AHP-CRITIC结合BP-ANN的归志方提取工艺优化研究

1

作者 李月婷 魏祖英 +7 位作者 王腾腾 程超 谭颖 许一帆 霍滢滢 高家乐 刘洁 肖红斌 《分析测试学报》 北大核心 2025年第11期2256-2264,共9页

基于层次分析-指标相关性权重确定的组合加权法(AHP-CRITIC)结合反向传播人工神经网络(BPANN)仿真预测对归志方的提取工艺进行优化。AHP-CRITIC组合加权法确定人参皂苷Rg1、人参皂苷Re、人参皂苷Rb1、细叶远志皂苷、芍药苷、阿魏酸和出... 基于层次分析-指标相关性权重确定的组合加权法(AHP-CRITIC)结合反向传播人工神经网络(BPANN)仿真预测对归志方的提取工艺进行优化。AHP-CRITIC组合加权法确定人参皂苷Rg1、人参皂苷Re、人参皂苷Rb1、细叶远志皂苷、芍药苷、阿魏酸和出膏率的权重系数分别为0.1907、0.2175、0.2341、0.0894、0.1195、0.0875、0.0613,最佳提取工艺为加10倍量溶剂、每次2 h、提取3次。在此基础上,基于BPANN仿真模型预测与验证了该最佳工艺。进一步将AHP-CRITIC与BP-ANN进行联合分析,结果表明10倍量溶剂、每次1 h、提取2次与上述最佳工艺参数无统计学差异,即在此工艺下可以保证提取效果并节约能源,为后续归志方大生产提取工艺选择提供了参考。该文建立的AHP-CRITIC结合BP-ANN的综合试验方法为中药复方提取工艺的现代化研究提供了可靠的方法支撑。 展开更多

关键词 归志方 层次分析-指标相关性权重确定的组合加权法(AHP-CRITIC) 反向传播人工神经网络(bp-ann) 提取工艺 正交试验设计

在线阅读 下载PDF 职称材料

BP-ANN结合正交试验法优化白附子多糖提取工艺 被引量：17

2

作者 吴娜 赵重博 +3 位作者 胡美变 彭伟 解达帅 吴纯洁 《中成药》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1248-1253,共6页

目的采用反向传播人工神经网络(BP-ANN)结合正交试验法优化白附子多糖提取工艺。方法水提醇沉法提取多糖后,苯酚-硫酸法测定含有量。基于单因素试验的基础上,按照L9(34)正交表安排进行试验,考察提取温度、提取时间、料液比对多糖得率的... 目的采用反向传播人工神经网络(BP-ANN)结合正交试验法优化白附子多糖提取工艺。方法水提醇沉法提取多糖后,苯酚-硫酸法测定含有量。基于单因素试验的基础上,按照L9(34)正交表安排进行试验,考察提取温度、提取时间、料液比对多糖得率的影响,BP-ANN技术优化提取工艺。结果最佳条件为提取时间3.5 h,提取温度90℃,料液比1∶20,多糖得率达5.20%。结论该方法重复性良好,而且试验次数少。 展开更多

关键词 白附子 多糖 提取工艺 bp-ann 正交试验

在线阅读 下载PDF 职称材料

用于Landsat ETM+和ERS-2SAR图像融合对城区地物特征分类的BP-ANN/GA混合算法 被引量：4

3

作者 曹广真 金亚秋 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期1153-1159,共7页

该文建立了反向传播人工神经网络(BackPropagationArtificialNeuralNetwork,BP-ANN)和遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)的BP-ANN/GA混合算法。利用GA算法的全局优化能力优化BP-ANN的初始权值,克服了传统BP-ANN收敛速度慢,容易陷入局部最... 该文建立了反向传播人工神经网络(BackPropagationArtificialNeuralNetwork,BP-ANN)和遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)的BP-ANN/GA混合算法。利用GA算法的全局优化能力优化BP-ANN的初始权值,克服了传统BP-ANN收敛速度慢,容易陷入局部最小的缺点。BP-ANN/GA混合算法对LandsatETM+4,5,7三波段红外图像和ERS-2SAR雷达图像的融合数据进行了城市多类地物特征分类。结果表明:BP-ANN/GA算法不仅提高多源遥感图像自动分类的速度,而且提高了各类特征分类的精度。该文对上海浦东地区的LandsatETM+和ERS-2SAR数据作了融合分类试验与验证。 展开更多

关键词 图像融合 bp-ann/GA 地表分类

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于BP-ANN模型的农村土地生态安全评价及影响因素分析——以重庆市丰都县为例 被引量：25

4

作者 杨人豪 杨庆媛 +1 位作者 曾黎 陈伊多 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2017年第3期206-213,共8页

针对重庆市丰都县土地生态敏感特性和区域实际情况,将土地生态安全评价指标值作为输入,土地生态安全评价得分作为输出,基于多层反向传播人工神经网络(BP-ANN)构建了具有15个隐含层神经元的3层土地生态安全评价模型,通过Matlab R2012b随... 针对重庆市丰都县土地生态敏感特性和区域实际情况,将土地生态安全评价指标值作为输入,土地生态安全评价得分作为输出,基于多层反向传播人工神经网络(BP-ANN)构建了具有15个隐含层神经元的3层土地生态安全评价模型,通过Matlab R2012b随机选取2013年317个总样本中的200个样本,将其中的70%,30%分别作为网络的训练样本和检验样本用于训练及检验BP-ANN,将剩余117个样本测试网络,再将2014年317个村的相关指标值代入人工神经网络通过模式识别进行评价;在此基础上分析丰都县农村土地生态安全状况的空间分异现象,并使用因子分析法结合多元线性回归分析法研究影响丰都县农村土地生态安全的因素。结果表明:(1)117个测试样本中相对误差小于5%的样本占98.21%,BP-ANN模型精度良好;(2)2014年丰都县各村土地生态安全评分为40.47~55.73,平均得分49.19,土地生态安全状况处于中等偏下水平,空间上土地生态安全评分全局Morans′I指数为0.34,空间呈自相关性,县域内西北部的农村土地生态状况较好;(3)影响丰都县农村土地生态安全的因素按照影响程度大小依次为:植被生物条件、土壤条件、景观多样性、生态建设与发展协调程度、降水条件、水域条件。BP-ANN模型一定程度上克服了传统评价过程中主观因素导致的误差,精确的评价结果对区域土地生态保护提供指导。 展开更多

关键词 土地生态安全 评价 bp-ann模型 农村土地 丰都县

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于LS-SVR、BP-ANN和MLR模型的PM_(10)浓度预测 被引量：5

5

作者 冯晓秀 高志文 +1 位作者 李风军 虎雪娇 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期138-141,共4页

利用宁东能源化工基地PM10和气象监测数据,分别采用LS-SVR、BP-ANN和传统MLR模型预测PM10浓度变化。结果表明,较BP-ANN模型、MLR模型,LS-SVR模型能更好地刻画PM10浓度与各气象因素间的非线性相依关系,更准确地预测PM10浓度。

关键词 LS-SVR bp-ann MLR PM10 预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于BP-ANN与RBF-ANN的钢筋与混凝土黏结强度预测模型研究 被引量：4

6

作者 李涛 刘喜 +1 位作者 李振军 赵小琴 《南京工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第1期112-118,共7页

为研究神经网络对钢筋与混凝土黏结强度的预测能力以及神经网络的输出性能,基于大量的试验数据,提出一种基于改进神经网络的变形钢筋与混凝土黏结强度预测模型,对混凝土结构的研究与实际工程应用均有着重要的意义。收集290组黏结锚固试... 为研究神经网络对钢筋与混凝土黏结强度的预测能力以及神经网络的输出性能,基于大量的试验数据,提出一种基于改进神经网络的变形钢筋与混凝土黏结强度预测模型,对混凝土结构的研究与实际工程应用均有着重要的意义。收集290组黏结锚固试验数据,引入基于反向传播人工神经网络(BP-ANN)与径向基函数神经网络(RBF-ANN)算法,揭示混凝土强度、保护层厚度、钢筋直径、锚固长度及配箍率对变形钢筋与混凝土黏结性能的影响规律,建立基于改进神经网络算法的钢筋与混凝土黏结强度预测模型。对比分析不同数据预处理方法和训练神经元个数对建议模型预测结果的影响,评估各经典模型与建议模型的预测精度和离散性,提出临界锚固长度计算公式。结果表明:BP-ANN预测值与试验值比值的均值、标准差及变异系数分别为1.009、0.188、0.86,其预测精度略高于RBF-ANN;建议模型能够更准确、更稳定地预测钢筋与混凝土的黏结强度,该方法为解决钢筋与混凝土黏结问题提供了新思路。 展开更多

关键词 钢筋混凝土 黏结强度 改进神经网络 影响参数 预测模型 黏结锚固试验 bp-ann RBF-ANN

在线阅读 下载PDF 职称材料

iPLS结合BP-ANN的喷气燃料初馏点近红外分析模型研究 被引量：5

7

作者 刘洋君 王菊香 邢志娜 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2020年第6期212-215,共4页

针对喷气燃料初馏点性质测试的近红外光谱干扰多、信息提取困难,定量分析模型预测准确度较低的问题,在1100~2500 nm的长波近红外光谱范围内采用间隔偏最小二乘法对建模区间进行优选,通过误差反向传播神经网络(BP-ANN)算法取代偏最小二... 针对喷气燃料初馏点性质测试的近红外光谱干扰多、信息提取困难,定量分析模型预测准确度较低的问题,在1100~2500 nm的长波近红外光谱范围内采用间隔偏最小二乘法对建模区间进行优选,通过误差反向传播神经网络(BP-ANN)算法取代偏最小二乘法建立定量分析模型。结果表明:在区间1650~1705 nm建立初馏点的BP-ANN定量分析模型并预测验证集样本初馏点,预测决定系数(R2)为0.9361,验证标准偏差(SEV)为1.0726℃,预测准确度均优于全谱区及iPLS方法选择区间建立的PLS模型。 展开更多

关键词 iPLS bp-ann NIR 喷气燃料 初馏点 分析模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于修正JC模型和BP-ANN算法预测HNi55-7-4-2合金高温流变行为的对比 被引量：7

8

作者 马斌 李平 梁强 《机械工程材料》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期92-99,共8页

采用Gleeble-3500型热模拟试验机,分别在变形温度为873,923,973,1023,1073 K,应变速率为0.01,0.1,1,10 s^(-1)条件下对HNi55-7-4-2合金进行等温热压缩试验,研究了该合金的高温流变行为;基于试验数据,分别采用修正Johnson-Cook(M-JC)模... 采用Gleeble-3500型热模拟试验机,分别在变形温度为873,923,973,1023,1073 K,应变速率为0.01,0.1,1,10 s^(-1)条件下对HNi55-7-4-2合金进行等温热压缩试验,研究了该合金的高温流变行为;基于试验数据,分别采用修正Johnson-Cook(M-JC)模型和反向传播人工神经网络(BP-ANN)算法构建本构模型,对比分析这2个模型的预测精度。结果表明:HNi55-7-4-2合金的流变应力随着应变速率的增加而增大,随着变形温度的升高而降低。基于M-JC模型和BP-ANN算法建立的本构模型预测得到真应力与试验结果间的平均相对误差绝对值分别为14.63%%,0.35%%,相关系数分别为0.9787,0.9999;基于BP-ANN算法的本构模型的预测精度更高,可以较好地描述H Ni55-7-4-2合金的高温流变行为。 展开更多

关键词 HNi55-7-4-2合金 修正Johnson-Cook模型 bp-ann算法 高温流变行为

在线阅读 下载PDF 职称材料

激光诱导击穿光谱结合GA-BP-ANN检测炉渣中Ca 被引量：4

9

作者 马翠红 马云望 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期1408-1413,共6页

以激光诱导击穿光谱技术为基础,通过击穿炉渣中等离子体来获取炉渣光谱图,将遗传算法与BP神经网络进行结合,通过遗传算法对神经网络的权值和阈值进行优化建立基于遗传神经网络模型,对炉渣元素光谱图中的Ca元素含量进行定量检测,测得5种C... 以激光诱导击穿光谱技术为基础,通过击穿炉渣中等离子体来获取炉渣光谱图,将遗传算法与BP神经网络进行结合,通过遗传算法对神经网络的权值和阈值进行优化建立基于遗传神经网络模型,对炉渣元素光谱图中的Ca元素含量进行定量检测,测得5种Ca元素#1、#2、#3、#4、#5的质量分数为29.4%、40.37%、37.13%、43.88%、38.68%,并计算检验样本相对误差分别为4.7%、5.2%、5.8%、4.1%、3.3%,相对误差均在6%以下,检测精度明显优于BP-ANN方法和光谱分析中常用的自由定标法,表明基于遗传神经网络对炉渣进行定量分析具有更好的检测效果。 展开更多

关键词 激光诱导击穿光谱技术 炉渣 遗传算法 bp-ann 定量分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

GH4706高温合金本构模型的人工神经网络优化

10

作者 杨伟 郑德宇 +2 位作者 张森峰 夏玉峰 杜潇 《热加工工艺》 北大核心 2025年第22期103-108,113,共7页

对GH4706高温合金进行了等温压缩试验,得到的真应力-真应变曲线显示了复杂的变形机制。因此,建立准确的本构模型来表征GH4706高温合金的流变行为非常重要。针对GH4706高温合金建立Arrhenius型的本构模型,然后使用神经网络训练方法对模... 对GH4706高温合金进行了等温压缩试验,得到的真应力-真应变曲线显示了复杂的变形机制。因此,建立准确的本构模型来表征GH4706高温合金的流变行为非常重要。针对GH4706高温合金建立Arrhenius型的本构模型,然后使用神经网络训练方法对模型进行优化,建立了BP-ANN智能本构模型。结果表明:通过本构模型的ANN优化后,模型的预测误差减小,评估预测能力大大提升,能够准确预测GH4706高温合金的流动应力变化。 展开更多

关键词 GH4706高温合金 流动应力 bp-ann(反向传播-人工神经网络) Arrhenius模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于近红外光谱纯牛奶智能识别

11

作者 胡少文 黄浪鑫 +4 位作者 余里辉 吴志平 李怀玉 施炜利 罗洪昱 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第7期1827-1833,共7页

为防止纯牛奶以次充好和优化纯牛奶检测手段,提出了一种基于近红外光谱的纯牛奶智能识别方案。首先,采用傅里叶近红外光谱仪获取了同一品牌的不同纯牛奶在4000~10000 cm^(-1)波段内的近红外光谱。由于获取的近红外光谱信号数据相对冗余... 为防止纯牛奶以次充好和优化纯牛奶检测手段,提出了一种基于近红外光谱的纯牛奶智能识别方案。首先,采用傅里叶近红外光谱仪获取了同一品牌的不同纯牛奶在4000~10000 cm^(-1)波段内的近红外光谱。由于获取的近红外光谱信号数据相对冗余,采用主成分分析算法对该波长范围内的近红外光谱信号数据进行特征信息的提取以提升纯牛奶的识别效率,分别提取了贡献程度较大的四个主成分作为训练和测试样本数据。随后,采用BP-ANN算法(反向传播人工神经网络)对获取的样本数据进行初步训练和测试。测试结果表明,融合主成分分析的BP-ANN算法对纯牛奶分类识别效率不仅得到了提升,而且准确率最优可达95%。为进一步提升算法的识别准确率,还添加了粒子群算法对BP-ANN中的权值和阈值参数进行优化,另外,还提出了一种新型动态递减的惯性权重因子函数,用来优化粒子群算法中的惯性权重因子。实验表明,识别准确率可提高至100%。因此,基于近红外光谱的纯牛奶智能识别方案能够准确有效地实现纯牛奶种类鉴别。 展开更多

关键词 近红外光谱 bp-ann PSO 分类识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种最优多模式集成方法在我国重污染区域PM2.5浓度预报中的应用 被引量：10

12

作者 张天航 王继康 +5 位作者 张恒德 张碧辉 吕梦瑶 江琪 迟茜元 栾天 《环境工程技术学报》 CAS 2019年第5期520-530,共11页

为了提高我国重污染区域PM2.5浓度预报准确率,基于4套国家级以及区域环境气象业务中心发展和维护的空气质量数值预报模式,通过均值集成、权重集成、多元线性回归集成和BP-ANNs集成分别建立集成预报,在实时预报效果评估基础上,建立了最... 为了提高我国重污染区域PM2.5浓度预报准确率,基于4套国家级以及区域环境气象业务中心发展和维护的空气质量数值预报模式,通过均值集成、权重集成、多元线性回归集成和BP-ANNs集成分别建立集成预报,在实时预报效果评估基础上,建立了最优多模式集成预报。对2015—2016年预报效果进行评估,结果表明:相对于单个空气质量数值预报模式,均值和权重集成对预报偏差的改进幅度有限,但多元线性回归、BP-ANNs和最优集成能较大幅度降低预报偏差;最优集成预报与观测值间的归一化平均偏差(NMB)和均方根误差(RMSE)分别为-10%~10%和10~70μg/m^3,且在更多的站点表现出强相关性,但依然低估了高污染等级的PM2.5浓度。对2018年2月25日—3月4日京津冀地区污染过程进行评估,结果表明:最优集成能较好预报出该过程中PM2.5浓度的变化趋势和量级;在北京、石家庄和郑州3个代表城市中,预报和观测值间的NMB和相关系数(R)分别为-26%^-4%和0.49~0.77;最优集成对轻度污染及中度污染的TS评分为0.39~0.73,重度污染及以上TS评分为0.13~0.30,能为预报员提供客观参考,但对污染峰值的预报能力还需进一步改进。 展开更多

关键词 bp-anns 多模式集成 最优集成 PM2.5浓度预报

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于高光谱图像的生菜叶片水分预测研究 被引量：28

13

作者 孙俊 武小红 +1 位作者 张晓东 高洪燕 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期522-526,共5页

为了便于生菜合理施水管理,力求构建生菜叶片水分检测模型。采集生菜叶片获取高光谱图像并同时测量叶片含水率,分析高光谱图像寻求生菜叶片水分特征波段,处理特征波段处的波段图像,求取生菜叶片水分的图像特征,并通过相关性分析筛选出... 为了便于生菜合理施水管理,力求构建生菜叶片水分检测模型。采集生菜叶片获取高光谱图像并同时测量叶片含水率,分析高光谱图像寻求生菜叶片水分特征波段,处理特征波段处的波段图像,求取生菜叶片水分的图像特征,并通过相关性分析筛选出其中与水分相关性高的图像特征。由于图像特征之间存在可能的相关性,利用偏最小二乘PLS提取图像特征的主成分,作为具有回归预测能力的BP神经网络的输入,构建PLS-ANN模型。同时分别利用BP神经网络、传统的多元回归方法MLR建模,采用相同的样本数据分别对三种模型进行预测试验,结果表明,发棵期的PLS-ANN网络模型的生菜叶片水分预测平均误差率达到9.323%,比BP-ANN和MLR预测模型均有了改善。 展开更多

关键词 bp-ann PLS-ANN MLR 高光谱图像

在线阅读 下载PDF 职称材料

代表性水质评价方法的比较研究 被引量：85

14

作者 安乐生 赵全升 +1 位作者 刘贯群 冯娟 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期47-51,共5页

从太湖流域国控断面常规监测数据出发,利用代表性水质评价方法对各断面进行评价,系统分析比较这些方法的优缺点。结果显示:①单因子指数法评价结果比较保守;②内梅罗指数法将"1"作为清洁与污染的分界点,指数偏小;③灰色关联... 从太湖流域国控断面常规监测数据出发,利用代表性水质评价方法对各断面进行评价,系统分析比较这些方法的优缺点。结果显示:①单因子指数法评价结果比较保守;②内梅罗指数法将"1"作为清洁与污染的分界点,指数偏小;③灰色关联分析法水质指标权重系数的确定较模糊综合评判法合理,结果也更接近于综合水质标志指数法;④综合水质标志指数法评价结果与其它评价方法结果重合度最高,且模糊评判法、灰色关联分析法和BP-ANN法的评价结果均向综合水质标志指数法逼近。综合水质标志指数法以单因子指数法为基础,对劣Ⅴ类水进行细化,将恶臭对水质的不利影响考虑其中,其指数组成合理,且易于操作施行。 展开更多

关键词 水质评价 综合水质标志指数 模糊综合评价 灰色关联分析 bp-ann

在线阅读 下载PDF 职称材料

三江源地区高寒草地地上生物量时空动态变化 被引量：26

15

作者 杨淑霞 冯琦胜 +3 位作者 孟宝平 高金龙 葛静 梁天刚 《草业科学》 CAS CSCD 2018年第5期956-968,共13页

三江源区位于青藏高原腹地,作为长江、黄河和澜沧江的发源地,是我国重要的水源涵养和生态功能保护区。为了分析三江源区草地生物量的动态变化,本研究采用了人工神经网络方法(back propagation artificial neural network,BP ANN)模拟了... 三江源区位于青藏高原腹地,作为长江、黄河和澜沧江的发源地,是我国重要的水源涵养和生态功能保护区。为了分析三江源区草地生物量的动态变化,本研究采用了人工神经网络方法(back propagation artificial neural network,BP ANN)模拟了草地地上生物量(above ground biomass,AGB),估算了2001-2016年草地AGB,从草地类型和流域两方面对草地AGB时空变化特征进行分析。结果表明:1)基于BP ANN的CXYN模型适用于研究区生物量的高精度反演,该模型的R2为0.77,RMSE为429.06kg·hm-2;2)16年间,三江源区草地生物量的变化趋势主要以稳定和恢复为主;3)草地生物量在空间分布上表现出明显的地域差异,呈现出由东南向西北逐渐减少的趋势。东南部部分区域AGB可达3 000kg·hm-2,而西北部的部分区域AGB小于500kg·hm-2。 展开更多

关键词 三江源地区 bp-ann 精度评价 遥感技术 趋势分析 年际变化

在线阅读 下载PDF 职称材料

ICP-MS测定蜂蜜中多元素结合化学计量学在不同产地荆条蜜溯源中的应用 被引量：8

16

作者 陈辉 范春林 +4 位作者 常巧英 庞国芳 曹亚飞 金铃和 胡雪艳 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期212-216,共5页

应用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)测定了北京顺义、河北阜平和河北平山三个地区65个荆条蜜样品中38种元素含量,其中B,Na,Mg,P,K,Ca,Fe和Zn等8种元素的含量处于较高水平,其浓度均高于1mg·kg-1。比较发现,不同地区荆条蜜中元素含量... 应用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)测定了北京顺义、河北阜平和河北平山三个地区65个荆条蜜样品中38种元素含量,其中B,Na,Mg,P,K,Ca,Fe和Zn等8种元素的含量处于较高水平,其浓度均高于1mg·kg-1。比较发现,不同地区荆条蜜中元素含量存在一定差异。以具有显著性差异(p<0.05)的29种元素(Na,Mg,Al,K,Ti,V,Mn,Fe,Ni,Cu,Zn,Ga,As,Sr,Y,Mo,Cd,Ba,La,Ce,Pr,Nd,Sm,Gd,Dy,Ho,Tl,Pb和U)为变量,应用主成分分析(PCA)和反向传输人工神经网络(BP-ANN)两种化学计量学方法按照不同产地对荆条蜜进行了分析。PCA可将所有变量降为4个主成分,并能解释81.6%的变量,结果表明,PCA基本可以将荆条蜜按照不同产地分开。应用BP-ANN建立不同产地荆条蜜溯源模型,用全部样本建立模型时,三个产地荆条蜜分类的正确率均为100%,采用"留一法"进行交叉检验,整体准确率为95.4%;以75%的样本建立模型,25%的样本用于预测,对BP-ANN模型的可靠性进行验证,三个产地整体分类和预测的准确率均为100%。ICP-MS测定蜂蜜中多元素含量结合多变量模型可以实现不同产地荆条蜜溯源。 展开更多

关键词 荆条蜜 多元素 地理来源 PCA bp-ann

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于光谱特征变量的湿地典型植物生态类型识别方法--以北京野鸭湖湿地为例 被引量：33

17

作者 林川 宫兆宁 +1 位作者 赵文吉 樊磊 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期1172-1185,共14页

光谱特征变量的选择对于湿地植被识别的精度和效率有着直接的影响作用。以华北地区典型的淡水湿地——野鸭湖湿地为研究区,采用Field Spec 3野外高光谱辐射仪,获取了野鸭湖典型湿地植物的冠层光谱。以野外高光谱数据为基础,首先利用一... 光谱特征变量的选择对于湿地植被识别的精度和效率有着直接的影响作用。以华北地区典型的淡水湿地——野鸭湖湿地为研究区,采用Field Spec 3野外高光谱辐射仪,获取了野鸭湖典型湿地植物的冠层光谱。以野外高光谱数据为基础,首先利用一阶导数与包络线去除的方法,分析和对比不同植物生态类型的光谱特征,选定了用于识别植物生态类型的光谱特征变量,选定的8个光谱特征变量为红边位置WP_r、红边幅值Dr、绿峰位置WP_g、绿峰幅值Rg、510 nm附近的吸收深度DEP-510和吸收面积AREA-510、675 nm附近的吸收深度DEP-675和吸收面积AREA-675。其中,7种植物生态类型的一阶导数光谱特征差异较小,吸收特征差异性相对较大。除WP_r和WP_g外,沉水植物Rg和Dr平均值最低,湿生植物的Rg平均值最高,达到0.164,栽培植物的Dr平均值最高,达到0.012。7种植物生态类型在675 nm附近的DEP-675和AREA-675均高于510 nm附近的DEP-510与AREA-510,除去栽培植物,随着水分梯度的变化,其他6种植物生态类型的吸收深度和吸收面积都表现出先升高后降低的趋势。然后利用单因素方差分析(One-way ANOVA)验证了所选光谱特征变量的区分度,在P≤0.01的置信水平下,选取的8个光谱特征变量都能够较好的区分7种植物生态类型,区分度的最小值为13,最大值为18,并且吸收特征参数的区分度优于一阶导数参数。最后应用非线性的反向传播人工神经网络(BP-ANN)与线性判别分析(FLDA)的类型识别方法,利用选定的8个光谱特征变量进行湿地植物生态类型识别,取得了较好的识别精度,两种方法的总分类精度分别达到85.5%和87.98%。单因素方差分析(One-way ANOVA)和不同分类器的分类精度表明,所选的8个光谱特征变量具有一定的普适性和可靠性。 展开更多

关键词 湿地植物生态类型 高光谱 光谱特征变量 单因素方差分析(One-way ANOVA) 非线性的反向传播人工神经网络(bp-ann) 线性判别分析(FLDA)

在线阅读 下载PDF 职称材料

两种模型在地下水埋深预测中的应用及对比研究 被引量：10

18

作者 乔雨 梁秀娟 王宇博 《节水灌溉》 北大核心 2014年第3期45-47,53,共4页

为能够更好地预测地下水埋深及合理规划、开发地下水资源,简述BP-ANN和GM(1,1)模型的基本结构和建模步骤,以长春市体育馆旁长观井(1号井)2002-2010年的地下水埋深资料为基础,分别运用两种方法模拟并预测地下水埋深,并进行对比研究,最后... 为能够更好地预测地下水埋深及合理规划、开发地下水资源,简述BP-ANN和GM(1,1)模型的基本结构和建模步骤,以长春市体育馆旁长观井(1号井)2002-2010年的地下水埋深资料为基础,分别运用两种方法模拟并预测地下水埋深,并进行对比研究,最后得出如下结论,BP-ANN和GM(1,1)模型的平均相对误差分别为0.55%和3.45%,其对2011年的地下水埋深预测值分别为13.06、13.27m,两种模型的拟合和预测精度均较高,两种方法均可用于地下水埋深预测,其中GM(1,1)建模更简单,BP-ANN精度更高。 展开更多

关键词 地下水埋深 预测 对比 bp-ann GM(1 1)

在线阅读 下载PDF 职称材料

矿质元素含量结合化学计量学对云南3种单花种蜂蜜的花源鉴别研究 被引量：2

19

作者 陈超 郭妍 +1 位作者 张政 赵风云 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期90-93,105,共5页

为了鉴别云南地区3种单花种蜂蜜的花源,利用火焰原子吸收光谱法(F-AAS)和石墨炉原子吸收光谱法(GF-AAS)测定了云南地区3种特色春蜂蜜(苕子蜂蜜、橡胶蜂蜜和石榴蜂蜜)中K、Na、Zn、Mn、Mg、As、Fe、Cr、Ni、Ca、Cu、Pb和Cd的含量。比较发... 为了鉴别云南地区3种单花种蜂蜜的花源,利用火焰原子吸收光谱法(F-AAS)和石墨炉原子吸收光谱法(GF-AAS)测定了云南地区3种特色春蜂蜜(苕子蜂蜜、橡胶蜂蜜和石榴蜂蜜)中K、Na、Zn、Mn、Mg、As、Fe、Cr、Ni、Ca、Cu、Pb和Cd的含量。比较发现,3种蜂蜜间的矿质元素含量差异较明显。以矿质元素含量为变量,应用PCA、PLS-DA和BP-ANN,对3种蜂蜜进行分析。PCA将13个变量降为三个主成分,三个主要组件解释了66.39%的总方差,并初步实现了不同蜂蜜的分类。在上述结果的基础上,从每种蜂蜜中随机选取30个样品,分别构建PLS-DA和BP-ANN蜂蜜鉴别模型。PLS-DA模型的训练和交叉验证分类的总正确率分别为96.7%和92.2%;BP-ANN模型的训练和交叉验证分类的总正确率分别为100%和95.6%。与PLS-DA相比,BP-ANN模型的性能较好。应用训练后的BP-ANN模型,对余下的35个蜂蜜样品进行测试,橡胶蜂蜜和石榴蜂蜜的预测精度达到100%,而苕子蜂蜜因一个样品被错误的划分到石榴蜂蜜,预测精度为90%。利用F-AAS、GF-AAS测定矿质元素含量结合化学计量学可以实现云南地区3种单花种蜂蜜的花源鉴别。 展开更多

关键词 蜂蜜 矿质元素 鉴别 PCA PLS-DA bp-ann

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于神经网络的钢筋混凝土节点抗剪计算 被引量：2

20

作者 刘伯权 高佳明 +2 位作者 刘喜 黄华 黄凯 《世界地震工程》 CSCD 北大核心 2015年第4期7-14,共8页

建立了基于多层前馈神经网络的钢筋混凝土梁柱节点受剪承载力计算模型。同时,结合MATLAB程序,完成了国内外94个构件的试验结果与我国GB50010-2010、ACI-ASCE 352等现有规范计算结果及BP-ANN计算结果的对比研究。研究表明:经神经网络模... 建立了基于多层前馈神经网络的钢筋混凝土梁柱节点受剪承载力计算模型。同时,结合MATLAB程序,完成了国内外94个构件的试验结果与我国GB50010-2010、ACI-ASCE 352等现有规范计算结果及BP-ANN计算结果的对比研究。研究表明:经神经网络模型所得计算结果与试验值吻合良好,离散程度较小,且较各国规范建议的设计方法的计算结果更接近试验值。因此,该神经网络模型可用于计算及预测钢筋混凝土梁柱节点的受剪承载力。 展开更多

关键词 钢筋混凝土 梁柱节点 bp-ann模型 受剪承载力

在线阅读 下载PDF 职称材料