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基于BP算法的热障涂层厚度反演研究
被引量：
6
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作者
谢建红
石剑
+2 位作者
习小文
肖力伟
宋凯
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期228-232,243,共6页
为实现热障涂层厚度的高精度测量,研制了弹压式涡流测厚探头,构建了BP神经网络反演模型,采用Python结合HTML语言编写热障涂层测厚软件,并测量热障涂层厚度,验证了BP神经网络反演法的反演精度。结果表明,粘接层和陶瓷层的最大相对误差分...
为实现热障涂层厚度的高精度测量,研制了弹压式涡流测厚探头,构建了BP神经网络反演模型,采用Python结合HTML语言编写热障涂层测厚软件,并测量热障涂层厚度,验证了BP神经网络反演法的反演精度。结果表明,粘接层和陶瓷层的最大相对误差分别在9%和4%左右,该方法有望在涡轮叶片热障涂层厚度测量中推广应用。
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关键词
热障涂层
涡流测厚探头
bp神经网络反演法
扫描电镜
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职称材料
题名
基于BP算法的热障涂层厚度反演研究
被引量：
6
1
作者
谢建红
石剑
习小文
肖力伟
宋凯
机构
中国航发南方工业有限公司
南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室
出处
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期228-232,243,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51865033)。
文摘
为实现热障涂层厚度的高精度测量,研制了弹压式涡流测厚探头,构建了BP神经网络反演模型,采用Python结合HTML语言编写热障涂层测厚软件,并测量热障涂层厚度,验证了BP神经网络反演法的反演精度。结果表明,粘接层和陶瓷层的最大相对误差分别在9%和4%左右,该方法有望在涡轮叶片热障涂层厚度测量中推广应用。
关键词
热障涂层
涡流测厚探头
bp神经网络反演法
扫描电镜
Keywords
thermal barrier coating
eddy current thickness probe
bp
neural network inversion method
scanning electron microscope
分类号
TG17 [金属学及工艺—金属表面处理]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP算法的热障涂层厚度反演研究
谢建红
石剑
习小文
肖力伟
宋凯
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
6
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