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燃油价格影响下的居民出行选择行为特征分析及建模
被引量：
3
1
作者
王京元
韩艳
赵建军
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2013年第4期171-175,共5页
采用意向调查与行为模型分析相结合的方法,量化研究油价影响下我国居民的出行行为特征,识别典型响应行为,筛选显著影响因素,建立居民出行方式选择模型.结果表明,油价上涨将影响大部分潜在购车者的购车意向,改变其购车计划;油价对小汽车...
采用意向调查与行为模型分析相结合的方法,量化研究油价影响下我国居民的出行行为特征,识别典型响应行为,筛选显著影响因素,建立居民出行方式选择模型.结果表明,油价上涨将影响大部分潜在购车者的购车意向,改变其购车计划;油价对小汽车出行者的影响更加显著,减少用车频率、避免高峰出行、改变出行方式是私家车主应对油价上涨的最常用措施;以地铁为代表的公共交通是首选的替代出行方式,经济状况、家庭结构等在很大程度上决定了出行者对小汽车的依赖程度.通过燃油税对油价进行调节,将对我国城市交通结构的优化、交通状况的改善起到关键作用;建议在实施过程中,充分考虑油价对不同居民的影响特点,提高实施效果.该研究可为我国交通需求管理策略的制定提供参考.
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关键词
城市交通
出行行为
bnl模型
燃油价格
燃油税
出行方式
在线阅读
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职称材料
基于Two-step Cluste的出行选择行为研究
被引量：
3
2
作者
温惠英
任倩
《公路工程》
北大核心
2019年第2期69-72,共4页
为研究广佛城际交通出行者选择公共交通出行的意愿,根据2016年广佛城际交通发展调研数据,基于两步聚类方法,将总出行群体聚为两类,并运用熵权法选取9类指标分别对聚类前后的群体进行满意度评价,结果显示聚类后群体的满意度较低,表明聚...
为研究广佛城际交通出行者选择公共交通出行的意愿,根据2016年广佛城际交通发展调研数据,基于两步聚类方法,将总出行群体聚为两类,并运用熵权法选取9类指标分别对聚类前后的群体进行满意度评价,结果显示聚类后群体的满意度较低,表明聚类后的群体的出行需求更为集中。基于此,分别对聚类前后群体构建是否选择公共交通出行方式选择BNL (binart-nomial logit)模型,预测管理策略的效果,进一步验证将群体进行聚类的必要性,并为城际出行乘客提供更精准的服务。
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关键词
城际交通
两步聚类
熵权法
bnl模型
出行选择行为
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职称材料
题名
燃油价格影响下的居民出行选择行为特征分析及建模
被引量：
3
1
作者
王京元
韩艳
赵建军
机构
深圳大学土木工程学院
深圳市都市交通规划设计研究院有限公司
澳门科技大学行政与管理学院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2013年第4期171-175,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50908150
51068013
+2 种基金
51208307)
深圳市基础研究计划(JC201005280483A
JC200903130302A)
文摘
采用意向调查与行为模型分析相结合的方法,量化研究油价影响下我国居民的出行行为特征,识别典型响应行为,筛选显著影响因素,建立居民出行方式选择模型.结果表明,油价上涨将影响大部分潜在购车者的购车意向,改变其购车计划;油价对小汽车出行者的影响更加显著,减少用车频率、避免高峰出行、改变出行方式是私家车主应对油价上涨的最常用措施;以地铁为代表的公共交通是首选的替代出行方式,经济状况、家庭结构等在很大程度上决定了出行者对小汽车的依赖程度.通过燃油税对油价进行调节,将对我国城市交通结构的优化、交通状况的改善起到关键作用;建议在实施过程中,充分考虑油价对不同居民的影响特点,提高实施效果.该研究可为我国交通需求管理策略的制定提供参考.
关键词
城市交通
出行行为
bnl模型
燃油价格
燃油税
出行方式
Keywords
urban traffic
travel behavior
bnl
model
fuel prices
fuel tax
travel mode
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
U-9 [交通运输工程]
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职称材料
题名
基于Two-step Cluste的出行选择行为研究
被引量：
3
2
作者
温惠英
任倩
机构
华南理工大学土木与交通学院
出处
《公路工程》
北大核心
2019年第2期69-72,共4页
基金
国家自然科学基金项目(51378222
51578247)
广东省交通运输厅科技项目(科技-2013-04-010)
文摘
为研究广佛城际交通出行者选择公共交通出行的意愿,根据2016年广佛城际交通发展调研数据,基于两步聚类方法,将总出行群体聚为两类,并运用熵权法选取9类指标分别对聚类前后的群体进行满意度评价,结果显示聚类后群体的满意度较低,表明聚类后的群体的出行需求更为集中。基于此,分别对聚类前后群体构建是否选择公共交通出行方式选择BNL (binart-nomial logit)模型,预测管理策略的效果,进一步验证将群体进行聚类的必要性,并为城际出行乘客提供更精准的服务。
关键词
城际交通
两步聚类
熵权法
bnl模型
出行选择行为
Keywords
intercity traffic
two-step cluste
entropy weight method
bnl
mode
travel choice behaviors
分类号
U125 [交通运输工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
燃油价格影响下的居民出行选择行为特征分析及建模
王京元
韩艳
赵建军
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2013
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于Two-step Cluste的出行选择行为研究
温惠英
任倩
《公路工程》
北大核心
2019
3
在线阅读
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职称材料
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