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基于BKA-GMM算法的需求侧高价值用户划分及筛选方法
1
作者
余洋
孙梓朔
+3 位作者
王中晶
李君卫
庞淇文
樊蕊
《电力自动化设备》
北大核心
2025年第9期165-173,共9页
针对调峰场景中传统用户分类方法评价标准单一导致的聚类效果不佳、大数据处理效率与精度失衡、划分结果可解释性较低等问题,提出基于黑鸢算法(BKA)优化高斯混合模型(GMM)算法的需求侧高价值用户划分与筛选方法。为解决用户分类不明确...
针对调峰场景中传统用户分类方法评价标准单一导致的聚类效果不佳、大数据处理效率与精度失衡、划分结果可解释性较低等问题,提出基于黑鸢算法(BKA)优化高斯混合模型(GMM)算法的需求侧高价值用户划分与筛选方法。为解决用户分类不明确和系统匹配不良的问题,结合用户心理学与峰、谷分时电价的负荷转移率模型,引入改进S形函数的用户负荷削减率,构建用户激励-潜力模型;针对传统聚类算法在大规模用户场景下精度与效率不足的问题,提出BKA-GMM算法,预先确定最佳聚类数和正则化参数,结合基于峰、谷时段调度潜力的划分依据,实现用户的初步分类;为提高分类结果的解释性,根据潜力系数及3个用户群特征制定筛选条件,精确识别出削减型、灵活型和复合型的高价值用户。仿真结果表明,将所建模型作为划分条件,显著提升了用户划分效率和参与实际响应的概率,所提筛选方法不仅加快了划分速度,提高了准确性,而且清晰地筛选出了不同类型的高价值用户。
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关键词
调度潜力
高价值用户
bka
优化
算法
GMM聚类分析
用户划分
需求响应
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职称材料
多策略改进黑翅鸢算法的机器人路径规划研究
2
作者
吴立煌
杨光永
徐天奇
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2025年第8期1-8,共8页
为了解决黑翅鸢算法(BKA)全局搜索能力不足、收敛速度慢的问题,提出一种多策略改进黑翅鸢算法(IBKA),引入Halton序列初始化种群来减少种群在空间的聚集现象,提高搜索效率,在黑翅鸢攻击行为中,位置更新策略采用了JAYA算法的原理,靠近领...
为了解决黑翅鸢算法(BKA)全局搜索能力不足、收敛速度慢的问题,提出一种多策略改进黑翅鸢算法(IBKA),引入Halton序列初始化种群来减少种群在空间的聚集现象,提高搜索效率,在黑翅鸢攻击行为中,位置更新策略采用了JAYA算法的原理,靠近领导者和远离失败者,不仅整合了随机探索,还利用了种群中的最优与最差解,从而促进算法向最优解更快收敛。最后在算法的迭代末期采用平滑变异开发(SES),增强种群的多样性并实现探索与开发之间的平衡。防止了算法过早地陷入局部最优状态,还通过动态调整变异率及进行严格的边界检查和适应度评估,自适应地在全局探索与局部开发之间实现平衡,从而持续提升解的质量并优化算法的搜索效率。在仿真实验上先是IBKA与BKA对比说明在高维数据处理上IBKA具有更优越的性能,接着采用6个基准测试函数对算法性能进行测试,测试收敛曲线图和箱线图结果显示:收敛速度更快,收敛精度更高;最后将改进算法应用于移动机器人路径规划仿真结果表明:该算法规划的路径长度更短,搜索效率更高。
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关键词
Halton初始化
JAYA
算法
平滑变异开发
bka算法
路径规划
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职称材料
基于SVMD-BKA-Transformer的IGBT寿命预测模型
被引量：
1
3
作者
邓阳
柴琳
汪亮
《半导体技术》
北大核心
2025年第7期698-706,共9页
绝缘栅双极型晶体管(IGBT)在持续运行过程中易老化失效,引发电力电子装置故障,因此需对IGBT进行寿命预测。提出了一种改进模型用于IGBT寿命预测。首先,以集射极关断尖峰电压(V_(ce-p))为退化特征,对IGBT进行功率循环加速老化试验;获取...
绝缘栅双极型晶体管(IGBT)在持续运行过程中易老化失效,引发电力电子装置故障,因此需对IGBT进行寿命预测。提出了一种改进模型用于IGBT寿命预测。首先,以集射极关断尖峰电压(V_(ce-p))为退化特征,对IGBT进行功率循环加速老化试验;获取相关参数数据并进行处理;利用逐次变分模态分解(SVMD)技术将退化特征数据分解为多个模态。其次,构建Transformer模型,并采用黑翅鸢算法(BKA)寻找其最优超参数以提升预测精度。最后,通过实际IGBT退化特征数据对所提模型进行性能验证。实验结果表明,SVMD-BKA-Transformer模型提升了预测精度:决定系数(R^(2))达到0.9583,平均绝对误差(MAE)降至0.0295 V,均方根误差(RMSE)减小至0.0365 V,性能优于对比模型。
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关键词
绝缘栅双极型晶体管(IGBT)
寿命预测
模态分解
黑翅鸢
算法
(
bka
)
TRANSFORMER
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职称材料
题名
基于BKA-GMM算法的需求侧高价值用户划分及筛选方法
1
作者
余洋
孙梓朔
王中晶
李君卫
庞淇文
樊蕊
机构
华北电力大学(保定)新能源电力系统全国重点实验室
华北电力大学(保定)河北省分布式储能与微网重点实验室
出处
《电力自动化设备》
北大核心
2025年第9期165-173,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFE0122200)
河北省在读研究生创新能力培养资助项目(CXZZBS2025192)。
文摘
针对调峰场景中传统用户分类方法评价标准单一导致的聚类效果不佳、大数据处理效率与精度失衡、划分结果可解释性较低等问题,提出基于黑鸢算法(BKA)优化高斯混合模型(GMM)算法的需求侧高价值用户划分与筛选方法。为解决用户分类不明确和系统匹配不良的问题,结合用户心理学与峰、谷分时电价的负荷转移率模型,引入改进S形函数的用户负荷削减率,构建用户激励-潜力模型;针对传统聚类算法在大规模用户场景下精度与效率不足的问题,提出BKA-GMM算法,预先确定最佳聚类数和正则化参数,结合基于峰、谷时段调度潜力的划分依据,实现用户的初步分类;为提高分类结果的解释性,根据潜力系数及3个用户群特征制定筛选条件,精确识别出削减型、灵活型和复合型的高价值用户。仿真结果表明,将所建模型作为划分条件,显著提升了用户划分效率和参与实际响应的概率,所提筛选方法不仅加快了划分速度,提高了准确性,而且清晰地筛选出了不同类型的高价值用户。
关键词
调度潜力
高价值用户
bka
优化
算法
GMM聚类分析
用户划分
需求响应
Keywords
dispatching potential
high value user
bka
optimization algorithm
GMM clustering analysis
user classification
demand response
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
多策略改进黑翅鸢算法的机器人路径规划研究
2
作者
吴立煌
杨光永
徐天奇
机构
云南民族大学电气信息工程学院
云南民族大学云南省无人自主系统重点实验室
出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2025年第8期1-8,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61761049)
云南民族大学研究生科研创新基金项目(2025SKY024)。
文摘
为了解决黑翅鸢算法(BKA)全局搜索能力不足、收敛速度慢的问题,提出一种多策略改进黑翅鸢算法(IBKA),引入Halton序列初始化种群来减少种群在空间的聚集现象,提高搜索效率,在黑翅鸢攻击行为中,位置更新策略采用了JAYA算法的原理,靠近领导者和远离失败者,不仅整合了随机探索,还利用了种群中的最优与最差解,从而促进算法向最优解更快收敛。最后在算法的迭代末期采用平滑变异开发(SES),增强种群的多样性并实现探索与开发之间的平衡。防止了算法过早地陷入局部最优状态,还通过动态调整变异率及进行严格的边界检查和适应度评估,自适应地在全局探索与局部开发之间实现平衡,从而持续提升解的质量并优化算法的搜索效率。在仿真实验上先是IBKA与BKA对比说明在高维数据处理上IBKA具有更优越的性能,接着采用6个基准测试函数对算法性能进行测试,测试收敛曲线图和箱线图结果显示:收敛速度更快,收敛精度更高;最后将改进算法应用于移动机器人路径规划仿真结果表明:该算法规划的路径长度更短,搜索效率更高。
关键词
Halton初始化
JAYA
算法
平滑变异开发
bka算法
路径规划
Keywords
Halton initialization
JAYA algorithm
smooth evolutionary strategy
bka
algorithm
path planning
分类号
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
TG659 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
基于SVMD-BKA-Transformer的IGBT寿命预测模型
被引量：
1
3
作者
邓阳
柴琳
汪亮
机构
武汉科技大学人工智能与自动化学院
中核武汉核电运行技术股份有限公司
出处
《半导体技术》
北大核心
2025年第7期698-706,共9页
文摘
绝缘栅双极型晶体管(IGBT)在持续运行过程中易老化失效,引发电力电子装置故障,因此需对IGBT进行寿命预测。提出了一种改进模型用于IGBT寿命预测。首先,以集射极关断尖峰电压(V_(ce-p))为退化特征,对IGBT进行功率循环加速老化试验;获取相关参数数据并进行处理;利用逐次变分模态分解(SVMD)技术将退化特征数据分解为多个模态。其次,构建Transformer模型,并采用黑翅鸢算法(BKA)寻找其最优超参数以提升预测精度。最后,通过实际IGBT退化特征数据对所提模型进行性能验证。实验结果表明,SVMD-BKA-Transformer模型提升了预测精度:决定系数(R^(2))达到0.9583,平均绝对误差(MAE)降至0.0295 V,均方根误差(RMSE)减小至0.0365 V,性能优于对比模型。
关键词
绝缘栅双极型晶体管(IGBT)
寿命预测
模态分解
黑翅鸢
算法
(
bka
)
TRANSFORMER
Keywords
insulated gate bipolar transistor(IGBT)
life prediction
modal decomposition
blackwinged kite algorithm(
bka
)
Transformer
分类号
TN32 [电子电信—物理电子学]
TN3065 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BKA-GMM算法的需求侧高价值用户划分及筛选方法
余洋
孙梓朔
王中晶
李君卫
庞淇文
樊蕊
《电力自动化设备》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
多策略改进黑翅鸢算法的机器人路径规划研究
吴立煌
杨光永
徐天奇
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于SVMD-BKA-Transformer的IGBT寿命预测模型
邓阳
柴琳
汪亮
《半导体技术》
北大核心
2025
1
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职称材料
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0
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