期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于BP神经网络的隧道稳定性分析研究
被引量：
17
1
作者
田明杰
牟智恒
仇文革
《土木工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第S2期260-266,共7页
通过现场试验获得围岩与初期支护接触压力、拱顶沉降监测值,利用BP神经网络对实测数据进行回归、预测,用于分析隧道变形与受力机理,评价隧道在施工过程中的稳定性。研究表明:隧道开挖后,隧道受力与变形受时空效应作用,分别经历加速增长...
通过现场试验获得围岩与初期支护接触压力、拱顶沉降监测值,利用BP神经网络对实测数据进行回归、预测,用于分析隧道变形与受力机理,评价隧道在施工过程中的稳定性。研究表明:隧道开挖后,隧道受力与变形受时空效应作用,分别经历加速增长、减速增长、逐渐收敛阶段。可通过受力F与变形S的变化规律评判隧道稳定性,当S增大,Δs增大,F增大,ΔF增大,处于变加速增长阶段,隧道稳定性差;当S增大,Δs减小或增大,F增大或减小,ΔF减小,处于变减速增长阶段,隧道稳定性较差;当S增大或减小,Δs减小,F增大或减小,ΔF减小,处于变减速状态,隧道稳定性较好;当S减小或不变,Δs减小,F减小或不变,ΔF减小,处于收敛阶段,隧道稳定性良好。
展开更多
关键词
L-M算法
bp神经网络回归
与预测
隧道稳定性
受力-变形综合判定模型
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于BP神经网络的风电场短期功率预测
被引量：
1
2
作者
所丽
唐巍
《农业技术与装备》
2013年第8期4-6,共3页
风力发电具有绿色环保、资源丰富和容易开发等优势,但其间歇性和随机性的缺点对电力系统的安全、稳定运行,以及电能质量产生的影响却限制了风电的发展,而风电场功率短期预测是解决该问题的有效途径之一。负荷预测的精度与历史数据的准...
风力发电具有绿色环保、资源丰富和容易开发等优势,但其间歇性和随机性的缺点对电力系统的安全、稳定运行,以及电能质量产生的影响却限制了风电的发展,而风电场功率短期预测是解决该问题的有效途径之一。负荷预测的精度与历史数据的准确性直接相关,提出将历史数据的处理分为失真数据查找和空缺数据补全两部分来处理的思想,并将负荷预测中的回归分析应用到数据处理中,提高了历史数据的准确性。在建立BP神经网络模型时,利用SPSS中的相关性分析和经验公式,确定输入层神经元和隐层神经元的范围,经多次试验后确定BP神经网络模型,并对某风电场的短期功率进行预测。结果表明,该方法精度较高,为电力调度部门提供了很好的依据,同时也为提高电网中风电装机比例提供了一种有效的途径。
展开更多
关键词
风电场短期功率预测数据处理
回归
分析
bp
神经网络
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于高光谱数据冬小麦关键生育期磷素估测模型研究
3
作者
王子傲
赖宁
+5 位作者
耿庆龙
吕彩霞
李永福
信会男
李娜
陈署晃
《中国土壤与肥料》
北大核心
2025年第6期237-245,共9页
磷素是植物生长发育不可缺少的营养元素,以新疆冬小麦为研究对象,使用地物光谱仪采集冬小麦4个关键生育期的冠层高光谱数据,结合实验室叶片磷素含量测定,探究高光谱数据在估测全生育期冬小麦叶片磷含量时估测模型的精准性与可靠性。以...
磷素是植物生长发育不可缺少的营养元素,以新疆冬小麦为研究对象,使用地物光谱仪采集冬小麦4个关键生育期的冠层高光谱数据,结合实验室叶片磷素含量测定,探究高光谱数据在估测全生育期冬小麦叶片磷含量时估测模型的精准性与可靠性。以冬小麦叶片磷含量和原始光谱与光谱指数进行相关性分析,以敏感波段与光谱指数为输入变量,结合逐步回归、偏最小二乘回归、BP神经网络回归和随机森林回归对叶片磷含量进行预测,建立冬小麦磷素含量反演模型。研究结果表明,利用机器学习模型(特别是随机森林回归模型)在拔节期、扬花期和灌浆期的表现优于线性回归模型,而在孕穗期BP神经网络回归模型表现更佳。随机森林回归模型在拔节期、扬花期和灌浆期的决定系数(R^(2))分别为0.764、0.811和0.805,均方根误差(RMSE)分别为0.652、0.152和0.224;BP神经网络回归模型在孕穗期的R^(2)为0.772,RMSE为0.313。以上结果证明了高光谱技术在冬小麦磷素含量估测中的有效性和可行性,为快速、无损检测小麦磷素含量及小麦磷素精准管理提供参考依据。
展开更多
关键词
小麦
磷素含量
高光谱
随机森林
回归
bp神经网络回归
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于BP神经网络的隧道稳定性分析研究
被引量：
17
1
作者
田明杰
牟智恒
仇文革
机构
西南交通大学
出处
《土木工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第S2期260-266,共7页
基金
国家重点研发计划(2017YFC0806000)
国家自然基金高铁联合基金(U1434206)
文摘
通过现场试验获得围岩与初期支护接触压力、拱顶沉降监测值,利用BP神经网络对实测数据进行回归、预测,用于分析隧道变形与受力机理,评价隧道在施工过程中的稳定性。研究表明:隧道开挖后,隧道受力与变形受时空效应作用,分别经历加速增长、减速增长、逐渐收敛阶段。可通过受力F与变形S的变化规律评判隧道稳定性,当S增大,Δs增大,F增大,ΔF增大,处于变加速增长阶段,隧道稳定性差;当S增大,Δs减小或增大,F增大或减小,ΔF减小,处于变减速增长阶段,隧道稳定性较差;当S增大或减小,Δs减小,F增大或减小,ΔF减小,处于变减速状态,隧道稳定性较好;当S减小或不变,Δs减小,F减小或不变,ΔF减小,处于收敛阶段,隧道稳定性良好。
关键词
L-M算法
bp神经网络回归
与预测
隧道稳定性
受力-变形综合判定模型
Keywords
L-M algorithm
bp
neural network regression and prediction
tunnel stability
force-deformation comprehensive judgement
分类号
U451 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于BP神经网络的风电场短期功率预测
被引量：
1
2
作者
所丽
唐巍
机构
中国农业大学
出处
《农业技术与装备》
2013年第8期4-6,共3页
文摘
风力发电具有绿色环保、资源丰富和容易开发等优势,但其间歇性和随机性的缺点对电力系统的安全、稳定运行,以及电能质量产生的影响却限制了风电的发展,而风电场功率短期预测是解决该问题的有效途径之一。负荷预测的精度与历史数据的准确性直接相关,提出将历史数据的处理分为失真数据查找和空缺数据补全两部分来处理的思想,并将负荷预测中的回归分析应用到数据处理中,提高了历史数据的准确性。在建立BP神经网络模型时,利用SPSS中的相关性分析和经验公式,确定输入层神经元和隐层神经元的范围,经多次试验后确定BP神经网络模型,并对某风电场的短期功率进行预测。结果表明,该方法精度较高,为电力调度部门提供了很好的依据,同时也为提高电网中风电装机比例提供了一种有效的途径。
关键词
风电场短期功率预测数据处理
回归
分析
bp
神经网络
分类号
S161.7 [农业科学—农业气象学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于高光谱数据冬小麦关键生育期磷素估测模型研究
3
作者
王子傲
赖宁
耿庆龙
吕彩霞
李永福
信会男
李娜
陈署晃
机构
新疆农业大学资源与环境学院
新疆农业科学院土壤肥料与农业节水研究所
新疆农业科学院农业遥感中心
出处
《中国土壤与肥料》
北大核心
2025年第6期237-245,共9页
基金
农业科技创新稳定支持专项(xjnkywdzc-2023002,xjnkywdzc-2023007-3)
新疆小麦产业技术体系(XJARS-01-21)
新疆维吾尔自治区重大专项(2022A02011-2)。
文摘
磷素是植物生长发育不可缺少的营养元素,以新疆冬小麦为研究对象,使用地物光谱仪采集冬小麦4个关键生育期的冠层高光谱数据,结合实验室叶片磷素含量测定,探究高光谱数据在估测全生育期冬小麦叶片磷含量时估测模型的精准性与可靠性。以冬小麦叶片磷含量和原始光谱与光谱指数进行相关性分析,以敏感波段与光谱指数为输入变量,结合逐步回归、偏最小二乘回归、BP神经网络回归和随机森林回归对叶片磷含量进行预测,建立冬小麦磷素含量反演模型。研究结果表明,利用机器学习模型(特别是随机森林回归模型)在拔节期、扬花期和灌浆期的表现优于线性回归模型,而在孕穗期BP神经网络回归模型表现更佳。随机森林回归模型在拔节期、扬花期和灌浆期的决定系数(R^(2))分别为0.764、0.811和0.805,均方根误差(RMSE)分别为0.652、0.152和0.224;BP神经网络回归模型在孕穗期的R^(2)为0.772,RMSE为0.313。以上结果证明了高光谱技术在冬小麦磷素含量估测中的有效性和可行性,为快速、无损检测小麦磷素含量及小麦磷素精准管理提供参考依据。
关键词
小麦
磷素含量
高光谱
随机森林
回归
bp神经网络回归
Keywords
wheat
phosphorus content
hyperspectral
random forest regression
bp
neural network regression
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的隧道稳定性分析研究
田明杰
牟智恒
仇文革
《土木工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
17
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于BP神经网络的风电场短期功率预测
所丽
唐巍
《农业技术与装备》
2013
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于高光谱数据冬小麦关键生育期磷素估测模型研究
王子傲
赖宁
耿庆龙
吕彩霞
李永福
信会男
李娜
陈署晃
《中国土壤与肥料》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
