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题名一种矩阵分块的GNSS相位模糊度快速解算方法
被引量：3
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作者
李克昭
朱国库
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机构
河南理工大学测绘与国土信息工程学院
北斗导航应用技术协同创新中心
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出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2023年第1期1-5,33,共6页
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基金
国家自然科学基金(41774039)。
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文摘
为解决GNSS模糊度解算中最小二乘模糊度去相关(least-square ambiguity decorrelation adjustment,LAMBDA)算法涉及大量矩阵运算、降相关耗时较长等问题,提出一种对条件方差矩阵进行分块的最小二乘模糊度去相关(blocking in least-square ambiguity decorrelation adjustment,BLAMBDA)算法。该算法对条件方差矩阵进行分块,减少条件方差排序次数,并在此基础上对Cholesky分解公式进行整合,减少Cholesky分解过程中的数乘运算。仿真实验和实测结果表明,与LAMBDA算法相比,BLAMBDA算法的整体解算效率提升显著,且更加稳定。
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关键词
GNSS
模糊度解算
矩阵分块
blambda算法
去相关算法
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Keywords
GNSS
ambiguity resolution
matrix partitioning
blambda algorithm
decorrelation algorithm
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分类号
P228
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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