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基于NSGA-Ⅱ与BP神经网络的复合材料身管结构参数优化: 1; 作者孙磊韩书永 +2 位作者马梦蹊王坚刘宁《火炮发射与控制学报》北大核心 2025年第3期115-122,共8页; 针对复合材料身管结构设计时多个性能指标设计要求,在Isight中集成BP神经网络、Solidworks参数化几何模型及Abaqus有限元仿真模型通过NSGA-Ⅱ遗传算法对多个目标进行优化。优化目标值为身管的一阶固有频率、质量以及复合材料缠绕部位处... 展开更多; 关键词复合材料多目标结构优化 bp神经网络代理模型 NSGA-Ⅱ算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经网络的Agent电子商务协商模型被引量：11: 2; 作者卢武昌胡山立《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第7期1638-1640,1650,共4页; 提出一个在电子商务中能辅助用户网上采购的智能Agent协商模型,并对模型进行仿真实验,以验证模型的有效性。模型的构造基于BP神经网络,通过对用户的购物偏好训练学习,使Agent获得一组包含用户偏好特征的规则信息并作为协商过程中推理的... 展开更多; 关键词协商模型 agent bp神经网络电子商务; 在线阅读下载PDF 职称材料

个性化网上信息过滤智能体的实现被引量：31: 3; 作者傅忠谦王新跃 +2 位作者周佩玲彭虎陶小丽《计算机应用》 CSCD 2000年第3期26-29,共4页; 论述了一个Internet网上个性化信息过滤智能体的实现。它采用向量空间模型[3] 作为文档表示的基础 ,通过抽取用户浏览网页的特征 ,使用BP神经网络来学习和跟踪用户的兴趣 ,从而动态了解用户的浏览行为 ,并在用户查询时能有效地过滤出用... 展开更多; 关键词智能体信息过滤神经网络信息查询 INTERNET网; 在线阅读下载PDF 职称材料

A型地铁车体结构疲劳寿命分析被引量：3: 4; 作者王亚平钱凯杰 +1 位作者邢宗义苏钊颐《机械设计与制造》北大核心 2023年第1期203-207,共5页; 在轨道循环交变应力作用下地铁车体易产生疲劳损伤。获得车体的载荷-时间历程,进行了强度校核;利用雨流计数法获得了循环载荷谱,根据累积损伤理论对A型地铁车体疲劳寿命进行分析,研究了列车速度、二系弹簧垂向刚度与二系弹簧垂向阻尼系... 展开更多; 关键词地铁车体疲劳寿命代理模型 bp神经网络模型逐步回归法; 在线阅读下载PDF 职称材料

协同环境下基于客户满意度的协商模型: 5; 作者梁爽于天彪 +1 位作者苏莹莹王宛山《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期129-132,152,共5页; 针对网络化制造环境下产品设计的特点,分析了客户满意度在产品设计中的重要性.将客户满意度应用到协同设计环境下的协商机制中.按照协同设计环境下产品设计的要求建立了在产品协同设计过程中客户满意度的指标体系,并以此建立了满意度数... 展开更多; 关键词客户满意度 bp神经网络协同设计协商 agent模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经网络和粒子群算法的船舶板架动力学优化: 6; 作者周俞栾晨夏利娟《舰船科学技术》 2025年第15期30-35,共6页; 本文提出一种基于神经网络和粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的船舶板架动力学优化方法,用于板架布局的快速寻优。首先,分析船舶板架布局的特征参数,利用拉丁超立方采样和模态分析获得样本点的固有频率;然后,构建BP神经网... 展开更多; 关键词船舶板架结构 bp神经网络代理模型粒子群算法结构动力学优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于NSGA-Ⅱ与BP神经网络的复合材料身管结构参数优化: 1; 作者孙磊韩书永马梦蹊王坚刘宁; 机构南京理工大学机械工程学院北京机械设备研究所; 出处《火炮发射与控制学报》北大核心 2025年第3期115-122,共8页; 文摘针对复合材料身管结构设计时多个性能指标设计要求,在Isight中集成BP神经网络、Solidworks参数化几何模型及Abaqus有限元仿真模型通过NSGA-Ⅱ遗传算法对多个目标进行优化。优化目标值为身管的一阶固有频率、质量以及复合材料缠绕部位处的身管内壁最大等效应力,复合材料身管三段复合缠绕位置处的金属内衬直径以及复合材料缠绕角度为设计变量。通过BP神经网络建立代理模型,再通过NSGA-Ⅱ遗传算法对多个目标进行优化求解,解得复合材料身管结构参数的Pareto最优解集。通过优化结果可知,采用遗传算法多目标优化生成的Pareto前沿面最优解集分散地较为均匀,优化解集的复合材料身管结构参数方案在刚度、强度和质量方面均有改善,为复合材料身管结构设计和优化提供了参考。; 关键词复合材料多目标结构优化 bp神经网络代理模型 NSGA-Ⅱ算法; Keywords composite materials multi-objective structure optimization bp neural network agent model NSGA-Ⅱ algorithm; 分类号 TJ303 [兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络的Agent电子商务协商模型被引量：11: 2; 作者卢武昌胡山立; 机构福州大学数学与计算机科学学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第7期1638-1640,1650,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60373079); 文摘提出一个在电子商务中能辅助用户网上采购的智能Agent协商模型,并对模型进行仿真实验,以验证模型的有效性。模型的构造基于BP神经网络,通过对用户的购物偏好训练学习,使Agent获得一组包含用户偏好特征的规则信息并作为协商过程中推理的依据;每次协商的结果都作为学习样本,以提高Agent对市场变化的适应能力。; 关键词协商模型 agent bp神经网络电子商务; Keywords negotiation model agent bp neural networks electronic commerce; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名个性化网上信息过滤智能体的实现被引量：31: 3; 作者傅忠谦王新跃周佩玲彭虎陶小丽; 机构中国科学技术大学电子科学与技术系; 出处《计算机应用》 CSCD 2000年第3期26-29,共4页; 文摘论述了一个Internet网上个性化信息过滤智能体的实现。它采用向量空间模型[3] 作为文档表示的基础 ,通过抽取用户浏览网页的特征 ,使用BP神经网络来学习和跟踪用户的兴趣 ,从而动态了解用户的浏览行为 ,并在用户查询时能有效地过滤出用户感兴趣的信息。; 关键词智能体信息过滤神经网络信息查询 INTERNET网; Keywords intelligent agent information filtering vector space model bp neural network; 分类号 G354.4 [文化科学—情报学] TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名A型地铁车体结构疲劳寿命分析被引量：3: 4; 作者王亚平钱凯杰邢宗义苏钊颐; 机构南京理工大学机械工程学院南京理工大学自动化学院广州地铁集团有限公司; 出处《机械设计与制造》北大核心 2023年第1期203-207,共5页; 基金国家重点研发计划—复杂环境下轨道车辆全生命周期能力保持与优化研究(2017YFB1201201)。; 文摘在轨道循环交变应力作用下地铁车体易产生疲劳损伤。获得车体的载荷-时间历程,进行了强度校核;利用雨流计数法获得了循环载荷谱,根据累积损伤理论对A型地铁车体疲劳寿命进行分析,研究了列车速度、二系弹簧垂向刚度与二系弹簧垂向阻尼系数等对车体关键部位疲劳寿命的影响,分别采用逐步回归法和BP神经网络模型对车体关键部位—枕梁疲劳寿命进行拟合与分析。结果表明,BP神经网络模型具有更高的拟合精度。为A型地铁车体结构疲劳寿命的预测提供理论依据。; 关键词地铁车体疲劳寿命代理模型 bp神经网络模型逐步回归法; Keywords Subway Car Body Fatigue Life agent model bp neural network model Stepwise Regression; 分类号 TH16 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名协同环境下基于客户满意度的协商模型: 5; 作者梁爽于天彪苏莹莹王宛山; 机构东北大学机械工程与自动化学院; 出处《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期129-132,152,共5页; 基金教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(2060145017) 沈阳市科技攻关项目(1061042-2-00); 文摘针对网络化制造环境下产品设计的特点,分析了客户满意度在产品设计中的重要性.将客户满意度应用到协同设计环境下的协商机制中.按照协同设计环境下产品设计的要求建立了在产品协同设计过程中客户满意度的指标体系,并以此建立了满意度数学模型.采用多Agent技术,建立基于客户满意度的协商Agent模型并分析了协商过程.结合企业实际需求,利用BP神经网络对客户满意度的评估进行了训练和仿真,通过神经网络减少评价过程中的人为因素,提高了评价的可靠性.同时验证了基于BP神经网络的客户满意度协商模型的有效性.; 关键词客户满意度 bp神经网络协同设计协商 agent模型; Keywords CSI （customer satisfaction index） bp neural network collaborative design negotiation agent model; 分类号 TH16 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络和粒子群算法的船舶板架动力学优化: 6; 作者周俞栾晨夏利娟; 机构上海交通大学海洋工程全国重点实验室; 出处《舰船科学技术》 2025年第15期30-35,共6页; 文摘本文提出一种基于神经网络和粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的船舶板架动力学优化方法,用于板架布局的快速寻优。首先,分析船舶板架布局的特征参数,利用拉丁超立方采样和模态分析获得样本点的固有频率;然后,构建BP神经网络代理模型,用以反映板架特征参数和固有频率之间的非线性映射关系;最后,结合粒子群算法,以结构重量和一阶固有频率为目标,将代理模型应用于船舶板架结构的动力学优化,以确定较优的布局型式。结果表明,BP神经网络代理模型对板架固有频率的预测具有较高的精度,BP-PSO方法对不同尺寸和类型的板架均适用,具有广泛性、高效性、普适性的优势。因此,BP-PSO法能为板架优化设计提供较好的思路和方案。; 关键词船舶板架结构 bp神经网络代理模型粒子群算法结构动力学优化; Keywords ship grillage structure bp neural network agent model particle swarm algorithm structural dynamics optimization; 分类号 U663.5 [交通运输工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于NSGA-Ⅱ与BP神经网络的复合材料身管结构参数优化	孙磊韩书永马梦蹊王坚刘宁	《火炮发射与控制学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于神经网络的Agent电子商务协商模型	卢武昌胡山立	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2005	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	个性化网上信息过滤智能体的实现	傅忠谦王新跃周佩玲彭虎陶小丽	《计算机应用》 CSCD	2000	31	在线阅读下载PDF 职称材料
4	A型地铁车体结构疲劳寿命分析	王亚平钱凯杰邢宗义苏钊颐	《机械设计与制造》北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	协同环境下基于客户满意度的协商模型	梁爽于天彪苏莹莹王宛山	《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于神经网络和粒子群算法的船舶板架动力学优化	周俞栾晨夏利娟	《舰船科学技术》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料