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基于BP神经网络的城市径流系数对下垫面变化的响应
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作者 张琳 丁兵 +4 位作者 邓金运 姚仕明 王家生 黎礼刚 汪朝辉 《长江科学院院报》 北大核心 2025年第10期32-37,共6页
在快速城市化的大背景下,城市地区下垫面变化是影响径流过程的重要因素,而影响机制尚待研究。选择武汉市青山区作为典型研究区域,通过遥感技术、GIS分析以及BP神经网络模型等方法,对典型研究时段城市下垫面变化进行了定量评估,并分析了... 在快速城市化的大背景下,城市地区下垫面变化是影响径流过程的重要因素,而影响机制尚待研究。选择武汉市青山区作为典型研究区域,通过遥感技术、GIS分析以及BP神经网络模型等方法,对典型研究时段城市下垫面变化进行了定量评估,并分析了这些变化对径流系数的影响。通过对比分析发现:城市下垫面变化对径流系数具有显著影响,随着建筑用地和道路的增加,径流系数呈现上升趋势,2009—2017年研究区径流系数从0.399增至0.535;而绿地、植被等用地面积的增加则有助于降低径流系数,同时海绵城市建设通过增加强透水地面面积,额外增加雨水调蓄容积,可达到降低径流系数的作用,海绵城市项目实施后,2017年径流系数为0.535,较海绵城市项目实施前降低0.051。研究成果可为城市规划和防洪排涝系统的设计提供科学依据,也可为城市水文循环和水资源管理提供技术支撑。 展开更多
关键词 径流系数 下垫面 bp神经网络模型 遥感技术 土地利用方式 城市规划
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基于BP神经网络技术的我国饲料产量预测
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作者 张宏波 贾玉川 韦春波 《黑龙江八一农垦大学学报》 2024年第3期44-49,共6页
畜牧业的发展与饲料生产密不可分,精准预测饲料产量对于畜牧业和饲料业的生产规划至关重要,也是实现可持续发展的重要保障。研究利用我国1990年至2022年的饲料产量面板数据,运用MATLAB软件模拟构建了BP神经网络预测模型,旨在科学预测我... 畜牧业的发展与饲料生产密不可分,精准预测饲料产量对于畜牧业和饲料业的生产规划至关重要,也是实现可持续发展的重要保障。研究利用我国1990年至2022年的饲料产量面板数据,运用MATLAB软件模拟构建了BP神经网络预测模型,旨在科学预测我国2023年至2024年的饲料产量。结果表明:BP神经网络模型的预测值与实际值的相关系数高达0.999 8,对我国2022年饲料产量进行的模型验证显示预测误差仅为1.07%,说明该模型的迭代学习效果良好。预测结果显示,我国2023年和2024年的饲料产量分别为33 041.62和29 986.32万t,这一研究为我国饲料生产的可持续发展提供重要的理论参考。 展开更多
关键词 bp神经网络技术 预测模型 饲料产量 预测
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计及改进粒子群算法优化BP神经网络的沼气产量软测量预测模型 被引量:2
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作者 于雪彬 贾宇琛 +2 位作者 高立艾 周加栋 霍利民 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期643-650,共8页
为准确预测大中型沼气工程的日产气量,提出一种利用基于PSO-BP模型的软测量方法。首先,依托软测量技术选取参数;其次,以进料量、发酵温度、液位、罐内液压等参数作为输入量,沼气日产量为输出量进行模型建立。在此基础上,使用线性降低权... 为准确预测大中型沼气工程的日产气量,提出一种利用基于PSO-BP模型的软测量方法。首先,依托软测量技术选取参数;其次,以进料量、发酵温度、液位、罐内液压等参数作为输入量,沼气日产量为输出量进行模型建立。在此基础上,使用线性降低权重系数法和引入变异算子对粒子群算法进行改进,并对BP神经网络进行初始化来提高模型性能。通过实验比较改进PSO-BP模型、传统BP神经网络以及遗传算法优化的BP神经网络在预测沼气日产量方面的性能,采用改进的PSO-BP模型进行预测时,均方根误差(RMSE)、决定系数(R2)和平均绝对误差(MAE)分别为1.38440、0.84011和1.00910,证明改进PSO-BP模型结合软测量技术对进行复杂非线性牛粪高温厌氧发酵过程预测的可行性,同时可保证预测结果的精准性。 展开更多
关键词 生物质能 沼气 粒子群优化算法 bp神经网络 软测量技术
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基于BP神经网络模型的呼出气δ^(13)C、δ^(18)O同位素丰度测量方法研究 被引量:1
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作者 黄文彪 夏滑 +4 位作者 王前进 孙鹏帅 庞涛 吴边 张志荣 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2761-2767,共7页
碳13(^(13)C)尿素呼气试验在国内外作为检测幽门螺旋杆菌的“金标准”已被广泛采用,精准测量CO_(2)中碳(C)和氧(O)同位素特征对疾病诊断具有重大意义。可调谐半导体激光吸收光谱技术(TDLAS)具有结构简单、响应速度快、灵敏度高等众多优... 碳13(^(13)C)尿素呼气试验在国内外作为检测幽门螺旋杆菌的“金标准”已被广泛采用,精准测量CO_(2)中碳(C)和氧(O)同位素特征对疾病诊断具有重大意义。可调谐半导体激光吸收光谱技术(TDLAS)具有结构简单、响应速度快、灵敏度高等众多优点,在多个领域得到广泛应用,同时完全适用于气体同位素的测量研究。该研究面向人体呼出气体中的CO_(2)气体检测需求,基于直接吸收光谱技术,采用中心波长为4.32μm的量子级联激光器(QCL)结合光程为14 cm/44 mL的小容积气体吸收腔体,完成了同时测量^(16)O^(12)C^(16)O、^(18)O^(12)C^(16)O和^(16)O^(13)C^(16)O的多组分同位素气体浓度的实验系统。基于反向传播(BP)神经网络模型,降低直接吸收光谱系统中光源稳定性和测量样品气体波动带来的噪声干扰。结果表明:基于BP神经网络模型的同位素丰度测量精度与稳定性均优于吸光度峰值比法,^(16)O^(13)C^(16)O与^(18)O^(12)C^(16)O的浓度测量精度分别提高约1.27与1.58倍。Allan方差分析表明,当积分时间为106 s时,采用BP神经网络模型的^(13)C与^(18)O同位素丰度测量精度分别为0.97‰和1.47‰,相比吸光度峰值比法测量精度提高了约2.1倍与1.2倍。充分证明了基于BP神经网络模型的同位素丰度测量方法的可行性,为研制高精度同位素丰度传感器奠定基础。 展开更多
关键词 可调谐半导体激光吸收光谱技术(TDLAS) 量子级联激光器(QCL) 反向传播(bp)神经网络模型 同位素丰度
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基于BP神经网络技术的智能财务研究 被引量:10
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作者 朱敏 《会计之友》 北大核心 2021年第18期38-42,共5页
企业财务信息使用者对传统财务体系变革的需求和呼声持续了很多年,管理决策必然越来越依赖新技术,财务数字化转型的终极目标是智能财务,而智能财务变革有待深入研究,人工智能发展对智能财务转型提供技术支持并产生深远影响。文章阐述了... 企业财务信息使用者对传统财务体系变革的需求和呼声持续了很多年,管理决策必然越来越依赖新技术,财务数字化转型的终极目标是智能财务,而智能财务变革有待深入研究,人工智能发展对智能财务转型提供技术支持并产生深远影响。文章阐述了智能财务发展现状和实现基础,分析了深度学习之BP神经网络技术的优势,梳理了BP神经网络技术与智能财务的相关性,提出运用BP神经网络技术构建企业资金管理、产品定价、风险识别、预算分析等智能财务应用场景,旨在更好地推动财务智能化实现,创造企业适应性优势。文章以LA气体公司业务场景为例,探索构建基于BP神经网络技术的智能财务应用体系,为智能财务变革数据治理提供解决思路和借鉴。 展开更多
关键词 深度学习 bp神经网络技术(bpnn) 智能财务 产品定价
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基于BP神经网络的企业技术创新能力评价及应用研究 被引量:73
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作者 夏维力 吕晓强 《研究与发展管理》 CSSCI 北大核心 2005年第1期50-54,72,共6页
针对当前评价企业技术创新能力的方法所存在的不足,提出一种基于BP神经网络的企业技术创新能力评价方法。首先建立企业技术创新能力评价指标体系,然后根据指标体系,设计BP神经网络模型,并给出可行的评价程序。在计算方法上,用MATLAB神... 针对当前评价企业技术创新能力的方法所存在的不足,提出一种基于BP神经网络的企业技术创新能力评价方法。首先建立企业技术创新能力评价指标体系,然后根据指标体系,设计BP神经网络模型,并给出可行的评价程序。在计算方法上,用MATLAB神经网络工具箱来进行网络设计和计算。通过大量学习样本的训练和测试,使模型的误差达到预定的范围内。最后,以实例验证了这种方法的准确性和可操作性。 展开更多
关键词 技术创新能力 bp神经网络 MATLAB神经网络工具箱
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基于BP神经网络的农机拥有量预测技术 被引量:22
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作者 陈丽能 谢永良 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期118-121,共4页
应用 BP神经网络技术预测农业机械的社会拥有量 ,证实了农机拥有量系统的非线性混沌特征 ,提出了预测的“窗口”最优化方法和预测操作技术。并对今后 5年的农机拥有量进行了预测。
关键词 bp神经网络 农业机械 拥有量 预测技术
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基于BP人工神经网络的中小企业技术创新能力评价研究——从政府角度出发 被引量:14
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作者 张涛 庄贵军 张晋 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2009年第2期53-57,共5页
针对我国政府难以全面了解中小企业技术创新能力的现状,本文提出一套技术创新能力评价指标体系,以及一种基于BP人工神经网络的评价方法。本文采用调研得来的数据,检验了该套评价指标体系和评价方法的可行性、有效性及准确性。
关键词 中小企业 技术创新能力 bp人工神经网络
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基于BP神经网络的企业技术创新能力评价 被引量:26
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作者 苏泽雄 张岐山 《科技进步与对策》 北大核心 2002年第5期130-131,共2页
运用基于BP算法的人工神经网络模型对企业技术创新能力进行评价,为企业进行技术创新能力的评价开辟新的方法。
关键词 bp算法 人工神经网络 企业技术创新能力
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技术创新与标准化协同耦合对我国家电业国际竞争力的影响——基于BP神经网络的实证研究 被引量:13
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作者 陶忠元 薛晨 《工业技术经济》 北大核心 2016年第9期146-154,共9页
当今世界迈入了创新密集和标准主导竞争的时代,技术创新与技术标准化的协同耦合成为决定一国产业或产品国际竞争力的关键性因素。本文基于技术创新与标准化协同耦合关系影响国际竞争力的机理分析及中国家电业技术创新与标准化的协同耦... 当今世界迈入了创新密集和标准主导竞争的时代,技术创新与技术标准化的协同耦合成为决定一国产业或产品国际竞争力的关键性因素。本文基于技术创新与标准化协同耦合关系影响国际竞争力的机理分析及中国家电业技术创新与标准化的协同耦合度计算,以BP神经网络为分析方法,构造技术创新、标准化及其协同耦合度与我国家电业国际竞争力间关系模拟模型。实证结果显示,技术创新与标准化间的协同耦合度对提升国际市场占有率、显性比较优势、贸易竞争优势指数的影响最为明显,充分表明二者间的协同耦合水平是影响我国家电业国际竞争力的重要因素。 展开更多
关键词 技术创新 标准化 协同耦合 国际竞争力 bp神经网络
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技术创新扩散环境的BP神经网络评价模型研究 被引量:6
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作者 张颖 段维平 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2007年第11期72-75,共4页
构建了技术创新扩散的环境评价指标体系,设计了BP神经网络评价模型,并将二者结合,运用实例验证了该模型的有效性,从而为技术创新扩散环境的评价提供借鉴。
关键词 技术创新 扩散环境 bp神经网络 评价模型
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BP神经网络在基于铁谱技术的磨损状态评价体系中的应用 被引量:5
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作者 赵雪红 樊建春 张来斌 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期86-88,共3页
根据智能化铁谱状态监测的要求, 将对设备磨损状态反应比较敏感的三个定量铁谱参数作为输入参数, 应用BP神经网络对设备的磨损状态进行了自动识别。经过现场验证, 此方法结合定性铁谱分析可以较准确地评判设备的磨损状态级别。
关键词 磨损状态 铁谱技术 设备磨损 状态监测 铁谱分析 现场 自动识别 bp神经网络 输入参数 验证
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基于BP神经网络的智能制造系统图像识别技术 被引量:15
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作者 李萍 徐安林 《现代电子技术》 北大核心 2016年第18期107-109,共3页
研究了基于BP神经网络的智能制造系统图像识别技术。在当前制造业系统设计中,由于图像资源结构复杂,通过BP神经网络,有助于提取图像特征、优选特征向量组成方案,从而优化实现智能制造系统图像识别技术。该文基于BP神经网络设计了一个智... 研究了基于BP神经网络的智能制造系统图像识别技术。在当前制造业系统设计中,由于图像资源结构复杂,通过BP神经网络,有助于提取图像特征、优选特征向量组成方案,从而优化实现智能制造系统图像识别技术。该文基于BP神经网络设计了一个智能制造系统,并采用B/S模式设计系统结构,制造系统的图像识别技术,可以降低系统在使用过程中18.0的冗余度,同时也提升该系统12.0%的应用性能。结论表明,基于BP神经网络设计实现智能制造系统图像识别技术,可以使系统的平台更具智能性,符合制造业信息化发展要求,提升智能制造系统图像识别性能。 展开更多
关键词 B/S模式 智能制造系统 bp神经网络 图像识别技术
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GA-BP神经网络模型在地区工业技术创新能力评价中的应用 被引量:7
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作者 张永礼 武建章 《工业技术经济》 北大核心 2015年第4期98-104,共7页
针对当前技术创新能力评价方法大多建立在线性模型的基础上,且技术创新能力影响因素较多,可能存在多重共线性的缺陷,本文提出了遗传算法优化的BP神经网络模型。GA-BP神经网络模型在以下几方面做出了改进:①利用了神经网络强大的非... 针对当前技术创新能力评价方法大多建立在线性模型的基础上,且技术创新能力影响因素较多,可能存在多重共线性的缺陷,本文提出了遗传算法优化的BP神经网络模型。GA-BP神经网络模型在以下几方面做出了改进:①利用了神经网络强大的非线性关系映射能力,避免了传统线性模型的缺陷。②利用遗传算法对评价指标进行了降维,去除了多重共线性。③使用遗传算法从全局搜寻BP神经网络权值和阀值向量,优化了BP神经网络模型,避免了BP神经网络由于使用梯度下降算法,容易陷入局部最优解的缺陷。本文最后选取2008~2013年全国31个省市规模以上工业企业技术创新能力124条数据作为训练样本,31条数据作为测试样本,分别测试遗传算法优化的BP神经网络和未优化的BP神经网络,测试结果显示遗传算法优化的BP神经网络模型预测准确率高于未优化的BP神经网络模型。 展开更多
关键词 遗传算法 bp神经网络 技术创新能力
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基于BP神经网络在火灾图像探测技术中的应用 被引量:5
15
作者 谢荣全 徐志胜 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期140-145,共6页
经过研究发现,火灾的发生机率具有双重性,即随机性与不确定性。而运用火灾自动报警系统检测火灾信号,就是将不确定的一面转化成比较准确的一面。基于此,利用BP神经网络算法计算和探测火灾图像的形成规律和信号特征,给出神经网络的具体... 经过研究发现,火灾的发生机率具有双重性,即随机性与不确定性。而运用火灾自动报警系统检测火灾信号,就是将不确定的一面转化成比较准确的一面。基于此,利用BP神经网络算法计算和探测火灾图像的形成规律和信号特征,给出神经网络的具体结构和输入输出单元的设计方案。并对一系列的火灾样本图像和干扰图像进行实验。研究结果表明:此方法能更有效地减少火灾的误报警率,提高火灾报警的准确率。 展开更多
关键词 bp神经网络 火灾报警 探测技术 应用实验
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基于CBR技术与BP神经网络的产品成本估算 被引量:2
16
作者 周敏 张力 +1 位作者 蒋国章 江志刚 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2014年第3期27-30,共4页
针对BP神经网络成本估算方法无法找出典型样本的问题,提出了基于实例推理(Case-Based Reasoning,CBR)技术与BP(Back Propagation)神经网络相结合的成本估算方法,利用CBR技术为BP神经网络筛选出典型实例样本。以QZ型抓斗桥式起重机的成... 针对BP神经网络成本估算方法无法找出典型样本的问题,提出了基于实例推理(Case-Based Reasoning,CBR)技术与BP(Back Propagation)神经网络相结合的成本估算方法,利用CBR技术为BP神经网络筛选出典型实例样本。以QZ型抓斗桥式起重机的成本估算为例进行验证,结果表明基于CBR技术与BP神经网络的成本估算方法更加有效,精度更高。 展开更多
关键词 实例推理(CBR)技术 bp神经网络 成本估算
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利用BP神经网络技术建立自贡地区地震动地形效应模型及其在汶川地震中的效验 被引量:4
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作者 周红 常莹 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期2022-2034,共13页
地形效应是地震学、地震工程学和工程地震学中非常重要的研究课题.地震震后调查发现:地形起伏变化引起了更严重的地震灾害,地震仪器也记录到复杂的三维地形对地震动具有放大效应.关于地形激发的地震动效应问题,目前仍处于定性研究阶段,... 地形效应是地震学、地震工程学和工程地震学中非常重要的研究课题.地震震后调查发现:地形起伏变化引起了更严重的地震灾害,地震仪器也记录到复杂的三维地形对地震动具有放大效应.关于地形激发的地震动效应问题,目前仍处于定性研究阶段,得到了一些定性的结论:如地形效应表现为与地形坡度相关、与山脊和山谷相关、与山形坡面形态相关、与山体高宽比相关、与地形变化的尺度相关等等.这些定性结论没能给出影响地形效应的主要因素,如何预测地形效应仍是难题.本文通过谱元数值模拟方法,计算了自贡地区的地震动地形效应的放大系数,同时引入BP神经网络技术,揭示了地形放大系数可以用不同尺度地形上的变化来表述,即可以用地形高程、地形变化梯度及其高阶变化梯度来表示.据此为参量,文中建立了地形效应BP神经网络的预测模型,并将该预测模型的结果与自贡地形台阵在汶川地震中的主震记录获得的地形放大系数结果进行了对比,给出了预测结果与实际结果的差异范围,讨论了造成差异的成因,该论文提出的研究方法为更全面的研究地形效应提供了重要的研究思路. 展开更多
关键词 bp神经网络技术 地震动地形效应 汶川地震
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基于BP神经网络的高新技术企业综合评价方法及应用研究 被引量:9
18
作者 杨廷双 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2003年第5期96-98,共3页
本文在各省市高新技术企业及其产品认定的基础上,为实现高新技术企业定量化综合评价,运用AHP法建立了高新技术企业评价指标体系,并基于改进的BP神经网络,提出了一套能够模拟专家思想的智能型高新技术企业定量化综合评价方法。
关键词 bp神经网络 高新技术企业 定量化综合评价 AHP法 评价指标体系
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基于BP神经网络的国防企业技术创新能力评价 被引量:1
19
作者 夏维力 钟培 《航空制造技术》 2009年第12期79-82,90,共5页
结合自组织理论提出了国防企业技术创新评价体系,构建了BP神经网络模型,运用MATLAB软件进行了模型仿真。研究发现仿真结果与专家评价结果基本一致。可见,运用BP神经网络方法对国防企业技术创新能力进行评价有一定的通用性、便捷性和实... 结合自组织理论提出了国防企业技术创新评价体系,构建了BP神经网络模型,运用MATLAB软件进行了模型仿真。研究发现仿真结果与专家评价结果基本一致。可见,运用BP神经网络方法对国防企业技术创新能力进行评价有一定的通用性、便捷性和实用性。 展开更多
关键词 国防企业 bp神经网络 技术创新评 价指标体系 MATLAB仿真
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基于BP神经网络的建筑业企业技术创新能力评价 被引量:1
20
作者 王晖 赵正 黄金 《企业活力》 2011年第11期46-49,共4页
技术创新是企业发展的推动力,也是企业提高核心竞争力的必然要求。当前,我国建筑业企业的竞争日益激烈,但企业的技术创新能力不强,通过对建筑业企业技术创新能力的评价,使企业认识自身的技术创新能力水平,为企业开展技术创新活动服务。
关键词 建筑业企业 技术创新能力 bp神经网络
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