检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于改进BP神经网络的岩心图像分割方法研究被引量：2: 1; 作者赵岩龙张永安 +1 位作者李星宇孙有壮《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第4期114-120,共7页; 图像分割是提取岩心孔隙结构特征的重要基础,为解决传统图像分割方法对岩心图像分割精度不高的问题,利用遗传算法对传统BP神经网络图像分割方法进行优化,通过提取岩心图像领域特征,进一步对训练样本进行了修正。利用改进的BP神经网络岩... 展开更多; 关键词图像分割 bp神经网络遗传算法数字岩心; 在线阅读下载PDF 职称材料

农业机械设备液压元件故障诊断系统设计与应用被引量：11: 2; 作者曹智军《农机化研究》北大核心 2020年第1期255-260,共6页; 为进一步提升农业机械设备液压元件的故障识别与诊断水平,通过理解多功能收获机的液压元件故障机理,将故障机理的理论模型与BP核心算法相融合,从硬件平台和软件运行控制两大方面进行故障诊断系统设计。测试试验表明:设置正确的故障编码... 展开更多; 关键词农业机械液压元件故障识别故障机理 bp核心算法知识库; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于遗传算法和神经网络的企业核心竞争力评价模型研究被引量：6: 3; 作者董沛武刘微微娄岩峰《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期114-118,共5页; 结合遗传算法与BP神经网络以航天二部为例,建立了其核心竞争力评价模型,该模型利用遗传算法提高了网络收敛的效率,克服了传统的神经网络训练时间长、易陷入局部极值的缺点,保持算法结果的全局最优。以一个算例从验证的角度说明该模型对... 展开更多; 关键词遗传算法 bp神经网络核心竞争力航天二部; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自组织I/O映射神经网络的产业链核心竞争力被引量：5: 4; 作者方伯芃孙林夫唐慧佳《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期33-54,共22页; 为有效提升产业链竞争优势,合理、高效地配置产业链的内部资源,对产业链核心竞争力进行了研究。分析了其构成要素,建立了数学模型与指标体系,并针对产业链核心竞争力高维指标体系内存在的部分相关性高、影响度低的冗余因素,提出一种基... 展开更多; 关键词产业链协同核心竞争力 bp神经网络粒子群算法遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

神经网络-遗传复合算法在压水堆堆芯换料设计中的应用被引量：7: 5; 作者韦子豪王端 +1 位作者王东东潘翠杰《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期825-834,共10页; 基于大规模数据的训练,神经网络模型能迅速准确预测堆芯的有效增殖因数(k eff)、组件功率峰因子(Rad)和棒功率峰因子(FΔH),并以这3个参数作为衡量换料方式优劣的标准,构造改进的遗传算法从大量堆芯燃料方案中迅速搜索出最优排布方案,... 展开更多; 关键词堆芯换料优化自适应bp神经网络遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进BP神经网络的岩心图像分割方法研究被引量：2: 1; 作者赵岩龙张永安李星宇孙有壮; 机构中国石油大学(北京)克拉玛依校区石油学院; 出处《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第4期114-120,共7页; 基金新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2020D01B65) 新疆克拉玛依市科技合作交流专项项目(2019HZ002B) 中国自然资源部深部地质钻探技术重点实验室开放课题基金项目(KF201905)。; 文摘图像分割是提取岩心孔隙结构特征的重要基础,为解决传统图像分割方法对岩心图像分割精度不高的问题,利用遗传算法对传统BP神经网络图像分割方法进行优化,通过提取岩心图像领域特征,进一步对训练样本进行了修正。利用改进的BP神经网络岩心图像分割方法,分别从整体连通领域、局部领域和边缘领域3个方面对岩心图像进行分割。与ImageJ软件和传统BP神经网络的岩心图像分割结果对比表明,改进的BP神经网络能够自主学习岩心图像中的整体连通结构、局部领域结构以及边缘结构特征,实现了对岩心图像的智能化分割,提高了BP神经网络对岩心图像分割的准确度与速度。; 关键词图像分割 bp神经网络遗传算法数字岩心; Keywords image segmentation bp neural network genetic algorithm digital core; 分类号 TE319 [石油与天然气工程—油气田开发工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名农业机械设备液压元件故障诊断系统设计与应用被引量：11: 2; 作者曹智军; 机构河南职业技术学院; 出处《农机化研究》北大核心 2020年第1期255-260,共6页; 基金河南省科技攻关计划项目(152102210389); 文摘为进一步提升农业机械设备液压元件的故障识别与诊断水平,通过理解多功能收获机的液压元件故障机理,将故障机理的理论模型与BP核心算法相融合,从硬件平台和软件运行控制两大方面进行故障诊断系统设计。测试试验表明:设置正确的故障编码并给出较为涵盖齐全的故障系统知识库,通过液压元件的故障现象,可得知该元件的故障名称及故障处理方案,在完善多功能收获机液压元件故障诊断手段的同时,可为农机设备维修人员迅速准确找出故障位置提供便利。该设计可作为故障专家开发系统的有效组成部分,具有一定的推广价值。; 关键词农业机械液压元件故障识别故障机理 bp核心算法知识库; Keywords agricultural machinery hydraulic components fault identification fault mechanism bp core algorithm the knowledge base; 分类号 S232.8 [农业科学—农业机械化工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遗传算法和神经网络的企业核心竞争力评价模型研究被引量：6: 3; 作者董沛武刘微微娄岩峰; 机构北京理工大学管理与经济学院哈尔滨工业大学经济与管理学院中国航天科工集团二院; 出处《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期114-118,共5页; 文摘结合遗传算法与BP神经网络以航天二部为例,建立了其核心竞争力评价模型,该模型利用遗传算法提高了网络收敛的效率,克服了传统的神经网络训练时间长、易陷入局部极值的缺点,保持算法结果的全局最优。以一个算例从验证的角度说明该模型对于评价航天二部核心竞争力具有可行性以及较高的精度。; 关键词遗传算法 bp神经网络核心竞争力航天二部; Keywords genetic algorithm bp neural network core competitive power second research academy of China Aerospace Science and Industry Corp.; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O242.1 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自组织I/O映射神经网络的产业链核心竞争力被引量：5: 4; 作者方伯芃孙林夫唐慧佳; 机构西南交通大学信息科学与技术学院; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期33-54,共22页; 基金国家863计划资助项目(2013AA040606)~~; 文摘为有效提升产业链竞争优势,合理、高效地配置产业链的内部资源,对产业链核心竞争力进行了研究。分析了其构成要素,建立了数学模型与指标体系,并针对产业链核心竞争力高维指标体系内存在的部分相关性高、影响度低的冗余因素,提出一种基于BP神经网络、遗传算法、粒子群算法融合的自组织I/O映射神经网络模型。基于该模型,对指标体系内的各复杂因素进行了筛选,过滤掉冗余指标因素,识别出最能反映输入输出映射关系的因素变量,并在此基础上构建了关键因素识别模型,以识别构成产业链核心竞争力的关键因素。; 关键词产业链协同核心竞争力 bp神经网络粒子群算法遗传算法; Keywords industrial chains collaboration core competitiveness bp neural network particle swarm optimization algorithm genetic algorithms; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名神经网络-遗传复合算法在压水堆堆芯换料设计中的应用被引量：7: 5; 作者韦子豪王端王东东潘翠杰; 机构中国原子能科学研究院核工业研究生部; 出处《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期825-834,共10页; 文摘基于大规模数据的训练,神经网络模型能迅速准确预测堆芯的有效增殖因数(k eff)、组件功率峰因子(Rad)和棒功率峰因子(FΔH),并以这3个参数作为衡量换料方式优劣的标准,构造改进的遗传算法从大量堆芯燃料方案中迅速搜索出最优排布方案,解决了在大量堆芯换料方案中选择最优方案费时的问题。堆芯装载方式建模时,设计二进制向量作为输入参数,有效减少了网络复杂度、提高了预测精度;最优方案搜索时,具有独特交叉算子、选择算子的遗传算法保证了搜索结果在可行域内,并提高了搜索效率。理论分析和数值实验结果表明,包含1个隐藏层的单隐层自适应BP网络可很好预测keff数据,包含3个隐藏层的自适应BP神经网络可较好地预测Rad和FΔH数据,再运用遗传算法快速搜索出了较理想的换料方案,为人工智能算法在核工业中的进一步深入应用提供参考。; 关键词堆芯换料优化自适应bp神经网络遗传算法; Keywords core refueling optimization adaptive bp neural network genetic algorithm; 分类号 TM623.91 [电气工程—电力系统及自动化] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进BP神经网络的岩心图像分割方法研究	赵岩龙张永安李星宇孙有壮	《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	农业机械设备液压元件故障诊断系统设计与应用	曹智军	《农机化研究》北大核心	2020	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于遗传算法和神经网络的企业核心竞争力评价模型研究	董沛武刘微微娄岩峰	《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于自组织I/O映射神经网络的产业链核心竞争力	方伯芃孙林夫唐慧佳	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2016	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	神经网络-遗传复合算法在压水堆堆芯换料设计中的应用	韦子豪王端王东东潘翠杰	《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	7	在线阅读下载PDF 职称材料