征融合的图像检索方法。; 关键词图像检索多特征融合颜色和边缘方向性描述符分层梯度方向直方图; Keywords image retrieval multi-feature integration CEDD PHOG; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于颜色信息与空间特征的自适应商标检索算法被引量：7: 6; 作者曾金发; 机构江西财经职业学院; 出处《包装工程》 CAS 北大核心 2018年第9期212-219,共8页; 基金江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ161401); 文摘目的为了增强商标检索技术对商标特征的描述能力,改善其在外来干扰下的检索精度与鲁棒性。方法提出一种基于颜色与空间特征自适应结合的商标检索算法。首先,引入主颜色描述符(DCD),将其作为颜色特征检测器,并在颜色特征提取时嵌入k-均值聚类算子,增强颜色区域,准确提取颜色特征。随后,每个商标被量化为8个显色的最大值,以便提取每个颜色分量中的空间分布信息。然后,通过利用不同的权重来平衡颜色与空间特征的重要性,定义一种基于模糊直方图分析技术,计算每个商标自适应系数,以准确描述彩色商标的图像特征。最后,通过Euclidean距离进行相似度量,输出检索到的商标。结果实验结果表明,与当前商标检索方法相比,所提算法具有更高的检索精度与鲁棒性,呈现出更理想的P-R曲线,在召回率为0.7时,其检索准确率仍可达到90%。结论文中检索方法具有较高的检索精度,在包装商标检测、商标版权保护等领域中具有良好的应用价值。; 关键词商标检索主颜色描述符空间特征 K-均值聚类模糊直方图分析; Keywords trademark retrieval dominant color descriptor spatial features k-mean clustering fuzzy histogram analysis; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CENTRIST的植物叶片识别研究与实现被引量：8: 7; 作者王艳菲朱俊平蔡骋; 机构西北农林科技大学信息工程学院; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第11期4343-4346,4397,共5页; 基金国家自然科学基金项目(60975007) 陕西省自然科学基金项目(2010JQ8019); 文摘针对传统植物识别方法工作任务量大,效率低下,难以保证数据客观性的问题,将CENTRIST视觉特征描述符应用于植物叶片的自动识别,设计出一个基于植物叶片图像的在线自动识别系统,对叶片图像进行预处理并提取其CEN-TRIST特征,使用最近邻分类器进行分类,计算并查询网络数据库中与之最匹配的图像,能够快速识别常见的32种植物叶片,平均正确识别率达到了90%以上。系统的后台使用PHP语言实现,所有叶片图像的信息存储于网络服务器的MySQL数据库中。实验结果表明,该系统对叶片识别具有非常好的效果,而且易于实现,也方便数据扩充和用户使用。; 关键词叶片识别视觉特征描述符特征提取最近邻分类器统计变换直方图; Keywords leaf recognition visual descriptor feature extraction nearest neighbor classifier CENTRIST; 分类号 TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	复杂林区环境下导向式快速旋转二进制描述符特征点提取算法的改进	赵允韬徐文兵尹潇	《浙江农林大学学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	结合形态描述和直方图特征改进的点云配准	黄鹏丁海勇刘春雷	《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于方向梯度直方图和局部对比度特征的海面背景红外图像分类	董丽丽张彤马冬冬许文海	《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	方向梯度直方图及其扩展	傅红普邹北骥	《计算机工程》 CAS CSCD	2013	13	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种多特征融合的图像检索新方法	金铭汪友生边航	《电子测量技术》	2016	14	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于颜色信息与空间特征的自适应商标检索算法	曾金发	《包装工程》 CAS 北大核心	2018	7	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于CENTRIST的植物叶片识别研究与实现	王艳菲朱俊平蔡骋	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2012	8	在线阅读下载PDF 职称材料