基坑沉降是基坑在各种内外因素影响下产生,对工程施工质量和安全有着重要影响。文章针对传统预测模型的使用弊端,以杭州市某基坑工程共139组基坑沉降数据为例,建立了LSTM神经网络(Long Short Term Memory)预测模型,并采用遗传优化算法(G...基坑沉降是基坑在各种内外因素影响下产生,对工程施工质量和安全有着重要影响。文章针对传统预测模型的使用弊端,以杭州市某基坑工程共139组基坑沉降数据为例,建立了LSTM神经网络(Long Short Term Memory)预测模型,并采用遗传优化算法(Genetic Algorithm)调优模型超参数,对基坑变形预测进行分析。结果表明:LSTM神经网络模型适用于预测基坑沉降,经过GA调优的模型预测精度较高,MAE和MSE分别为0.41和0.28,相较于手动调参分别降低了22%和30%,R2提高了0.06,达到了0.92。展开更多
文摘基坑沉降是基坑在各种内外因素影响下产生,对工程施工质量和安全有着重要影响。文章针对传统预测模型的使用弊端,以杭州市某基坑工程共139组基坑沉降数据为例,建立了LSTM神经网络(Long Short Term Memory)预测模型,并采用遗传优化算法(Genetic Algorithm)调优模型超参数,对基坑变形预测进行分析。结果表明:LSTM神经网络模型适用于预测基坑沉降,经过GA调优的模型预测精度较高,MAE和MSE分别为0.41和0.28,相较于手动调参分别降低了22%和30%,R2提高了0.06,达到了0.92。
