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BP网络模型和LOGIT模型在森林害虫测报上的应用初报——以安徽省潜山县马尾松毛虫为例 被引量:23
1
作者 张爱兵 陈建 +2 位作者 王正军 李典谟 田洁 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第12期2159-2165,共7页
以安徽省潜山县马尾松毛虫测报为例 ,在潜山县全县设置 1 0 2个诱捕点 ,诱集越冬代成虫 ,并同时记录环境因子数据 ,例如树高、树龄、坡向、植被等。以这些环境因子为测报因子 ,以性外激素诱集到的雄蛾数代表田间实际发生情况 ,构建了森... 以安徽省潜山县马尾松毛虫测报为例 ,在潜山县全县设置 1 0 2个诱捕点 ,诱集越冬代成虫 ,并同时记录环境因子数据 ,例如树高、树龄、坡向、植被等。以这些环境因子为测报因子 ,以性外激素诱集到的雄蛾数代表田间实际发生情况 ,构建了森林重要害虫——马尾松毛虫的分类测报模型—— BP人工神经网络模型和概率测报模型。 BP网络模型的拟合率为 1 0 0 % ,预留样本检验报准率为 1 0 0 %。LOGIT模型的一致对率为 74 %。两类模型的拟合结果和预测结果基本吻合。BP网络的测报能力优于 展开更多
关键词 bp网络模型 LOGIT模型 森林害虫 测报 马尾松毛虫 性外激素 安徽
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基于免疫进化算法的BP网络模型在径流预测中的应用 被引量:17
2
作者 郭淳 李祚泳 党媛 《水资源保护》 CAS 2009年第5期1-4,共4页
在BP网络模型基础上,引入免疫进化算法,建立了基于免疫进化算法的BP网络模型。该模型在一定范围内随机生成初始权值群体,用BP网络进行训练,选择群体中具有最大适应度值的权值个体作为最优个体,应用免疫进化算法生成下一代权值群体,再用B... 在BP网络模型基础上,引入免疫进化算法,建立了基于免疫进化算法的BP网络模型。该模型在一定范围内随机生成初始权值群体,用BP网络进行训练,选择群体中具有最大适应度值的权值个体作为最优个体,应用免疫进化算法生成下一代权值群体,再用BP网络对权值群体进行训练,此迭代过程反复进行,直至达到问题求解精度要求为止。将该模型应用于新疆伊犁河雅马渡站的径流预测,并将预测结果与基本BP网络模型和基于遗传算法的模糊优选BP网络模型的预测结果进行比较,结果表明,该模型不仅精度较高,而且稳定性较好。 展开更多
关键词 bp网络模型 免疫进化算法 权值优化 径流预测
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乳化粉状炸药制备的优选BP网络模型 被引量:4
3
作者 段宝福 汪旭光 宋锦泉 《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期430-435,共6页
根据BP(Backpropgation)神经网络理论,建立了制备乳化粉状炸药模型,采用乳化粉状炸药研制过程中的有关数据,编写程序进行了模型的训练、用训练后的模型对预测样本进行了预测与优选。模型优选结果的性能价格比的预测值为2841.3(m/s)/($/k... 根据BP(Backpropgation)神经网络理论,建立了制备乳化粉状炸药模型,采用乳化粉状炸药研制过程中的有关数据,编写程序进行了模型的训练、用训练后的模型对预测样本进行了预测与优选。模型优选结果的性能价格比的预测值为2841.3(m/s)/($/kg),实验得到该结果的实际性能价格比为2767.4(m/s)/($/kg),相对误差为2.7%。模型还可对具有相同配方的炸药优选制备工艺参数,对部分组分不同的样品优选了工艺参数,模型对这些样品优选的最优工艺参数与实际工艺参数基本一致。 展开更多
关键词 爆炸力学 优选模型 神经网络理论 乳化粉状炸药 制备 bp网络模型
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水流挟沙力的影响因素及其BP网络模型 被引量:6
4
作者 邓安军 郭庆超 +1 位作者 李宝军 孙玉庆 《人民黄河》 CAS 北大核心 2007年第1期30-32,55,共4页
分析了水流挟沙力的影响因素,即含沙量、流速、温度、中值粒径以及泥沙颗粒的非均匀系数,建立了计算水流挟沙力的BP网络模型。经过模型检验发现,计算值与实测值符合程度较高,平均误差为22.7%,远小于一般挟沙力公式的计算误差,表明该模... 分析了水流挟沙力的影响因素,即含沙量、流速、温度、中值粒径以及泥沙颗粒的非均匀系数,建立了计算水流挟沙力的BP网络模型。经过模型检验发现,计算值与实测值符合程度较高,平均误差为22.7%,远小于一般挟沙力公式的计算误差,表明该模型是可以用于水流输沙能力计算的。 展开更多
关键词 输沙能力 bp网络模型 水流挟沙力 高含沙水流
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水电工程监理评标BP网络模型研究 被引量:9
5
作者 孟凡玲 范向军 《人民黄河》 CAS 北大核心 2007年第7期58-60,共3页
为了使水电工程监理评标规范化、科学化,基于BP人工神经网络理论,并结合监理评标工作的特点,建立了监理评标BP网络模型。考虑到BP模型的误差反向传播算法容易陷入局部极小点,以及会出现收敛速度慢等问题,对模型训练的计算方法进行了改... 为了使水电工程监理评标规范化、科学化,基于BP人工神经网络理论,并结合监理评标工作的特点,建立了监理评标BP网络模型。考虑到BP模型的误差反向传播算法容易陷入局部极小点,以及会出现收敛速度慢等问题,对模型训练的计算方法进行了改进。将所建立的评标模型应用于实际,并对模型的学习能力进行了检验,结果表明,该模型精度较高,具有较好的适用性。 展开更多
关键词 人工神经网络 bp网络模型 监理评标
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改进BP网络模型在径流预测中的应用 被引量:2
6
作者 展金岩 王丽萍 张验科 《人民长江》 北大核心 2012年第S1期111-113,共3页
为了克服传统BP网络模型在训练过程中部分参数难以快速准确拟定的缺点,利用免疫粒子群算法对BP网络模型中隐含层节点数、最大训练次数、学习效率、动量因子等参数进行决策优选,建立了基于免疫粒子群算法的改进的BP网络模型。通过应用于... 为了克服传统BP网络模型在训练过程中部分参数难以快速准确拟定的缺点,利用免疫粒子群算法对BP网络模型中隐含层节点数、最大训练次数、学习效率、动量因子等参数进行决策优选,建立了基于免疫粒子群算法的改进的BP网络模型。通过应用于某水电站水库的入库径流预测,结果表明,与传统BP网络模型相比,利用改进的BP网络模型所得的径流预测结果更准确。 展开更多
关键词 径流预测 IPSO bp网络模型 参数优选
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基于改进的BP网络模型的分类器的设计与实现 被引量:7
7
作者 王文剑 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 1997年第5期43-45,共3页
用改进的BP网络模型作为分类器。改进的模型拓扑结构最简,学习速度快,分类准确率高。
关键词 bp网络模型 分类器 模式识别 设计
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基于改进BP网络模型的洪水预报研究 被引量:1
8
作者 张海亮 何东健 吴建华 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2006年第5期161-164,共4页
针对目前神经网络应用于洪水预报时存在的不足,引入遗传算法、模糊神经网络对BP网络模型进行了改进,建立了基于改进BP网络模型的洪水预报模型,并将改进的BP网络模型应用于文峪河洪水过程的预报。预测结果表明,过程预报合格率达93.54%... 针对目前神经网络应用于洪水预报时存在的不足,引入遗传算法、模糊神经网络对BP网络模型进行了改进,建立了基于改进BP网络模型的洪水预报模型,并将改进的BP网络模型应用于文峪河洪水过程的预报。预测结果表明,过程预报合格率达93.54%。达到了水文预报规范的要求;与传统BP网络相比,改进算法可提高洪峰的预报精度。 展开更多
关键词 洪水预报 改进bp网络模型 遗传算法 模糊神经网络
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企业知识资本对企业绩效影响的BP网络模型研究
9
作者 张炳发 万威武 《商业研究》 北大核心 2006年第5期43-45,共3页
在实际企业系统中,企业知识资本对企业绩效的影响关系可能是非线性的、复杂的。为了探讨知识资本对企业绩效的影响,设计企业知识资本对企业绩效影响的BP神经网络模型,包括网络结构设计、网络学习与泛化能力检验和网络应用等内容。
关键词 知识资本 企业绩效 bp网络模型
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基于模糊BP网络模型的农业水分盈亏预测
10
作者 邱林 黄鑫 李洪良 《华北水利水电学院学报》 2007年第1期4-7,共4页
以各生长期有效降水和敏感性系数为依据选取聚类指标,利用模糊迭代聚类方法对多年降水资料进行聚类分析,在此基础上建立了遗传程序BP网络模型,最后对未来农业水分盈亏变化趋势进行预测.实例计算结果表明:该方法性能良好,可望成为农业水... 以各生长期有效降水和敏感性系数为依据选取聚类指标,利用模糊迭代聚类方法对多年降水资料进行聚类分析,在此基础上建立了遗传程序BP网络模型,最后对未来农业水分盈亏变化趋势进行预测.实例计算结果表明:该方法性能良好,可望成为农业水分盈亏变化趋势预测的有效辅助手段. 展开更多
关键词 农业水分盈亏 模糊迭代聚类 bp网络模型 预测
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葡萄病害诊断BP网络模型关键问题研究
11
作者 刘桂玲 陶士珩 +1 位作者 朱珊娜 李晨 《农机化研究》 北大核心 2010年第2期13-16,共4页
针对葡萄病害诊断BP网络模型建立和应用中的领域知识编码方法、BP网络基本要素和网络应用等关键问题提出了解决方案。研究了以二进制编码为理论基础上的动态编码方法,对知识库实际存储的诊断参数进行实时编码,累计诊断参数编码位数作为... 针对葡萄病害诊断BP网络模型建立和应用中的领域知识编码方法、BP网络基本要素和网络应用等关键问题提出了解决方案。研究了以二进制编码为理论基础上的动态编码方法,对知识库实际存储的诊断参数进行实时编码,累计诊断参数编码位数作为输入层神经元个数,采取"n中取1"的策略确定网络输出。通过定义症状相似系数,反映实际诊断症状与训练样本症状的相似程度。上述方法应用在葡萄常见的16种病害诊断中,取得了满意效果。 展开更多
关键词 葡萄病害诊断 bp网络模型 动态编码 症状相似系数
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基于BP网络模型的运城市地裂缝活动性预测研究 被引量:1
12
作者 张静 赵超英 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2012年第3期59-63,共5页
20世纪50年代山西断陷盆地内出现了大量的地裂缝群,其中以运城盆地最为明显,在分析该地区地质构造背景的基础上,重点分析了新构造运动、抽水引起的地面沉降、降水量以及地层地貌条件对地裂缝的影响作用;采用BP神经网络模型结合地理信息... 20世纪50年代山西断陷盆地内出现了大量的地裂缝群,其中以运城盆地最为明显,在分析该地区地质构造背景的基础上,重点分析了新构造运动、抽水引起的地面沉降、降水量以及地层地貌条件对地裂缝的影响作用;采用BP神经网络模型结合地理信息系统(GIS)对地裂缝的活动性进行了预测分析,并进一步利用已知的地裂缝信息对结果进行了验证,该结论对该地区地裂缝的防治区划有一定的指导作用。 展开更多
关键词 地裂缝 运城市 bp神经网络模型 地理信息系统 活动
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改进粒子群优化算法结合BP神经网络模型的水体透射光谱总磷浓度预测研究
13
作者 张国浩 王彩玲 +1 位作者 王洪伟 于涛 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第2期394-402,共9页
使用光谱数据结合融合算法对水体污染物含量进行准确检测以保护水资源已成为一个关键问题。然而,光谱数据的高维特性以及模型的不稳定常常导致预测效果不佳,无法准确的进行检测。本研究提出了一种环保和准确的方法,实现对长江水体中总... 使用光谱数据结合融合算法对水体污染物含量进行准确检测以保护水资源已成为一个关键问题。然而,光谱数据的高维特性以及模型的不稳定常常导致预测效果不佳,无法准确的进行检测。本研究提出了一种环保和准确的方法,实现对长江水体中总磷浓度含量的预测。具体而言,首先对测得的长江水质光谱数据进行最大最小归一化和均值中心化两种预处理操作,在消除不同数据量级差异的同时去除了噪声,确保了数据的一致性和可靠性。其次,为了解决光谱数据的高维度问题,采用了核主成分分析(KPCA)方法来降低数据维度并提取特征。KPCA方法通过在高维度的空间中找到一个分类平面,选出能代表原始数据99.42%信息量的前6个主成分,用于后续预测模型的训练。接着在原始粒子群算法的基础上引入了粒子初始化规则、多种群竞争策略、参数自适应更新策略、种群多样性引导策略和粒子变异机制,提高了粒子群的寻优能力,降低粒子陷入局部最优解的概率。并使用改进后的粒子群算法对BP神经网络(BPNN)中的初始化权重和参数大小进行寻优,从而加快网络的收敛效果,提高预测能力。最后,使用本研究所提出的预测模型对测试集中的样本进行总磷浓度的预测,实验结果得到R^(2)为0.975786,RMSE为0.002242,MAE为0.001612。将本模型与当前预测性能较好的其他基准模型进行预测效果的对比,本研究所提出的模型对长江水体总磷浓度预测拟合效果更好,精确度更高。在水资源保护和环境管理领域中使用光谱数据结合融合算法进行预测模型的研究和实践提供了新的思路和观点。 展开更多
关键词 光谱数据 改进粒子群优化算法 bp神经网络模型 核主成分分析(KPCA) 总磷浓度
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基于BP神经网络的易贡藏布河流含沙量预测模型研究
14
作者 武泽宇 宁家贤 高朋辉 《水电能源科学》 北大核心 2025年第7期78-80,56,共4页
准确预测河流泥沙含量及其变化趋势,对于河流管理、水资源利用及生态环境保护具有重要意义。为此,引入BP神经网络,基于易贡藏布水文站2013~2022年实测数据,构建了基于BP神经网络的含沙量预测模型,利用该模型预测了易贡藏布河流含沙量,... 准确预测河流泥沙含量及其变化趋势,对于河流管理、水资源利用及生态环境保护具有重要意义。为此,引入BP神经网络,基于易贡藏布水文站2013~2022年实测数据,构建了基于BP神经网络的含沙量预测模型,利用该模型预测了易贡藏布河流含沙量,并选取决定系数、平均绝对值误差、平均偏差、均方根误差评价模型的性能。结果表明,所提模型预测精度极高,R^(2)值远超0.98,误差指标均趋近于零,充分验证了该模型的有效性与准确性,为该流域未来含沙量预测工作提供了参考依据和科学指导。 展开更多
关键词 bp神经网络模型 易贡藏布河 含沙量预测 机器学习
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BP神经网络模型对鞍山中小河流水质的评价
15
作者 赵鑫 《水土保持应用技术》 2025年第3期52-53,共2页
采用BP神经网络模型对鞍山市中小河流的水质进行预测评价。输入层选取21个指标参数作为输入信息,训练集为20条河流最具代表性监测断面2016-2020年每年的监测数据年平均值,共计100组,测试集为2022年各个监测断面数据的年平均值。用20组... 采用BP神经网络模型对鞍山市中小河流的水质进行预测评价。输入层选取21个指标参数作为输入信息,训练集为20条河流最具代表性监测断面2016-2020年每年的监测数据年平均值,共计100组,测试集为2022年各个监测断面数据的年平均值。用20组测试集去验证与真实值之间的拟合程度,得出R 2=0.92502,证明拟合度高,该模型可以直接用于水质的预测评价。 展开更多
关键词 bp神经网络模型 水质预测评价 水质指标
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面向2035的基础教育教师需求规模预测——基于BP神经网络模型 被引量:5
16
作者 高晓清 吴敏 《湖南师范大学教育科学学报》 CSSCI 北大核心 2024年第5期64-75,共12页
基于2003—2021年基础教育教师规模及其影响因素的变动情况,采用BP神经网络模型对2023—2035年基础教育教师需求和师资盈缺情况进行预测,发现基础教育教师总体需求规模呈现不断缩小的趋势,其中学前教育和小学阶段教师需求持续下降,初中... 基于2003—2021年基础教育教师规模及其影响因素的变动情况,采用BP神经网络模型对2023—2035年基础教育教师需求和师资盈缺情况进行预测,发现基础教育教师总体需求规模呈现不断缩小的趋势,其中学前教育和小学阶段教师需求持续下降,初中和普通高中阶段教师需求呈先增后减趋势。这一期间,师资需求振幅较大,学前教育和小学阶段师资需求将出现阶段性短缺或过剩,这对教师资源的供给弹性和适应性提出了更高要求。基于以上发现,管理部门应稳定部署师范生招生计划,推进教师供需均衡;加强教育体系内贯通协作,促进教师合理流动;催生社会需求新业态,激励教师多元就业。 展开更多
关键词 基础教育 教师需求 师资盈缺 bp神经网络模型 2035
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基于NSGA-Ⅱ与BP神经网络的复合材料身管结构参数优化
17
作者 孙磊 韩书永 +2 位作者 马梦蹊 王坚 刘宁 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2025年第3期115-122,共8页
针对复合材料身管结构设计时多个性能指标设计要求,在Isight中集成BP神经网络、Solidworks参数化几何模型及Abaqus有限元仿真模型通过NSGA-Ⅱ遗传算法对多个目标进行优化。优化目标值为身管的一阶固有频率、质量以及复合材料缠绕部位处... 针对复合材料身管结构设计时多个性能指标设计要求,在Isight中集成BP神经网络、Solidworks参数化几何模型及Abaqus有限元仿真模型通过NSGA-Ⅱ遗传算法对多个目标进行优化。优化目标值为身管的一阶固有频率、质量以及复合材料缠绕部位处的身管内壁最大等效应力,复合材料身管三段复合缠绕位置处的金属内衬直径以及复合材料缠绕角度为设计变量。通过BP神经网络建立代理模型,再通过NSGA-Ⅱ遗传算法对多个目标进行优化求解,解得复合材料身管结构参数的Pareto最优解集。通过优化结果可知,采用遗传算法多目标优化生成的Pareto前沿面最优解集分散地较为均匀,优化解集的复合材料身管结构参数方案在刚度、强度和质量方面均有改善,为复合材料身管结构设计和优化提供了参考。 展开更多
关键词 复合材料 多目标结构优化 bp神经网络代理模型 NSGA-Ⅱ算法
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基于物理参数和BP神经网络的9310钢本构模型研究 被引量:1
18
作者 王宇航 罗拴谋 +4 位作者 董显娟 徐勇 黄龙 涂泽立 李佳俊 《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期117-124,共8页
采用Gleeble-3800热模拟试验机对9310钢进行了变形量为70%的等温恒应变速率压缩实验,在变形温度为800~1200℃、应变速率为0.01~50 s^(-1)的范围内研究了9310钢的热变形行为。通过不同热变形参数对自扩散系数D和杨氏模量E的影响,建立了... 采用Gleeble-3800热模拟试验机对9310钢进行了变形量为70%的等温恒应变速率压缩实验,在变形温度为800~1200℃、应变速率为0.01~50 s^(-1)的范围内研究了9310钢的热变形行为。通过不同热变形参数对自扩散系数D和杨氏模量E的影响,建立了基于物理参数的本构模型,同时基于实验数据构建了BP神经网络本构模型。结果表明:9310钢为负温度正应变速率敏感性材料,且流动应力随变形温度的升高和应变速率的降低而减小。基于不同条件构建的物理本构模型和BP神经网络模型的相关系数r均大于0.98,但BP神经网络模型的r值可达0.996,平均绝对相对误差为3.1%。经过流动应力曲线、相关系数和平均绝对相对误差的综合对比,得出BP神经网络模型对预测9310钢的流动行为具有较好的适用性。 展开更多
关键词 9310钢 热变形行为 物理本构模型 bp神经网络模型
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泵站水电转换系数的BP神经网络模型 被引量:1
19
作者 周璐 张健 +3 位作者 孟凡继 黄国情 金秋 赵广举 《水利经济》 北大核心 2024年第6期71-75,共5页
为实现区域性水电转换系数的智能预测和动态修正,以江苏省连云港市为研究区,采用贝叶斯正则化算法进行含噪数据分析,构建了大中型灌区典型提水泵站水电转换系数的BP神经网络模型,并通过泵站实测数据对模型进行验证。结果表明,连云港市... 为实现区域性水电转换系数的智能预测和动态修正,以江苏省连云港市为研究区,采用贝叶斯正则化算法进行含噪数据分析,构建了大中型灌区典型提水泵站水电转换系数的BP神经网络模型,并通过泵站实测数据对模型进行验证。结果表明,连云港市泵站水电转换系数区域特性影响因素主要包括配套功率、流量、转速和效率,模型拟合优度为0.961,且泵站预测值与实测值误差均在允许范围内。由该模型及56个建模数据得到连云港市泵站水电转换系数分布区间为[11.03,69.30];通过参数优化所建立的BP神经网络模型能够实现区域性泵站水电转换系数的智能预测和动态修正,为多元水泵承包主体实行用电定额节水管控提供了新思路。 展开更多
关键词 灌区 提水泵站 水电转换系数 相关性分析 bp神经网络模型
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基于BP神经网络模型的呼出气δ^(13)C、δ^(18)O同位素丰度测量方法研究 被引量:1
20
作者 黄文彪 夏滑 +4 位作者 王前进 孙鹏帅 庞涛 吴边 张志荣 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2761-2767,共7页
碳13(^(13)C)尿素呼气试验在国内外作为检测幽门螺旋杆菌的“金标准”已被广泛采用,精准测量CO_(2)中碳(C)和氧(O)同位素特征对疾病诊断具有重大意义。可调谐半导体激光吸收光谱技术(TDLAS)具有结构简单、响应速度快、灵敏度高等众多优... 碳13(^(13)C)尿素呼气试验在国内外作为检测幽门螺旋杆菌的“金标准”已被广泛采用,精准测量CO_(2)中碳(C)和氧(O)同位素特征对疾病诊断具有重大意义。可调谐半导体激光吸收光谱技术(TDLAS)具有结构简单、响应速度快、灵敏度高等众多优点,在多个领域得到广泛应用,同时完全适用于气体同位素的测量研究。该研究面向人体呼出气体中的CO_(2)气体检测需求,基于直接吸收光谱技术,采用中心波长为4.32μm的量子级联激光器(QCL)结合光程为14 cm/44 mL的小容积气体吸收腔体,完成了同时测量^(16)O^(12)C^(16)O、^(18)O^(12)C^(16)O和^(16)O^(13)C^(16)O的多组分同位素气体浓度的实验系统。基于反向传播(BP)神经网络模型,降低直接吸收光谱系统中光源稳定性和测量样品气体波动带来的噪声干扰。结果表明:基于BP神经网络模型的同位素丰度测量精度与稳定性均优于吸光度峰值比法,^(16)O^(13)C^(16)O与^(18)O^(12)C^(16)O的浓度测量精度分别提高约1.27与1.58倍。Allan方差分析表明,当积分时间为106 s时,采用BP神经网络模型的^(13)C与^(18)O同位素丰度测量精度分别为0.97‰和1.47‰,相比吸光度峰值比法测量精度提高了约2.1倍与1.2倍。充分证明了基于BP神经网络模型的同位素丰度测量方法的可行性,为研制高精度同位素丰度传感器奠定基础。 展开更多
关键词 可调谐半导体激光吸收光谱技术(TDLAS) 量子级联激光器(QCL) 反向传播(bp)神经网络模型 同位素丰度
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