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基于BOA-BP神经网络的四旋翼飞行器路径优化被引量：1: 1; 作者王舒玮李嘉 +1 位作者冯健岳彩宾《现代防御技术》北大核心 2025年第3期74-81,共8页; 针对四旋翼飞行器在多障碍物环境中飞行时容易出现路径规划不准确的问题,提出了基于蝴蝶算法(BOA)的BP神经网络优化方法。将四旋翼飞行器在设定路径中的所有途经点作为神经网络的训练样本,通过BOA-BP算法对神经网络进行训练,从而确定了... 展开更多; 关键词四旋翼飞行器蝴蝶优化算法 bp神经网络路径优化训练样本误差处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

BP网络的权值诱导与层次训练算法被引量：13: 2; 作者胡建军黄安贻张仲甫《计算机科学》 CSCD 北大核心 1998年第1期60-63,共4页; BP神经网络以其结构简单、工作状态稳定等特点,成为当前应用最广的一种神经网络模型,应用范围包括识别分类、非线性映射、复杂系统仿真等方面。但是,BP网络也存在局部极小、收敛速度慢、网络结构选取困难等缺点。对此。; 关键词神经网络权值诱导层次训练算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于遗传算法优化的BP神经网络在密度界面反演中的应用被引量：18: 3; 作者张代磊黄大年张冲《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期580-588,共9页; BP神经网络方法在二维密度界面的反演中取得了较好的效果,但在反演三维界面时,由于模型更复杂、参数更多,BP神经网络的收敛速度和反演精度都有一定程度的下降。为了改善反演效果,本文利用遗传算法对BP神经网络的权值、阈值选择过程进行... 展开更多; 关键词 bp神经网络遗传算法密度界面反演网络训练优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

BP网络的全局最优学习算法被引量：18: 4; 作者徐宜桂史铁林杨叔子《计算机科学》 CSCD 北大核心 1996年第1期73-75,共3页; 一、概述自从1985年。; 关键词神经网络学习算法全局最优解; 在线阅读下载PDF 职称材料

BP网络改进模型的性能对比研究被引量：9: 5; 作者李朝峰屈颖歌 +1 位作者夏德深邹海《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第19期120-121,132,共3页; 文章通过实例对BP网络的几种代表性改进模型进行了性能对比研究。分析了BP网络基于标准梯度下降法和基于数值优化方法的算法改进和训练策略改进获得的代表性模型的优缺点,并结合遥感图像分类实例,对其收敛速度和分类效果进行了对比分析... 展开更多; 关键词 bp网络梯度下降法数值优化训练策略性能对比; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PSO-LM-BP神经网络的压力传感器温度补偿方法被引量：16: 6; 作者伍川辉蒋荣伟《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2018年第2期129-133,共5页; 为了提高高速列车表面压力测试的准确性,补偿温度对压阻式压力传感器的影响,克服BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小值、稳定性差的缺陷,提出PSO-LM-BP神经网络补偿传感器温度误差的方法。首先,使用粒子群优化(PSO)算法,筛选BP网络... 展开更多; 关键词高速列车表面压力温度补偿 bp神经网络粒子群优化算法 LM算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于WOA优化神经网络的斜坡道拱顶沉降预测研究被引量：2: 7; 作者吴泽鑫张成良 +1 位作者张华超高梅《有色金属工程》 CAS 北大核心 2024年第4期150-160,174,共12页; 为了更准确地预测地下矿山中斜坡道拱顶沉降的趋势,并控制预测精度,以保障矿山安全,提出鲸鱼算法优化神经网络的斜坡道拱顶沉降预测方法。主要步骤为:首先采取邻点中值平滑处理的方法对原始数据进行处理,将处理好的监测数据作为输入样本... 展开更多; 关键词拱顶沉降 bp神经网络 ELMAN神经网络鲸鱼优化算法训练效率; 在线阅读下载PDF 职称材料

模糊物理规划及其应用研究被引量：4: 8; 作者袁旭田志刚《广西大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2004年第2期105-108,共4页; 物理规划(PhysicalProgramming)是一种新的处理多学科优化设计问题的有效方法.本文考虑了多目标系统的模糊性,给出了相应的多学科优化设计问题的解决方案,称为模糊物理规划.利用遗传算法求解数学模型,解决了最终优化目标可能存在多个局... 展开更多; 关键词物理规划模糊物理规划多目标优化遗传算法神经网络旅客列车开行方案; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BOA-BP神经网络的四旋翼飞行器路径优化被引量：1: 1; 作者王舒玮李嘉冯健岳彩宾; 机构山西大同大学机电工程学院杭州汽车高级技工学校山西省大同市云州区审计局内蒙古包钢钢联股份有限公司; 出处《现代防御技术》北大核心 2025年第3期74-81,共8页; 基金山西省基础研究计划(202103021224313) 山西大同大学2021年度科研专项课题项目(2021YGZX53) 山西省高等学校科技创新项目(2024L321)。; 文摘针对四旋翼飞行器在多障碍物环境中飞行时容易出现路径规划不准确的问题,提出了基于蝴蝶算法(BOA)的BP神经网络优化方法。将四旋翼飞行器在设定路径中的所有途经点作为神经网络的训练样本,通过BOA-BP算法对神经网络进行训练,从而确定了最佳飞行路径。仿真结果表明,与传统的BOA算法相比,所提出的BOA-BP算法模型可以有效减小四旋翼飞行器路径的误差,均方根误差可从1.60%降低到0.003%。; 关键词四旋翼飞行器蝴蝶优化算法 bp神经网络路径优化训练样本误差处理; Keywords quadcopter aircraft butterfly optimization algorithm(BOA) back propagation(bp)neural network path optimization training sample error processing; 分类号 TH161 [机械工程—机械制造及自动化] TJ76 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名BP网络的权值诱导与层次训练算法被引量：13: 2; 作者胡建军黄安贻张仲甫; 机构武汉汽车工业大学机电工程学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 1998年第1期60-63,共4页; 文摘 BP神经网络以其结构简单、工作状态稳定等特点,成为当前应用最广的一种神经网络模型,应用范围包括识别分类、非线性映射、复杂系统仿真等方面。但是,BP网络也存在局部极小、收敛速度慢、网络结构选取困难等缺点。对此。; 关键词神经网络权值诱导层次训练算法; Keywords bp network,training algorithm,physical realization,optimization algorithm; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遗传算法优化的BP神经网络在密度界面反演中的应用被引量：18: 3; 作者张代磊黄大年张冲; 机构吉林大学地球探测科学与技术学院; 出处《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期580-588,共9页; 基金国家高技术研究发展计划("863"计划)项目(2014AA06A613)~~; 文摘 BP神经网络方法在二维密度界面的反演中取得了较好的效果,但在反演三维界面时,由于模型更复杂、参数更多,BP神经网络的收敛速度和反演精度都有一定程度的下降。为了改善反演效果,本文利用遗传算法对BP神经网络的权值、阈值选择过程进行优化,获得了更好的网络模型;并将此模型应用于密度界面模型的反演中,预测误差从上百米减小到数十米,同时迭代计算步数减少了近2/3,有效减少了计算时间,反演结果更准确。利用基于遗传算法优化的BP神经网络反演了法国某地区莫霍面深度,预测相对误差仅为1.8%,取得了较好的应用效果。基于遗传算法优化的BP神经网络在密度界面的反演中具有良好的应用价值和研究前景。; 关键词 bp神经网络遗传算法密度界面反演网络训练优化; Keywords bp neural network genetic algorithm inversion of density interface network training optimization; 分类号 P312.1 [天文地球—固体地球物理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名BP网络的全局最优学习算法被引量：18: 4; 作者徐宜桂史铁林杨叔子; 机构华中理工大学机械工程学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 1996年第1期73-75,共3页; 文摘一、概述自从1985年。; 关键词神经网络学习算法全局最优解; Keywords bp network,Global optimization,training algorithm; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名BP网络改进模型的性能对比研究被引量：9: 5; 作者李朝峰屈颖歌夏德深邹海; 机构南京理工大学计算机系中国矿业大学信息学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第19期120-121,132,共3页; 基金南京理工大学博士后基金项目资助; 文摘文章通过实例对BP网络的几种代表性改进模型进行了性能对比研究。分析了BP网络基于标准梯度下降法和基于数值优化方法的算法改进和训练策略改进获得的代表性模型的优缺点,并结合遥感图像分类实例,对其收敛速度和分类效果进行了对比分析,其结果可为BP网络模型的选择和改进提供一些思路和借鉴。; 关键词 bp网络梯度下降法数值优化训练策略性能对比; Keywords bp networks,Gradient descent algorithm,Numerical optimization,training strategy,Comparative study; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PSO-LM-BP神经网络的压力传感器温度补偿方法被引量：16: 6; 作者伍川辉蒋荣伟; 机构西南交通大学机械工程学院; 出处《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2018年第2期129-133,共5页; 基金国家自然科学基金(51475387); 文摘为了提高高速列车表面压力测试的准确性,补偿温度对压阻式压力传感器的影响,克服BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小值、稳定性差的缺陷,提出PSO-LM-BP神经网络补偿传感器温度误差的方法。首先,使用粒子群优化(PSO)算法,筛选BP网络的权值和阈值;然后使用LM算法作为BP网络的训练算法进行训练;最后,综合对比BP网络、LM-BP网络、PSO-BP网络和PSO-LM-BP网络的性能。结果表明,PSO-LM-BP网络收敛速度快、精度高、稳定性好,兼具3种算法的优点,有效抑制了温度对传感器的影响。; 关键词高速列车表面压力温度补偿 bp神经网络粒子群优化算法 LM算法; Keywords high-speed train surface pressure temperature compensation bp neural network particle swarm optimization algo-rithm LM algorithm; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于WOA优化神经网络的斜坡道拱顶沉降预测研究被引量：2: 7; 作者吴泽鑫张成良张华超高梅; 机构昆明理工大学国土资源工程学院; 出处《有色金属工程》 CAS 北大核心 2024年第4期150-160,174,共12页; 基金国家自然科学基金资助项目(51934003)。; 文摘为了更准确地预测地下矿山中斜坡道拱顶沉降的趋势,并控制预测精度,以保障矿山安全,提出鲸鱼算法优化神经网络的斜坡道拱顶沉降预测方法。主要步骤为:首先采取邻点中值平滑处理的方法对原始数据进行处理,将处理好的监测数据作为输入样本对BP、Elman神经网络进行训练、测试;再利用鲸鱼算法对初始权值和阈值优化,最后通过不同模型输出预测值。实验表明:鲸鱼优化后的BP、Elman神经网络模型相比优化前均能更准确地预测斜坡道拱顶沉降;WOA-Elman模型的决定系数为0.948,优于WOA-BP模型0.941,但WOA-Elman模型运行时间耗费671.214 s远超WOA-BP模型307.226 s,WOA-Elman耗费了更多的训练时间换取了少量的精度提升,大幅降低了训练效率;结合工程实例实测值、预测值的分析比较,鲸鱼算法(WOA)优化后的BP神经网络表现出了更高效且准确的斜坡道拱顶沉降预测能力。; 关键词拱顶沉降 bp神经网络 ELMAN神经网络鲸鱼优化算法训练效率; Keywords vault subsidence bp neural network Elman neural network whale optimization algorithm training efficiency; 分类号 TD313 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名模糊物理规划及其应用研究被引量：4: 8; 作者袁旭田志刚; 机构广西大学商学院大连理工大学机械工程学院; 出处《广西大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2004年第2期105-108,共4页; 基金国家自然科学基金(50175010); 文摘物理规划(PhysicalProgramming)是一种新的处理多学科优化设计问题的有效方法.本文考虑了多目标系统的模糊性,给出了相应的多学科优化设计问题的解决方案,称为模糊物理规划.利用遗传算法求解数学模型,解决了最终优化目标可能存在多个局部最优解的问题,拓宽了模糊物理规划的应用范围.最后,应用模糊物理规划进行了直通旅客列车开行方案的优化.; 关键词物理规划模糊物理规划多目标优化遗传算法神经网络旅客列车开行方案; Keywords physical programming fuzzy physical programming multi-objective optimization genetic algorithms neural networks running chart of through passenger train; 分类号 U292.6 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于BOA-BP神经网络的四旋翼飞行器路径优化	王舒玮李嘉冯健岳彩宾	《现代防御技术》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	BP网络的权值诱导与层次训练算法	胡建军黄安贻张仲甫	《计算机科学》 CSCD 北大核心	1998	13	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于遗传算法优化的BP神经网络在密度界面反演中的应用	张代磊黄大年张冲	《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	18	在线阅读下载PDF 职称材料
4	BP网络的全局最优学习算法	徐宜桂史铁林杨叔子	《计算机科学》 CSCD 北大核心	1996	18	在线阅读下载PDF 职称材料
5	BP网络改进模型的性能对比研究	李朝峰屈颖歌夏德深邹海	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2003	9	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于PSO-LM-BP神经网络的压力传感器温度补偿方法	伍川辉蒋荣伟	《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心	2018	16	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于WOA优化神经网络的斜坡道拱顶沉降预测研究	吴泽鑫张成良张华超高梅	《有色金属工程》 CAS 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
8	模糊物理规划及其应用研究	袁旭田志刚	《广西大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD	2004	4	在线阅读下载PDF 职称材料