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基于BP神经网络的咸水黏度预测及其对渗流的影响
1
作者 李涛 美合日阿依·穆太力普 +2 位作者 薛福生 李延静 敬嘉珩 《油气地质与采收率》 北大核心 2025年第1期152-161,共10页
在碳中和背景下,采用CO_(2)咸水层封存技术来实现碳减排目标时,咸水黏度对储层中的CO_(2)-咸水两相渗流过程有着直接的影响。目前,基于压力影响的黏度预测方法仍有待完善。使用最小二乘法、BP神经网络和基于遗传算法的BP神经网络,将咸... 在碳中和背景下,采用CO_(2)咸水层封存技术来实现碳减排目标时,咸水黏度对储层中的CO_(2)-咸水两相渗流过程有着直接的影响。目前,基于压力影响的黏度预测方法仍有待完善。使用最小二乘法、BP神经网络和基于遗传算法的BP神经网络,将咸水黏度分别当作温度、质量摩尔浓度的二元函数以及温度、质量摩尔浓度、压力的三元函数优化了现有的计算方法,建立了考虑压力影响的黏度预测优化模型。在获得最佳的预测方式后,基于COMSOL软件的水平集方法系统分析了黏度对渗流的影响。研究结果表明,采用最小二乘法可以对现有的经验公式进行一定优化,但是效果不明显;采用二元BP神经网络可以将预测精度提高45.20%,考虑压力后采用三元BP神经网络可以将预测精度提高57.32%。因此,在实验数据充足的情况下,基于BP神经网络模型可以得到较大压力范围内可靠的咸水黏度值;由于经验公式法能够预测黏度变化趋势,在缺乏相应实验数据的情况下,可通过经验公式法获得咸水黏度值。此外,通过仿真结果可以发现,黏度会影响流体在流道的分布,进而影响流动速度,黏度比越大,出口平均速度波动越小且更快地趋于平稳;而且黏度比越大,残余水饱和度越小,越有利于驱替过程的进行,二者呈对数函数的关系。 展开更多
关键词 咸水黏度 bp神经网络 压力 渗流模拟 CO_(2)咸水层封存
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BP神经网络在离心压缩机叶轮优化中的应用
2
作者 董志强 于根亮 +1 位作者 董逸飞 陈义恒 《汽车实用技术》 2025年第2期56-62,共7页
为了提高离心式压缩机叶轮设计效率并降低计算资源消耗,针对遗传算法优化中计算量大、效率低的问题,提出基于改进粒子群优化算法(IPSO)优化BP神经网络的方法。通过少量计算流体动力学(CFD)仿真样本,训练BP神经网络建立效率与叶轮参数的... 为了提高离心式压缩机叶轮设计效率并降低计算资源消耗,针对遗传算法优化中计算量大、效率低的问题,提出基于改进粒子群优化算法(IPSO)优化BP神经网络的方法。通过少量计算流体动力学(CFD)仿真样本,训练BP神经网络建立效率与叶轮参数的映射关系,结合IPSO优化其参数,同时利用遗传算法(GA)确定叶轮的最佳性能参数。研究表明,改进的IPSO算法通过增强粒子群的动态适应性和全局搜索能力,提高了BP神经网络的预测精度和优化效率。优化后的叶轮等熵效率提高1.34%,多变效率提高1.04%,流量增加10.4%。该方法显著提升了离心式压缩机叶轮的设计效率和性能,为复杂流体机械的优化设计提供了新思路。 展开更多
关键词 离心式压缩机 CFD仿真 叶轮参数优化 bp神经网络 遗传算法
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基于SSA-BP神经网络的无人机发射参数择优
3
作者 贾华宇 郑会龙 +1 位作者 周洪 张谦 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期90-101,共12页
火箭助推零长发射是无人机发射的重要形式,发射角度、助推器夹角、助推器推力等发射参数的选取直接关系到无人机发射任务的成败。无人机火箭助推零长发射在设计阶段借助工程经验选取发射角度、助推器夹角、助推器推力等关键参数时,存在... 火箭助推零长发射是无人机发射的重要形式,发射角度、助推器夹角、助推器推力等发射参数的选取直接关系到无人机发射任务的成败。无人机火箭助推零长发射在设计阶段借助工程经验选取发射角度、助推器夹角、助推器推力等关键参数时,存在发射参数迭代择优周期长、设计交互性差、容易造成无人机飞行姿态失稳的问题。该文以某无人机为研究对象,对其发射阶段进行动力学及运动学建模,构建了六自由度非线性模型,基于QT/C++软件编制无人机发射弹道参数化仿真软件,并结合某无人机真实发射试验数据,验证该发射弹道仿真软件的有效性。同时,为解决发射参数自主择优问题,在反向传播(BP)神经网络参数预测模型的基础上引入麻雀搜索算法(SSA)、粒子群优化算法(PSO)、遗传算法(GA)优化模块,提出基于SSA优化BP神经网络的无人机发射参数寻优方法,消除BP神经网络在参数预测过程中存在的过拟合及局部最优效应,对参数预测结果求绝对误差(MAE)、平均百分百误差(MAPE)、均方根误差(RMSE),综合评估SSA-BP对发射参数预测的优越性,并通过发射弹道校核验证发射参数选取的合理性。结果表明,SSA-BP模型对发射参数的预测精度最高、鲁棒性最好,可为无人机发射分系统工程设计阶段的发射参数自主择优选取提供设计依据。 展开更多
关键词 无人机发射 麻雀搜索算法 bp神经网络 参数寻优 建模仿真
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基于综合改进的BP神经网络车速预测模型的方法研究
4
作者 朱凯家 李华腾 王浩然 《内蒙古公路与运输》 2025年第1期52-57,共6页
精准预测驾驶员行车速度是识别驾驶员异常驾驶行为的先决条件,该方法不仅能够为交通运行条件的改进、道路标识、道路线形等设计提供参考意见,而且可一定程度地提升乘客的安全感与舒适感。文章以某客运公司运营安全监测系统提供的车辆驾... 精准预测驾驶员行车速度是识别驾驶员异常驾驶行为的先决条件,该方法不仅能够为交通运行条件的改进、道路标识、道路线形等设计提供参考意见,而且可一定程度地提升乘客的安全感与舒适感。文章以某客运公司运营安全监测系统提供的车辆驾驶数据为基础,摒弃传统BP神经网络车速预测模型,发明一种在自适应学习率调整、附加冲量项和模拟退火算法进行耦合基础上综合改进的BP神经网络车速预测模型。通过考察某城际客运线路30位客车驾驶员行为,以平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)、平均相对误差(MRE)作为评价指标,横向对比传统BP神经网络模型、改进后BP神经网络模型以及灰色序列模型预测的车速真实性。研究表明:改进后的BP神经网络模型预测车速均方误差、平均绝对误差、平均相对误差均小于另外两种模型。这种新型车速预测模型能够满足路段行程车速预测的实时性要求,能及时对客运驾驶员行为作出危险预警判断,保障乘客生命财产安全。 展开更多
关键词 车速预测 模拟退火算法 评价指标 改进的bp神经网络
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基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真 被引量：37
5
作者 杨艺 虎恩典 《电子设计工程》 2014年第4期29-31,35,共4页
BP网络在人工神经网络中应用最为广泛,文中给出基于MATLAB语言的BP神经网络PID控制器的S函数实现,在此基础上建立BP神经网络PID控制器的Simulink仿真模型,最后给出了该仿真模型应用在非线性对象中的仿真结果。
关键词 S函数 bp神经网络 PID控制器 simulINK仿真
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基于BP神经网络的弹射座椅姿态控制律设计
6
作者 王敏 吴威涛 +2 位作者 封锋 陈军 吴明雨 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2024年第11期86-99,I0002,共15页
为提升第四代弹射座椅低空不利姿态下的救生性能,本文建立了弹射座椅在自由飞阶段的动力学模型和中低速弹射状态的双通道姿态控制模型,提出了一种基于反向传播(back-propogation,BP)神经网络的PID(proportion integration differentiati... 为提升第四代弹射座椅低空不利姿态下的救生性能,本文建立了弹射座椅在自由飞阶段的动力学模型和中低速弹射状态的双通道姿态控制模型,提出了一种基于反向传播(back-propogation,BP)神经网络的PID(proportion integration differentiation)控制器的弹射座椅姿态控制方案,以实现对弹射座椅俯仰和横滚姿态的控制。该方案利用遗传算法设计了弹射座椅姿态控制参数寻优模型,获得部分弹射状态对应的最优PID控制参数映射数据集;基于此数据集,采用BP神经网络建立预测模型,直接预测弹射座椅在中低速弹射状态下所对应的姿态控制PID参数;随后,PID控制器根据这些参数输出燃气舵推力矢量喷管的两组舵偏角数值,燃气舵舵片偏转产生的升力和阻力作用于弹射座椅动力学模型,从而调整弹射座椅在自由飞阶段的姿态。为验证控制效果,采用MATLAB/Simulink仿真软件对所提控制方案在不同初始速度、俯仰角以及滚转角弹射状态下的表现进行仿真测试,通过观察弹射座椅在自由飞阶段的姿态角及角速度变化情况,发现弹射座椅的俯仰和滚转姿态均能在火箭包工作时间内调整回正。结果表明,本文设计的基于BP神经网络的PID控制器可以实现中低速弹射状态下弹射座椅的姿态控制。 展开更多
关键词 bp神经网络 姿态控制 弹射座椅 PID控制参数 数值仿真 气动特性
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基于BP算法的中深层同轴套管换热量预测 被引量：2
7
作者 熊波 朱冬雪 +5 位作者 方朝合 王社教 杜广林 薛亚斐 莫邵元 辛福东 《岩性油气藏》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期15-22,共8页
通过搭建热泵测试试验台,进行多工况试验获取试验数据来建立BP神经网络同轴套管换热量预测模型,并进行仿真模拟,对同轴套管换热量进行预测。结果表明:(1)热泵系统在水流量28 m^(3)/h、回水温度10℃的工况下稳定运行能效最高,同轴套管有... 通过搭建热泵测试试验台,进行多工况试验获取试验数据来建立BP神经网络同轴套管换热量预测模型,并进行仿真模拟,对同轴套管换热量进行预测。结果表明:(1)热泵系统在水流量28 m^(3)/h、回水温度10℃的工况下稳定运行能效最高,同轴套管有效换热量为563 kW。(2)隐含层节点数为12时,BP神经网络预测模型最优,训练最大均方误差MSE为0.023%,最优模型基本结构为9-12-1。(3)对比同轴套管换热量预测值与检验值仿真结果,BP神经网络同轴套管换热量预测平均百分比误差MAPE为0.235%,预测准确率为99.765%。该预测模型具有较高的精度和可靠性,能够准确预测同轴套管换热量的变化趋势,对于提高热泵系统的能效和性能具有广泛的应用价值。 展开更多
关键词 bp神经网络 中深层同轴套管 热泵 仿真模拟 换热量预测
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基于双激光视觉成像与BP算法的微小位移测量
8
作者 李世雯 路恩会 +1 位作者 郭耀村 朱兴龙 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期542-549,共8页
针对现有单激光视觉微位移测量方法中利用的图像特征信息不丰富,导致测量结果不精确的问题,本文提出了一种直射与斜射结合的双激光微小位移测量方法,配合BP(Back Propagation)神经网络实现位移的高精度测量。论文采用透镜成像和小孔成... 针对现有单激光视觉微位移测量方法中利用的图像特征信息不丰富,导致测量结果不精确的问题,本文提出了一种直射与斜射结合的双激光微小位移测量方法,配合BP(Back Propagation)神经网络实现位移的高精度测量。论文采用透镜成像和小孔成像的原理对双激光模型进行理论分析,使用ZEMAX对测距模型进行数值模拟,以验证所提方法的理论可行性与优越性;其次,根据数值模拟结果设计并搭建实验平台进行图像采集实验,提取一系列图像特征作为BP网络的输入,以位移参数为输出,构建位移预测模型。实验结果表明,相比单激光模型,本文提出的双激光位移模型有更高的测量精度,引入BP神经网络后,测量准确度达到99以上。本文为微小位移高精度测量提供了新方法与新思路。 展开更多
关键词 双激光测距 位移测量 ZEMAX仿真 bp神经网络
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基于Attention-BP神经网络模型的邮轮客舱火灾危险等级分类研究
9
作者 熊正华 向波 陈斌 《中国航海》 CSCD 北大核心 2024年第1期9-17,共9页
为能够对邮轮客舱不同火灾危险源进行风险评估,提出一种可对舱室火灾危险等级实时分类的新型神经网络模型。通过火灾动态模拟器(FDS)建立邮轮客舱火灾物理模型,对发生火灾时的烟气温度、CO体积分数和能见度等安全指标进行数值模拟,并基... 为能够对邮轮客舱不同火灾危险源进行风险评估,提出一种可对舱室火灾危险等级实时分类的新型神经网络模型。通过火灾动态模拟器(FDS)建立邮轮客舱火灾物理模型,对发生火灾时的烟气温度、CO体积分数和能见度等安全指标进行数值模拟,并基于其对人体的影响程度将火灾危险等级划分为4个等级。通过设计一种新型的Attention-BP神经网络(BPNN)模型,结合self-Attention机制融合多个BPNN诊断结果,自适应地分配各个BPNN的权重,对采集的多源火灾信息进行分析和处理,实现对客舱火灾的风险评估并划分危险等级。试验证明:Attention-BPNN模型可有效地实现对火灾危险等级的预警,准确率可达97.32%。相对于其他机器学习算法,具有最高的稳定性和准确率,减少了对客舱火灾预警的不确定性。 展开更多
关键词 邮轮火灾 数值模拟 self-Attention机制 bp神经网络
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基于BP-SA混合学习策略优化的舰载消磁系统在役考核评估方法
10
作者 甄子清 黄栋 +1 位作者 冯浩明 王韵实 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期317-322,共6页
装备在役考核是验证装备服役后的作战与保障效能,促进装备迭代升级的重要手段。针对舰载消磁系统在役考核工作特点和常规考核评估方法的不足,从作战效能、适用性、可靠性、维修性以及测试性等5个方面建立了舰载消磁系统在役考核指标体... 装备在役考核是验证装备服役后的作战与保障效能,促进装备迭代升级的重要手段。针对舰载消磁系统在役考核工作特点和常规考核评估方法的不足,从作战效能、适用性、可靠性、维修性以及测试性等5个方面建立了舰载消磁系统在役考核指标体系。在传统BP神经网络的基础上,引入模拟退火策略随机寻找更优解,提高了神经网络的收敛性和稳定性。评估模型经过70组舰载消磁系统数据样本的训练、测试和验证,最终得到剩余预测残差RPD为9.3093的实验结果,表明了该模型不仅克服了传统BP神经网络算法局部极小、拟合效果差等问题,且对于舰载消磁系统在役考核结果具有很好的预测与评估能力。 展开更多
关键词 舰载消磁系统 在役考核 bp神经网络 模拟退火 混合学习策略
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基于BP神经网络的砂土材料离散元微观参数交互作用研究
11
作者 王金周 粟劲苍 旷杜敏 《湘潭大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第6期23-34,共12页
为实现对砂土材料离散元参数间交互作用影响的研究,采用反向传播(BP)神经网络建立微观参数与宏观参数的非线性模型,分析离散元微观参数之间的交互作用,提出量化微观参数交互作用强弱的指标和考虑交互作用的离散元宏微观参数换算公式.研... 为实现对砂土材料离散元参数间交互作用影响的研究,采用反向传播(BP)神经网络建立微观参数与宏观参数的非线性模型,分析离散元微观参数之间的交互作用,提出量化微观参数交互作用强弱的指标和考虑交互作用的离散元宏微观参数换算公式.研究结果表明:对峰值偏应力初始弹性模量而言,抗转动系数和摩擦系数的交互项系数分别为776.67和9.524,存在较强的交互作用;对泊松比而言,各微观参数间交互作用较弱;对残余强度而言,刚度比和抗转动系数间的交互项系数最大,为9.524.考虑交互作用得到的宏微观参数换算公式可以很好地计算宏观参数,计算值大致分布在斜率为1的直线附近.实例验证表明基于BP神经网络模型研究离散元参数之间的交互作用具有快速、准确的性能,该方法为研究离散元微观参数交互作用提供了新的手段,使离散元参数确定更加合理. 展开更多
关键词 离散元模拟 bp神经网络 抗转动模型 宏微观参数 交互作用
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基于ISSA-BP神经网络的棉纱条干均匀度预测 被引量：1
12
作者 韩蔚然 俞博 +2 位作者 方辽辽 徐郁山 陈炜 《棉纺织技术》 CAS 2024年第4期8-15,共8页
为解决棉纱条干均匀度难以预测的问题,提出了一种改进麻雀搜索算法(ISSA)优化BP神经网络的预测方法。首先,将棉纱成形过程中采集到的12个原棉指标进行特征提取,作为BP神经网络预测模型的输入变量。接着,利用佳点集策略,Levy飞行策略和... 为解决棉纱条干均匀度难以预测的问题,提出了一种改进麻雀搜索算法(ISSA)优化BP神经网络的预测方法。首先,将棉纱成形过程中采集到的12个原棉指标进行特征提取,作为BP神经网络预测模型的输入变量。接着,利用佳点集策略,Levy飞行策略和锦标赛学习策略对麻雀搜索算法(SSA)进行改进。最后,利用ISSA搜索BP神经网络最优的初始权值和阈值,建立ISSA-BP神经网络模型。为验证改进算法的有效性,利用Python进行训练和仿真,并与BP模型、GA-BP模型、PSO-BP模型和SSA-BP模型进行预测结果对比。结果表明:ISSA-BP模型在棉纱条干均匀度预测中平均相对误差为1.52%,预测性能较优,误差较小,预测结果较为理想,可以有效预测棉纱条干均匀度。 展开更多
关键词 条干均匀度预测 改进麻雀搜索算法 bp神经网络 特征提取 Python仿真
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基于BP神经网络的地铁车站早龄期混凝土热学参数反演分析
13
作者 曹玉新 寇帅 +4 位作者 霍曼琳 姜永涛 王国义 李宗奇 李金武 《水利与建筑工程学报》 2024年第5期145-152,205,共9页
针对地铁车站混凝土结构的复杂性和地下环境的特殊性,传统的室内试验方法难以准确测得实际工程中的混凝土温度参数。为提高早龄期混凝土温度场模拟的精度,通过利用BP神经网络对混凝土热学参数反演获得精确的数值。首先确定混凝土热学参... 针对地铁车站混凝土结构的复杂性和地下环境的特殊性,传统的室内试验方法难以准确测得实际工程中的混凝土温度参数。为提高早龄期混凝土温度场模拟的精度,通过利用BP神经网络对混凝土热学参数反演获得精确的数值。首先确定混凝土热学参数(导热系数、比热、胶凝材料放热量)的选取范围,采用正交设计生成25组样本进行温度场模拟,得到不同工况下的温度变化数据,利用温度数据训练BP神经网络,建立混凝土热学参数与温度变化之间的非线性映射关系并反演热学参数,最后利用多项现场实测温度对反演参数进行验证。结果表明:模拟数值与实测温度的误差较小。该方法不仅提高了模拟的精度,且相比于传统试验更加经济高效。 展开更多
关键词 地铁车站 大体积混凝土 温度场 bp神经网络 数值模拟
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群车加油系统仿真用BP神经网络模型与算法研究
14
作者 郭杨 曾国栋 +3 位作者 马振利 黄思宇 刘慧姝 方钢 《舰船电子工程》 2024年第11期106-109,共4页
为实现随机工况下群车加油系统的仿真,基于改进的BP神经网络提出了一种加油枪流量仿真方法。首先对群车加油性能试验数据进行预处理,并构建样本训练集和测试集。随后,搭建了基于BP神经网络的群车加油系统仿真模型,在模型构建过程中,分... 为实现随机工况下群车加油系统的仿真,基于改进的BP神经网络提出了一种加油枪流量仿真方法。首先对群车加油性能试验数据进行预处理,并构建样本训练集和测试集。随后,搭建了基于BP神经网络的群车加油系统仿真模型,在模型构建过程中,分析了隐含层神经元个数对模型结果的影响,确定了隐含层神经元个数。并对传统的BP神经网络进行改进,采用LM算法来解决模型收敛问题。最后分析模型预测结果,并与传统算法进行了比较。结果表明,传统BP神经网络的加油量仿真值与实际值平均相对误差为4.97%,改进的BP算法平均相对误差为0.93%,改进的BP神经网络预测精度更高。该方法解决了群车加油系统加油量的仿真问题,可为群车加油系统后续的智能控制提供数据依据。 展开更多
关键词 随机工况 改进的bp神经网络 仿真 智能控制
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基于改进BP神经网络的大断面隧道地表沉降分析
15
作者 徐磊 马强强 《北方交通》 2024年第5期66-70,共5页
文章针对青岛地铁特殊地质的地表沉降问题,以地铁4号线错埠岭站台施工阶段为研究案例,采用基于Midas的数值模拟与BP神经网络相结合的沉降预测方法,建立地表沉降预测模型。该模型改进BP神经网络模型收敛速度慢、易陷入局部极小点的不足,... 文章针对青岛地铁特殊地质的地表沉降问题,以地铁4号线错埠岭站台施工阶段为研究案例,采用基于Midas的数值模拟与BP神经网络相结合的沉降预测方法,建立地表沉降预测模型。该模型改进BP神经网络模型收敛速度慢、易陷入局部极小点的不足,避免数值模拟误差较大、精度不准、可靠性低等因素对分析结果的影响。采用后检差检验法对模型拟合结果进行检验,得出具有较好拟合能力和泛化能力的BP神经网络模型。应用该模型对地铁隧道施工段进行沉降预测,分析结果与实测数据具有相似沉降趋势。 展开更多
关键词 bp神经网络 Midas数值模拟 遗传算法 地表沉降
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基于PLAXIS-BP神经网络的暗挖隧道地表沉降预测
16
作者 张文旭 李程 +2 位作者 陈辉 邵浩 魏东洋 《兰州工业学院学报》 2024年第6期8-13,41,共7页
为研究浅埋暗挖隧道施工过程中多因素联合作用对地表沉降的影响,准确评估施工风险,基于离心模型试验实测数据,将有限元软件PLAXIS^(3D)与BP神经网络学习算法相结合,建立了饱和黏土地层隧道暗挖施工地表沉降预测模型。通过调节BP神经网... 为研究浅埋暗挖隧道施工过程中多因素联合作用对地表沉降的影响,准确评估施工风险,基于离心模型试验实测数据,将有限元软件PLAXIS^(3D)与BP神经网络学习算法相结合,建立了饱和黏土地层隧道暗挖施工地表沉降预测模型。通过调节BP神经网络中的隐含层层数和节点数,得到最优神经网络结构,通过增加验证集和敏感性分析进行二次验证,并进行了特征重要性分析,量化各因素对最大地表沉降的影响程度。结果表明:通过调节BP神经网络超参数,所建模型误差小于5%,满足工程精度要求,且预测沉降变化趋势符合工程实际。 展开更多
关键词 数值模拟 浅埋暗挖 bp神经网络 地表沉降
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基于BP神经网络的矩形沉井下沉土体参数反演研究
17
作者 王峻科 郑华凯 《市政技术》 2024年第3期117-123,共7页
各类型的人工神经网络智能算法均在岩土工程参数反演和预测方面得到了广泛应用,但大部分研究都主要集中在坝体、桩基和隧道工程方面,较少应用于沉井基础形式的工程。BP神经网络算法对于施工过程中岩土结构参数的时空变化非常敏感,适用... 各类型的人工神经网络智能算法均在岩土工程参数反演和预测方面得到了广泛应用,但大部分研究都主要集中在坝体、桩基和隧道工程方面,较少应用于沉井基础形式的工程。BP神经网络算法对于施工过程中岩土结构参数的时空变化非常敏感,适用于研究沉井这类经历显著地质扰动和动态位移的基础形式。依托龙潭长江大桥南部锚碇沉井基础项目,运用有限元参数建模,将沉井下沉动态过程划分为多个工况,在不影响模拟精度的情况下,提高了计算效率,得到了多组土体参数与沉井结构应力响应之间的数据组。使用该数据组训练BP神经网络模型,并将现场监测的沉井应力输入到BP神经网络模型中,反演得到了对应的土体参数,分析其变化规律,总结了沉井动态受力特点。该研究结果有助于完善助沉方案,在解决突沉、拒沉等问题方面起到了关键作用。 展开更多
关键词 沉井下沉 土体参数 有限元模拟 数据训练 bp神经网络 参数反演
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基于BP神经网络的飞行绩效评价模型 被引量：23
18
作者 柳忠起 袁修干 樊瑜波 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期403-406,共4页
为实现飞行绩效的客观评价,利用眼动数据,建立了拓扑结构为6-14-3型的BP(Back Propagation)神经网络模型.已有的实验数据和随机插值法得到的数据作为建模的数据来源,数据分为训练集和测试集并归一化.基于Matlab的神经网络工具箱,利用经... 为实现飞行绩效的客观评价,利用眼动数据,建立了拓扑结构为6-14-3型的BP(Back Propagation)神经网络模型.已有的实验数据和随机插值法得到的数据作为建模的数据来源,数据分为训练集和测试集并归一化.基于Matlab的神经网络工具箱,利用经验公式和实验比较法确定了BP网络模型的隐含层节点数;对BP算法的各种改进算法进行了优化选择;将训练集数据和测试集数据先后输入网络模型进行学习训练和仿真测试;对3个技术水平的飞行员的飞行绩效进行了预测和评价.研究表明,眼动数据的BP神经网络模型可以较为准确地评价飞行绩效,评价方法可以为飞行训练提供参考. 展开更多
关键词 眼动 飞行绩效 评价 bp神经网络 仿真
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基于BP神经网络的鱼雷作战效能模糊综合评估模型及其仿真 被引量：22
19
作者 贾跃 赵学涛 +1 位作者 林贤杰 崔绍波 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期1232-1235,共4页
针对鱼雷作战效能(TOE)评估问题,建立了评估的指标体系,给出了指标的隶属函数。在此基础上,提出了基于BP神经网络的鱼雷作战效能模糊综合评价模型。该方法克服了现有方法人的因素的局限性,能够客观地再现专家的知识、经验和直觉思维,仿... 针对鱼雷作战效能(TOE)评估问题,建立了评估的指标体系,给出了指标的隶属函数。在此基础上,提出了基于BP神经网络的鱼雷作战效能模糊综合评价模型。该方法克服了现有方法人的因素的局限性,能够客观地再现专家的知识、经验和直觉思维,仿真结果表明该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 系统评估与可行性分析 作战效能 bp神经网络 模糊综合评价 仿真
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边坡弹性模量反分析的模拟退火BP网络方法 被引量：9
20
作者 石安池 徐卫亚 +2 位作者 周家文 张明鸣 张贵科 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期69-73,共5页
通过模拟退火算法,对BP网络进行优化并编写了模拟退火BP网络程序,应用该程序对三峡永久船闸高边坡岩体弹性模量进行了位移反分析.结果表明,根据模拟退火BP网络反分析得到的弹性模量计算出的位移值和监测位移值差别较小.因此,模拟退火BP... 通过模拟退火算法,对BP网络进行优化并编写了模拟退火BP网络程序,应用该程序对三峡永久船闸高边坡岩体弹性模量进行了位移反分析.结果表明,根据模拟退火BP网络反分析得到的弹性模量计算出的位移值和监测位移值差别较小.因此,模拟退火BP网络方法可以用于边坡岩体力学参数的反分析. 展开更多
关键词 模拟退火 bp网络 三峡船闸 边坡 弹性模量 反分析
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