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基于激光图像特征提取的危险目标越界识别研究
1
作者
魏琛
庄子波
曹博书
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024年第8期144-149,共6页
为了提升危险目标越界激光识别准确性和效率,提出基于激光图像特征提取的危险目标越界识别研究。利用非线性直接变换方法完成激光点云反射图像转换的尺度不变特征点匹配;设计反锐化双掩模法图像增强结构,优化增强处理图像;对点云反射特...
为了提升危险目标越界激光识别准确性和效率,提出基于激光图像特征提取的危险目标越界识别研究。利用非线性直接变换方法完成激光点云反射图像转换的尺度不变特征点匹配;设计反锐化双掩模法图像增强结构,优化增强处理图像;对点云反射特征点展开沃尔什变换与融合,利用BP神经网络结构,识别越界的危险目标。实验结果表明,所提方法应用后图像特征细节信息得到增强,不存在局部曝光问题,对危险目标越界的错检率和漏检率最低,且具有较高的识别精度和识别效率。
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关键词
激光反射强度
图像融合
反锐化双掩膜增强
危险目标识别
bp
神经网络
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职称材料
神经网络反锐化掩模算法在车牌识别中的应用
被引量：
1
2
作者
包健
吴迎笑
严义
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第z1期572-574,共3页
研究图像反锐化掩模算法,提出了一种改进的BP网络函数逼近训练方法来实现图像反锐化掩模算法,并利用训练好的网络,可对车牌照图像进行实时预处理,实验结果证明该算法实时性强、处理效果好。这种神经网络模拟图像反锐化掩模处理算法的方...
研究图像反锐化掩模算法,提出了一种改进的BP网络函数逼近训练方法来实现图像反锐化掩模算法,并利用训练好的网络,可对车牌照图像进行实时预处理,实验结果证明该算法实时性强、处理效果好。这种神经网络模拟图像反锐化掩模处理算法的方法也可以用于实现其他图像处理算法。
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关键词
bp
神经网络
图像锐化
反锐化掩模
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职称材料
题名
基于激光图像特征提取的危险目标越界识别研究
1
作者
魏琛
庄子波
曹博书
机构
中国民航大学飞行分校
出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024年第8期144-149,共6页
基金
天津市自然科学基金多元投入基金面上项目(No.21JCYBJC00740)
中国气象局气象软科学项目(No.2023ZZXM29)。
文摘
为了提升危险目标越界激光识别准确性和效率,提出基于激光图像特征提取的危险目标越界识别研究。利用非线性直接变换方法完成激光点云反射图像转换的尺度不变特征点匹配;设计反锐化双掩模法图像增强结构,优化增强处理图像;对点云反射特征点展开沃尔什变换与融合,利用BP神经网络结构,识别越界的危险目标。实验结果表明,所提方法应用后图像特征细节信息得到增强,不存在局部曝光问题,对危险目标越界的错检率和漏检率最低,且具有较高的识别精度和识别效率。
关键词
激光反射强度
图像融合
反锐化双掩膜增强
危险目标识别
bp
神经网络
Keywords
laser reflection intensity
image
fusion
anti sharpening double mask enhancement
hazard target identification
bp
neural
network
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
神经网络反锐化掩模算法在车牌识别中的应用
被引量：
1
2
作者
包健
吴迎笑
严义
机构
杭州电子科技大学
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第z1期572-574,共3页
文摘
研究图像反锐化掩模算法,提出了一种改进的BP网络函数逼近训练方法来实现图像反锐化掩模算法,并利用训练好的网络,可对车牌照图像进行实时预处理,实验结果证明该算法实时性强、处理效果好。这种神经网络模拟图像反锐化掩模处理算法的方法也可以用于实现其他图像处理算法。
关键词
bp
神经网络
图像锐化
反锐化掩模
Keywords
bp neural networks image shapen unsharp masking
分类号
TH7-55 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于激光图像特征提取的危险目标越界识别研究
魏琛
庄子波
曹博书
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
神经网络反锐化掩模算法在车牌识别中的应用
包健
吴迎笑
严义
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
1
在线阅读
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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