检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于BOOSTRAP抽样的平行分析方法及其模拟研究被引量：3: 1; 作者田金方陈珮珮张小斐《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第23期4-8,共5页; 文章首先评述了六种成份选择方法的优缺点,然后基于BOOSTRAP抽样思想改进了Horn的平行分析方法,并利用随机模拟技术比较分析了改进方法的优越性。结果表明:BOOSTRAP平行分析关于样本容量和样本分布都是一致有效和稳定的,能够正确地辨识... 展开更多; 关键词成份平行分析 boostrap; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于噪声样本渐近修正的中医舌色分类方法: 2; 作者孙亮亮李艳萍 +1 位作者张辉卓力《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1450-1459,共10页; 基于深度学习的中医舌色分类模型具备良好的性能,但是依赖大量正确标注的样本.由于人工标注样本费时费力,不可避免地存在错误标注,导致模型在训练过程中对噪声样本过拟合,使其泛化能力变差.为此,本文提出了一种基于噪声样本渐近修正的... 展开更多; 关键词中医舌色分类噪声样本样本注意力机制重新标注机制 boostrapping损失; 在线阅读下载PDF 职称材料

δ冲击模型中截尾数据的统计推断(英文) 被引量：9: 3; 作者许之彦李泽慧《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2004年第2期147-153,共7页; 本文研究了δ-冲击模型中参数δ的统计推断问题,该模型具有参数为λ的Poisson冲击,系统在当两个连续的冲击时间间隔小于δ时失效,失效的时间记为T.首先,我们给出了在δ小于平均冲击间隔时间(即1/λ)的情况下,失效时间T的密度函数的性质... 展开更多; 关键词 δ-冲击模型 Class-K方法截尾数据 Edgeworth展开和boostrap方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

常微分方程两步估计的方差估计: 4; 作者卫泽林赵恒《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第22期82-85,共4页; 基于数值分析的常微分方程参数估计方法计算量大,近年来提出的两步估计虽然计算量小,但参数估计的方差难以得到。有效的方差估计应建立在准确的参数估计的基础之上。文章针对基于光滑核函数的两步估计,从中选择最优窗宽,以优化参数估计... 展开更多; 关键词常微分方程两步估计法方差估计 boostrap法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自助法的遗传编程泛化能力: 5; 作者曹波蒋宗礼《计算机工程与设计》北大核心 2017年第3期768-772,共5页; 为提高遗传编程算法的泛化能力,提出基于自助法的遗传编程算法BGP。应用自助法从训练集生成自助数据集,计算训练集的训练误差和自助数据集的方差。设计融合训练误差和自助数据集方差的双层锦标赛选择策略,用于选择个体参与复制遗传算子... 展开更多; 关键词泛化能力遗传编程自助法膨胀双层锦标赛; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Weibull寿命模型对工业中可靠度指标进行Bayes估计: 6; 作者李绍伟桂文豪《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2018年第4期397-413,共17页; 主要研究了工业中可靠性指标R=P(Y <X)的参数估计问题,其中X和Y是具有相同尺度参数但不同形状参数的Weibull分布的独立随机变量,计算得到了R的极大似然估计和近似的极大似然估计.进一步根据上述结果计算得到了相应的渐近分布,并用它... 展开更多; 关键词极大似然估计近似极大似然估计 BAYES估计 MONTE CARLO模拟 Metropolis-Hasting METROPOLIS Sampling抽样; 在线阅读下载PDF 职称材料

某些模型的MLE和BCa区间估计: 7; 作者邓炜材夏应存《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 CAS CSCD 1993年第3期10-16,共7页; BCa区间估计是Efron B近年提出的具有最高精度的,分布参数的区间估计方法,它适合于广泛的分布类型。对异方差线性模型及AR模型的有关MLE及BCa区间作了必要的理论推演及具体的模拟计算,并对Var β^((L))的MLE及加权刀切估计作出模拟的比较。; 关键词线性模型极大似然估计区间估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BOOSTRAP抽样的平行分析方法及其模拟研究被引量：3: 1; 作者田金方陈珮珮张小斐; 机构山东财经大学统计学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第23期4-8,共5页; 基金国家社会科学基金资助项目(10CTJ003 09BTJ011) +1 种基金 Y2007A25); 文摘文章首先评述了六种成份选择方法的优缺点,然后基于BOOSTRAP抽样思想改进了Horn的平行分析方法,并利用随机模拟技术比较分析了改进方法的优越性。结果表明:BOOSTRAP平行分析关于样本容量和样本分布都是一致有效和稳定的,能够正确地辨识出需要提出的成份个数,而Horn的平行分析仅在大样本和正态分布情况下才能达到BOOSTRAP平行分析的效度。; 关键词成份平行分析 boostrap; 分类号 O212.4 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于噪声样本渐近修正的中医舌色分类方法: 2; 作者孙亮亮李艳萍张辉卓力; 机构北京工业大学信息学部北京工业大学计算智能与智能系统北京重点实验室; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1450-1459,共10页; 基金国家自然科学基金(No.61871006) 国家中医药管理局中医药创新团队及人才支持计划项目(No.ZYYCXTD-C-202210)。; 文摘基于深度学习的中医舌色分类模型具备良好的性能,但是依赖大量正确标注的样本.由于人工标注样本费时费力,不可避免地存在错误标注,导致模型在训练过程中对噪声样本过拟合,使其泛化能力变差.为此,本文提出了一种基于噪声样本渐近修正的中医舌色分类方法.首先,根据舌色分类的特点,提出了一种全局-局部特征融合方法,将其嵌入到ResNet18骨干网络中,构建了舌色分类网络,并采用集成学习范式,提高分类模型的可靠性和稳定性;其次,针对噪声样本下的舌色分类网络训练问题,提出了样本注意力机制和噪声样本标签重新标注机制,在训练过程中对干净样本和噪声样本加以区分,赋予不同的权重,并逐步对噪声样本标签进行修正;最后,采用Boostrapping损失函数降低模型对噪声样本的关注度,抑制噪声样本对分类性能的影响.将提出的方法在两个自建的舌色分类数据集上进行了实验验证,结果表明,该方法通过渐进地对噪声标签进行校正,可以获得比现有的有噪样本下图像分类方法更高的分类精度,Acc指标分别达到了94.6%和93.65%.; 关键词中医舌色分类噪声样本样本注意力机制重新标注机制 boostrapping损失; Keywords TCM tongue color classification noisy sample sample attention mechanism re-labeling mechanism boostrapping loss; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名δ冲击模型中截尾数据的统计推断(英文) 被引量：9: 3; 作者许之彦李泽慧; 机构中山大学管理学院博士后流动站兰州大学数学系; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2004年第2期147-153,共7页; 基金 This work was supported by the Doctoral Program Foundation of the Ministry of Education of China,grant No.20020269015; 文摘本文研究了δ-冲击模型中参数δ的统计推断问题,该模型具有参数为λ的Poisson冲击,系统在当两个连续的冲击时间间隔小于δ时失效,失效的时间记为T.首先,我们给出了在δ小于平均冲击间隔时间(即1/λ)的情况下,失效时间T的密度函数的性质;然后我们给出了截尾数据的损失信息补偿的方法;借助Class-K方法,给出了δ的无偏、一致估计以和区间估计.最后,由Edgeworth展开和Boostrap方法,我们得到了δ的精确度更高的区间估计.; 关键词 δ-冲击模型 Class-K方法截尾数据 Edgeworth展开和boostrap方法; Keywords δ-shock model, modified type I censoring, Class-K methods, Edgeworth expansion and Boos-trap.; 分类号 O211.6 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名常微分方程两步估计的方差估计: 4; 作者卫泽林赵恒; 机构西安电子科技大学数学与统计学院西安电子科技大学通信工程学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第22期82-85,共4页; 文摘基于数值分析的常微分方程参数估计方法计算量大,近年来提出的两步估计虽然计算量小,但参数估计的方差难以得到。有效的方差估计应建立在准确的参数估计的基础之上。文章针对基于光滑核函数的两步估计,从中选择最优窗宽,以优化参数估计,在准确的参数估计基础上,提出了用boostrap法估计由两步估计得到的参数的方差。最后利用模拟数据,选择出最优窗宽,并在此基础上验证了这种参数的方差估计方法是有效的。; 关键词常微分方程两步估计法方差估计 boostrap法; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自助法的遗传编程泛化能力: 5; 作者曹波蒋宗礼; 机构北京工业大学计算机学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2017年第3期768-772,共5页; 基金国家自然科学基金项目(61133003); 文摘为提高遗传编程算法的泛化能力,提出基于自助法的遗传编程算法BGP。应用自助法从训练集生成自助数据集,计算训练集的训练误差和自助数据集的方差。设计融合训练误差和自助数据集方差的双层锦标赛选择策略,用于选择个体参与复制遗传算子,提高算法的泛化能力。实验结果表明,应用自助法能有效提高遗传编程算法的泛化能力,没有充分的证据说明膨胀和泛化能力存在必然联系。; 关键词泛化能力遗传编程自助法膨胀双层锦标赛; Keywords generalization genetic programming boostrapping bloat two-level tournament; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Weibull寿命模型对工业中可靠度指标进行Bayes估计: 6; 作者李绍伟桂文豪; 机构北京交通大学理学院数学系; 出处《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2018年第4期397-413,共17页; 文摘主要研究了工业中可靠性指标R=P(Y <X)的参数估计问题,其中X和Y是具有相同尺度参数但不同形状参数的Weibull分布的独立随机变量,计算得到了R的极大似然估计和近似的极大似然估计.进一步根据上述结果计算得到了相应的渐近分布,并用它来构造渐近的置信区间.同时考虑了非参数的Bootstrap置信区间.另外,提出了基于不同的Gibbs抽样方法的Bayes估计:Metropolis-Hastings和Adaptive Rejection Metropolis Sampling.最后,通过数值模拟和实际数据的分析来对比不同参数估计方法的性能.; 关键词极大似然估计近似极大似然估计 BAYES估计 MONTE CARLO模拟 Metropolis-Hasting METROPOLIS Sampling抽样; Keywords maximum likelihood estimator approximate maximum likelihood estimator boostrap method Bayesian estimator Monte Carlo simulation Metropolis-Hasting method adaptive rejection metropolis sampling; 分类号 O212.8 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名某些模型的MLE和BCa区间估计: 7; 作者邓炜材夏应存; 机构暨南大学数学系暨南大学计划统计系; 出处《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 CAS CSCD 1993年第3期10-16,共7页; 基金侨办基金资助项目; 文摘 BCa区间估计是Efron B近年提出的具有最高精度的,分布参数的区间估计方法,它适合于广泛的分布类型。对异方差线性模型及AR模型的有关MLE及BCa区间作了必要的理论推演及具体的模拟计算,并对Var β^((L))的MLE及加权刀切估计作出模拟的比较。; 关键词线性模型极大似然估计区间估计; Keywords linear models with variance heteroscedasticity autoregression models maximum likelihood estimators boostrap method jackknife method BCa confidence intervals; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于BOOSTRAP抽样的平行分析方法及其模拟研究	田金方陈珮珮张小斐	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2012	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于噪声样本渐近修正的中医舌色分类方法	孙亮亮李艳萍张辉卓力	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	δ冲击模型中截尾数据的统计推断(英文)	许之彦李泽慧	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	2004	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	常微分方程两步估计的方差估计	卫泽林赵恒	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于自助法的遗传编程泛化能力	曹波蒋宗礼	《计算机工程与设计》北大核心	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于Weibull寿命模型对工业中可靠度指标进行Bayes估计	李绍伟桂文豪	《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	某些模型的MLE和BCa区间估计	邓炜材夏应存	《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 CAS CSCD	1993	0	在线阅读下载PDF 职称材料