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BP算法在HIS药品计划系统中的应用研究被引量：6: 1; 作者王越曹长修《计算机工程与设计》 CSCD 2002年第4期19-22,共4页; 提出了在管理信息系统（ＭＩＳ）中集成基于反向传输（ＢＰ）人工神经网络的专家系统，用以解决复杂的非线性预测问题和提高ＭＩＳ智能化水平，并以医院ＭＩＳ中的药品计划预测的实际问题为例，讨论了系统构成、网络选型、参数确定和相... 展开更多; 关键词 bp算法 HIS 药品计划系统人工神经网络管理信息系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进哈里斯鹰优化算法与BP神经网络组合的滑坡位移高精度预测模型被引量：4: 2; 作者瞿伟刘祥斌 +2 位作者李久元王宇豪李达《地球科学与环境学报》 CAS 北大核心 2023年第3期522-534,共13页; 开展滑坡位移高精度预测研究对于滑坡灾害的防灾预警具有重要意义。针对哈里斯鹰优化算法(HHO)搜索精度低且会陷入局部最优的问题,对其进行改进并进一步与BP神经网络组合,同时有效兼顾滑坡外部影响因子,发展了一种改进哈里斯鹰优化算法(... 展开更多; 关键词黄土滑坡位移预测改进哈里斯鹰优化算法 bp神经网络 Levy变异局部增强随机化Halton序列黑方台; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种辊式矫直智能优化工艺预测模型的研究与应用被引量：1: 3; 作者胡鹰原嘉辰吕畅《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第8期109-117,共9页; 针对传统矫直过程中需要依赖人工经验、矫直速度慢和板材良品率低的问题,综合考虑板材矫直过程中板厚、弹性模量、屈服强度和板材塑性率等参数对矫直工艺的影响,以及反向传播(Back Propagation, BP)神经网络容易陷入局部最优值和泛化能... 展开更多; 关键词矫直工艺蜣螂优化算法 bp神经网络预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

多层前馈神经网络快速学习算法的实现被引量：8: 4; 作者杜利民侯自强《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1992年第10期61-68,共8页; 本文评述优化学习率BP(Back Propagation)算法,给出应用研究中几种常用网络结构的优化学习率的计算公式,讨论与算法实现相关的一些问题.模拟实验结果进一步揭示算法的快速性质.; 关键词神经网络预测学习算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名BP算法在HIS药品计划系统中的应用研究被引量：6: 1; 作者王越曹长修; 机构重庆工学院计算机科学与工程系重庆大学自动化学院; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 2002年第4期19-22,共4页; 文摘提出了在管理信息系统（ＭＩＳ）中集成基于反向传输（ＢＰ）人工神经网络的专家系统，用以解决复杂的非线性预测问题和提高ＭＩＳ智能化水平，并以医院ＭＩＳ中的药品计划预测的实际问题为例，讨论了系统构成、网络选型、参数确定和相应的算法及算法改进等问题。; 关键词 bp算法 HIS 药品计划系统人工神经网络管理信息系统; Keywords bp algorithm；neural networks；predication；mis；back-propagation; 分类号 R95 [医药卫生—药学] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进哈里斯鹰优化算法与BP神经网络组合的滑坡位移高精度预测模型被引量：4: 2; 作者瞿伟刘祥斌李久元王宇豪李达; 机构长安大学地质工程与测绘学院; 出处《地球科学与环境学报》 CAS 北大核心 2023年第3期522-534,共13页; 基金国家自然科学基金项目(42174006,42090055) 陕西省杰出青年科学基金项目(2022JC-18) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(300102263201)。; 文摘开展滑坡位移高精度预测研究对于滑坡灾害的防灾预警具有重要意义。针对哈里斯鹰优化算法(HHO)搜索精度低且会陷入局部最优的问题,对其进行改进并进一步与BP神经网络组合,同时有效兼顾滑坡外部影响因子,发展了一种改进哈里斯鹰优化算法(IHHO)与BP神经网络组合(IHHO-BP)的滑坡位移高精度预测模型。结合我国典型黄土滑坡——甘肃黑方台党川滑坡HF08、HF05和HF09等3个监测点的北斗/GNSS实测数据,验证了IHHO-BP模型在3个实测数据集中的位移预测精度均优于单一BP神经网络模型,以及哈里斯鹰优化算法、麻雀搜索算法(SSA)、粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)与BP神经网络组合的预测模型。结果表明:引入Levy变异、局部增强和随机化Halton序列种群初始化策略的改进哈里斯鹰优化算法,可有效解决哈里斯鹰优化算法搜索精度低且会陷入局部最优的问题;IHHO-BP模型具有更好的泛化能力,可有效提升滑坡位移的预测精度,该组合预测模型具有更好的推广应用价值。; 关键词黄土滑坡位移预测改进哈里斯鹰优化算法 bp神经网络 Levy变异局部增强随机化Halton序列黑方台; Keywords loess landslide displacement predication IHHO algorithm bp neural network Levy variation local enhancement randomized Halton sequence Heifangtai; 分类号 P228 [天文地球—大地测量学与测量工程] P642.22 [天文地球—工程地质学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种辊式矫直智能优化工艺预测模型的研究与应用被引量：1: 3; 作者胡鹰原嘉辰吕畅; 机构太原科技大学计算机科学与技术学院; 出处《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第8期109-117,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(52275357,52175354)。; 文摘针对传统矫直过程中需要依赖人工经验、矫直速度慢和板材良品率低的问题,综合考虑板材矫直过程中板厚、弹性模量、屈服强度和板材塑性率等参数对矫直工艺的影响,以及反向传播(Back Propagation, BP)神经网络容易陷入局部最优值和泛化能力不强等问题,引入蜣螂优化(Dung Beetle Optimizer, DBO)算法,建立了基于蜣螂优化算法优化BP神经网络的矫直智能优化工艺预测模型。使用包含1 000条数据的训练集进行训练,对比BP神经网络预测模型和粒子群算法优化BP预测模型,结果表明,蜣螂优化算法优化BP神经网络预测模型的首尾辊压下量百分比误差分别在0.5%和0.6%以内,总矫直力百分比误差在0.6%以内,该预测模型对于矫直工艺的精确预测有较高的参考价值。; 关键词矫直工艺蜣螂优化算法 bp神经网络预测模型; Keywords straightening process Dung Beetle Optimizer(DBO)algorithm Back Propagation(bp)neural network predic-tion model; 分类号 TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多层前馈神经网络快速学习算法的实现被引量：8: 4; 作者杜利民侯自强; 机构中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1992年第10期61-68,共8页; 文摘本文评述优化学习率BP(Back Propagation)算法,给出应用研究中几种常用网络结构的优化学习率的计算公式,讨论与算法实现相关的一些问题.模拟实验结果进一步揭示算法的快速性质.; 关键词神经网络预测学习算法; Keywords Optimum learning rate, bp algorithm, Multilayer neural networks, predic-t ion; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	BP算法在HIS药品计划系统中的应用研究	王越曹长修	《计算机工程与设计》 CSCD	2002	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	改进哈里斯鹰优化算法与BP神经网络组合的滑坡位移高精度预测模型	瞿伟刘祥斌李久元王宇豪李达	《地球科学与环境学报》 CAS 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种辊式矫直智能优化工艺预测模型的研究与应用	胡鹰原嘉辰吕畅	《现代制造工程》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	多层前馈神经网络快速学习算法的实现	杜利民侯自强	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	1992	8	在线阅读下载PDF 职称材料