期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
人工神经网络在预测高速公路路基沉降中的应用 被引量:15
1
作者 王琛艳 郑治 《公路交通技术》 2004年第3期7-10,共4页
人工神经网络具有较强的自组织、自适应、容错性以及很强的学习、联想能力 ,本文将其应用到高速公路路基沉降预测中。重点介绍了ELMAN模型方法 ,本方法利用实测资料直接建模 ,避免了传统方法计算过程中的各种局限性 ,通过对高速公路路... 人工神经网络具有较强的自组织、自适应、容错性以及很强的学习、联想能力 ,本文将其应用到高速公路路基沉降预测中。重点介绍了ELMAN模型方法 ,本方法利用实测资料直接建模 ,避免了传统方法计算过程中的各种局限性 ,通过对高速公路路基实测沉降资料的计算分析 ,证明本模型预测精度高 ,简便易行 ,具有广泛的工程实用价值。 展开更多
关键词 人工神经网络 高速公路 路基沉降 沉降预测 bp网络学习算法
在线阅读 下载PDF
A Modified Algorithm for Feedforward Neural Networks
2
作者 夏战国 管红杰 +1 位作者 李政伟 孟斌 《Journal of China University of Mining and Technology》 2002年第1期103-107,共5页
As a most popular learning algorithm for the feedforward neural networks, the classic BP algorithm has its many shortages. To overcome some of the shortages, a modified learning algorithm is proposed in the article. A... As a most popular learning algorithm for the feedforward neural networks, the classic BP algorithm has its many shortages. To overcome some of the shortages, a modified learning algorithm is proposed in the article. And the simulation result illustrate the modified algorithm is more effective and practicable. 展开更多
关键词 feedforward neural networks bp learning algorithm network complexity learning step size
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部