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题名基于BP神经网络的人工智能审计系统研究
被引量：10
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作者
曹纳
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机构
陕西财经职业技术学院
西安交通大学
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出处
《信息技术》
2021年第8期117-121,共5页
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文摘
为提高审计系统的智能化推理和预测能力。文中提出了基于BP审计网络的人工智能审计系统平台,在对人工智能开发方式和神经网络方法进行融合分析的基础上,开展了智能化审计模式分析和系统设计分析,并且以不同类型的两类企业为试验对象开展了实证研究。结果表明,BP人工神经网络主要应用于非线性分析,对于解决复杂审计问题具有非常好的适用性;该模型对餐饮类企业判别正常纳税企业32个,异常纳税18个,准确率为95%;对于服装类企业判断正常纳税企业25个,异常25个,准确率84%。文中的研究对智能设计工作提供了一定参考。
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关键词
人工智能
bp审计网络
审计
实证研究
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Keywords
Artificial Intelligence
bp audit network
audit
empirical research
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
F239.4
[经济管理—会计学]
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