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基于BN分解和ALO优化LSSVM模型的风电出力预测
被引量：
6
1
作者
郭森
《智慧电力》
2017年第7期92-99,共8页
准确的风电出力预测对电力系统的安全稳定运行和减少系统运行成本至关重要。将BN分解法、蚁蛳优化算法(ALO)和最小二乘支持向量机模型(LSSVM)相结合,提出了一种短期风电出力预测BN-ALO-LSSVM混合模型。该模型首先将风电出力原始时间序...
准确的风电出力预测对电力系统的安全稳定运行和减少系统运行成本至关重要。将BN分解法、蚁蛳优化算法(ALO)和最小二乘支持向量机模型(LSSVM)相结合,提出了一种短期风电出力预测BN-ALO-LSSVM混合模型。该模型首先将风电出力原始时间序列分解为各子序列,进而运用LSSVM模型对各子序列分别进行预测;与此同时,为提升预测精度,运用ALO群体智能优化算法确定LSSVM模型的最优参数。实例结果表明:与LSSVM,BN-LSSVM和ALO-LSSVM模型相比,本文提出的风电出力预测BN-ALO-LSSVM混合模型的预测精度最高,且是有效可行的。
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关键词
风电出力预测
bn分解
法
LSSVM模型
ALO算法
混合预测模型
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职称材料
利用一般线性群的BN对分解构造一类Cartesian认证码
被引量：
1
2
作者
付治国
陈殿友
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期551-554,共4页
利用有限域上一般线性群的BN对分解,给出有限域上的可逆矩阵在置换阵相似变换下的标准形.构造了一类Cartesian认证码,并给出其参数,最后计算了在给定译码规则下一致分布的成功模仿攻击概率PI和替换攻击概率PS.
关键词
认证码
一般线性群
bn
对
分解
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职称材料
线性过程的大数定律与中心极限定理
3
作者
胡舒合
何泽慧
+1 位作者
马松林
查婷婷
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2006年第2期1-5,共5页
设{Xt}是一个线性过程Xt=∑∞j=0cjεt-j,其中{cj}是常数列,{εi,Fi}是一个适应的鞅差序列,∑∞j=0cj2Eε2t-j<∞,t=1,2,….本文利用线性过程的Beveridge-Nelson分解,得到了一类线性过程的大数定律和中心极限定理,推广和改进了Philip...
设{Xt}是一个线性过程Xt=∑∞j=0cjεt-j,其中{cj}是常数列,{εi,Fi}是一个适应的鞅差序列,∑∞j=0cj2Eε2t-j<∞,t=1,2,….本文利用线性过程的Beveridge-Nelson分解,得到了一类线性过程的大数定律和中心极限定理,推广和改进了Philips和Solo文中的相应结果.
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关键词
bn分解
线性过程
大数定律
中心极限定理
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职称材料
题名
基于BN分解和ALO优化LSSVM模型的风电出力预测
被引量：
6
1
作者
郭森
机构
华北电力大学经济与管理学院
出处
《智慧电力》
2017年第7期92-99,共8页
基金
国家重点研发计划资助项目(2016YFB0900501)
国家自然科学基金项目(71373076)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2017MS060)~~
文摘
准确的风电出力预测对电力系统的安全稳定运行和减少系统运行成本至关重要。将BN分解法、蚁蛳优化算法(ALO)和最小二乘支持向量机模型(LSSVM)相结合,提出了一种短期风电出力预测BN-ALO-LSSVM混合模型。该模型首先将风电出力原始时间序列分解为各子序列,进而运用LSSVM模型对各子序列分别进行预测;与此同时,为提升预测精度,运用ALO群体智能优化算法确定LSSVM模型的最优参数。实例结果表明:与LSSVM,BN-LSSVM和ALO-LSSVM模型相比,本文提出的风电出力预测BN-ALO-LSSVM混合模型的预测精度最高,且是有效可行的。
关键词
风电出力预测
bn分解
法
LSSVM模型
ALO算法
混合预测模型
Keywords
wind power forecasting
bn
decomposition method
LSSVM model
ALO algorithm
hybrid forecasting model
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
利用一般线性群的BN对分解构造一类Cartesian认证码
被引量：
1
2
作者
付治国
陈殿友
机构
吉林大学数学学院
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期551-554,共4页
基金
国土资源部重点攻关项目基金(批准号:XQ-2004-07)
文摘
利用有限域上一般线性群的BN对分解,给出有限域上的可逆矩阵在置换阵相似变换下的标准形.构造了一类Cartesian认证码,并给出其参数,最后计算了在给定译码规则下一致分布的成功模仿攻击概率PI和替换攻击概率PS.
关键词
认证码
一般线性群
bn
对
分解
Keywords
authentication codes
general linear group
bn
pair decomposition
分类号
O157.4 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
线性过程的大数定律与中心极限定理
3
作者
胡舒合
何泽慧
马松林
查婷婷
机构
安徽大学数学与计算科学学院
安徽建筑工业学院数理系
出处
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2006年第2期1-5,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(10571001)
文摘
设{Xt}是一个线性过程Xt=∑∞j=0cjεt-j,其中{cj}是常数列,{εi,Fi}是一个适应的鞅差序列,∑∞j=0cj2Eε2t-j<∞,t=1,2,….本文利用线性过程的Beveridge-Nelson分解,得到了一类线性过程的大数定律和中心极限定理,推广和改进了Philips和Solo文中的相应结果.
关键词
bn分解
线性过程
大数定律
中心极限定理
Keywords
bn
decompositionl
linear process i law of large numbers
central limit theory
分类号
O211 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BN分解和ALO优化LSSVM模型的风电出力预测
郭森
《智慧电力》
2017
6
在线阅读
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职称材料
2
利用一般线性群的BN对分解构造一类Cartesian认证码
付治国
陈殿友
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2006
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
线性过程的大数定律与中心极限定理
胡舒合
何泽慧
马松林
查婷婷
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2006
0
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职称材料
已选择
0
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