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Bootstrap抽样下基于贝叶斯估计的地震人员死亡评估研究
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作者 赵煜 魏毛毛 +2 位作者 孙艳萍 史一彤 陈文凯 《地震研究》 北大核心 2025年第1期132-140,共9页
选取1950-2022年中国内地地区历史震例数据信息,以极震区烈度、发震时间及人口密度为主要影响因素,建立三级场景,运用Bootstrap抽样方法对各场景下的历史震例进行扩充,进而采用贝叶斯估计给出不同场景下地震人员死亡变化分布函数,再根... 选取1950-2022年中国内地地区历史震例数据信息,以极震区烈度、发震时间及人口密度为主要影响因素,建立三级场景,运用Bootstrap抽样方法对各场景下的历史震例进行扩充,进而采用贝叶斯估计给出不同场景下地震人员死亡变化分布函数,再根据实际情况对此分布函数进行截断分析,以明确地震人员死亡的不确定性变化范围及死亡率区间概率值,最后随机选取历史地震灾害事件验证模型精度。结果表明:①各场景的死亡率均值及95%死亡率区间基本符合在极震区烈度相等并且人口密度条件下夜间死亡率大于白天死亡率的规律;②模型估计死亡人数区间能够较好覆盖实际上报的死亡人数。 展开更多
关键词 地震 人员死亡 bootstrap抽样 贝叶斯估计 死亡率
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基于Bootstrap改进的机床主轴可靠性建模
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作者 张孟 李传军 +3 位作者 苗百然 董颖怀 杨保鹏 李演刚 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第9期3401-3410,共10页
随着数控机床主轴故障率的下降,针对正常工况的机床来说,想要获得大量的样本故障数据愈加困难,因此针对小样本数据的主轴平均故障间隔时间(MTBF)估计尤为关键。目前已有很多Bootstrap(自助法)的改进方法研究,但是多数抽样方式集中于数... 随着数控机床主轴故障率的下降,针对正常工况的机床来说,想要获得大量的样本故障数据愈加困难,因此针对小样本数据的主轴平均故障间隔时间(MTBF)估计尤为关键。目前已有很多Bootstrap(自助法)的改进方法研究,但是多数抽样方式集中于数据区间内,没有考虑向分组区间外扩充。文中采用改进Bootstrap法在三个方向上扩充原始样本,利用扩充后的样本来估计威布尔分布的尺度参数和形状参数,进而计算机床主轴的MTBF,将其值与改进前的自助法进行比较,改进后的方法既能提升数据扩容效率,又能提高MTBF估计精度,结合相关系数法不仅拓展了初值范围,而且简化了位移参数估计过程,因此建立三参数威布尔分布模型,得到更加精确的数控机床主轴可靠性参考指标,对工程实践有较高的参考价值。 展开更多
关键词 平均故障间隔时间 数控机床主轴 小样本 bootstrap 三参数威布尔
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偏正态单向分类随机效应模型下暴露水平的Bootstrap推断
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作者 叶仁道 杨嘉楠 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期1144-1154,共11页
为评估工作环境中的暴露水平,基于偏正态单向分类随机效应模型,研究暴露水平的区间估计和假设检验问题。首先,利用EM算法给出未知参数的极大似然估计。进而,基于Bootstrap方法,构造个体平均暴露水平的三种Bootstrap置信区间。Monte Carl... 为评估工作环境中的暴露水平,基于偏正态单向分类随机效应模型,研究暴露水平的区间估计和假设检验问题。首先,利用EM算法给出未知参数的极大似然估计。进而,基于Bootstrap方法,构造个体平均暴露水平的三种Bootstrap置信区间。Monte Carlo模拟结果表明,修正的Bootstrap百分位置信区间在覆盖概率意义下优于其他两种Bootstrap置信区间,Bootstrap标准置信区间在置信上限意义下优于其他两种Bootstrap置信区间。最后,将上述方法应用于苯乙烯暴露数据的案例分析,以验证所提出方法的有效性和合理性。 展开更多
关键词 偏正态单向分类随机效应模型 暴露水平 EM算法 bootstrap置信区间
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Bootstrap法在车辆故障检测中的研究及应用 被引量:3
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作者 孟庆华 周晓军 +1 位作者 庞茂 张金迎 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期498-501,共4页
介绍Bootstrap方法的原理并将Bootstrap方法应用于检测车辆中存在的故障,通过计算不同故障下的车辆样本之间均匀KullbackLeible距离的均值以及在给定置信度下的置信区间等特征值来反映被测车辆的故障种类。给出一种新的随机数产生器用在... 介绍Bootstrap方法的原理并将Bootstrap方法应用于检测车辆中存在的故障,通过计算不同故障下的车辆样本之间均匀KullbackLeible距离的均值以及在给定置信度下的置信区间等特征值来反映被测车辆的故障种类。给出一种新的随机数产生器用在Bootstrap法重采样中产生新的随机序列。以车辆上的驱动桥为检测对象对该算法进行了验证,结果表明该算法能准确检测出驱动桥所存在的故障。 展开更多
关键词 bootstrap Kullback-Leible距离 特征提取 故障检测 驱动桥 bootstrap 方法应用 车辆 bootstrap方法 随机数产生器
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广西紧密型县域医共体试点地区乡镇卫生院运行效率研究——基于Bootstrap-DEA和Tobit模型 被引量:6
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作者 邓蒙 冯启明 彭蓉 《卫生经济研究》 北大核心 2024年第4期14-17,共4页
目的:分析近年来广西紧密型县域医共体试点地区乡镇卫生院的运行效率及其影响因素,提出对策建议。方法:运用Bootstrap-DEA模型测算2015—2020年试点地区乡镇卫生院静态、动态运行效率,借助Tobit模型检验各因素对效率的影响。结果:2015—... 目的:分析近年来广西紧密型县域医共体试点地区乡镇卫生院的运行效率及其影响因素,提出对策建议。方法:运用Bootstrap-DEA模型测算2015—2020年试点地区乡镇卫生院静态、动态运行效率,借助Tobit模型检验各因素对效率的影响。结果:2015—2020年试点地区乡镇卫生院综合效率、纯技术效率、规模效率均小于0.9,未达到有效状态;6年间全要素生产率小于1,处于退步状态;医护比、全科医生数占比、医师日均担负诊疗人次、人均GDP、重点人群数量对综合效率有正向影响,出院者平均住院日、门急诊病人人均费用对综合效率有负向影响。结论:紧密型医共体试点地区乡镇卫生院运行效率退步,原因主要在于技术进步指数下降,建议完善乡镇卫生院管理制度,提升管理与医疗技术水平,强化医共体信息平台建设,提升乡镇卫生院运行效率。 展开更多
关键词 紧密型县域医共体 乡镇卫生院 运行效率 bootstrap-DEA TOBIT
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基于Bootstrap-C_(pu)的机床进给机构装配过程能力评估方法 被引量:1
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作者 惠阳 牛博雅 +1 位作者 史建猛 梅雪松 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第1期130-135,共6页
机床进给机构装配过程是其装配质量形成的过程,由于受5M1E因素影响,进给机构装配过程能力可能不足,会导致进给机构装配质量出现较大波动,甚至出现不合格产品。为此,基于C_(pu)和Bootstrap理论,构建了基于Bootstrap-C_(pu)的进给机构装... 机床进给机构装配过程是其装配质量形成的过程,由于受5M1E因素影响,进给机构装配过程能力可能不足,会导致进给机构装配质量出现较大波动,甚至出现不合格产品。为此,基于C_(pu)和Bootstrap理论,构建了基于Bootstrap-C_(pu)的进给机构装配过程能力评估方法,并进行了实际应用。结果表明:在95%置信度条件下,该批机床进给机构装配过程能力是足够的,其装配质量波动较小。 展开更多
关键词 机床进给机构 装配过程能力评估 bootstrap C_(pu)
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基于Bootstrap-DEA模型的中国海洋经济效率空间演化及影响因素分析 被引量:2
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作者 鄢波 李晓桐 杜军 《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期652-661,共10页
本文基于2006-2020年沿海11个省区市的面板数据,借助Bootstrap-DEA综合模型测算我国海洋经济效率,采用标准差椭圆法和平均中心,定量刻画了其空间格局演化特征,分别考察了我国沿海省区市整体和三大海洋经济圈内部演化格局特征,使用Tobit... 本文基于2006-2020年沿海11个省区市的面板数据,借助Bootstrap-DEA综合模型测算我国海洋经济效率,采用标准差椭圆法和平均中心,定量刻画了其空间格局演化特征,分别考察了我国沿海省区市整体和三大海洋经济圈内部演化格局特征,使用Tobit模型探究海洋经济效率的影响因素。结果表明:(1)基于Bootstrap-DEA综合模型纠偏后的海洋经济效率较低,但准确性更高;此外,海洋经济效率具有明显的阶段性特征,总体上呈现先上升后下降的趋势。(2)从沿海11个省区市整体标准差椭圆分布情况和重心转移轨迹来看,2006-2010年呈现“东北-西南”空间格局,2010-2020年呈现“西南-东北”分布格局;观察期内三大海洋经济圈标准差椭圆走势和重心转移趋势分别为:北部海洋经济圈走势呈现“东北-西南”格局,东部海洋经济圈走势呈现“南-北”格局,南部海洋经济圈走势呈现“东北-西南-东北”格局。各省市的发展特点、政策格局、基础建设与演化格局息息相关。(3)对海洋经济效率的影响因素分析可得,陆域经济发展水平、海洋科研投入强度以及海洋环境规制强度对我国海洋经济效率产生显著的正向促进作用,与相关研究成果结论一致。 展开更多
关键词 bootstrap-DEA 海洋经济效率 时空演化格局 三大海洋经济圈
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基于嵌入式Bootstrap的主动学习示例选择方法 被引量:8
8
作者 田春娜 高新波 李洁 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期1706-1712,共7页
在Bootstrap示例选择算法的基础上提出一种新的嵌入式Bootstrap算法.该算法适用于一大类主动机器学习中训练示例的选择问题.新算法在保持和原Bootstrap算法相当的训练时间的前提下可得到更典型的训练示例集,从而解决了计算条件对训练集... 在Bootstrap示例选择算法的基础上提出一种新的嵌入式Bootstrap算法.该算法适用于一大类主动机器学习中训练示例的选择问题.新算法在保持和原Bootstrap算法相当的训练时间的前提下可得到更典型的训练示例集,从而解决了计算条件对训练集规模的限制,使训练所得预测器具有更高的性能.从理论上分析了新算法的有效性,然后将其与原Bootstrap算法分别应用到基于AdaBoost的正面人脸检测任务中进行对比实验,实验结果与理论分析一致. 展开更多
关键词 主动学习 示例选择 bootstrap 嵌入式bootstrap 人脸检测
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Bootstrap方法在导弹落点密集度评估中的误用 被引量:5
9
作者 郑小兵 董景新 +1 位作者 孟令晶 张志国 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期239-243,共5页
以导弹落点密集度评估作为研究基础,对利用Bootstrap方法提升小子样下落点密集度估计精度问题的自助法进行分析。在简要描述Bootstrap方法数学思想和应用方法的基础上,从理论分析和仿真验证两个方面证实了参数Bootstrap方法生成的自助... 以导弹落点密集度评估作为研究基础,对利用Bootstrap方法提升小子样下落点密集度估计精度问题的自助法进行分析。在简要描述Bootstrap方法数学思想和应用方法的基础上,从理论分析和仿真验证两个方面证实了参数Bootstrap方法生成的自助统计量围绕经典估计值呈现正态分布,对于经典估计结果没有精度的提高;并且推导了自助统计量分布与估计偏差分布之间的关系,指出在小子样条件下参数Bootstrap方法自助统计量在分布近似上存在偏差;最后本文论证了随机加权法应用于密集度估计同样不能取得明显的改进效果。 展开更多
关键词 落点密集度 bootstrap方法 参数bootstrap方法 随机加权法
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单位根过程联合检验的Bootstrap研究 被引量:4
10
作者 陶长琪 江海峰 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2013年第4期106-112,共7页
本文以Ferretti和Romo的Bootstrap方法为基础进行拓展完成三种联合检验,并从理论上证明了Bootstrap方法的有效性;使用蒙特卡洛模拟技术比较了Bootstrap检验与临界值检验的效果。模拟表明,在误判率上,Bootstrap方法下三个检验量的误判率... 本文以Ferretti和Romo的Bootstrap方法为基础进行拓展完成三种联合检验,并从理论上证明了Bootstrap方法的有效性;使用蒙特卡洛模拟技术比较了Bootstrap检验与临界值检验的效果。模拟表明,在误判率上,Bootstrap方法下三个检验量的误判率分别为2.22%、3.70%和0.00%,而临界值的误判率分别高达22.22%、11.11%和15.56%;在精确程度上,Bootstrap方法的精度分别是临界值方法的11.25倍、26倍和6.5倍。模拟表明了本文构造的Bootstrap检验方法可以替代临界值方法,特别在小样本下,Bootstrap方法的优势更为明显。 展开更多
关键词 单位根过程 联合检验 bootstrap检验 bootstrap不变原理
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基于Bootstrap方法确定岩土参数的标准值 被引量:3
11
作者 王晓明 曹正波 《地震工程学报》 CSCD 北大核心 2015年第B07期7-11,共5页
提出一种基于Bootstrap重抽样技术的岩土参数标准值确定方法,将置信概率为95%对应的重抽样均值作为标准值,并通过一组实测土体的抗剪强度参数阐述标准值的确定方法和过程。对两个实例进行研究,分别探讨Bootstrap重抽样次数(即Bootstrap... 提出一种基于Bootstrap重抽样技术的岩土参数标准值确定方法,将置信概率为95%对应的重抽样均值作为标准值,并通过一组实测土体的抗剪强度参数阐述标准值的确定方法和过程。对两个实例进行研究,分别探讨Bootstrap重抽样次数(即Bootstrap样本集大小)和原始数据的变异性对标准值精度和收敛性的影响。结果表明,基于Bootstrap方法确定的岩土参数标准值具有较好的收敛性和精度,当重抽样次数不小于100时,Bootstrap重抽样次数和原始样本的变异性对标准值的收敛性和精度不会产生显著影响。该方法能够有效地处理岩土参数的不确定性问题。 展开更多
关键词 岩土参数 bootstrap方法 标准值 bootstrap样本 置信概率
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比例Bootstrap及其方差估计的相合性 被引量:2
12
作者 杨军 邹国华 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 2007年第3期273-279,共7页
研究了比例Bootstrap,介绍其与通常的Bootstrap方法的差异;对简单随机抽样,在均匀回答的假定下,就缺失数据采取回归插补和比率插补的情形,证明了由比例Bootstrap方法得到的方差估计具有相合性;最后,通过模拟验证了理论结果.
关键词 bootstrap 比例bootstrap 回归插补 比率插补 方差估计 相合性
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异方差下多个正态总体共同均值的参数bootstrap推断 被引量:1
13
作者 徐礼文 王登魁 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第16期4-8,共5页
文章使用参数bootstrap(PB)方法考虑了当方差未知且可以不相等时多个正态总体共同均值的假设检验和置信区间构造问题。基于共同均值一个著名估计,提出了一种参数bootstrap统计推断方法,并借助Mon-te Carlo方法与经典的近似解法和广义推... 文章使用参数bootstrap(PB)方法考虑了当方差未知且可以不相等时多个正态总体共同均值的假设检验和置信区间构造问题。基于共同均值一个著名估计,提出了一种参数bootstrap统计推断方法,并借助Mon-te Carlo方法与经典的近似解法和广义推断方法进行了比较。随机模拟结果表明,就第一类错误概率和覆盖率而言,参数bootstrap推断方法表现更好。参数bootstrap方法不仅具有满意的第一类错误概率和覆盖率,而且具有良好的检验功效和置信区间平均长度表现。 展开更多
关键词 bootstrap重抽样 异方差性 广义推断 参数bootstrap枢轴量
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Bootstrap方法在复杂抽样中的应用 被引量:4
14
作者 郑京平 《统计研究》 1987年第1期55-60,共6页
一、Bootstrap方法简介Bootstrap方法是美国统计学家Bradley·Efron在1979年提出的一种处理非参数统计推断问题的方法。它的一般提法是:已知来自总体(Y,(?),F)的简单随机样本Y<sub>n</sub>=(y<sub>1</sub... 一、Bootstrap方法简介Bootstrap方法是美国统计学家Bradley·Efron在1979年提出的一种处理非参数统计推断问题的方法。它的一般提法是:已知来自总体(Y,(?),F)的简单随机样本Y<sub>n</sub>=(y<sub>1</sub>,y<sub>2</sub>,…,Y<sub>n</sub>),其中F是一未知的分布函数。设R(Y<sub>n</sub>,F)是我们感兴趣的样本函数,我们欲得到R(Y<sub>n</sub>,f)的某些信息,如:R(Y<sub>n</sub>,F)的分布函数、E<sub>F</sub>R、Var<sub>F</sub>R或P<sub>F</sub>(R【2)等等;下标F表示在分布函数F下求期望、方差或概率。所谓Bootstrap方法,就是用样本Y<sub>n</sub>构造出F的极大似然估计(?)<sub>n</sub>(一般就用样本Y<sub>n</sub>的经验分布函数F<sub>n</sub>来近似);然后,从F<sub>n</sub>中抽出大小为n的简单随机样本Y<sub>n</sub><sup>*</sup>=(Y<sub>1</sub><sup>*</sup>,Y<sub>2</sub><sup>*</sup>, 展开更多
关键词 bootstrap方法 复杂抽样 估计量 bootstrap估计 简单随机样本 方差估计 经验分布函数 概率抽样 蒙特卡洛 总体均值
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Behrens-Fisher问题的参数bootstrap区间估计 被引量:1
15
作者 徐礼文 瞿开毅 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第24期8-11,共4页
文章使用参数bootstrap方法考虑了Behrens-Fisher问题中关于两个正态总体均值差的置信区间构造问题。文献中常用的区间估计方法均不能在各种样本容量和参数设置下都保证置信区间的覆盖率和估计精度。文章提出了一种参数bootstrap区间估... 文章使用参数bootstrap方法考虑了Behrens-Fisher问题中关于两个正态总体均值差的置信区间构造问题。文献中常用的区间估计方法均不能在各种样本容量和参数设置下都保证置信区间的覆盖率和估计精度。文章提出了一种参数bootstrap区间估计方法,并与流行的Welch近似解法和广义置信区间进行了比较。借助Monte Carlo方法研究了这三种方法的覆盖率和区间平均长度。模拟结果表明,在一般样本量下,参数boot-strap区间估计表现最好,且在极小样本、异方差程度严重的情况下,参数bootstrap方法仍然优于Welch近似解法和广义枢轴量法,广义置信区间估计则非常保守,精度很低。 展开更多
关键词 bootstrap重抽样 异方差性 Welch近似解 广义枢轴量 参数bootstrap
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基于OS-ELM和Bootstrap方法的超短期风电功率预测 被引量:43
16
作者 王焱 汪震 +2 位作者 黄民翔 蔡祯祺 杨濛濛 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期14-19,122,共7页
提出了一种基于在线序贯极限学习机(OS-ELM)的超短期风电功率预测方法。利用OSELM学习速度快、泛化能力强的优点,将批处理和逐次迭代相结合,不断更新训练数据和网络结构,实现了对数值天气预报风速的快速实时修正和风电机组输出功率的快... 提出了一种基于在线序贯极限学习机(OS-ELM)的超短期风电功率预测方法。利用OSELM学习速度快、泛化能力强的优点,将批处理和逐次迭代相结合,不断更新训练数据和网络结构,实现了对数值天气预报风速的快速实时修正和风电机组输出功率的快速预测。随后,采用计算机自助(Bootstrap)法构造伪样本,给出了预测功率的置信区间评估。实例和研究结果表明,该预测方法与反向传播(BP)网络、支持向量机(SVM)方法相比,在计算时间上更能满足在线应用需求,而且预测精度相当,有较好的应用前景。 展开更多
关键词 风电预测 风速修正 误差区间估计 极限学习机 bootstrap方法
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有限数据条件下边坡可靠度分析的Bootstrap方法 被引量:26
17
作者 唐小松 李典庆 +2 位作者 曹子君 周创兵 方国光 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期893-901,911,共10页
基于Bootstrap抽样技术提出了有限数据条件下边坡可靠度分析方法。简要介绍了传统的边坡可靠度分析方法。采用Bootstrap方法模拟了抗剪强度参数概率分布函数的统计不确定性。以无限边坡为例研究了抗剪强度分布参数和分布类型不确定性对... 基于Bootstrap抽样技术提出了有限数据条件下边坡可靠度分析方法。简要介绍了传统的边坡可靠度分析方法。采用Bootstrap方法模拟了抗剪强度参数概率分布函数的统计不确定性。以无限边坡为例研究了抗剪强度分布参数和分布类型不确定性对边坡可靠度的影响规律。结果表明:基于有限数据估计的样本均值、样本标准差和AIC值具有较大的变异性,这种变异性进一步导致了抗剪强度参数概率分布函数存在明显的统计不确定性。在考虑抗剪强度参数概率分布函数的统计不确定性时,边坡可靠度指标应为具有一定置信度水平的置信区间,而不是传统可靠度分析中的固定值。边坡可靠度指标的置信区间变化范围随安全系数的增加而增大,同时考虑分布参数和分布类型不确定性计算的可靠度指标具有更大的变异性和更宽的置信区间变化范围。Bootstrap方法为有限数据条件下抗剪强度参数概率分布函数统计不确定性的模拟以及边坡可靠度的评估提供了一条有效的途径。 展开更多
关键词 边坡 可靠度 抗剪强度参数 概率分布函数 统计不确定性 bootstrap方法
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特小子样试验下导弹精度评定的Bootstrap方法 被引量:34
18
作者 胡正东 曹渊 +1 位作者 张士峰 蔡洪 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期1493-1497,共5页
针对特小子样下导弹精度评定的需求,提出了利用验前信息来弥补现场试验信息不足的改进Boot-strap统计方法。首先介绍了Bootstrap方法的基本概念;其次分析和比较了特小子样下验前信息与现场试验信息的若干种相容性检验方法的性能,并根据... 针对特小子样下导弹精度评定的需求,提出了利用验前信息来弥补现场试验信息不足的改进Boot-strap统计方法。首先介绍了Bootstrap方法的基本概念;其次分析和比较了特小子样下验前信息与现场试验信息的若干种相容性检验方法的性能,并根据相容性检验水平确定了各类信息源的权重。然后,基于重要度抽样的思想,分别针对非参数Bootstrap方法和参数Bootstrap方法讨论了验前信息在导弹精度评定中的运用。最后,根据工程经验提出了一种改进的权重分配方案。仿真结果表明,KS相容性检验方法在特小子样下更为适用,考虑相似验前信息的Bootstrap精度评定结果更为合理。 展开更多
关键词 导弹精度评定 bootstrap方法 验前信息 相容性检验 重要度抽样
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基于Bootstrap的高炉铁水硅含量二维预报 被引量:28
19
作者 蒋朝辉 董梦林 +2 位作者 桂卫华 阳春华 谢永芳 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期715-723,共9页
高炉铁水硅含量的实时准确预报对调控高炉炉温和稳定炉况具有重要作用,但其预报结果一直存在准确度不高和缺乏可信度表征等问题,特别是在炉况不稳、运行数据波动较大时,预报结果的准确度和可信度急速下降,不利于现场操作人员根据预报结... 高炉铁水硅含量的实时准确预报对调控高炉炉温和稳定炉况具有重要作用,但其预报结果一直存在准确度不高和缺乏可信度表征等问题,特别是在炉况不稳、运行数据波动较大时,预报结果的准确度和可信度急速下降,不利于现场操作人员根据预报结果进行生产操作.为此本文融合神经网络和Bootstrap预报区间方法,构建高炉铁水硅含量的二维预报模型,实现在预报硅含量值的同时给出了该预测值的可信度.应用实例表明,本文提出的方法提高了硅含量点预测结果的准确度,且预测区间宽度能正确地表征点预测结果的可信度,对实际生产操作具有较好的指导意义. 展开更多
关键词 高炉 bootstrap 二维预报 预测区间 可信度
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基于Bootstrap方法的岩土体参数联合分布模型识别 被引量:25
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作者 唐小松 李典庆 +1 位作者 周创兵 方国光 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期913-922,共10页
小样本容量岩土体参数最优联合概率分布模型的识别是一个富有挑战性的问题。基于Bootstrap提出了小样本容量岩土体参数最优边缘分布函数和最优Copula函数识别方法。简要介绍了岩土体参数联合概率分布函数构造的Copula方法,采用AIC准则... 小样本容量岩土体参数最优联合概率分布模型的识别是一个富有挑战性的问题。基于Bootstrap提出了小样本容量岩土体参数最优边缘分布函数和最优Copula函数识别方法。简要介绍了岩土体参数联合概率分布函数构造的Copula方法,采用AIC准则识别最优的边缘分布函数和Copula函数。将识别结果表示为不同备选边缘分布函数和Copula函数为最优边缘分布和最优Copula的权重系数集合,以基桩荷载-位移双曲线参数试验数据为例证明了所提方法的有效性。结果表明:基于小样本容量岩土体参数试验数据估计的样本均值、标准差和相关系数具有较大的离散性,这种离散性进一步导致了统计量AIC值存在较大变异性。提出的基于Bootstrap的最优边缘分布函数和最优Copula函数识别方法不仅可以有效地考虑统计量AIC值的变异性,而且能够综合地反映不同备选边缘分布函数和Copula函数为最优边缘分布和最优Copula函数的概率,为小样本容量岩土体参数最优边缘分布函数和最优Copula函数的识别提供了一条有效的途径。 展开更多
关键词 岩土体参数 相关性 bootstrap方法 联合概率分布 边缘分布 COPULA函数
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