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基于BP网络和DQN的预测-校正再入制导方法
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作者 王宽 闫循良 +2 位作者 洪蓓 南汶江 王培臣 《西北工业大学学报》 北大核心 2025年第2期201-211,共11页
针对传统数值预测-校正制导算法计算效率低、难以在线应用等问题,提出了一种基于BP网络和深度Q学习网络(DQN)的预测-校正制导方法。该方法采用纵、侧向制导解耦设计思想,在纵向制导方面,构建并训练了剩余航程预测BP网络,利用预测航程偏... 针对传统数值预测-校正制导算法计算效率低、难以在线应用等问题,提出了一种基于BP网络和深度Q学习网络(DQN)的预测-校正制导方法。该方法采用纵、侧向制导解耦设计思想,在纵向制导方面,构建并训练了剩余航程预测BP网络,利用预测航程偏差校正倾侧角幅值剖面参数;在侧向制导方面,针对再入制导问题构建强化学习所需的状态、动作空间;确定决策点并设计考虑综合性能的奖励函数;构建强化学习训练网络,进而通过学习网络实现倾侧反转决策。以CAV-H再入滑翔为例进行仿真,结果表明:与传统数值预测-校正方法相比,所提基于BP网络的纵向制导方法具有相当的终端精度和较高的计算效率;与传统基于航向角走廊的侧向制导方法相比,所提基于DQN的侧向制导方法具有相当的计算精度以及更少的反转次数。 展开更多
关键词 再入滑翔制导 预测-校正 bp网络 强化学习 深度Q学习网络
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一种改良BP网络方法研究 被引量:2
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作者 易忠胜 刘树深 +1 位作者 李岗 杨万平 《桂林工学院学报》 1998年第4期389-392,共4页
误差反向传播神经(BP)网络存在学习速度较慢、易陷入局部极小等缺点。通过自适应步长、反传改进参数γ、数据预处理和权值初始化等改良BP网络,使标准BP算法收敛速度大大加快,收敛平稳性获得提高。方法用于钙、镁、铁的三组分... 误差反向传播神经(BP)网络存在学习速度较慢、易陷入局部极小等缺点。通过自适应步长、反传改进参数γ、数据预处理和权值初始化等改良BP网络,使标准BP算法收敛速度大大加快,收敛平稳性获得提高。方法用于钙、镁、铁的三组分混合物同时定量分析,取得一定效果。 展开更多
关键词 改良bp网络 bp网络 分光光度法
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CPSO优化BP网络的MEMS陀螺随机误差补偿 被引量:1
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作者 李涵 胡少兵 程为彬 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第11期228-234,共7页
针对微电子机械(MEMS)陀螺存在随机误差而导致测量精度低的问题,提出一种基于混沌粒子群算法(CPSO)优化反向传播(BP)神经网络的补偿方法对随机误差进行处理。首先采集MEMS陀螺数据,利用C-C法重构相空间,基于李雅普诺夫指数分析和验证其... 针对微电子机械(MEMS)陀螺存在随机误差而导致测量精度低的问题,提出一种基于混沌粒子群算法(CPSO)优化反向传播(BP)神经网络的补偿方法对随机误差进行处理。首先采集MEMS陀螺数据,利用C-C法重构相空间,基于李雅普诺夫指数分析和验证其混沌特性,然后将重构数据作为BP神经网络模型的训练样本,利用CPSO算法优化BP神经网络的权值和阈值,获得用于误差补偿的优化模型,最后采用ADXRS624对优化模型的补偿效果进行静态实验验证,并与BP模型和粒子群优化(PSO)模型补偿结果对比。实验分析结果表明,经CPSO算法优化模型补偿后的误差均值和标准差分别为-5.76×10-4(°)/s和5.19×10-4(°)/s,相比BP、粒子群优化(PSO)模型误差分别下降68.6%、52.1%和98.4%、93.5%。通过Allan方差分析补偿后的误差系数,经CPSO-BP方法补偿后的量化噪声、角度随机游走和零偏不稳定性分别降低至0.00059μrad、0.00151((°)·h-1/2)和2.82((°)·h-1)。新方法在抑制随机误差上有明显的效果,可提高MEMS陀螺的测量精度。 展开更多
关键词 陀螺仪 混沌粒子群 bp神经网络 李雅普诺夫指数 ALLAN方差 补偿
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基于改进FNN-BP网络的304不锈钢薄板焊接质量推断模型
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作者 文德沐 胡晓兵 +2 位作者 张雪健 毛业兵 陈海军 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第3期161-167,共7页
针对目前激光焊接领域的激光焊接参数智能设定的发展方向,智能焊接系统的焊接参数推定模块成为了热点研究对象。在分析了焊接工艺参数对焊接质量的影响之后,搭建了一种基于改进模糊专家系统和BP神经网络的激光焊接质量推断模型,该模型... 针对目前激光焊接领域的激光焊接参数智能设定的发展方向,智能焊接系统的焊接参数推定模块成为了热点研究对象。在分析了焊接工艺参数对焊接质量的影响之后,搭建了一种基于改进模糊专家系统和BP神经网络的激光焊接质量推断模型,该模型包括两部分内容,即基于焊接速度、焊接功率和离焦量的焊接质量模糊推断和基于预测值、板材厚度、峰值功率和占空比的BP修正神经网络。焊接质量模糊推断,首先基于已有人工经验进行焊接参数模糊化和焊接规则库建立,然后通过分析确定模糊推断类型,最后进行模糊推断输出焊接质量预测值;BP神经网络修正,基于板材厚度等参数对不同板材厚度下焊缝图像质量评分和平面度差值进行预测值修正,以获得更加准确的推断值。通过实验证明,该不锈钢薄板智能激光焊接系统具有一定的可行性和重要的工程意义。 展开更多
关键词 焊接质量评价 焊接参数 模糊专家系统 bp神经网络
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基于改进遗传算法优化BP网络的密度预测 被引量:2
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作者 史慧芳 郭进勇 +5 位作者 伍凌川 杨治林 袁申 李全俊 王勇 黄荔 《兵工自动化》 北大核心 2024年第11期76-82,86,共8页
为了能利用工艺参数实时预测药柱密度并提高密度预测精度,提出采用改进遗传算法优化BP网络(improved genetic algorithm backpropagation neural network,IGA-BPNN)的炸药密度预测模型。通过动态调整GA的交叉概率和变异概率,确定BPNN权... 为了能利用工艺参数实时预测药柱密度并提高密度预测精度,提出采用改进遗传算法优化BP网络(improved genetic algorithm backpropagation neural network,IGA-BPNN)的炸药密度预测模型。通过动态调整GA的交叉概率和变异概率,确定BPNN权重和阈值的最优值,构建IGA-BP预测模型,利用采集的工艺参数,基于所构建模型进行炸药密度预测。实验结果表明:改进的GA对交叉率和变异率做出了更好的调整,能快速搜寻BPNN的最优权重和阈值,提高炸药压制密度的预测精度。 展开更多
关键词 炸药密度 改进遗传算法 交叉率 变异率 bp神经网络
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基于短时弛豫电压与IBAS-BP网络的SOH估算
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作者 张家乐 王泰华 李亚飞 《陕西科技大学学报》 北大核心 2024年第1期144-152,212,共10页
为提高锂电池健康状态(SOH)的在线估算精度,提出一种基于短时弛豫电压与IBAS-BP网络的SOH估算方法.首先,通过分析不同静置时间的弛豫电压与SOH的关系,选取10秒时的弛豫电压曲线进行特征提取,采用主成分分析法对所提取特征融合与降维,降... 为提高锂电池健康状态(SOH)的在线估算精度,提出一种基于短时弛豫电压与IBAS-BP网络的SOH估算方法.首先,通过分析不同静置时间的弛豫电压与SOH的关系,选取10秒时的弛豫电压曲线进行特征提取,采用主成分分析法对所提取特征融合与降维,降低模型复杂度和特征间的冗余.其次,通过动态步长和S型权重改进BAS算法并对BP网络的初始权阈值寻优,建立IBAS-BP网络.再次,利用MD-MTD增强的数据训练IBAS-BP网络实现SOH估算.结果表明,由10秒内的弛豫电压中所提取的特征能有效反应电池的老化,可用于SOH的估算;与其它模型相比,所建IBAS-BP模型的估算精度更高,误差均保持在0.5%以内.最后,基于所提方法利用LabVIEW搭建了一种模拟电池在环管理系统,为电池安全管理提供了参考依据. 展开更多
关键词 锂电池 健康状态 弛豫电压 bp神经网络 天牛须搜索算法
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基于L-M算法的BP网络在变压器故障诊断中的应用 被引量:63
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作者 项文强 张华 +1 位作者 王姮 解兴哲 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期100-103,111,共5页
针对传统BP神经网络算法在变压器故障诊断中存在的收敛速度慢、容易陷入局部极小值的问题,通过对基于Levenberg-Marquardt算法的BP神经网络进行深入研究,并最终应用于变压器故障诊断。该算法通过优化BP神经网络的搜索方向,加快了网络训... 针对传统BP神经网络算法在变压器故障诊断中存在的收敛速度慢、容易陷入局部极小值的问题,通过对基于Levenberg-Marquardt算法的BP神经网络进行深入研究,并最终应用于变压器故障诊断。该算法通过优化BP神经网络的搜索方向,加快了网络训练速度,提高了网络训练的精度。通过对实例数据仿真,证明了本方法能够有效地诊断出变压器的故障,为变压器故障诊断提供了一条新途径。 展开更多
关键词 L-M算法 bp网络 变压器 故障诊断
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基于BP网络算法优化模糊Petri网的电力变压器故障诊断 被引量:65
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作者 公茂法 张言攀 +2 位作者 柳岩妮 王志文 刘丽娟 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期113-117,共5页
为了提高电力变压器故障诊断的正确率,提出了一种基于BP网络算法优化模糊Petri网的电力变压器故障诊断方法。利用具有自学习、自适应能力的BP网络算法,在确定模糊Petri网的权值、阈值、可信度等网络参数初始值的前提下,实现模糊Petri网... 为了提高电力变压器故障诊断的正确率,提出了一种基于BP网络算法优化模糊Petri网的电力变压器故障诊断方法。利用具有自学习、自适应能力的BP网络算法,在确定模糊Petri网的权值、阈值、可信度等网络参数初始值的前提下,实现模糊Petri网网络参数的优化。在模糊Petri网网络结构上,运用BP网络算法,对电力变压器DGA样本进行学习训练,使模糊Petri网网络参数逐步向真实值逼近。实例分析结果表明,该方法能够有效地诊断电力变压器中的单一故障和多重故障,提高故障诊断正确率,证明了方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 油中溶解气体分析 bp网络 模糊PETRI网
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BP网络模型和LOGIT模型在森林害虫测报上的应用初报——以安徽省潜山县马尾松毛虫为例 被引量:23
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作者 张爱兵 陈建 +2 位作者 王正军 李典谟 田洁 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第12期2159-2165,共7页
以安徽省潜山县马尾松毛虫测报为例 ,在潜山县全县设置 1 0 2个诱捕点 ,诱集越冬代成虫 ,并同时记录环境因子数据 ,例如树高、树龄、坡向、植被等。以这些环境因子为测报因子 ,以性外激素诱集到的雄蛾数代表田间实际发生情况 ,构建了森... 以安徽省潜山县马尾松毛虫测报为例 ,在潜山县全县设置 1 0 2个诱捕点 ,诱集越冬代成虫 ,并同时记录环境因子数据 ,例如树高、树龄、坡向、植被等。以这些环境因子为测报因子 ,以性外激素诱集到的雄蛾数代表田间实际发生情况 ,构建了森林重要害虫——马尾松毛虫的分类测报模型—— BP人工神经网络模型和概率测报模型。 BP网络模型的拟合率为 1 0 0 % ,预留样本检验报准率为 1 0 0 %。LOGIT模型的一致对率为 74 %。两类模型的拟合结果和预测结果基本吻合。BP网络的测报能力优于 展开更多
关键词 bp网络模型 LOGIT模型 森林害虫 测报 马尾松毛虫 性外激素 安徽
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PSO算法优化BP网络的新方法及仿真实验 被引量:56
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作者 李祚泳 汪嘉杨 郭淳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2224-2228,共5页
提出一种基于粒子群算法优化BP网络的权值调整新方法.该算法在基本BP算法的误差反传调整权值的基础上,再引入粒子群算法的权值修正,从而建立了基于粒子群算法优化的BP网络新模型.此模型不仅可以克服基本BP算法收敛速度慢和易陷入局部极... 提出一种基于粒子群算法优化BP网络的权值调整新方法.该算法在基本BP算法的误差反传调整权值的基础上,再引入粒子群算法的权值修正,从而建立了基于粒子群算法优化的BP网络新模型.此模型不仅可以克服基本BP算法收敛速度慢和易陷入局部极值的局限,而且模型的精度较高,较好地提高了BP网络学习能力与泛化能力.将新模型应用于4个典型复杂函数的仿真实验,并与基本BP模型、基于遗传算法优化的BP网络模型(GA-BP)和传统的粒子群优化前向BP网络模型(PSO-BP前传)的仿真实验结果进行分析比较.仿真实例表明新PSO-BP优化模型性能尤其是泛化性能优于其它3种BP网络优化模型. 展开更多
关键词 bp网络 粒子群算法 优化 权值调整 仿真
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基于BP网络和灰色模型的春节配变重过载预测 被引量:20
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作者 史常凯 闫文棋 +3 位作者 张筱慧 张波 樊勇华 唐巍 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2016年第3期140-145,共6页
做好春节配电台区的负荷预测工作,对制定配电变压器重过载的应对措施,防止配电台区设备损坏,保证居民用电可靠性和安全性具有十分重要的意义。针对春节电力负荷的特殊性和规律性,采用模糊聚类法对春节假期进行时段划分,基于BP神经网络... 做好春节配电台区的负荷预测工作,对制定配电变压器重过载的应对措施,防止配电台区设备损坏,保证居民用电可靠性和安全性具有十分重要的意义。针对春节电力负荷的特殊性和规律性,采用模糊聚类法对春节假期进行时段划分,基于BP神经网络和灰色预测系统建立春节配变的日最大负荷预测模型,并结合配变的额定参数,通过预测结果判断配变是否重载或者过载。算例分析表明,该方法预测精度高,在实际应用中具备可行性。 展开更多
关键词 春节电力负荷 配电变压器 重过载预测 bp网络 灰色预测
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基于BP网络的地磁基准图制备及其精度评价 被引量:14
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作者 乔玉坤 王仕成 +2 位作者 张金生 陈励华 王哲 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期53-58,共6页
利用测量数据建模和插值是地磁基准图制备的两种基本方法,常用的地磁场建模方法不适合小尺度的区域地磁场建模。人工神经网络具有良好的逼近任意复杂非线性系统的能力,本文引入应用最为广泛的反向传播(Backward Promulgation,BP)神经网... 利用测量数据建模和插值是地磁基准图制备的两种基本方法,常用的地磁场建模方法不适合小尺度的区域地磁场建模。人工神经网络具有良好的逼近任意复杂非线性系统的能力,本文引入应用最为广泛的反向传播(Backward Promulgation,BP)神经网络建立区域地磁场的模型,将地理经度和纬度作为输入,地磁场总强度值作为输出,通过部分测量数据对网络进行训练,用其余测量数据对网络的性能进行评价,进而由训练好的网络得到基准图制备需要的地磁数据。分别使用BP网络建模方法和8种插值方法在不同数据点分布情况下进行了基准图的制备实验,精度评价结果表明了BP网络建模方法的有效性。根据实验结果对不同数据点分布情况下各种方法的优劣进行了比较。 展开更多
关键词 bp网络 插值 地磁场 基准图 导航
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用可靠性数据分析及BP网络诊断变压器故障 被引量:26
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作者 钱政 高文胜 +1 位作者 尚勇 严璋 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第1期13-15,共3页
Based on the back progpagation neural network (BPNN) applied for transformer fault diagnosis, an improved algorithm of BPNN is introduced, and some basic conceptions of data reliability analysis are adopted to pre pro... Based on the back progpagation neural network (BPNN) applied for transformer fault diagnosis, an improved algorithm of BPNN is introduced, and some basic conceptions of data reliability analysis are adopted to pre process the input data of BPNN. The results of verification show that satisfactory accuracy and good application of this method could be acquired. 展开更多
关键词 电力变压器 故障诊断 bp网络 可靠性数据分析
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基于PCA和BP网络的液压油缸内泄漏故障诊断 被引量:31
14
作者 唐宏宾 吴运新 +1 位作者 滑广军 马昌训 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期3709-3714,共6页
针对液压油缸内泄漏故障诊断时,由于提取的时域参数过多,导致诊断速度慢、实时性差等问题,提出基于主成分分析(PCA)和BP神经网络的诊断方法。该诊断方法是:首先提取压力信号的时域参数作为初始特征,然后利用PCA方法将高维初始特征空间... 针对液压油缸内泄漏故障诊断时,由于提取的时域参数过多,导致诊断速度慢、实时性差等问题,提出基于主成分分析(PCA)和BP神经网络的诊断方法。该诊断方法是:首先提取压力信号的时域参数作为初始特征,然后利用PCA方法将高维初始特征空间压缩到低维最终特征空间,并将得到的最终特征输入到BP神经网络进行故障模式识别。研究结果表明:该诊断方法在满足故障检测识别率的同时提高了诊断速度,为液压油缸内泄漏的故障诊断提供了一种实用方法。 展开更多
关键词 液压油缸内泄漏 故障诊断 主成分分析 bp网络
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水稻需水量预测的小波BP网络模型 被引量:19
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作者 冯艳 付强 +3 位作者 李国良 李伟业 刘仁涛 冯登超 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期66-69,共4页
结合BP网络和小波分析的优势,建立一种水稻需水量预测的小波BP网络模型,旨在准确预测水稻需水量,为制定合理的灌溉制度与提高水分利用效率提供重要依据。该文以小波函数代替传统BP网络中的S型激活函数,对三江平原富锦灌区16年的水稻需... 结合BP网络和小波分析的优势,建立一种水稻需水量预测的小波BP网络模型,旨在准确预测水稻需水量,为制定合理的灌溉制度与提高水分利用效率提供重要依据。该文以小波函数代替传统BP网络中的S型激活函数,对三江平原富锦灌区16年的水稻需水量实测序列进行分析,网络结构为6-10-1,训练355次时,精度达到0.01。结果均优于BP算法、RAGA SABP模型,表明该模型收敛速度快,预测精度高,为该领域研究提供了新的思路。 展开更多
关键词 bp网络 小波分析 水稻需水量
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基于压电阻抗技术和BP网络的结构健康监测 被引量:16
16
作者 沈星 吕娟 +1 位作者 章建文 王宁 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期418-422,共5页
以装有多个螺栓和多片压电元件(PZT)的铝梁为实验对象,研究激励频率对PZT导纳值的影响以及PZT传感器感知较近螺栓松动与较远螺栓松动的灵敏性。构建BP网络,以各个螺栓分别松动时所测得的所有压电元件的导纳值作为网络的模式样本,输入到... 以装有多个螺栓和多片压电元件(PZT)的铝梁为实验对象,研究激励频率对PZT导纳值的影响以及PZT传感器感知较近螺栓松动与较远螺栓松动的灵敏性。构建BP网络,以各个螺栓分别松动时所测得的所有压电元件的导纳值作为网络的模式样本,输入到神经网络进行训练。实验结果表明:PZT传感器的导纳谱能灵敏地反映结构状态的微小变化;且离松动螺栓近的PZT导纳谱的变化远大于离松动螺栓远的PZT的导纳谱的变化;对于同一PZT传感器,激励频率不同,其阻抗变化量不同;选取PZT阻抗值变化明显的频率点来构成神经网络输入向量,训练后的BP神经网络能够快速并精确地判断出松动的螺栓位置。 展开更多
关键词 压电阻抗技术 bp网络 螺栓松动 结构健康监测 模式样本
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逆向工程中基于BP网络的自动特征识别器的设计与实现 被引量:14
17
作者 谭昌柏 周来水 +1 位作者 安鲁陵 周儒荣 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期2305-2311,共7页
应用BP网络技术设计了一种具有良好扩展性的基于前向反馈网络的自动特征识别器.该特征识别器能依据从三角网格模型中提取的输入信号自动识别出机械零件中常见的凸块、圆台、型腔、圆孔、台阶、直槽、T型槽、燕尾槽、V型槽等几何特征,并... 应用BP网络技术设计了一种具有良好扩展性的基于前向反馈网络的自动特征识别器.该特征识别器能依据从三角网格模型中提取的输入信号自动识别出机械零件中常见的凸块、圆台、型腔、圆孔、台阶、直槽、T型槽、燕尾槽、V型槽等几何特征,并具有响应速度快、适应性广等优点. 展开更多
关键词 逆向工程 模型重建 特征识别 bp网络 训练
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基于BP网络算法优化粗糙-Petri网的电网故障诊断 被引量:9
18
作者 高正中 龚群英 +2 位作者 刘隆吉 李世光 赵丽娜 《中国电力》 CSCD 北大核心 2016年第8期12-16,30,共6页
为了使电网故障诊断的过程更简洁、快速和直观,提出了一种基于BP网络算法优化粗糙-Petri网的电网故障诊断方法。首先用粗糙集理论对电网的故障征兆数据进行处理,从冗余的故障信息中约简出最小决策表;然后基于得到的最小决策表提取诊断... 为了使电网故障诊断的过程更简洁、快速和直观,提出了一种基于BP网络算法优化粗糙-Petri网的电网故障诊断方法。首先用粗糙集理论对电网的故障征兆数据进行处理,从冗余的故障信息中约简出最小决策表;然后基于得到的最小决策表提取诊断规则并建立最优的Petri网模型,利用Petri网处理并行推理的能力来实现高效的电网故障诊断。其中引入神经网络中的BP算法对电网故障诊断Petri网模型的权值参数进行网络优化训练。电网实例分析结果表明该模型能准确找到故障区域,具有较好的快速性、自适应性和一定的容错性。 展开更多
关键词 电网 PETRI网 粗糙集 属性约简 bp网络 故障诊断
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基于BP网络的色彩匹配方法研究 被引量:21
19
作者 郭茂祖 王亚东 +1 位作者 苏晓红 王兴起 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第8期819-823,共5页
提出了一种基于 BP网络的色彩匹配方法 ,它既解决了 RGB色彩空间到 CMYK色彩空间的非线性转换关系 ,又可用于其它的色彩空间转换 .首先 ,给出样本数据的选取和转换方案 ,并结合色彩匹配的特点 ,利用迭代自组织数据分析算法实现对样本数... 提出了一种基于 BP网络的色彩匹配方法 ,它既解决了 RGB色彩空间到 CMYK色彩空间的非线性转换关系 ,又可用于其它的色彩空间转换 .首先 ,给出样本数据的选取和转换方案 ,并结合色彩匹配的特点 ,利用迭代自组织数据分析算法实现对样本数据的动态聚类 .其次 ,在将 BP网络用于色彩匹配的过程中 ,设计了合理的网络结构 ,并对训练数据进行了规格化处理 .最后 。 展开更多
关键词 色彩匹配 动态聚类 bp网络 计算机图形学
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季节性冻融土壤水盐动态预测BP网络模型研究 被引量:34
20
作者 李瑞平 史海滨 +1 位作者 赤江刚夫 张艺强 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期125-128,共4页
冻融土壤水盐运移模拟预测一直是冻土物理学和土壤水科学研究的热点和难点,而冻土水盐运动的特殊规律与分配特性是影响河套灌区土壤盐渍化发生、发展和演变的重要因素。该文基于内蒙古河套灌区5个冻融期(1994~1999)的水分、盐分和温... 冻融土壤水盐运移模拟预测一直是冻土物理学和土壤水科学研究的热点和难点,而冻土水盐运动的特殊规律与分配特性是影响河套灌区土壤盐渍化发生、发展和演变的重要因素。该文基于内蒙古河套灌区5个冻融期(1994~1999)的水分、盐分和温度的田间实测资料,利用人工神经网络对冻融土壤水盐耦合运移进行了联合预测。结果表明:初冻期地下水埋深、初冻期含水率、初冻期含盐量、秋浇水量、11月到翌年4月的月平均地温等10个影响因子可以有效表征冻融土壤水分和盐分之间的强烈耦合关系,神经网络预测模型具有较好的精度。该研究为冻融条件下土壤水盐动态预报和灌区灌溉管理的研究开辟了新的途径。 展开更多
关键词 冻融土壤 水盐运移 bp网络
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