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基于BP神经网络-遗传算法和信息熵理论优化凉粉草煎煮提取工艺 被引量：11
1
作者 谢平 魏海峰 +3 位作者 温仁华 沈金海 郝春莉 陈良华 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2022年第2期86-92,共7页
目的利用BP神经网络-遗传算法结合信息熵理论优化凉粉草煎煮提取工艺。方法采用HPLC测定咖啡酸、紫云英苷、迷迭香酸、丹酚酸B的含量,UV法测定总黄酮含量,以4种指标成分含量、总黄酮含量及干膏收率为综合评分指标,采用信息熵确定各指标... 目的利用BP神经网络-遗传算法结合信息熵理论优化凉粉草煎煮提取工艺。方法采用HPLC测定咖啡酸、紫云英苷、迷迭香酸、丹酚酸B的含量,UV法测定总黄酮含量,以4种指标成分含量、总黄酮含量及干膏收率为综合评分指标,采用信息熵确定各指标的客观权重,实现对提取工艺的正交试验优选;以正交试验结果作为初始种群,以加水倍数、煎煮时间、提取次数为输入值,提取综合得分作为其函数的输出值,通过BP神经网络模型结合遗传算法对煎煮提取工艺进行全局寻优。结果根据正交试验结果,最佳提取工艺为加16倍量水、煎煮3次、每次1.5 h,综合评分均值为92.08;建立结构为3-7-1的三层BP人工神经网络,结合遗传算法确定最优提取方案为加17倍量水、煎煮3次、每次1.5h,综合评分均值为92.55,优于正交试验,3批验证结果与预测值相对标准偏差均小于5%。结论BP神经网络-遗传算法结合信息熵理论稳定性及重复性好,可用于凉粉草提取工艺的预测和优选。 展开更多
关键词 凉粉草 煎煮提取工艺 正交试验 信息熵理论 bp神经网络-遗传算法
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基于遗传算法和BP神经网络的矿区土壤重金属含量空间分布预测
2
作者 赵萍 阮旭东 +4 位作者 刘亚风 赵思逸 孙雨 常杰 周俊 《土壤》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期889-896,共8页
本研究提出了一种基于遗传算法(Genetic algorithm,GA)和BP神经网络(Back propagation neural network,BPNN)的复合模型——GABP模型,以安徽省池州市某矿区及其周边为研究区,预测了土壤中p H和7种重金属元素(Cd、Pb、Cr、Cu、Ni、Hg、As... 本研究提出了一种基于遗传算法(Genetic algorithm,GA)和BP神经网络(Back propagation neural network,BPNN)的复合模型——GABP模型,以安徽省池州市某矿区及其周边为研究区,预测了土壤中p H和7种重金属元素(Cd、Pb、Cr、Cu、Ni、Hg、As)含量的空间分布,并与BPNN和反比距离权重法(Inverse distance weighting,IDW)进行了比较。研究结果表明:受采矿活动影响,研究区土壤p H和重金属含量呈显著的空间分异性;GABP复合模型的数据扩增能够有效弥补BPNN对样本数量的依赖,同时结合了地理位置和高程属性,精度评价结果显示GABP模型的平均R^(2)、r、RMSE、MAE分别是IDW和BPNN的3.03倍、2.56倍,2.93倍、2.39倍,0.85倍、0.61倍,0.79倍、0.62倍,预测精度更高。模型解决了传统空间插值方法结果中可能出现负值和边界无法插值的问题,为土壤重金属含量空间分布预测提供了一种新方法。 展开更多
关键词 遗传算法 bp神经网络 GAbp模型 空间分布预测 重金属含量
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基于遗传算法的BP神经网络在轻质路基沉降预测中的应用 被引量：6
3
作者 沈璐 陈修和 +1 位作者 陶文斌 李健斌 《广西科技大学学报》 CAS 2024年第2期32-39,共8页
为更好地掌握轻质路基施工过程中的沉降变形情况,选取宁芜保通线部分轻质路基沉降监测数据,在BP(back propagation)神经网络模型的基础上,采用遗传算法对其进行优化,并将优化后的模型应用于轻质路基沉降预测。结果表明:遗传算法优化的B... 为更好地掌握轻质路基施工过程中的沉降变形情况,选取宁芜保通线部分轻质路基沉降监测数据,在BP(back propagation)神经网络模型的基础上,采用遗传算法对其进行优化,并将优化后的模型应用于轻质路基沉降预测。结果表明:遗传算法优化的BP神经网络在全局搜索能力和收敛能力方面具有明显优势;在轻质路基沉降预测任务中,多数预测结果的相对误差集中在更低的范围内,监测点1和监测点2预测结果的模型评价指标MAE、RMSE、MAPE分别为0.017 mm、0.021 mm、0.679%和0.013 mm、0.016 mm、1.395%,预测结果拟合程度高,误差小,模型泛化能力强。因此,遗传算法优化的BP神经网络的沉降预测模型具有可靠的预测效果与预测精度,在实际工程中可行性较高,可作为轻质路基沉降预测和预警的一种辅助手段。 展开更多
关键词 轻质路基 地基沉降 预测 遗传算法 bp神经网络
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基于GA-BP神经网络岩石单轴抗压强度预测模型研究
4
作者 张奥宇 杨科 +1 位作者 池小楼 张杰 《煤》 2025年第1期6-10,17,共6页
为探究更为精确的上覆岩层砂岩和泥岩单轴抗压强度与其弹性模量之间的关联性,结合胡家河矿56组砂岩和泥岩单轴抗压强度与弹性模量历史数据,运用遗传算法优化了BP神经网络的结构参数和学习参数,得到了最佳的网络结构和参数设置,利用GA-B... 为探究更为精确的上覆岩层砂岩和泥岩单轴抗压强度与其弹性模量之间的关联性,结合胡家河矿56组砂岩和泥岩单轴抗压强度与弹性模量历史数据,运用遗传算法优化了BP神经网络的结构参数和学习参数,得到了最佳的网络结构和参数设置,利用GA-BP神经网络对煤矿砂岩与泥岩单轴抗压强度进行了预测,并与传统的BP神经网络和非线性回归分析法进行了比较。研究结果表明,GA-BP神经网络预测模型在预测砂岩和泥岩单轴抗压强度与弹性模量间关系上具有较高的精度和泛化能力,能够有效地解决传统BP神经网络的局部最优和过拟合问题,相较于非线性回归分析,拥有更强的非线性关系建模能力,是一种适用于砂岩与泥岩单轴抗压强度预测的有效方法。 展开更多
关键词 岩石力学参数 非线性回归 bp神经网络 遗传算法 预测模型
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遗传算法优化BP神经网络的高速信号状态判断 被引量：1
5
作者 万超 谢锐 《中北大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第5期695-705,共11页
针对引信控制系统高速信号状态判断误差大和BP(Back Propagation,BP)神经网络在状态判断过程中存在精度差、易陷入局部最优解的缺点,利用其它寻优算法来改善BP神经网络的缺点以减小高速信号状态判断的误差。本文利用遗传算法优化BP神经... 针对引信控制系统高速信号状态判断误差大和BP(Back Propagation,BP)神经网络在状态判断过程中存在精度差、易陷入局部最优解的缺点,利用其它寻优算法来改善BP神经网络的缺点以减小高速信号状态判断的误差。本文利用遗传算法优化BP神经网络来构建模型,以引信的高速信号时间和电压为输入指标建立了分类模型,将其用于高速信号状态的判断来提高识别准确率,加快收敛速度,降低误差,并根据高速信号来了解引信控制系统在每一时刻处于哪种状态从而判断系统是否正常可靠。仿真分析结果表明,本文方法在引信的高速信号状态判断方面具有识别结果优、收敛速度快、误差小的特点,其正确率达到了99.6%,优于BP神经网络的88.6%和卷积神经网络的98.7%;同时,平均绝对误差降低至0.01210,均方误差降低至0.04368,均方根误差降低至0.20901,进化代数为23代,优于BP神经网络的0.16842,0.31985,0.56475,51代,卷积神经网络的0.02263,0.0605,0.24597,25代。连续实验结果表明,改进后的模型鲁棒性更优,威尔克森秩和检验结果也表明,改进后的模型比BP神经网络和卷积神经网络的识别效果更优,有更好的泛化能力,模型满足了高速信号状态判断要求。 展开更多
关键词 高速信号 状态判断 bp神经网络 遗传算法
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基于AHP-熵权法的正交试验和GA-BP神经网络优选关节止痛汤提取工艺
6
作者 白淑贤 王单单 +3 位作者 吴作敏 于晓涛 金少举 王瑞 《中国现代中药》 2025年第2期310-317,共8页
目的:优选关节止痛汤的提取工艺。方法:在单因素考察的基础上,以加水量、提取时间、提取次数为考察因素,以京尼平苷酸、松脂醇二葡萄糖苷、阿魏酸、杯苋甾酮的含量和出膏率为评价指标,采用层次分析法(AHP)-熵权法确定各指标权重。通过... 目的:优选关节止痛汤的提取工艺。方法:在单因素考察的基础上,以加水量、提取时间、提取次数为考察因素,以京尼平苷酸、松脂醇二葡萄糖苷、阿魏酸、杯苋甾酮的含量和出膏率为评价指标,采用层次分析法(AHP)-熵权法确定各指标权重。通过正交试验和遗传算法(GA)-反向传播(BP)神经网络法优选关节止痛汤的提取工艺参数,并对2种方法所得工艺参数进行验证比较。结果:正交试验所得最佳工艺参数为加水量6倍、提取时间0.5 h、提取3次,综合评分为90.21(RSD为1.38%);GA-BP神经网络优化得到的最佳工艺参数为加水量6倍、提取时间1.5 h、提取4次,综合评分为99.26(RSD为0.09%),结合实际生产需求,最终确定关节止痛汤的最佳提取工艺参数为加水量6倍、提取时间0.5 h、提取3次。结论:采用正交试验结合GA-BP神经网络所优选的提取工艺参数稳定、可靠,可为后续研发提供参考。 展开更多
关键词 关节止痛汤 层次分析法-熵权法 正交试验 遗传算法-反向传播神经网络
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基于BP人工神经网络与遗传算法的航速优化
7
作者 陈映彬 文逸彦 +2 位作者 董国祥 屠海洋 张焱飞 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第1期82-87,共6页
为了进一步提高船舶能耗效率,本文提出一种基于BP人工神经网络与遗传算法的航速优化技术路线。首先,介绍常见油耗模型的构建方法;其次,利用BP人工神经网络建立目标船舶的油耗模型。模型预测的平均绝对误差为2.3%,准确度和泛化能力基本... 为了进一步提高船舶能耗效率,本文提出一种基于BP人工神经网络与遗传算法的航速优化技术路线。首先,介绍常见油耗模型的构建方法;其次,利用BP人工神经网络建立目标船舶的油耗模型。模型预测的平均绝对误差为2.3%,准确度和泛化能力基本满足工程应用要求。最后,利用遗传算法,并基于历史气象数据对目标船舶的航线做分段航速优化。计算结果表明,航速优化后目标船舶的航行时长不仅能减少1.35天,燃油损耗还可节省10.1%,由此说明对航行船舶做分段航速优化是一种可行方案。 展开更多
关键词 bp神经网络 遗传算法 油耗模型 航速优化
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基于遗传算法-反向传播神经网络优化高压-超声-酶解法提取羊皮胶原蛋白工艺
8
作者 朱明 张德权 +5 位作者 李少博 陈丽 侯成立 程成鹏 于江颖 关文强 《肉类研究》 北大核心 2024年第6期42-50,共9页
采用高压-超声-酶解法提取羊皮胶原蛋白,对比遗传算法-反向传播(genetic algorithm-back propagation,GA-BP)神经网络模型和响应面模型的优化效果,确定最佳工艺参数。结果表明:GA-BP神经网络在模型拟合和预测方面表现优于响应面模型;最... 采用高压-超声-酶解法提取羊皮胶原蛋白,对比遗传算法-反向传播(genetic algorithm-back propagation,GA-BP)神经网络模型和响应面模型的优化效果,确定最佳工艺参数。结果表明:GA-BP神经网络在模型拟合和预测方面表现优于响应面模型;最佳提取参数为高压时间23 min、超声时间22 min、酶添加量3.2%、酶解时间222 min,羊皮胶原蛋白提取率达到(80.5±1.6)%,较传统的木瓜蛋白酶法提高40%;紫外-可见吸收光谱和傅里叶变换红外光谱结果显示,此条件下提取的羊皮胶原蛋白结构完整,高压-超声-酶解法对胶原蛋白的破坏较小。 展开更多
关键词 羊皮 羊皮胶原蛋白 高压-超声-酶解法 遗传算法-反向传播神经网络 响应面法
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基于GA-BP神经网络的防空导弹实时目标分配方法
9
作者 孙栋一 蒲宇亭 章建榜 《空天防御》 2025年第1期62-70,共9页
针对现代防空作战中作战环境高动态变化的状况,防空导弹武器系统需要实时在线解决目标分配的问题,为此本文提出了一种基于遗传算法(Genetic Algorithm, GA)优化+BP(Back Propagation)神经网络学习的防空导弹实时目标分配方法。首先,综... 针对现代防空作战中作战环境高动态变化的状况,防空导弹武器系统需要实时在线解决目标分配的问题,为此本文提出了一种基于遗传算法(Genetic Algorithm, GA)优化+BP(Back Propagation)神经网络学习的防空导弹实时目标分配方法。首先,综合考虑防空导弹武器数量及毁伤概率等要素,以毁伤效能最大为优化目标,建立防空导弹目标分配问题优化模型;其次,构建基于GA-BP神经网络的防空导弹目标分配框架,利用遗传算法求解加BP神经网络预测,实现当前防空导弹对威胁目标的准确高效分配;最后,利用优化后的神经网络进行仿真分析,以验证所提方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 防空导弹 遗传算法 bp神经网络 目标分配 辅助决策
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基于遗传算法改进BP神经网络的桩基横向承载力预测
10
作者 李云峰 闫思行 +3 位作者 冉斌斌 陈涛 秦玮 张小龙 《科技创新与应用》 2024年第33期30-33,共4页
针对传统BP神经网络在桩基横向承载力预测中存在的局限性,如易陷入局部最优和收敛速度慢等问题,该文提出一种基于遗传算法(GA)改进的BP神经网络模型。该模型利用遗传算法优化初始权重和偏置,以提高预测精度和模型泛化能力。选取影响桩... 针对传统BP神经网络在桩基横向承载力预测中存在的局限性,如易陷入局部最优和收敛速度慢等问题,该文提出一种基于遗传算法(GA)改进的BP神经网络模型。该模型利用遗传算法优化初始权重和偏置,以提高预测精度和模型泛化能力。选取影响桩基横向承载力的关键因素作为输入参数:桩径、荷载的偏心距、桩入土深度及土的不排水抗剪强度。通过训练与测试,对比分析传统BP神经网络模型和基于遗传算法改进的BP神经网络模型的预测效果。结果表明,GA-BP模型在测试集上的相对误差平均值降低至2.53%,明显优于BP模型的6.44%。此外,GA-BP模型未出现过度拟合现象,表明其在捕捉数据潜在模式和泛化新样本方面表现出色。综上所述,基于遗传算法优化的BP神经网络为横向受荷桩承载力的准确预测提供一种有效途径,对于工程实践具有一定的指导意义和应用价值。 展开更多
关键词 桩基横向承载力 遗传算法 bp神经网络 承载力预测 桥梁工程
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基于遗传算法-BP神经网络的煤层注水效果分析 被引量：7
11
作者 刘锦伟 谢雄刚 方井 《工矿自动化》 北大核心 2016年第1期48-51,共4页
为了提高BP神经网络预测煤层注水效果的精度,采用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,建立了遗传算法-BP神经网络模型,并采用该模型对煤层注水湿润半径进行模拟预测。Matlab模拟结果表明,遗传算法-BP神经网络模型的预测结果比BP神经网... 为了提高BP神经网络预测煤层注水效果的精度,采用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,建立了遗传算法-BP神经网络模型,并采用该模型对煤层注水湿润半径进行模拟预测。Matlab模拟结果表明,遗传算法-BP神经网络模型的预测结果比BP神经网络模型更准确,平均相对误差降低了40.29%,训练步数减少了1 665步,收敛速度快,稳定性好。 展开更多
关键词 煤层注水 bp神经网络 遗传算法-bp神经网络模型 湿润半径
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BP神经网络在离心压缩机叶轮优化中的应用
12
作者 董志强 于根亮 +1 位作者 董逸飞 陈义恒 《汽车实用技术》 2025年第2期56-62,共7页
为了提高离心式压缩机叶轮设计效率并降低计算资源消耗,针对遗传算法优化中计算量大、效率低的问题,提出基于改进粒子群优化算法(IPSO)优化BP神经网络的方法。通过少量计算流体动力学(CFD)仿真样本,训练BP神经网络建立效率与叶轮参数的... 为了提高离心式压缩机叶轮设计效率并降低计算资源消耗,针对遗传算法优化中计算量大、效率低的问题,提出基于改进粒子群优化算法(IPSO)优化BP神经网络的方法。通过少量计算流体动力学(CFD)仿真样本,训练BP神经网络建立效率与叶轮参数的映射关系,结合IPSO优化其参数,同时利用遗传算法(GA)确定叶轮的最佳性能参数。研究表明,改进的IPSO算法通过增强粒子群的动态适应性和全局搜索能力,提高了BP神经网络的预测精度和优化效率。优化后的叶轮等熵效率提高1.34%,多变效率提高1.04%,流量增加10.4%。该方法显著提升了离心式压缩机叶轮的设计效率和性能,为复杂流体机械的优化设计提供了新思路。 展开更多
关键词 离心式压缩机 CFD仿真 叶轮参数优化 bp神经网络 遗传算法
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基于BP神经网络和遗传算法的围岩松动圈预测模型研究
13
作者 王晓玲 董亚宁 吕永建 《现代矿业》 2024年第12期227-231,共5页
针对矿山巷道围岩松动圈测试中工作量繁重、测试成本高等问题,结合白象山铁矿实际工程,提出联合运用BP神经网络和遗传算法构建松动圈预测模型,以实现松动圈范围的预测。运用SPSS软件统计分析松动圈影响指标,通过频数分析确定重点的影响... 针对矿山巷道围岩松动圈测试中工作量繁重、测试成本高等问题,结合白象山铁矿实际工程,提出联合运用BP神经网络和遗传算法构建松动圈预测模型,以实现松动圈范围的预测。运用SPSS软件统计分析松动圈影响指标,通过频数分析确定重点的影响因素,并在此基础上选定了用于松动圈预测的指标;基于BP神经网络和遗传算法,构建GA-BP松动圈厚度预测模型;基于收集的松动圈数据,形成训练样本与测试样本,用训练样本训练预测模型,用测试样本检验预测模型的精度。结果表明:在经过30次迭代后,遗传算法适应度已非常接近最佳适应度。在5组测试数据中,最大的误差为15.2cm,最小误差为1.13cm,均不超过20cm,说明该预测模型的预测精度较高,具有一定可靠性。 展开更多
关键词 地下巷道 松动圈预测 bp神经网络 遗传算法
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基于改进BP神经网络的烟草收获机械故障诊断研究 被引量：2
14
作者 戴欧阳 胡洪林 《农机化研究》 北大核心 2025年第4期70-76,共7页
烟草收获机械是烟草生产中的重要技术支撑,是提高收获效率的重要保证,但由于烟草收获机械内部结构较为复杂,在使用过程中极易造成机械运行故障。随着大数据及传感器技术的快速发展,基于人工神经网络模型实现机械故障的预测与诊断成为提... 烟草收获机械是烟草生产中的重要技术支撑,是提高收获效率的重要保证,但由于烟草收获机械内部结构较为复杂,在使用过程中极易造成机械运行故障。随着大数据及传感器技术的快速发展,基于人工神经网络模型实现机械故障的预测与诊断成为提高烟草收获机械工作效率的重要技术。目前,主要以BP神经网络模型应用较为广泛,但在模型构建中预测效率低、鲁棒性强。针对以上问题,提出一种改进BP神经网络模型,以烟草收获机械中的齿轮故障诊断为研究对象,构建基于GA-BP神经网络模型的烟草收获机械齿轮故障诊断模型,并通过选取齿轮磨损、胶合、裂纹、断齿和正常齿轮的信号进行试验验证。结果表明:改进后的BP神经网络模型MAPE仅为0.87%,RMSE为1.12,MAE为0.92,MSE为1.19,满足烟草收获生产的实际需要,在模型算法与计算速度方面都得到了很大的提高。 展开更多
关键词 烟草收获 机械故障 遗传算法 bp神经网络 优化模型
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基于遗传算法-BP神经网络法的深埋地下水水质评价 被引量：16
15
作者 李松青 王心义 +2 位作者 姬红英 赵伟 刘小满 《水电能源科学》 北大核心 2019年第1期49-52,16,共5页
为探究开封市地下水水质特征及成因,依据开封市31眼深度600～1 600m地下水开采井的水质检测资料,系统研究了各亚含水层的水化学特征,利用遗传算法-BP神经网络法进行了水质评价,并从埋深、富水性两个方面分析了水质特征的分布规律。结果... 为探究开封市地下水水质特征及成因,依据开封市31眼深度600～1 600m地下水开采井的水质检测资料,系统研究了各亚含水层的水化学特征,利用遗传算法-BP神经网络法进行了水质评价,并从埋深、富水性两个方面分析了水质特征的分布规律。结果表明,开封市600～800m亚含水层地下水水质最好,800～1 400m次之,1 400～1 600m亚含水层水质最差,随着埋深的增加,水质变差,富水性越强、水质越好。可见遗传算法-BP神经网络法能够客观地描述地下水水质综合情况,避免了人为主观影响,使评价结果更为合理。 展开更多
关键词 开封市 地下水 水质评价 遗传算法 bp神经网络法
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基于遗传算法-BP神经网络的煤矿透水事故涌水量预测模型研究 被引量：4
16
作者 周峰雷 李新春 裴丽莎 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2015年第11期169-170,共2页
从煤炭涌水量预测模型的研究出发,利用软件进行预测并得出结论。结果表明,建立遗传算法优化的BP神经网络模型,不仅能得到涌水量的预测值,同时也能得到各输入指标的权重,用来评估输入指标对输出指标的影响程度;提供了事故管控对象的优先... 从煤炭涌水量预测模型的研究出发,利用软件进行预测并得出结论。结果表明,建立遗传算法优化的BP神经网络模型,不仅能得到涌水量的预测值,同时也能得到各输入指标的权重,用来评估输入指标对输出指标的影响程度;提供了事故管控对象的优先级,为透水事故的预防和预测提供参考。 展开更多
关键词 透水事故 遗传算法 bp神经网络 预测
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基于连续投影算法-遗传算法-BP神经网络的可见/近红外光谱木材识别 被引量：4
17
作者 栾景然 冯国红 朱玉杰 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期671-678,共8页
【目的】基于可见/近红外光谱技术,以10种木材为研究对象,探索不同预处理和特征提取方法下BP神经网络识别木材的效果。【方法】利用美国ASD公司生产的LabSpec 5000光谱仪采集10种木材的光谱图,分别进行移动平均法处理、移动平均法+多元... 【目的】基于可见/近红外光谱技术,以10种木材为研究对象,探索不同预处理和特征提取方法下BP神经网络识别木材的效果。【方法】利用美国ASD公司生产的LabSpec 5000光谱仪采集10种木材的光谱图,分别进行移动平均法处理、移动平均法+多元散射校正(MSC)、移动平均法+标准正态变量变换(SNV)、Savitzky-Golay卷积平滑算法(S-G滤波器)、S-G滤波器+MSC和S-G滤波器+SNV的预处理,运用主成分分析法(PCA)、连续投影算法(SPA)、SPA和遗传算法(GA)联合分别进行特征提取,将提取的特征结合BP神经网络进行木材识别试验。【结果】以SPA和GA联合提取光谱特征时,移动平均法+SNV的预处理效果最佳,以吸收峰为起始波段(Winitial=1445 nm)、吸收峰个数为特征个数(Ntot=9)时,识别率较高,特征个数大部分减少为SPA提取特征值个数的一半左右。BP神经网络的平均识别速度提升明显。10种木材的平均识别率为98.0%,其中7种木材的识别率达到了100.0%。【结论】在移动平均法+SNV的预处理下,SPA和GA联合提取光谱图的特征,既可提高BP神经网络识别木材的正确率,又可提升识别速度。 展开更多
关键词 可见/近红外光谱 连续投影算法 吸收峰 遗传算法 bp神经网络 木材识别
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基于粗糙集-遗传算法改进的BP神经网络算法研究
18
作者 刘建明 《数字技术与应用》 2015年第3期121-121,123,共2页
目前BP神经网络已经成为应用最为广泛的神经网络模型之一,粗糙集作为一种处理模糊数据的工具,将其应用于BP神经网络,并对输入变量进行属性约简,降低了数据降维数,结合遗传算法对全局搜索,进而优化了BP神经网络的阈值和初始权值。实验结... 目前BP神经网络已经成为应用最为广泛的神经网络模型之一,粗糙集作为一种处理模糊数据的工具,将其应用于BP神经网络,并对输入变量进行属性约简,降低了数据降维数,结合遗传算法对全局搜索,进而优化了BP神经网络的阈值和初始权值。实验结果表明改进后的BP神经网络训练时间短,网络泛化能力得到提高。 展开更多
关键词 粗糙集 遗传算法 bp神经网络 优化
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基于BP神经网络的胶结砂砾石应力-应变关系预测 被引量：2
19
作者 刘庆辉 王震 +2 位作者 任红磊 闵芷瑞 蔡新 《水力发电》 CAS 2024年第2期30-34,77,共6页
在前期宏观试验基础之上,采用离散元模拟和BP神经网络相结合的方法获取不同胶凝材料掺量和围压下胶结砂砾石的应力-应变关系。根据前期胶凝材料掺量分别为20、40、60、80、100 kg/m3的胶结砂砾石三轴排水剪切试验结果,开展离散元数值模... 在前期宏观试验基础之上,采用离散元模拟和BP神经网络相结合的方法获取不同胶凝材料掺量和围压下胶结砂砾石的应力-应变关系。根据前期胶凝材料掺量分别为20、40、60、80、100 kg/m3的胶结砂砾石三轴排水剪切试验结果,开展离散元数值模拟。以试验数据为学习样本,开展BP神经网络模型训练,预测胶凝材料掺量分别为30、50、70、90 kg/m3的胶结砂砾石应力-应变关系,并将预测结果和离散元模拟结果进行对比。研究结果表明,BP神经网络能够实现胶结砂砾石应力-应变关系的预测,并在较低围压下具有较好的精度。 展开更多
关键词 胶结砂砾石 应力-应变关系 预测 围压 bp神经网络
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基于遗传算法的BP神经网络隧道施工参数正反演分析与应用 被引量：24
20
作者 王睿 漆泰岳 +2 位作者 冯剑 雷波 李延 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期98-104,共7页
相对于监测数据采集的高效性,隧道施工中对现场突发状况缺乏高效的应对措施。本文结合工程实例,采用正交表及对应三维数值计算模型,得到隧道施工参数与对应隧道变形的样本集,应用基于遗传算法的BP神经网络Matlab程序,通过对施工参数进... 相对于监测数据采集的高效性,隧道施工中对现场突发状况缺乏高效的应对措施。本文结合工程实例,采用正交表及对应三维数值计算模型,得到隧道施工参数与对应隧道变形的样本集,应用基于遗传算法的BP神经网络Matlab程序,通过对施工参数进行正演分析,实现相对高效的施工反馈;在实测数据基础上,通过进一步的反演分析,可优化施工参数,实现施工工艺的经济优选。工程应用结果表明,该方法的分析结果能够满足工程施工精度要求,有效提高施工过程中突发状况的应对效率,同时也为设计中参数的优化选择提供参考,为建立隧道工程施工的高效反馈机制提供新方法和新思路。 展开更多
关键词 遗传算法 bp神经网络 正演分析 反演分析
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