期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
水电机组振动故障诊断的人工神经网络选择研究 被引量：9
1
作者 梁武科 彭文季 +1 位作者 罗兴锜 逯鹏 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期1711-1714,共4页
引起水电机组振动的原因很复杂,而且水电机组的振动故障往往是多故障同时发生,使得故障诊断很困难,目前主要是应用基于模式识别的神经网络来进行故障分类,但如何选择故障诊断的神经网络一直是个难点。文章研究了3种人工神经网络,即反向... 引起水电机组振动的原因很复杂,而且水电机组的振动故障往往是多故障同时发生,使得故障诊断很困难,目前主要是应用基于模式识别的神经网络来进行故障分类,但如何选择故障诊断的神经网络一直是个难点。文章研究了3种人工神经网络,即反向传播网络(BPN)、概率神经网络(PNN)和学习矢量量化网络(LVQ)对水电机组振动故障诊断性能的影响。结果表明,人工神经网络的结构和算法,包括相关训练参数的选择对故障诊断性能有着重要影响。比较而言,学习矢量量化网络和概率神经网络在分类能力方面要比反向传播网络好一些,概率神经网络在计算负载方面比学习矢量量化网络要更胜一筹。 展开更多
关键词 反向传播网络 概率神经网络 学习矢量化网络 故障诊断 水电机组
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部