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源-荷匹配机制下的水光互补系统中长期与短期嵌套优化调度模型 被引量:1
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作者 黄显峰 黄晗 +3 位作者 鲜于虎成 张艳青 李旭 许昌 《水利水电科技进展》 北大核心 2025年第2期38-45,共8页
针对高比例光伏发电渗透下水光互补系统源-荷同步性显著下降的问题,构建了一种外层长期水量调蓄与内层短期电力互补相耦合的嵌套调度模型。该模型在外层识别光伏出力与负荷曲线特征,而在内层基于源-荷匹配机制,根据水、光、荷特性将输... 针对高比例光伏发电渗透下水光互补系统源-荷同步性显著下降的问题,构建了一种外层长期水量调蓄与内层短期电力互补相耦合的嵌套调度模型。该模型在外层识别光伏出力与负荷曲线特征,而在内层基于源-荷匹配机制,根据水、光、荷特性将输电通道划分为多个目标空间,并采用层内目标分级与层间全局搜索的耦合联动机制,求解输电通道电量配比,得到各目标空间的电量分布情况。澜沧江西藏段水光互补系统实例分析结果表明,构建的模型能够有效引导系统运行工况趋近目标偏好区域,所制订的调度方案能够满足短期弃电、波动风险控制与电力调峰需求,验证了模型的合理性。 展开更多
关键词 水光互补系统 源-荷匹配 输电通道 优化调度模型
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基于匹配的模型卸载边缘联邦学习方法
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作者 顾永跟 张吕基 +1 位作者 吴小红 陶杰 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第1期139-148,共10页
针对边缘计算环境下联邦学习中因资源异质性导致的“滞后者”效应等问题,提出基于匹配的模型卸载边缘联邦学习方法(Fed-MBMO)。该方法通过收集边缘设备的性能分析结果,将设备分别划分为强、弱客户端,考虑了模型训练的四个阶段时间占比,... 针对边缘计算环境下联邦学习中因资源异质性导致的“滞后者”效应等问题,提出基于匹配的模型卸载边缘联邦学习方法(Fed-MBMO)。该方法通过收集边缘设备的性能分析结果,将设备分别划分为强、弱客户端,考虑了模型训练的四个阶段时间占比,弱客户端通过冻结部分模型以节省在特征层上反向传播的时间,并将模型卸载至“强客户端”进行额外的训练,最后将强客户端模型的特征层与弱客户端的全连接层进行模型重构。为提高模型卸载效率,综合考虑模型特征层的相似度与任务完成时间构建了卸载成本矩阵,并将问题转换为迭代求解基于二部图的最优匹配问题,提出基于Kuhn-Munkres(KM)的模型卸载算法并进一步分析了Fed-MBMO算法的时间复杂度。实验结果表明,在资源与数据极端异质的情况下,该方法能够加速模型收敛,模型训练时间与FedAvg、FedUE和Aergia相比分别平均减少46.65%、12.66%、38.07%。实验结果证明了所提的Fed-MBMO算法能够有效解决“滞后者”效应问题并显著提高联邦学习效率。 展开更多
关键词 联邦学习 滞后者效应 模型卸载 强弱匹配 资源异质性 模型重构 边缘计算
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一种道路BIM模型与倾斜实景模型坐标匹配方法
3
作者 刘冰 康霖帅 +2 位作者 刘如飞 李言虎 陆邹妍 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第8期3438-3443,共6页
为解决现有大场景三维地理信息系统(geographic information system,GIS)平台中道路建筑信息模型(building information modeling,BIM)模型与倾斜实景模型融合展示中存在的坐标基准不统一问题,提出一种道路BIM模型与倾斜实景地理坐标高... 为解决现有大场景三维地理信息系统(geographic information system,GIS)平台中道路建筑信息模型(building information modeling,BIM)模型与倾斜实景模型融合展示中存在的坐标基准不统一问题,提出一种道路BIM模型与倾斜实景地理坐标高精度匹配方法。针对道路带状分布特征及道路养护需求,首先对模型进行分段处理;然后根据道路路面及资产设施模型的特征点分布设计构建一种空间距离加权的最小二乘坐标匹配参数拟合方法,重点解决各分段路面的精准接边难题。选取真实道路数据展开实验,验证该坐标匹配方法,通过所提方法可以有效解决道路模型与倾斜实景模型匹配产生偏差的问题,匹配后二者之间的精度达到毫米级,满足道路交通设施数字化管养和动态更新的需要。 展开更多
关键词 建筑信息模型(BIM) 模型坐标匹配 加权最小二乘 CESIUM 模型融合
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近海航运中船舶三维吃水模型动态匹配技术研究
4
作者 王霞 李文明 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第10期176-180,共5页
近海航运中船舶吃水精准控制对安全与效率至关重要,传统人工观测精度不足,单一测量技术受环境制约。本文对船舶三维吃水模型动态匹配技术进行研究,构建包含多源数据采集预处理、多层感知机神经网络模型设计及动态反馈机制的技术架构,实... 近海航运中船舶吃水精准控制对安全与效率至关重要,传统人工观测精度不足,单一测量技术受环境制约。本文对船舶三维吃水模型动态匹配技术进行研究,构建包含多源数据采集预处理、多层感知机神经网络模型设计及动态反馈机制的技术架构,实现船舶载重、水文环境与航行任务的动态耦合建模,在算法层面,采用多层感知机(MLP)神经网络,有效处理多变量非线性耦合关系,其三维吃水预测精度较传统方法提升70%–80%。本文构建的船舶三维吃水动态匹配模型对保障船舶安全航行具有重要作用。 展开更多
关键词 吃水模型 动态匹配 多层感知机 精度
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基于FLUS-InVEST模型的石羊河流域水土资源空间匹配评价
5
作者 侯慧敏 王辉 +1 位作者 王鹏全 曹进军 《长江科学院院报》 北大核心 2025年第7期42-51,共10页
探究未来不同情景土地利用变化下农业水土资源空间分布及匹配状况,为流域尺度农业可持续发展规划和决策提供支持。利用FLUS模型预测不同情景下2035年石羊河流域土地利用空间格局变化,采用InVEST模型模拟产水量,评价石羊河流域农业水土... 探究未来不同情景土地利用变化下农业水土资源空间分布及匹配状况,为流域尺度农业可持续发展规划和决策提供支持。利用FLUS模型预测不同情景下2035年石羊河流域土地利用空间格局变化,采用InVEST模型模拟产水量,评价石羊河流域农业水土资源时空匹配关系。结果表明:石羊河流域水土资源匹配格局整体呈现出西部优于东部,基尼系数介于0.2~0.3之间,未来表现出略微上升趋势,但仍处于比较均衡状态。石羊河流域2035年不同情景下平均水土资源匹配系数为797 m^(3)/hm^(2),2020年水土资源匹配系数为640 m^(3)/hm^(2),整体趋势向好。研究成果可为石羊河流域农业水土资源均衡管理提供参考依据。 展开更多
关键词 水土资源匹配 FLUS模型 InVEST模型 基尼系数 石羊河流域
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我国传统体育消费市场供需匹配模型构建与实证研究
6
作者 余沁芸 郑芳 林小美 《上海体育大学学报》 北大核心 2025年第5期63-75,共13页
中式健身与养生理念在当代社会中的流行趋势进一步促进传统体育消费持续增长,运用KANO模型、供需匹配评估模型等对传统体育消费市场供需匹配程度进行理论构建与实证研究。结果:①在需求侧,实物型、参与型、观赏型传统体育消费中均存在... 中式健身与养生理念在当代社会中的流行趋势进一步促进传统体育消费持续增长,运用KANO模型、供需匹配评估模型等对传统体育消费市场供需匹配程度进行理论构建与实证研究。结果:①在需求侧,实物型、参与型、观赏型传统体育消费中均存在必备、期望、魅力三类需求层次属性的要素。不同年龄和运动水平的消费群体需求在部分消费内容中表现出与整体需求层次不同的属性。②在供给侧,各类型传统体育在不同维度上的供给质量各异,实物型传统体育可靠性不足,参与型传统体育响应性不实,观赏型传统体育合意性欠缺。③在供需匹配方面,传统体育消费在总体上各类型的供需关系中均显示为需求大于供给,供需匹配度尚可,在各个具体维度方面则存在供需匹配差异。建议:精耕细分市场,促进供需积极对接;深化价值共创,推动供需高效协同;创新发展动力,推进供需动态平衡。 展开更多
关键词 体育消费 传统体育 供需匹配 需求层次 KANO模型
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面向设计重用的设备级数字孪生模型匹配方法
7
作者 菅宇超 盛步云 +1 位作者 罗瑞平 石越 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第2期236-240,共5页
针对设备级数字孪生模型设计重用时的局限性,即无法捕捉设备的功能、组成、材料以及工作能力,导致匹配的准确性和实用性较差的问题,提出了一种面向设计重用的设备级数字孪生模型匹配方法。首先,在设备模型导入虚拟场景后,整合模型的多... 针对设备级数字孪生模型设计重用时的局限性,即无法捕捉设备的功能、组成、材料以及工作能力,导致匹配的准确性和实用性较差的问题,提出了一种面向设计重用的设备级数字孪生模型匹配方法。首先,在设备模型导入虚拟场景后,整合模型的多模态信息,初步计算模型属性集的相似性,从而生成匹配的初步结果;随后,基于初步的匹配结果,利用优化的形状分布算法对匹配结果进一步计算几何特征相似度,以筛选出最终的精确匹配结果,提高了模型匹配的准确性,并促进了模型的设计重用。 展开更多
关键词 数字孪生 模型匹配 多模态融合 形状分布
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基于匹配点和薄板样条函数模型优化的视差图像拼接
8
作者 陈洁芳 黄昶 《华东师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期15-27,共13页
针对智能驾驶中图像拼接存在的匹配点冗余和拼接后图像局部扭曲的问题,提出了一种基于匹配点和薄板样条函数模型优化的视差图像拼接方法.首先,根据图像匹配点的分布位置构建稀疏矩阵;其次,通过网格约束匹配点数量消除冗余匹配点,缩短计... 针对智能驾驶中图像拼接存在的匹配点冗余和拼接后图像局部扭曲的问题,提出了一种基于匹配点和薄板样条函数模型优化的视差图像拼接方法.首先,根据图像匹配点的分布位置构建稀疏矩阵;其次,通过网格约束匹配点数量消除冗余匹配点,缩短计算薄板样条函数模型的时间;最后,采用改进的薄板样条函数模型进行图像配准.实验结果表明,所提方法消除了匹配点冗余并改善了图像扭曲问题,具有一定的优越性和有效性. 展开更多
关键词 智能驾驶 视差图像拼接 改进薄板样条函数模型 稀疏矩阵 匹配
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基于倾向性评分匹配的老年颈椎手术后亚谵妄转谵妄影响因素分析及预测模型的构建
9
作者 李青 蒋云芬 +3 位作者 曹娜 陆思涵 刘婷婷 徐娟 《军事护理》 北大核心 2025年第6期23-26,共4页
目的分析老年颈椎手术后亚谵妄(subsyndromal delirium,SDD)转谵妄的影响因素,并构建列线图风险预测模型,为降低患者谵妄发生提供依据。方法以便利抽样法选取2021年5月至2024年8月某院老年颈椎手术后SDD患者228例及同期另一医院的同类患... 目的分析老年颈椎手术后亚谵妄(subsyndromal delirium,SDD)转谵妄的影响因素,并构建列线图风险预测模型,为降低患者谵妄发生提供依据。方法以便利抽样法选取2021年5月至2024年8月某院老年颈椎手术后SDD患者228例及同期另一医院的同类患者118例为研究对象,根据术后是否存在SDD转谵妄,将其分为SDD组和SDD转谵妄组。按3∶1倾向性匹配后再按7∶3分为训练集和验证集。训练集构建列线图模型,验证集评估模型预测效能。结果共匹配248例患者,其中SDD 186例、SDD转谵妄62例。术前衰弱、第1次意识模糊评估特征数、术前禁食物时间、术中输注红细胞、术前营养风险指数均为SDD转谵妄的影响因素(均P<0.05)。训练集、验证集模型预测曲线下面积为0.843和0.822,敏感度为79.07%和73.70%,特异性为78.46%和73.20%,Youden指数为0.575和0.469。结论构建的列线图风险预测模型能预测老年颈椎术后患者SDD转谵妄风险,有较好的应用价值。 展开更多
关键词 老年颈椎手术 亚谵妄 谵妄 列线图模型 倾向性评分匹配
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基于零极点匹配技术的电力电子开关恒导纳模型
10
作者 杜金鹏 王康 +1 位作者 汪光森 刘著 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第5期93-103,共11页
L/C恒导纳开关模型具备导纳矩阵恒定、实时仿真效率高的优势,是电磁暂态仿真中主要的开关模型之一,但虚拟功率损耗问题严重影响仿真精度。为消除虚拟功率损耗,提出一种基于零极点匹配技术的L/C恒导纳开关模型。首先,根据Z变换下极点分... L/C恒导纳开关模型具备导纳矩阵恒定、实时仿真效率高的优势,是电磁暂态仿真中主要的开关模型之一,但虚拟功率损耗问题严重影响仿真精度。为消除虚拟功率损耗,提出一种基于零极点匹配技术的L/C恒导纳开关模型。首先,根据Z变换下极点分布规律比较结构稳定性,选择最优开关结构。其次,以零极点匹配技术离散开关模型,同时根据稳态特性与暂态特性确定模型参数。最后,通过分析虚拟损耗产生机理,提出一种恒定初始化技术,计算不同开关状态下的历史电流源。以两电平电压源型换流器为实验对象,搭建实时仿真硬件平台验证所提模型的可行性。仿真结果表明,与传统L/C恒导纳模型相比,所提开关模型的虚拟功率损耗减小92%,模型振荡时间减少20%~30%,恒定初始化技术可彻底消除虚拟功率损耗。 展开更多
关键词 电力电子开关 恒导纳模型 虚拟功率损耗 零极点匹配技术 恒定初始化
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混合匹配模型下自适应紧凑进化算法
11
作者 许诏云 吕青 乔钰博 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第8期2149-2156,共8页
为了解决本体匹配模型在集成多种相似度量方法的同时无法查找匹配对之间语义关系的问题,提出了一种新的本体混合模型,通过建立一种新的相似度量方法,将模型的元匹配参数和实体匹配参数进行关联。此外,利用紧凑进化算法的思想,设置了一... 为了解决本体匹配模型在集成多种相似度量方法的同时无法查找匹配对之间语义关系的问题,提出了一种新的本体混合模型,通过建立一种新的相似度量方法,将模型的元匹配参数和实体匹配参数进行关联。此外,利用紧凑进化算法的思想,设置了一个自适应步长调整策略。通过种群历史信息和个体适应度值自适应增减步长以确定当前最优步长。算法运行了Ontology Alignment Evaluation Initiative的benchmark测试集,并将实验结果与其它算法进行比较,验证了算法的运行速度与优化质量均优于其它算法。 展开更多
关键词 本体匹配 本体元匹配 本体实体匹配 紧凑进化算法 自适应步长 相似度量 混合模型
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点云骨架匹配在改进建筑实景三维模型完整性中的应用
12
作者 李炳豪 黄小林 +2 位作者 孙保燕 王子扬 赵永健 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第17期7285-7292,共8页
探讨一种基于骨架匹配的建筑点云融合方法,旨在解决建筑实景三维模型中模型缺失的挑战。该方法首先通过建筑实景三维逆向建模,利用所得的逆向点云数据结合原有建筑设计数据生成正向点云模型。随后,运用基于旋转对称轴(rotational symmet... 探讨一种基于骨架匹配的建筑点云融合方法,旨在解决建筑实景三维模型中模型缺失的挑战。该方法首先通过建筑实景三维逆向建模,利用所得的逆向点云数据结合原有建筑设计数据生成正向点云模型。随后,运用基于旋转对称轴(rotational symmetry axis,ROSA)的方法分别从建筑逆向点云模型和正向点云模型中提取模型骨架线。最终,通过正逆向骨架线匹配,实现建筑正向和逆向点云模型的融合,进而重构出完整性较高的三维模型。实验验证显示,该方法显著减少了模型缺失区域,为建筑实景三维建模和逆向工程领域提供了新的思路和方法。 展开更多
关键词 骨架匹配 ROSA 实景三维模型 建筑点云融合 模型缺失
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基于三维模型匹配的飞机位姿参数测量技术
13
作者 马晓东 景慧莹 《中国测试》 北大核心 2025年第4期168-176,共9页
针对近场及起飞着陆过程飞机位姿参数的动态测量需求,提出一种基于先验三维模型匹配的飞机位姿参数视觉测量方法。利用搭载多波段可变焦成像基元的智能光电跟踪测量系统,实现全天时复杂气候条件下目标大范围跟踪与成像,采用基于空间参... 针对近场及起飞着陆过程飞机位姿参数的动态测量需求,提出一种基于先验三维模型匹配的飞机位姿参数视觉测量方法。利用搭载多波段可变焦成像基元的智能光电跟踪测量系统,实现全天时复杂气候条件下目标大范围跟踪与成像,采用基于空间参考点不确定性的相对位姿求解算法获取目标的初始位姿参数;之后,结合目标飞机先验三维CAD模型进行空间在线投影配准,以最小化分割损失和稠密特征匹配损失为条件进行迭代优化,获取目标飞机位姿的最优测量值。以实际C919飞行数据进行试验验证,结果表明所提出方法位置测量RMS误差优于1.2 m,姿态测量RMS误差优于0.3°,满足实际试飞测量需求。 展开更多
关键词 飞机位姿参数 三维模型匹配 投影配准 分割损失 稠密特征损失
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3维模型匹配算法设计与实现
14
作者 高原 董振国 +1 位作者 王雪龙 齐巍 《信息安全研究》 北大核心 2025年第6期539-547,共9页
3维模型匹配在模型版权保护与交易过程中具有重要作用,可有效避免重复认证,为相关领域的研究、测试与管理提供便利.然而,传统匹配方法主要依赖明文匹配,虽然能保证一定的匹配准确性和鲁棒性,但在数据隐私保护方面存在不足.针对这一问题... 3维模型匹配在模型版权保护与交易过程中具有重要作用,可有效避免重复认证,为相关领域的研究、测试与管理提供便利.然而,传统匹配方法主要依赖明文匹配,虽然能保证一定的匹配准确性和鲁棒性,但在数据隐私保护方面存在不足.针对这一问题,密文匹配通过在数据加密状态下进行匹配运算,有效实现了在保护数据隐私的同时完成模型匹配,具有重要的应用价值和推广潜力.因此,实现了3种匹配策略:1)明文状态下基于迭代最近点(iterative closest point,ICP)算法的3维点云精准配准,并结合峰值信噪比进行模型匹配;2)明文状态下通过PointNet深度学习算法提取3维点云特征,利用余弦相似度计算特征相似度;3)密文状态下利用同态加密技术将提取的特征加密,再利用余弦相似度计算加密特征的相似度,从而有效保护数据隐私. 展开更多
关键词 3维模型匹配 迭代最近点 PointNet 同态加密 峰值信噪比 余弦相似度
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基于多链存储优化的水产品交易匹配模型研究 被引量:1
15
作者 王文娟 汪海燕 +2 位作者 陈明 邹一波 葛艳 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期272-283,共12页
区块链技术应用到水产品线上交易架构中可以使交易双方隐私信息得到基本保障,然而,目前区块链水产品线上交易模型和系统存在海量数据存储负载大、维护成本高、数据查询效率低等问题。为进一步缓解以上问题,在梳理和分析水产品交易流程... 区块链技术应用到水产品线上交易架构中可以使交易双方隐私信息得到基本保障,然而,目前区块链水产品线上交易模型和系统存在海量数据存储负载大、维护成本高、数据查询效率低等问题。为进一步缓解以上问题,在梳理和分析水产品交易流程基础上,根据水产品交易业务技术需求,提出了基于多链存储优化的水产品交易匹配模型。该模型在智能合约中通过贪心算法实现了效率较高的多属性水产品线上交易匹配过程,通过区块链多通道技术构建了水产品交易多链架构,实现了用户交易信息分布式存储,提高了交易信息查询效率,同时,采用区块链与本地数据库双模式存储技术,缓解了区块链网络中各个节点海量数据存储的负载。基于Hyperledger Fabric平台实现了基于多链存储优化的水产品交易原型系统。该原型系统测试结果表明,临界值900s平均最多可以完成1296笔交易,说明系统在处理千条交易数据量时可以正常运行,满足水产品线上交易平台日常实际交易业务需求,同时在链上存储1600条合同信息时查询1条用户合同信息平均时间为4.018s,多链存储结构提高了链上数据查询速度。 展开更多
关键词 水产品交易 区块链 多链存储 交易匹配模型 贪心算法
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基于动态哈夫模型及双边匹配的电动汽车充电引导策略 被引量:1
16
作者 苏粟 王建祥 +3 位作者 王磊 李玉璟 聂晓波 向文旭 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期181-189,共9页
由于充电站中充电桩数目有限且电动汽车充电耗时长,陆续产生充电需求的各电动汽车用户存在对充电站资源的竞争。这不仅增加了用户排队概率,降低了充电站收益和利用率,而且使得用户在充电站规模、价格、评价等方面的个性化需求得不到充... 由于充电站中充电桩数目有限且电动汽车充电耗时长,陆续产生充电需求的各电动汽车用户存在对充电站资源的竞争。这不仅增加了用户排队概率,降低了充电站收益和利用率,而且使得用户在充电站规模、价格、评价等方面的个性化需求得不到充分满足。为此,提出了一种动态哈夫模型与双边匹配方法相结合的电动汽车充电引导策略。首先,对充电站客流、充电订单和充电桩详情等真实数据集进行大数据挖掘,分析公共充电站用户的充电站选择偏好和充电行为特征;然后,基于动态哈夫模型,结合用户充电站选择偏好量化不同区域用户前往不同充电站的概率,并生成充电站推荐列表;最后,将前景理论与双边匹配策略相结合,进行充电引导。算例分析表明,所提策略大幅降低了用户的排队概率,在满足用户个性化充电需求的同时,保障了充电站利益。 展开更多
关键词 充电引导 电动汽车 哈夫模型 前景理论 双边匹配
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基于主题模型的通用文本匹配方法 被引量:1
17
作者 黄振业 莫淦清 余可曼 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第5期310-318,349,共10页
检测长文本和短文本相似性的应用场景越来越多,文本对的一致性检测大多可以统一抽象成文本相似性的比较问题。该问题的难点在于短文本是零散的,从而很难判断其属于哪个领域及其背景知识,也难以引入词嵌入来解决在通用场景的具体文本匹... 检测长文本和短文本相似性的应用场景越来越多,文本对的一致性检测大多可以统一抽象成文本相似性的比较问题。该问题的难点在于短文本是零散的,从而很难判断其属于哪个领域及其背景知识,也难以引入词嵌入来解决在通用场景的具体文本匹配问题。基于这个问题,提出一种新的基于文本聚类主题模型的轻量方法,不需要利用额外的背景知识来匹配通用文本相似性。在两个经典测试样本数据集上的实验结果表明,该方法的文本相似性检测效率非常高。 展开更多
关键词 自然语言处理 文本匹配 主题模型 吉布斯采样
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基于特征匹配度与异类子模型融合的安全性评估方法
18
作者 徐晓滨 张云硕 +2 位作者 施凡 常雷雷 陶志刚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期113-122,共10页
机器学习模型的好坏影响预测精度、输入与输出结果的拟合情况。在复杂系统中,使用单一模型评估系统安全性问题时容易受数据量、数据格式、模型结构以及环境干扰等因素影响,使得这个模型在解决某个问题的能力上比较出色,而在解决其他问题... 机器学习模型的好坏影响预测精度、输入与输出结果的拟合情况。在复杂系统中,使用单一模型评估系统安全性问题时容易受数据量、数据格式、模型结构以及环境干扰等因素影响,使得这个模型在解决某个问题的能力上比较出色,而在解决其他问题时,结果却不尽如人意。针对上述问题,提出一种基于特征匹配度和异类子模型融合的安全性评估方法。首先,按照采样数据的输出值划分不同规模的数据集并构建子模型;其次,通过计算每个新数据对于这些子模型的匹配度,进而得到每个子模型的权重;最后,根据权重大小融合所有子模型的子输出得到最终的多模型融合结果。所提方法对山东省济宁市霄云煤矿采掘数据集进行研究,实验结果表明,该方法与多样本单模型、少样本单模型和传统多模型方法相比,在以330/70的比例来构建子模型的情况下均方根误差(RMSE)分别降低了15.13%、51.67%和12.46%,该方法充分集成各子模型所能提供的有效信息,减少和分散单一模型的预测误差,以提高模型的预测精度和泛化能力。 展开更多
关键词 特征匹配 异类子模型 模型 模型融合 安全性评估
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语义任务与形式任务对二语词汇形义匹配的影响——对加工资源分配模型的验证
19
作者 李旭奎 陈婧 《北京第二外国语学院学报》 北大核心 2024年第3期72-84,共13页
本研究采用拉丁方设计,考察任务类型对二语词汇即时学习的影响,并从词汇形义匹配的角度对加工资源分配模型(即TOPRA模型)的适用性进行验证。51名非英语专业一年级大学生分别在语义任务、形式任务和无任务3种条件下学习24个英语单词,之... 本研究采用拉丁方设计,考察任务类型对二语词汇即时学习的影响,并从词汇形义匹配的角度对加工资源分配模型(即TOPRA模型)的适用性进行验证。51名非英语专业一年级大学生分别在语义任务、形式任务和无任务3种条件下学习24个英语单词,之后接受单词自由回忆和单词提示回忆的即时测试。结果发现:在一语自由回忆测试中,任务类型显著影响词汇意义的学习,语义任务对词汇意义的学习有促进作用,而形式任务对词汇意义的学习有抑制作用;在二语自由回忆测试中,任务类型对词汇形式的学习没有影响;在一语和二语提示回忆测试中,任务类型显著影响二语词汇的即时学习效果,语义任务和形式任务都对词汇形义匹配知识的学习有抑制作用。本研究部分验证了TOPRA模型的适用性,希望可以为二语词汇教学提供一定的借鉴和参考。 展开更多
关键词 语义任务 形式任务 形义匹配 加工资源分配模型 拉丁方设计
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基于EMD最优匹配的分层联邦学习算法
20
作者 吴小红 李佩 +1 位作者 顾永跟 陶杰 《计算机工程》 北大核心 2025年第2期170-178,共9页
联邦学习允许多个客户端在不共享私有数据的情况下协同训练高性能的全局模型。在跨组织场景的水平联邦学习环境下,客户端本地数据分布中的统计异质性将降低全局模型的性能。为提升联邦学习的全局模型性能,同时避免牺牲客户端隐私和增加... 联邦学习允许多个客户端在不共享私有数据的情况下协同训练高性能的全局模型。在跨组织场景的水平联邦学习环境下,客户端本地数据分布中的统计异质性将降低全局模型的性能。为提升联邦学习的全局模型性能,同时避免牺牲客户端隐私和增加计算成本,提出一种新的混合联邦学习算法FedAvg-Match,其基本思路是通过改进联邦学习算法提升客户端的模型质量。该算法面向以不平衡标签分布为特征的数据异构性,在分层联邦学习框架下设计客户端分组聚合算法来减轻客户端数据异构性对模型性能的影响。针对客户端优化分组问题,设计一种基于动态规划的客户端匹配算法DP-ClientMatch,根据客户端的数据分布距离EMD得到最优的客户端分组匹配。在MNIST、Fashion-MNIST和CIFAR-103个数据集上的实验结果表明,与其他联邦学习算法相比,在高度统计异质性的联邦学习场景下,FedAvg-Match算法使全局模型测试精度最少可提高10百分点,可以显著提高联邦学习全局模型在图像分类任务上的性能。 展开更多
关键词 联邦学习 非独立同分布数据 最优匹配 EMD最优匹配 模型质量
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