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基于BFGS拟牛顿法的观测矩阵优化算法被引量：4: 1; 作者苗英杰崔琛易仁杰《电子信息对抗技术》 2019年第6期32-37,55,共7页; 观测矩阵构造是压缩感知研究中的一个重要内容,针对利用拟牛顿法优化得到的观测矩阵与稀疏基之间的相关性不够低导致信号的重构性能较差的问题,提出一种基于BFGS拟牛顿法的观测矩阵优化算法。算法首先利用BFGS方法求得近似Hessian矩阵... 展开更多; 关键词压缩感知观测矩阵 bfgs拟牛顿法 HESSIAN矩阵 Wolf搜索; 在线阅读下载PDF 职称材料

一类改进的BFGS拟牛顿法及与其他几种拟牛顿法的比较研究被引量：4: 2; 作者杨茜吴泽忠贺盛瑜《成都信息工程大学学报》 2023年第2期227-235,共9页; 拟牛顿法是最优化中一种重要的求解无约束问题的方法,对拟牛顿算法的改进是一个重点研究内容。基于新拟牛顿方程B_(k+1)·s^((k))=(y^((k)))^(*)提出一个新的改进的BFGS算法,结合以往几种改进的BFGS算法,采用Wolfe线搜索准则对迭代... 展开更多; 关键词无约束最优化 bfgs拟牛顿法拟牛顿方程 Wolfe线搜索准则; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Armijo搜索步长的BFGS与DFP拟牛顿法的比较研究被引量：1: 3; 作者李菊雯吴泽忠《成都信息工程大学学报》 2021年第5期558-563,共6页; 拟牛顿法是求解无约束优化问题的重要方法,采用非精确Armijo准则确认搜索步长,其中初始点的选取采用两种不同的方法:利用MATLAB工具箱中的rand命令对BFGS和DFP两种算法的初始点进行随机选取;固定选择两个不同的初始点。讨论不同的初始... 展开更多; 关键词无约束最优化 bfgs拟牛顿法 DFP拟牛顿法 ARMIJO搜索; 在线阅读下载PDF 职称材料

汽车转向非线性平衡点遗传算法求解及其改进被引量：1: 4; 作者李杰贾长旺 +1 位作者乔斌刘佳勇《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期1726-1733,共8页; 针对汽车转向非线性平衡点求解问题,研究了遗传算法求解效果并提出改进方法.建立汽车转向二自由度模型,说明汽车转向非线性平衡点只能数值迭代求解的原因,构造适于智能优化方法的适应度函数,提出了确定可行求解范围的方法.在车速70 km/... 展开更多; 关键词转向非线性平衡点遗传算法 bfgs拟牛顿法融合求解汽车转向二自由度模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

神经网络在交通图像压缩中的应用被引量：2: 5; 作者罗山《山西电子技术》 2019年第6期31-33,共3页; 利用神经网络的结构特征及良好的数据处理能力、在数据压缩领域拥有的先天优势,采用性能优良的BP算法构建网络模型。分析BP网络压缩的原理,搭建压缩系统模型,分别使用自适应学习率梯度下降法和BFGS拟牛顿法训练网络,从而实现交通图像的... 展开更多; 关键词神经网络交通图像压缩 BP算法自适应学习率梯度下降法 bfgs拟牛顿法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于加权最小二乘变尺度法的无线传感器网络定位: 6; 作者范时平文永江《广东通信技术》 2013年第4期52-56,共5页; 为了降低整个无线传感器网络的成本和减小测量误差对定位精度的影响,一般传统做法是把已定位的未知节点升级为信标节点,再对其他节点进行定位,但此情况会造成累积误差。为了减少累积误差,提出了一种加权的最小二乘变尺度定位算法,该算... 展开更多; 关键词无线传感器网络节点定位RSSI 加权最小二乘法拟牛顿法bfgs; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BFGS拟牛顿法的观测矩阵优化算法被引量：4: 1; 作者苗英杰崔琛易仁杰; 机构国防科技大学电子对抗学院; 出处《电子信息对抗技术》 2019年第6期32-37,55,共7页; 文摘观测矩阵构造是压缩感知研究中的一个重要内容,针对利用拟牛顿法优化得到的观测矩阵与稀疏基之间的相关性不够低导致信号的重构性能较差的问题,提出一种基于BFGS拟牛顿法的观测矩阵优化算法。算法首先利用BFGS方法求得近似Hessian矩阵对优化搜索方向进行修正,然后利用Wolf搜索准则确定优化搜索步长,最后通过迭代过程使观测矩阵逐步逼近最优。仿真实验结果表明,所提算法优化得到的观测矩阵与稀疏基具有更低的相关性,在信号的重构实验中可以得到更高的成功重构概率。; 关键词压缩感知观测矩阵 bfgs拟牛顿法 HESSIAN矩阵 Wolf搜索; Keywords compressed sensing measurement matrix bfgs quasi-Newton method Hessian matrix Wolf search; 分类号 TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一类改进的BFGS拟牛顿法及与其他几种拟牛顿法的比较研究被引量：4: 2; 作者杨茜吴泽忠贺盛瑜; 机构成都信息工程大学应用数学学院西昌学院; 出处《成都信息工程大学学报》 2023年第2期227-235,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(71962030) 四川省社科重点研究基地资助项目(Xq21B06)。; 文摘拟牛顿法是最优化中一种重要的求解无约束问题的方法,对拟牛顿算法的改进是一个重点研究内容。基于新拟牛顿方程B_(k+1)·s^((k))=(y^((k)))^(*)提出一个新的改进的BFGS算法,结合以往几种改进的BFGS算法,采用Wolfe线搜索准则对迭代步长进行搜索,并通过选取一些测试函数利用MATLAB工具对这几种改进的BFGS拟牛顿法的收敛效果进行对比分析。实验结果表明,提出的改进的BFGS算法相较于以往几种改进的BFGS算法,收敛效果更好。; 关键词无约束最优化 bfgs拟牛顿法拟牛顿方程 Wolfe线搜索准则; Keywords unconstrained optimization bfgs quasi-Newton method quasi-Newton equation Wolfe line search criterion; 分类号 O221.2 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Armijo搜索步长的BFGS与DFP拟牛顿法的比较研究被引量：1: 3; 作者李菊雯吴泽忠; 机构成都信息工程大学应用数学学院; 出处《成都信息工程大学学报》 2021年第5期558-563,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(71672013)。; 文摘拟牛顿法是求解无约束优化问题的重要方法,采用非精确Armijo准则确认搜索步长,其中初始点的选取采用两种不同的方法:利用MATLAB工具箱中的rand命令对BFGS和DFP两种算法的初始点进行随机选取;固定选择两个不同的初始点。讨论不同的初始点选取方法对两种算法收敛效率及结果的影响,最后对两种算法收敛效果进行比较研究。结果表明:在多项式函数中,初始点的选取方法对DFP法的收敛效率有一定影响,在低次函数中,DFP法收敛效率更好,在高次函数中,使用BFGS法的收敛效果更好;在非多项式函数中,随机取点对计算结果有一定影响,选择离极小点近的点作为初始点得到的最小值更好,并且使用BFGS法的收敛速度更快。; 关键词无约束最优化 bfgs拟牛顿法 DFP拟牛顿法 ARMIJO搜索; Keywords unconstrained optimization bfgs Quasi-Newton method DFP Quasi-Newton method Armijo search; 分类号 O221.2 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名汽车转向非线性平衡点遗传算法求解及其改进被引量：1: 4; 作者李杰贾长旺乔斌刘佳勇; 机构吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室重庆长安汽车股份有限公司; 出处《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期1726-1733,共8页; 基金长沙汽车创新研究院自由探索项目(JCZT20220204) 汽车仿真与控制国家重点实验室自由探索项目(ASCL-Zytsxm-202001) 国家自然科学基金国际(地区)合作与交流重点项目(61520106008)。; 文摘针对汽车转向非线性平衡点求解问题,研究了遗传算法求解效果并提出改进方法.建立汽车转向二自由度模型,说明汽车转向非线性平衡点只能数值迭代求解的原因,构造适于智能优化方法的适应度函数,提出了确定可行求解范围的方法.在车速70 km/h、路面附着系数0.5和前轮转角0~0.2 rad的行驶条件下,应用遗传算法求解得到3个平衡点.通过比较大小两个转角的适应值曲面,说明遗传算法求解小转角平衡点不满足精度的原因,提出了遗传算法与BFGS(broyden-fletcher-goldfarb-shanno)拟牛顿法融合的求解流程.结果表明:融合求解流程可以求解满足精度要求的小转角平衡点,求解效率高于遗传算法,弥补了遗传算法单独求解的不足.; 关键词转向非线性平衡点遗传算法 bfgs拟牛顿法融合求解汽车转向二自由度模型; Keywords steering nonlinearity equilibrium point genetic algorithm bfgs quasi-Newton method fusion solution two-degree-of-freedom model of automotive steering; 分类号 U461.6 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名神经网络在交通图像压缩中的应用被引量：2: 5; 作者罗山; 机构攀枝花学院交通与汽车工程学院; 出处《山西电子技术》 2019年第6期31-33,共3页; 文摘利用神经网络的结构特征及良好的数据处理能力、在数据压缩领域拥有的先天优势,采用性能优良的BP算法构建网络模型。分析BP网络压缩的原理,搭建压缩系统模型,分别使用自适应学习率梯度下降法和BFGS拟牛顿法训练网络,从而实现交通图像的压缩与重建。实验结果表明,基于BFGS拟牛顿法的BP神经网络收敛速度快,压缩性能优良,获得低压缩率的同时重建图像视觉效果良好。; 关键词神经网络交通图像压缩 BP算法自适应学习率梯度下降法 bfgs拟牛顿法; Keywords neural network traffic image compression BP algorithm adaptive learning rate gradient descent method bfgs quasi-Newton method; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于加权最小二乘变尺度法的无线传感器网络定位: 6; 作者范时平文永江; 机构重庆邮电大学通信与信息工程学院; 出处《广东通信技术》 2013年第4期52-56,共5页; 基金国家自然科学基金项目(61171190)"基于物联网技术的呼吸脉搏异变及跌落的实时监测与报警的关键技术研究"; 文摘为了降低整个无线传感器网络的成本和减小测量误差对定位精度的影响,一般传统做法是把已定位的未知节点升级为信标节点,再对其他节点进行定位,但此情况会造成累积误差。为了减少累积误差,提出了一种加权的最小二乘变尺度定位算法,该算法首先利用加权最小二乘法对未知节点进行位置估计,然后把定位的未知节点升级为信标节点,再对剩下的未知节点进行位置估计,最后利用拟牛顿法对估计出来的位置进行优化。仿真结果表明,该算法能有效地减少测距误差和累积误差,降低网络成本,提高网络覆盖率和传感节点的定位精度,并且该算法不增加额外硬件设备,易于实现。; 关键词无线传感器网络节点定位RSSI 加权最小二乘法拟牛顿法bfgs; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统] TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于BFGS拟牛顿法的观测矩阵优化算法	苗英杰崔琛易仁杰	《电子信息对抗技术》	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一类改进的BFGS拟牛顿法及与其他几种拟牛顿法的比较研究	杨茜吴泽忠贺盛瑜	《成都信息工程大学学报》	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于Armijo搜索步长的BFGS与DFP拟牛顿法的比较研究	李菊雯吴泽忠	《成都信息工程大学学报》	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	汽车转向非线性平衡点遗传算法求解及其改进	李杰贾长旺乔斌刘佳勇	《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	神经网络在交通图像压缩中的应用	罗山	《山西电子技术》	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于加权最小二乘变尺度法的无线传感器网络定位	范时平文永江	《广东通信技术》	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料