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基于BP神经网络技术的我国饲料产量预测: 1; 作者张宏波贾玉川韦春波《黑龙江八一农垦大学学报》 2024年第3期44-49,共6页; 畜牧业的发展与饲料生产密不可分,精准预测饲料产量对于畜牧业和饲料业的生产规划至关重要,也是实现可持续发展的重要保障。研究利用我国1990年至2022年的饲料产量面板数据,运用MATLAB软件模拟构建了BP神经网络预测模型,旨在科学预测我... 展开更多; 关键词 bp神经网络技术预测模型饲料产量预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BP神经网络技术的智能财务研究被引量：9: 2; 作者朱敏《会计之友》北大核心 2021年第18期38-42,共5页; 企业财务信息使用者对传统财务体系变革的需求和呼声持续了很多年,管理决策必然越来越依赖新技术,财务数字化转型的终极目标是智能财务,而智能财务变革有待深入研究,人工智能发展对智能财务转型提供技术支持并产生深远影响。文章阐述了... 展开更多; 关键词深度学习 bp神经网络技术(bpNN) 智能财务产品定价; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用BP神经网络技术建立自贡地区地震动地形效应模型及其在汶川地震中的效验被引量：4: 3; 作者周红常莹《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期2022-2034,共13页; 地形效应是地震学、地震工程学和工程地震学中非常重要的研究课题.地震震后调查发现:地形起伏变化引起了更严重的地震灾害,地震仪器也记录到复杂的三维地形对地震动具有放大效应.关于地形激发的地震动效应问题,目前仍处于定性研究阶段,... 展开更多; 关键词 bp神经网络技术地震动地形效应汶川地震; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于灰色关联与神经网络技术的水平井产能预测被引量：13: 4; 作者叶双江姜汉桥陈民锋《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2009年第3期53-55,99,共4页; 鉴于水平井产能影响因素的复杂性,运用灰色关联分析方法从水平井产能影响因素中筛选出主控因素,结合BP神经网络技术,以筛选出的主控因素为输入层节点,构造神经网络模型,对多因素非线性影响下的水平井产能进行预测.该方法仅针对水平井初... 展开更多; 关键词产能预测灰色关联分析 bp神经网络技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

双断层地下洞室稳定性快速分析方法研究被引量：1: 5; 作者刘乃飞李宁菅强《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2014年第11期125-130,共6页; 针对当前商业软件分析速度难以满足信息化施工时效性的这一关键难题,结合课题组多年的研究成果,提出了一种全新的解决思路。首先概化出对隧洞稳定性影响较大的4大类15个参数,并拟定系统的数值试验方案;然后建立数值分析结果和各影响因... 展开更多; 关键词信息化施工双断层洞室 bp神经网络技术快速分析系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

轴承润滑脂工作温度分析与仿真被引量：2: 6; 作者何庆中《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期55-56,82,共3页; 应用BP神经网络技术探讨了获得大型重载冶金、矿山设备用回转轴承壳体温度与润滑脂工作温度之间非线性映射关系的方法 ,为脂自动润滑系统的研究提供了理论依据 ,为获取轴承润滑脂在线工作温度创造了条件。; 关键词轴承润滑脂 bp神经网络技术自动润滑系统冶金机械矿山设备; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BP神经网络技术的我国饲料产量预测: 1; 作者张宏波贾玉川韦春波; 机构黑龙江八一农垦大学动物科技学院/农业农村部东北平原农业绿色低碳重点实验室黑龙江八一农垦大学生命科学技术学院; 出处《黑龙江八一农垦大学学报》 2024年第3期44-49,共6页; 基金黑龙江省“揭榜挂帅”科技攻关项目(2023ZXJ02B03)。; 文摘畜牧业的发展与饲料生产密不可分,精准预测饲料产量对于畜牧业和饲料业的生产规划至关重要,也是实现可持续发展的重要保障。研究利用我国1990年至2022年的饲料产量面板数据,运用MATLAB软件模拟构建了BP神经网络预测模型,旨在科学预测我国2023年至2024年的饲料产量。结果表明:BP神经网络模型的预测值与实际值的相关系数高达0.999 8,对我国2022年饲料产量进行的模型验证显示预测误差仅为1.07%,说明该模型的迭代学习效果良好。预测结果显示,我国2023年和2024年的饲料产量分别为33 041.62和29 986.32万t,这一研究为我国饲料生产的可持续发展提供重要的理论参考。; 关键词 bp神经网络技术预测模型饲料产量预测; Keywords bp neural network technology prediction model feed yield prediction; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BP神经网络技术的智能财务研究被引量：9: 2; 作者朱敏; 机构四川财经职业学院会计学院; 出处《会计之友》北大核心 2021年第18期38-42,共5页; 基金四川省2021年职业教育教学改革重大项目“高职财经商贸类专业数字化改造的教学体系建构与实践”(K73)。; 文摘企业财务信息使用者对传统财务体系变革的需求和呼声持续了很多年,管理决策必然越来越依赖新技术,财务数字化转型的终极目标是智能财务,而智能财务变革有待深入研究,人工智能发展对智能财务转型提供技术支持并产生深远影响。文章阐述了智能财务发展现状和实现基础,分析了深度学习之BP神经网络技术的优势,梳理了BP神经网络技术与智能财务的相关性,提出运用BP神经网络技术构建企业资金管理、产品定价、风险识别、预算分析等智能财务应用场景,旨在更好地推动财务智能化实现,创造企业适应性优势。文章以LA气体公司业务场景为例,探索构建基于BP神经网络技术的智能财务应用体系,为智能财务变革数据治理提供解决思路和借鉴。; 关键词深度学习 bp神经网络技术(bpNN) 智能财务产品定价; 分类号 F272 [经济管理—企业管理] F270.7 [经济管理—企业管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用BP神经网络技术建立自贡地区地震动地形效应模型及其在汶川地震中的效验被引量：4: 3; 作者周红常莹; 机构中国地震局地球物理研究所矿冶科技集团有限公司矿山工程研究设计所; 出处《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期2022-2034,共13页; 基金国家自然科学基金面上项目(42174070)资助。; 文摘地形效应是地震学、地震工程学和工程地震学中非常重要的研究课题.地震震后调查发现:地形起伏变化引起了更严重的地震灾害,地震仪器也记录到复杂的三维地形对地震动具有放大效应.关于地形激发的地震动效应问题,目前仍处于定性研究阶段,得到了一些定性的结论:如地形效应表现为与地形坡度相关、与山脊和山谷相关、与山形坡面形态相关、与山体高宽比相关、与地形变化的尺度相关等等.这些定性结论没能给出影响地形效应的主要因素,如何预测地形效应仍是难题.本文通过谱元数值模拟方法,计算了自贡地区的地震动地形效应的放大系数,同时引入BP神经网络技术,揭示了地形放大系数可以用不同尺度地形上的变化来表述,即可以用地形高程、地形变化梯度及其高阶变化梯度来表示.据此为参量,文中建立了地形效应BP神经网络的预测模型,并将该预测模型的结果与自贡地形台阵在汶川地震中的主震记录获得的地形放大系数结果进行了对比,给出了预测结果与实际结果的差异范围,讨论了造成差异的成因,该论文提出的研究方法为更全面的研究地形效应提供了重要的研究思路.; 关键词 bp神经网络技术地震动地形效应汶川地震; Keywords The bp neural network prediction model The topographic effect Wenchuan earthquake; 分类号 P315 [天文地球—地震学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于灰色关联与神经网络技术的水平井产能预测被引量：13: 4; 作者叶双江姜汉桥陈民锋; 机构中国石油大学石油工程教育部重点实验室; 出处《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2009年第3期53-55,99,共4页; 基金国家"863"高技术研究发展计划项目(2007AA090701-7); 文摘鉴于水平井产能影响因素的复杂性,运用灰色关联分析方法从水平井产能影响因素中筛选出主控因素,结合BP神经网络技术,以筛选出的主控因素为输入层节点,构造神经网络模型,对多因素非线性影响下的水平井产能进行预测.该方法仅针对水平井初始产能或当前某一时刻的产能预测而言,不考虑时间因素.结果表明:构造的神经网络模型具有很好的稳定性,预测精度高,预测井产能预测值与实际值相对误差均在工程要求范围之内(±10%).; 关键词产能预测灰色关联分析 bp神经网络技术; Keywords productivity prediction gray-relation analysis bp neural network; 分类号 TE357 [石油与天然气工程—油气田开发工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双断层地下洞室稳定性快速分析方法研究被引量：1: 5; 作者刘乃飞李宁菅强; 机构西安理工大学岩土工程研究所中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冻土工程国家重点实验室中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司; 出处《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2014年第11期125-130,共6页; 基金国家自然科学基金项目(50879068) 西安理工大学博士学位论文创新基金(207-002J1306); 文摘针对当前商业软件分析速度难以满足信息化施工时效性的这一关键难题,结合课题组多年的研究成果,提出了一种全新的解决思路。首先概化出对隧洞稳定性影响较大的4大类15个参数,并拟定系统的数值试验方案;然后建立数值分析结果和各影响因素的关系数据库,并以此为样本借助BP神经网络技术构建双断层洞室稳定性快速分析系统;最后用该系统对拉西瓦水电站厂房稳定性进行了分析。洞周变形误差小于20%,满足工程要求,表明该系统具有较好的可靠性。; 关键词信息化施工双断层洞室 bp神经网络技术快速分析系统; Keywords informatized construction chamber with double faults bp neural network rapid analysis system; 分类号 TU91 [建筑科学—建筑理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名轴承润滑脂工作温度分析与仿真被引量：2: 6; 作者何庆中; 机构四川理工学院机电工程系; 出处《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期55-56,82,共3页; 基金四川省教委重点攻关应用科研资助项目 (川教计[1999]16 4号 ); 文摘应用BP神经网络技术探讨了获得大型重载冶金、矿山设备用回转轴承壳体温度与润滑脂工作温度之间非线性映射关系的方法 ,为脂自动润滑系统的研究提供了理论依据 ,为获取轴承润滑脂在线工作温度创造了条件。; 关键词轴承润滑脂 bp神经网络技术自动润滑系统冶金机械矿山设备; Keywords equipment bearing grease temperature test; 分类号 TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化] TF3 [冶金工程—冶金机械及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于BP神经网络技术的我国饲料产量预测	张宏波贾玉川韦春波	《黑龙江八一农垦大学学报》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于BP神经网络技术的智能财务研究	朱敏	《会计之友》北大核心	2021	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	利用BP神经网络技术建立自贡地区地震动地形效应模型及其在汶川地震中的效验	周红常莹	《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于灰色关联与神经网络技术的水平井产能预测	叶双江姜汉桥陈民锋	《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心	2009	13	在线阅读下载PDF 职称材料
5	双断层地下洞室稳定性快速分析方法研究	刘乃飞李宁菅强	《长江科学院院报》 CSCD 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	轴承润滑脂工作温度分析与仿真	何庆中	《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心	2004	2	在线阅读下载PDF 职称材料