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黄土高原丘陵沟壑区临界地貌侵蚀产沙特征
被引量：
12
1
作者
张霞
李鹏
+2 位作者
李占斌
于国强
高海东
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期129-136,共8页
深入研究流域临界地貌形态对侵蚀产沙的作用机制至关重要,也是建立流域侵蚀产沙预测模型的关键所在。该研究以黄土高原丘陵沟壑区岔巴沟为研究对象,开展了流域次降雨侵蚀产沙的BP人工神经网络(back propagation artificial neutral netw...
深入研究流域临界地貌形态对侵蚀产沙的作用机制至关重要,也是建立流域侵蚀产沙预测模型的关键所在。该研究以黄土高原丘陵沟壑区岔巴沟为研究对象,开展了流域次降雨侵蚀产沙的BP人工神经网络(back propagation artificial neutral network,BPANN)模型与多重线性回归(multiple linear regression,MLR)模型比较研究,定量分析了流域侵蚀产沙的敏感因子及影响程度,并使用分形信息维数临界值和相对应的变量建立临界地貌侵蚀产沙预测模型,阐明临界地貌侵蚀产沙特征。结果表明,在侵蚀产沙模数预测方面,BPANN模型较MLR模型具有更好预测性能,能够有效表征综合条件下侵蚀产沙的动态变化过程。径流深和径流侵蚀功率对侵蚀产沙以及水文响应的影响程度受地貌形态因素制约。当分形信息维数大于地貌临界值时,采用径流侵蚀功率的预测精度高于径流深;相反,分形信息维数小于地貌临界值时,采用径流深的预测精度高于径流侵蚀功率。以分形信息维数为界,分别引入径流深或径流侵蚀功率所建立的临界地貌侵蚀产沙预测模型,具有较高的预测精度,具有一定的可行性、可靠性和普适性。
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关键词
土壤
侵蚀
模型
临界地貌
BP神经网络模型
分形信息维数
岔巴沟流域
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职称材料
某江段河势演变多因子评价模型研究
被引量：
1
2
作者
孙涛
潘世兵
李琳
《人民黄河》
CAS
北大核心
2014年第4期12-13,16,共3页
基于BPANN模型建立了某江段1980—2008年河势演变的多因子评价模型。评价结果表明:影响整个江段河势演变的因子由大到小依次为岩性类型、地貌类型和比降,其次为岸边水深、河道弯曲系数、岸线类型,植被土壤因子、河心水深等的影响较小。
关键词
bpann
模型
GIS
人工神经网络
因子评价
河势演变
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职称材料
基于BP神经网络QoS到QoE映射模型
被引量：
6
3
作者
吴玉峰
李建
+1 位作者
阮雅端
陈启美
《电子测量技术》
2016年第1期84-87,共4页
随着互联网的发展,基于语音和视频的网络应用服务层出不穷,人们开始不仅仅满足于知道网络QoS参数,更加关注网络服务的好坏,即QoE评价指标。目前常用的视频QoE评价的方法是基于图像评价的算法如PSNR算法、VQM评价算法等。这些算法需要原...
随着互联网的发展,基于语音和视频的网络应用服务层出不穷,人们开始不仅仅满足于知道网络QoS参数,更加关注网络服务的好坏,即QoE评价指标。目前常用的视频QoE评价的方法是基于图像评价的算法如PSNR算法、VQM评价算法等。这些算法需要原始视频图像进行对比,较为复杂,实时性差。本文研究了一种基于BP神经网络的QoS到流媒体QoE映射模型,使用抖动和丢包两个网络QoS参数作为输入层神经元,基于VQM算法的QoE评价值作为输出层神经元。使用若干组QoS和QoE数据训练该BP神经网络,分别使用单隐含层BP神经网络和多隐含层BP神经网络进行效果对比,之后使用该神经网络和QoS参数对QoE评价值进行预测,并与QoE实际值比较验证。得到基于BP神经网络的QoS到QoE的映射模型。该模型较为简单,拟合度高,RMS误差较小。
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关键词
QoE评价
QoS-QoE映射
多隐含层
BP神经网络
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职称材料
题名
黄土高原丘陵沟壑区临界地貌侵蚀产沙特征
被引量：
12
1
作者
张霞
李鹏
李占斌
于国强
高海东
机构
西安理工大学西北旱区生态水利工程国家重点实验室
中国科学院水利部水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室
中国地质调查局西安地质调查中心
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期129-136,共8页
基金
国家自然科学基金项目(41330858
41302224)
+5 种基金
国家重点基础研究发展计划项目(2011CB403302)
陕西省自然科学基础研究计划项目(2012JQ5001)
水利部公益性行业科研专项(201201084)
陕西省自然科学基金(2011JE008)
陕西高校省级重点实验室科研项目(12JS065)
国家地质找矿专项(12120114025901)联合资助
文摘
深入研究流域临界地貌形态对侵蚀产沙的作用机制至关重要,也是建立流域侵蚀产沙预测模型的关键所在。该研究以黄土高原丘陵沟壑区岔巴沟为研究对象,开展了流域次降雨侵蚀产沙的BP人工神经网络(back propagation artificial neutral network,BPANN)模型与多重线性回归(multiple linear regression,MLR)模型比较研究,定量分析了流域侵蚀产沙的敏感因子及影响程度,并使用分形信息维数临界值和相对应的变量建立临界地貌侵蚀产沙预测模型,阐明临界地貌侵蚀产沙特征。结果表明,在侵蚀产沙模数预测方面,BPANN模型较MLR模型具有更好预测性能,能够有效表征综合条件下侵蚀产沙的动态变化过程。径流深和径流侵蚀功率对侵蚀产沙以及水文响应的影响程度受地貌形态因素制约。当分形信息维数大于地貌临界值时,采用径流侵蚀功率的预测精度高于径流深;相反,分形信息维数小于地貌临界值时,采用径流深的预测精度高于径流侵蚀功率。以分形信息维数为界,分别引入径流深或径流侵蚀功率所建立的临界地貌侵蚀产沙预测模型,具有较高的预测精度,具有一定的可行性、可靠性和普适性。
关键词
土壤
侵蚀
模型
临界地貌
BP神经网络模型
分形信息维数
岔巴沟流域
Keywords
soils
erosion
model
s
critical geomorphic
bpann model
fractal information dimension
Chabagou watershed
分类号
S157.1 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
某江段河势演变多因子评价模型研究
被引量：
1
2
作者
孙涛
潘世兵
李琳
机构
中国水利水电科学研究院
出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2014年第4期12-13,16,共3页
基金
科技部社会公益项目(201101061)
国家自然科学基金资助项目(41272273)
文摘
基于BPANN模型建立了某江段1980—2008年河势演变的多因子评价模型。评价结果表明:影响整个江段河势演变的因子由大到小依次为岩性类型、地貌类型和比降,其次为岸边水深、河道弯曲系数、岸线类型,植被土壤因子、河心水深等的影响较小。
关键词
bpann
模型
GIS
人工神经网络
因子评价
河势演变
Keywords
bpann model
GIS
artificial neural network
factor evaluation
river pattern evolution
分类号
TV147 [水利工程—水力学及河流动力学]
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职称材料
题名
基于BP神经网络QoS到QoE映射模型
被引量：
6
3
作者
吴玉峰
李建
阮雅端
陈启美
机构
南京大学通信技术研究所
出处
《电子测量技术》
2016年第1期84-87,共4页
文摘
随着互联网的发展,基于语音和视频的网络应用服务层出不穷,人们开始不仅仅满足于知道网络QoS参数,更加关注网络服务的好坏,即QoE评价指标。目前常用的视频QoE评价的方法是基于图像评价的算法如PSNR算法、VQM评价算法等。这些算法需要原始视频图像进行对比,较为复杂,实时性差。本文研究了一种基于BP神经网络的QoS到流媒体QoE映射模型,使用抖动和丢包两个网络QoS参数作为输入层神经元,基于VQM算法的QoE评价值作为输出层神经元。使用若干组QoS和QoE数据训练该BP神经网络,分别使用单隐含层BP神经网络和多隐含层BP神经网络进行效果对比,之后使用该神经网络和QoS参数对QoE评价值进行预测,并与QoE实际值比较验证。得到基于BP神经网络的QoS到QoE的映射模型。该模型较为简单,拟合度高,RMS误差较小。
关键词
QoE评价
QoS-QoE映射
多隐含层
BP神经网络
Keywords
QoE assessment
QoS-QoE mapping
model
hidden layer
bpann
s
分类号
TP393.06 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
黄土高原丘陵沟壑区临界地貌侵蚀产沙特征
张霞
李鹏
李占斌
于国强
高海东
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
某江段河势演变多因子评价模型研究
孙涛
潘世兵
李琳
《人民黄河》
CAS
北大核心
2014
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于BP神经网络QoS到QoE映射模型
吴玉峰
李建
阮雅端
陈启美
《电子测量技术》
2016
6
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职称材料
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