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BIC评分贝叶斯网络模型及其应用
被引量：
18
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作者
王书海
刘刚
綦朝晖
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第15期229-230,233,共3页
针对入侵检测系统漏报率、误报率高的缺点,以贝叶斯信息标准(BIC)评分函数为尺度,结合爬山搜索算法,降低朴素贝叶斯网络模型的强独立性假设,提出更符合实际情形的BIC评分贝叶斯网络模型。对模型进行验证和性能分析,实验结果表明,基于BI...
针对入侵检测系统漏报率、误报率高的缺点,以贝叶斯信息标准(BIC)评分函数为尺度,结合爬山搜索算法,降低朴素贝叶斯网络模型的强独立性假设,提出更符合实际情形的BIC评分贝叶斯网络模型。对模型进行验证和性能分析,实验结果表明,基于BIC评分函数的贝叶斯网络模型对行为特征渐变的DoS攻击和刺探攻击具有较高识别率。
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关键词
贝叶斯网络
bic评分函数
入侵检测系统
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职称材料
题名
BIC评分贝叶斯网络模型及其应用
被引量：
18
1
作者
王书海
刘刚
綦朝晖
机构
天津大学计算机科学与技术学院
石家庄铁道学院计算机与信息工程分院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第15期229-230,233,共3页
基金
河北省自然科学基金资助项目(F2005000515)
文摘
针对入侵检测系统漏报率、误报率高的缺点,以贝叶斯信息标准(BIC)评分函数为尺度,结合爬山搜索算法,降低朴素贝叶斯网络模型的强独立性假设,提出更符合实际情形的BIC评分贝叶斯网络模型。对模型进行验证和性能分析,实验结果表明,基于BIC评分函数的贝叶斯网络模型对行为特征渐变的DoS攻击和刺探攻击具有较高识别率。
关键词
贝叶斯网络
bic评分函数
入侵检测系统
Keywords
Bayesian network
bic
scoring function
intrusion detection system
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
BIC评分贝叶斯网络模型及其应用
王书海
刘刚
綦朝晖
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008
18
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