基于BOA-BP神经网络的四旋翼飞行器路径优化 被引量：1

1

作者 王舒玮 李嘉 +1 位作者 冯健 岳彩宾 《现代防御技术》 北大核心 2025年第3期74-81,共8页

针对四旋翼飞行器在多障碍物环境中飞行时容易出现路径规划不准确的问题,提出了基于蝴蝶算法(BOA)的BP神经网络优化方法。将四旋翼飞行器在设定路径中的所有途经点作为神经网络的训练样本,通过BOA-BP算法对神经网络进行训练,从而确定了... 针对四旋翼飞行器在多障碍物环境中飞行时容易出现路径规划不准确的问题,提出了基于蝴蝶算法(BOA)的BP神经网络优化方法。将四旋翼飞行器在设定路径中的所有途经点作为神经网络的训练样本,通过BOA-BP算法对神经网络进行训练,从而确定了最佳飞行路径。仿真结果表明,与传统的BOA算法相比,所提出的BOA-BP算法模型可以有效减小四旋翼飞行器路径的误差,均方根误差可从1.60%降低到0.003%。 展开更多

关键词 四旋翼 飞行器 蝴蝶优化算法 bp神经网络 路径优化 训练样本 误差处理

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基于BP神经网络的结构光三维视觉检测方法研究 被引量：14

2

作者 张广军 魏振忠 +1 位作者 孙志武 李鑫 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期31-35,共5页

本文基于反向传播神经网络对结构光三维视觉检测方法进行了研究。首先介绍了结构光三维视觉检测原理 ,并对 BP算法的基本原理进行了阐述。在此基础上较详细地提出了用于神经网络训练和测试的样本点的空间坐标和图像坐标的样本数据获取... 本文基于反向传播神经网络对结构光三维视觉检测方法进行了研究。首先介绍了结构光三维视觉检测原理 ,并对 BP算法的基本原理进行了阐述。在此基础上较详细地提出了用于神经网络训练和测试的样本点的空间坐标和图像坐标的样本数据获取方法以及光电瞄准装置的结构设计 ,最后利用样本数据对 BP神经网络进行了训练和测试 ,最佳 BP神经网络的训练精度为 0 .0 85m m,测试精度为 0 .13 2 mm。 展开更多

关键词 bp神经网络 结构光 视觉检测 样本数据 训练 测试

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BP神经网络在效能评估中的样本训练 被引量：12

3

作者 史彦斌 高运泉 张安 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2007年第4期120-122,共3页

根据WSEIAC模型建立了地面防空导弹武器系统效能评估的指标体系,并依此模型建立与之对应的三层BP神经网络。简要分析了BP算法的实现过程,利用专家打分法和模糊层次法相结合的方式取得该神经网络应用于地面防空导弹武器系统效能评估时的... 根据WSEIAC模型建立了地面防空导弹武器系统效能评估的指标体系,并依此模型建立与之对应的三层BP神经网络。简要分析了BP算法的实现过程,利用专家打分法和模糊层次法相结合的方式取得该神经网络应用于地面防空导弹武器系统效能评估时的训练样本,并对此神经网络进行学习训练,直至达到精度要求。经验证,该网络在评价地面防空导弹武器系统效能时减少了评估中的人因影响,使评估结果更为科学。 展开更多

关键词 bp神经网络 效能评估 样本训练

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基于改进BP神经网络的光伏发电系统输出功率短期预测模型 被引量：147

4

作者 丁明 王磊 毕锐 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期93-99,148,共8页

随着光伏发电系统的大规模应用,其输出功率预测技术可以有效地缓解该类随机能源对电力系统的不利影响。提出了一种基于改进BP神经网络的光伏发电系统输出功率短期预测模型,利用输出功率的历史值、过往及预测日气象信息,对输出功率进行... 随着光伏发电系统的大规模应用,其输出功率预测技术可以有效地缓解该类随机能源对电力系统的不利影响。提出了一种基于改进BP神经网络的光伏发电系统输出功率短期预测模型,利用输出功率的历史值、过往及预测日气象信息,对输出功率进行直接预测。通过对影响输出功率各项因素的分析,得出了预测模型输入变量选择的理论依据;为了提高模型在各种天气条件下的预测精度,提出了相似日选择算法和训练样本确定方法;针对传统BP学习算法易陷入局部极小点、收敛速度慢等缺陷,利用增加动量项和可变学习率相结合的方法对其进行了改进。最后通过预测结果分析,验证了所提模型和算法的有效性。 展开更多

关键词 预测 光伏发电系统 人工神经网络 相似日选择算法 训练样本确定方法 bp算法

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基于分布式环境的图神经网络模型训练效率与训练性能评估

5

作者 涂银川 郭勇 +3 位作者 毛恒 任怡 张建锋 李宝 《计算机应用》 北大核心 2025年第8期2409-2420,共12页

随着图数据规模的快速增长,图神经网络(GNN)在处理大规模图结构数据时面临计算和存储方面的挑战。传统的单机训练方法已不足以应对日益庞大的数据集和复杂的GNN模型,分布式训练凭借并行计算能力和可扩展性,成为解决这些问题的有效途径... 随着图数据规模的快速增长,图神经网络(GNN)在处理大规模图结构数据时面临计算和存储方面的挑战。传统的单机训练方法已不足以应对日益庞大的数据集和复杂的GNN模型,分布式训练凭借并行计算能力和可扩展性,成为解决这些问题的有效途径。然而,一方面,已有的分布式GNN训练评估主要关注以模型精度为代表的性能指标和以训练时间为代表的效率指标,而较少关注数据处理效率和计算资源利用方面的指标;另一方面,算法效率评估的主要场景为单机单卡或单机多卡,而已有的评估方法在分布式环境中的应用相对简单。针对这些不足,提出针对分布式场景的模型训练的评估方法,涵盖评估指标、数据集和模型这3个方面。根据评估方法,选取3个代表性GNN模型,在4个具有不同数据特征的大型公开图数据集上进行分布式训练实验,并收集和分析得到的评估指标。实验结果表明,分布式训练中的模型架构和数据结构特征对模型复杂度、训练时间、计算节点吞吐量和计算节点平均吞吐量之比(NATR)均有影响;样本处理与数据拷贝占用了模型训练较多时间,计算节点互相等待的时间也不容忽视;相较于单机训练,分布式训练的计算节点吞吐量有显著降低,且需要进一步优化分布式系统中的资源利用。可见,所提评估方法为GNN模型在分布式环境中的训练性能优化提供了参考依据,并为模型的进一步优化和算法的改进奠定了实验基础。 展开更多

关键词 模型评估 图神经网络 分布式训练 训练效率 训练性能

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AHP和BP神经网络在通信效能评估中的应用 被引量：14

6

作者 陈佳昀 武斌 唐唐 《现代电子技术》 2009年第7期65-67,78,共4页

利用层次分析法及BP神经网络理论,在分析通信效能评估指标体系的基础上,尝试建立了基于AHP-BP的通信效能评估模型。AHP和BP神经网络相结合的效能评估方法通过训练获得了专家的知识与经验,因而能够模拟专家的知识与经验快速连续地做出响... 利用层次分析法及BP神经网络理论,在分析通信效能评估指标体系的基础上,尝试建立了基于AHP-BP的通信效能评估模型。AHP和BP神经网络相结合的效能评估方法通过训练获得了专家的知识与经验,因而能够模拟专家的知识与经验快速连续地做出响应,从而计算出通信效能。该模型旨在提高通信效能评估的科学性与可操作性,进而为通信指挥决策提供依据。 展开更多

关键词 通信效能评估 层次分析法 bp神经网络 样本训练

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基于SOM-BP云神经网络的通信对抗作战能力评估 被引量：6

7

作者 史军涛 周铭 张振坤 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2013年第10期99-102,共4页

为了增强神经网络训练样本的可靠性和正确率,提高网络自学习和自适应能力,使评估结果快速准确,针对通信对抗作战能力指标体系,在云神经网络的基础上,提出了基于SOM-BP云神经网络的效能评估方法。该方法利用SOM对样本数据进行聚类,选择... 为了增强神经网络训练样本的可靠性和正确率,提高网络自学习和自适应能力,使评估结果快速准确,针对通信对抗作战能力指标体系,在云神经网络的基础上,提出了基于SOM-BP云神经网络的效能评估方法。该方法利用SOM对样本数据进行聚类,选择具有特征性的样本对改进型的BP云神经网络进行训练。结果表明,该方法相对于BP神经网络,不仅收敛速度快,迭代次数少,而且准确率高。 展开更多

关键词 自组织映像 bp云神经网络 通信对抗 效能评估

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BP神经网络在雷达干扰效果评估中的应用 被引量：13

8

作者 徐新华 黄建冲 《雷达科学与技术》 2008年第4期251-254,共4页

雷达干扰效果是衡量雷达干扰措施是否有效和雷达干扰设备性能优劣的重要指标,如何准确、客观、快捷地评估雷达干扰效果,对雷达干扰双方均具有重大的现实意义。文中主要研究一种基于人工神经网络的雷达干扰效果评估方法,这种方法利用以... 雷达干扰效果是衡量雷达干扰措施是否有效和雷达干扰设备性能优劣的重要指标,如何准确、客观、快捷地评估雷达干扰效果,对雷达干扰双方均具有重大的现实意义。文中主要研究一种基于人工神经网络的雷达干扰效果评估方法,这种方法利用以往多次试验的结果,通过学习拟合出干扰效果与诸因素的映射关系,建立评估模型,用以对干扰效果作出评估。文章在最后进行了举例说明,实验证明了这种方法简便、易行和准确率高。 展开更多

关键词 bp神经网络 雷达干扰效果 评估

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基于BP神经网络的地空导弹武器系统作战效能评估 被引量：3

9

作者 魏强 吕志明 赵华 《兵工自动化》 2007年第8期7-8,共2页

地空武器系统拦截巡航导弹的作战效能评估,运用3层BP神经网络进行。先通过层次分析法或专家打分法获得原始训练样本,再对样本进行归一化处理,最后编辑神经网络应用程序。结果表明:在选定指标的基础上,BP神经网络对武器系统作战效能评估... 地空武器系统拦截巡航导弹的作战效能评估,运用3层BP神经网络进行。先通过层次分析法或专家打分法获得原始训练样本,再对样本进行归一化处理,最后编辑神经网络应用程序。结果表明:在选定指标的基础上,BP神经网络对武器系统作战效能评估是合理的。 展开更多

关键词 地空导弹武器系统 作战效能评估 bp神经网络 巡航导弹拦截

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基于BP神经网络的创新绩效评价模型 被引量：7

10

作者 芦冬青 《现代电子技术》 北大核心 2017年第15期56-58,63,共4页

针对当前创新绩效评价模型存在收敛效率低以及泛化性能弱的缺陷,提出基于BP神经网络的创新绩效评价模型。对创新绩效评价的指标体系进行构建,并收集相应的创新绩效评价数据,采用BP神经网络模拟人脑对创新绩效数据进行训练,并采用梯度法... 针对当前创新绩效评价模型存在收敛效率低以及泛化性能弱的缺陷,提出基于BP神经网络的创新绩效评价模型。对创新绩效评价的指标体系进行构建,并收集相应的创新绩效评价数据,采用BP神经网络模拟人脑对创新绩效数据进行训练,并采用梯度法确定BP神经网络的参数,建立创新绩效评价模型,最后通过仿真实验测试其性能。实验结果表明,该模型提高了创新绩效评价的精度,而且评价速度得到大幅度提高,评价效果明显优于其他模型,具有更高的实际应用价值。 展开更多

关键词 bp神经网络 评价模型 收敛效率 泛化性能

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MCAI软件BP神经网络评价模型

11

作者 谷震离 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第12期2968-2970,共3页

在MCAI软件评价指标体系建立的基础上,利用人工智能的方法建立了MCAI软件BP神经网络评价模型。该模型具有自学习、自适应的特点,利用层次分析法评价模型所得的评价结果集作为该模型的学习样本,经过训练后的BP神经网络具有"专家&qu... 在MCAI软件评价指标体系建立的基础上,利用人工智能的方法建立了MCAI软件BP神经网络评价模型。该模型具有自学习、自适应的特点,利用层次分析法评价模型所得的评价结果集作为该模型的学习样本,经过训练后的BP神经网络具有"专家"经验,实现了对MCAI软件的评价由定性评价转为定量评价,是对MCAI软件评价方法的创新。 展开更多

关键词 MCAI软件评价指标体系 bp神经网络 训练模型 训练算法 人工智能 评价模型

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基于DEA-BP神经网络的效率置信区间预测模型研究 被引量：9

12

作者 郑建锋 王应明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第3期273-278,共6页

效率预测是这几年比较热门的研究话题,然而随着评价系统的复杂性和不确定性,效率的点预测性能会逐渐降低。基于此,提出DEA-BP神经网络置信区间预测模型。构建非阿基米德无穷小的CCR模型,对系统进行效率评价;构建BPNN的置信区间预测模型... 效率预测是这几年比较热门的研究话题,然而随着评价系统的复杂性和不确定性,效率的点预测性能会逐渐降低。基于此,提出DEA-BP神经网络置信区间预测模型。构建非阿基米德无穷小的CCR模型,对系统进行效率评价;构建BPNN的置信区间预测模型,将点预测转化为区间预测;通过PICP、NMPIL、CLC等模型进行区间综合验证。将这三个阶段的模型套用到“一带一路”沿线省市的旅游效率预测中,根据预测结果对各个省市进行效率分类并提出改进建议。由于BPNN置信区间预测模型难以确认最佳模型,该结果仍需改进,但具有一定的借鉴作用。 展开更多

关键词 效率预测 效率评价 bp神经网络 区间预测

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基于BP神经网络的渡江工程信息控制效能评估 被引量：3

13

作者 王凤山 郭子曜 《兵工自动化》 2023年第3期15-20,共6页

为科学测度渡江工程信息保障中的信息控制效能,提出一种基于BP神经网络的渡江工程信息控制效能评估方法。围绕渡江工程信息保障任务的关键节点和预期目标,构建渡江工程信息控制效能评价的指标体系;利用神经网络非线性拟合精度高以及自... 为科学测度渡江工程信息保障中的信息控制效能,提出一种基于BP神经网络的渡江工程信息控制效能评估方法。围绕渡江工程信息保障任务的关键节点和预期目标,构建渡江工程信息控制效能评价的指标体系;利用神经网络非线性拟合精度高以及自调节功能强的特点,设计BP神经网络效能评估模型;利用仿真实验对模型进行验证分析。结果表明:模型应用于渡江工程信息控制能力指标评价样本,验证了BP神经网络在渡江工程信息控制效能评估中的有效性。 展开更多

关键词 渡江工程保障 信息控制能力 效能评估 bp神经网络

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BP神经网络在呼叫中心抽检评估中的应用 被引量：1

14

作者 马洪利 贺欣韬 +1 位作者 王蕊 石芳 《现代电子技术》 2014年第10期28-30,34,共4页

为了提高抽样检验的检出率,基于对某运营商呼叫中心服务质量管理现状的分析,提出利用BP神经网络对客服代表输出的话务质量进行风险评估和预判分类的方法。经过Matlab仿真平台的模拟实验,确定风险因子和风险等级,并进行数据归一化处理,... 为了提高抽样检验的检出率,基于对某运营商呼叫中心服务质量管理现状的分析,提出利用BP神经网络对客服代表输出的话务质量进行风险评估和预判分类的方法。经过Matlab仿真平台的模拟实验,确定风险因子和风险等级,并进行数据归一化处理,建立数学模型,得到结论:BP神经网络技术应用于呼叫中心服务质量风险评估和抽样检验领域是可行的、有效的。基于该方法,可以将呼叫中心服务质量抽样检验的检出率从传统方法的5.3%提高到现在的9.23%,提高了质检人员的工作效率。 展开更多

关键词 bp神经网络 呼叫中心 抽检评估 抽样检验

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基于PCA-BP神经网络的合成部队装备集成训练成绩评估

15

作者 黄义松 赵德勇 +1 位作者 李明雨 张耀龙 《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第S01期169-174,共6页

为实现对合成部队装备集成训练成绩精准评估,构建了合成部队装备集成训练成绩评估指标体系,根据PCA方法能够降低数据维度和消除冗余信息变量,对BP神经网络方法优化改进,构建了基于PCA-BP神经网络评估模型。仿真实验结果表明,PCA-BP神经... 为实现对合成部队装备集成训练成绩精准评估,构建了合成部队装备集成训练成绩评估指标体系,根据PCA方法能够降低数据维度和消除冗余信息变量,对BP神经网络方法优化改进,构建了基于PCA-BP神经网络评估模型。仿真实验结果表明,PCA-BP神经网络模型具有良好的泛化能力,能够对合成部队装备集成训练成绩进行准确分析评估,为提高训练成绩和改进训练方法提供数据支撑,具有指导意义。 展开更多

关键词 合成部队 装备集成训练成绩评估 主成分分析法 bp神经网络

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基于WOA优化神经网络的斜坡道拱顶沉降预测研究 被引量：2

16

作者 吴泽鑫 张成良 +1 位作者 张华超 高梅 《有色金属工程》 CAS 北大核心 2024年第4期150-160,174,共12页

为了更准确地预测地下矿山中斜坡道拱顶沉降的趋势,并控制预测精度,以保障矿山安全,提出鲸鱼算法优化神经网络的斜坡道拱顶沉降预测方法。主要步骤为:首先采取邻点中值平滑处理的方法对原始数据进行处理,将处理好的监测数据作为输入样本... 为了更准确地预测地下矿山中斜坡道拱顶沉降的趋势,并控制预测精度,以保障矿山安全,提出鲸鱼算法优化神经网络的斜坡道拱顶沉降预测方法。主要步骤为:首先采取邻点中值平滑处理的方法对原始数据进行处理,将处理好的监测数据作为输入样本对BP、Elman神经网络进行训练、测试;再利用鲸鱼算法对初始权值和阈值优化,最后通过不同模型输出预测值。实验表明:鲸鱼优化后的BP、Elman神经网络模型相比优化前均能更准确地预测斜坡道拱顶沉降;WOA-Elman模型的决定系数为0.948,优于WOA-BP模型0.941,但WOA-Elman模型运行时间耗费671.214 s远超WOA-BP模型307.226 s,WOA-Elman耗费了更多的训练时间换取了少量的精度提升,大幅降低了训练效率;结合工程实例实测值、预测值的分析比较,鲸鱼算法(WOA)优化后的BP神经网络表现出了更高效且准确的斜坡道拱顶沉降预测能力。 展开更多

关键词 拱顶沉降 bp神经网络 ELMAN神经网络 鲸鱼优化算法 训练效率

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小样本事件下液压支架可靠性评估 被引量：7

17

作者 丁飞 金鑫 +1 位作者 王春华 王谦 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2016年第11期116-120,共5页

为了保障综合机械化采煤工作面安全生产,需对液压支架可靠性进行评估和预测,基于煤机行业可靠性工程起步较晚,前期大量的无故障工作时间数据记录不全等现状,提出在定时截尾试验获得的失效数据为小样本的情况下,采用BP神经网络模型对失... 为了保障综合机械化采煤工作面安全生产,需对液压支架可靠性进行评估和预测,基于煤机行业可靠性工程起步较晚,前期大量的无故障工作时间数据记录不全等现状,提出在定时截尾试验获得的失效数据为小样本的情况下,采用BP神经网络模型对失效样本及其经验可靠度进行学习、仿真来扩大样本容量,并根据机械产品可靠性一般服从威布尔分布的特点,提出使用扩容样本对威布尔分布参数进行估计的方法。研究结果表明:两参数威布尔分布适用于描述液压支架可靠性,根据其可靠度函数和失效率函数可以获得任意时刻液压支架的可靠度和失效率;样本数据较小时,使用BP神经网络进行样本容量扩充可以获得较高精度的估计参数。 展开更多

关键词 液压支架 小样本事件 bp神经网络 定时截尾试验 支架可靠性评估

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基于随机训练样本的河流系统健康状况评价 被引量：1

18

作者 张明 周润娟 和蕊 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期75-78,共4页

河流系统健康状况的评价对于河流的可持续管理、区域生态环境建设具有重要的意义。在综述河流系统健康状况传统评价方法的基础上,建立了基于随机训练样本的BP神经网络评价模型。该模型采用随机方式分别在各标准评价等级上、下限之间随... 河流系统健康状况的评价对于河流的可持续管理、区域生态环境建设具有重要的意义。在综述河流系统健康状况传统评价方法的基础上,建立了基于随机训练样本的BP神经网络评价模型。该模型采用随机方式分别在各标准评价等级上、下限之间随机产生若干评价样本,再经过建模、训练步骤得到用于河流系统健康状况评价的模型,一定程度上减少了由于评价样本较少带来的评价结果不确定性影响。海河三岔口河流实例研究结果显示:基于随机样本的河流系统健康状况评价模型中,实数码与二进制码输出形式都给出了2.95级良好状态的评价结果,二进制码形式还得到了该河流有向不健康状态演变的趋势。与模糊综合评价模型给出的结果相比,本文建立的模型评价结果更符合实际河流健康状况,为研究河流系统健康状况提供了一条新的解决途径。 展开更多

关键词 河流系统健康 随机样本 神经网络 bp算法 评价

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含风电场的输电网运营效率评估 被引量：6

19

作者 党存禄 李永强 +1 位作者 杨海兰 党媛 《电力工程技术》 2020年第4期77-86,共10页

针对传统含风电场的输电网运营效率评估体系中存在的指标冗余和评估结果准确性较差的问题,首先引用相关性分析法去除相关性较强的指标,随后运用组合权重法合理赋权突出主导因素,从而筛选精简出含有11个代表性极强的指标的合理的评估指... 针对传统含风电场的输电网运营效率评估体系中存在的指标冗余和评估结果准确性较差的问题,首先引用相关性分析法去除相关性较强的指标,随后运用组合权重法合理赋权突出主导因素,从而筛选精简出含有11个代表性极强的指标的合理的评估指标体系,由此构建出模糊神经网络综合评价体系。然而模糊神经网络在训练参数时收敛速度较慢且容易陷入局部最优解,因此文中在对比分析了梯度下降法、粒子群算法及小生境粒子群(NPSO)算法的收敛速度和精度后,选择具有最优收敛性能的NPSO算法求解最优参数并更新到神经网络中。测试数据表明,实际输出和预测输出的契合度很高,最终针对甘肃省L市、T市和B市2011—2016年的输电网运营效率进行评估与分析。 展开更多

关键词 输电网 运营效率 相关性分析法 组合权重法 人工神经网络 模糊评价 小生境粒子群(NPSO)算法

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基于空间近似概率约束的混合密度网络砂体厚度预测 被引量：5

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作者 刘可 尹成 +1 位作者 赵虎 张运龙 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期596-606,615,共12页

利用地震数据估计储层参数具有不确定性。传统神经网络等方法可视为一个复杂函数,不适用于不确定性问题。针对这一问题,以砂体厚度预测为例,提出了一种基于空间近似概率约束的混合密度网络储层参数预测方法。首先,通过混合密度网络获得... 利用地震数据估计储层参数具有不确定性。传统神经网络等方法可视为一个复杂函数,不适用于不确定性问题。针对这一问题,以砂体厚度预测为例,提出了一种基于空间近似概率约束的混合密度网络储层参数预测方法。首先,通过混合密度网络获得地震道储层参数“观测”概率分布;然后,根据地下介质的空间横向渐变性假设,获得地震道储层参数“估计”概率分布;最后,将两种概率分布融合,选取融合后概率分布的期望作为储层参数最优估计。建立了理论模型,测试了BP神经网络、混合密度网络以及所提方法在不同数量训练样本条件下的预测效果,结果表明,随着训练样本的减少,3种方法准确度均下降,但是,在相同数量训练样本下本方法的预测效果更好。X工区的实际应用结果与模型测试结果相一致,综合判断基于空间近似概率约束的混合度网络储层参数预测方法具有良好的应用潜力。 展开更多

关键词 bp神经网络 混合密度网络 概率分布 横向连续性 训练样本 地震属性 砂体厚度

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