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基于改进BFGS算法的多DG电力系统故障重构研究
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作者 邱海枫 苏宁 田松林 《电测与仪表》 北大核心 2025年第8期85-92,共8页
分布式电源(distributed generator,DG)并网后,配电网的拓扑结构发生变化,文章将改进Kruskal算法和改进拟牛顿(Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno,BFGS)算法相结合,以最小网损和最少开关动作次数为目标函数,用于含分布式电源的配电网故... 分布式电源(distributed generator,DG)并网后,配电网的拓扑结构发生变化,文章将改进Kruskal算法和改进拟牛顿(Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno,BFGS)算法相结合,以最小网损和最少开关动作次数为目标函数,用于含分布式电源的配电网故障重构。在配电系统发生故障时,使用改进的Kruskal算法对孤岛进行划分,将可以进行独立供电的分布式电源划分成孤岛,尽可能减少失电负荷量,岛外配电网采用使用改进的BFGS算法进行岛外重构。仿真结果表明,与重构前相比,所提方法可以有效降低有功损耗,单支路和多支路故障分别降低了97.268 3 kW、89.545 8 kW,系统节点的最小电压分别提高了0.039 0 p.u.、0.039 0 p.u.,开关动作次数分别为3次、4次。 展开更多
关键词 分布式电源 配电网 KRUSKAL算法 bfgs算法 最小网损 最少开关动作
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求解非线性方程组的BFGS差分进化算法 被引量:8
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作者 刘利斌 欧阳艾嘉 +1 位作者 许卫明 李肯立 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第33期55-58,共4页
针对差分进化算法进化后期收敛缓慢和稳定性不强的缺陷,将BFGS算法插入差分进化算法当中,提出了一种BFGS差分进化算法,用来求解非线性方程组。通过5个非线性方程组和一个工程实例的实验,说明:算法收敛精度较高、收敛速度较快、鲁棒性强... 针对差分进化算法进化后期收敛缓慢和稳定性不强的缺陷,将BFGS算法插入差分进化算法当中,提出了一种BFGS差分进化算法,用来求解非线性方程组。通过5个非线性方程组和一个工程实例的实验,说明:算法收敛精度较高、收敛速度较快、鲁棒性强、收敛成功率高,是一种较好的解决非线性方程组的方法。 展开更多
关键词 非线性方程组 bfgs算法 差分进化算法
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基于混沌优化和BFGS方法的最优潮流算法 被引量:9
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作者 刘盛松 侯志俭 蒋传文 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期13-17,共5页
将混沌优化与拟牛顿法中的 BFGS方法相结合 ,提出了一种新的混合优化算法 ,并应用该方法进行电力系统最优潮流的计算。混沌优化方法利用混沌运动内在的遍历性、随机性和规律性等特点 ,跳出局部最优解 ,接近最优点 ;同时 ,利用 BFGS方法... 将混沌优化与拟牛顿法中的 BFGS方法相结合 ,提出了一种新的混合优化算法 ,并应用该方法进行电力系统最优潮流的计算。混沌优化方法利用混沌运动内在的遍历性、随机性和规律性等特点 ,跳出局部最优解 ,接近最优点 ;同时 ,利用 BFGS方法在最优点的邻域内局部寻优 ,提高了收敛速度和求解精度。通过对 IEEE 1 4,30和 5 7节点试验电力系统的数值计算 。 展开更多
关键词 电力系统 数质计算 混沌优化 bfgs方法 最优潮流算法
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基于BFGS信赖域算法的孤岛微电网潮流计算 被引量:41
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作者 彭寒梅 曹一家 黄小庆 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第16期2629-2638,共10页
分散下垂控制策略的孤岛微电网,系统中没有平衡节点,多个下垂控制的分布式电源(distributed generator,DG)装置参与系统频率的调节并达到新的频率稳态值,传统配电网潮流计算方法将不再适用。针对分散下垂控制策略的孤岛微电网潮流计算,... 分散下垂控制策略的孤岛微电网,系统中没有平衡节点,多个下垂控制的分布式电源(distributed generator,DG)装置参与系统频率的调节并达到新的频率稳态值,传统配电网潮流计算方法将不再适用。针对分散下垂控制策略的孤岛微电网潮流计算,提出基于BFGS信赖域算法的潮流计算新方法。把DG装置处理为PQ节点、PV节点和下垂节点3种类型,建立下垂节点潮流计算模型;分析非线性节点功率方程组的求解,并将其转化为无约束最优化问题,再采用带BFGS修正的信赖域算法进行求解,得到系统稳态频率及各节点电压。对改造后的37节点孤岛微电网系统应用提出的方法进行潮流计算,验证了算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 孤岛微电网 潮流计算 分散下垂控制策略 下垂节点 bfgs信赖域算法 无约束最优化问题
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最优化问题全局寻优的PSO-BFGS混合算法 被引量:5
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作者 陆克中 王汝传 章家顺 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第5期17-19,共3页
针对利用粒子群优化算法进行多极值函数优化时存在早熟收敛和搜索效率低的问题,提出混合的PSO-BFGS算法,并增强了混合算法的变异能力使算法能逃出局部极值点。通过对三种Benchmark函数的测试结果表明,PSO-BFGS算法不仅具有有效的全局收... 针对利用粒子群优化算法进行多极值函数优化时存在早熟收敛和搜索效率低的问题,提出混合的PSO-BFGS算法,并增强了混合算法的变异能力使算法能逃出局部极值点。通过对三种Benchmark函数的测试结果表明,PSO-BFGS算法不仅具有有效的全局收敛性能,而且还具有较快的收敛速度,是求解最优化问题的一种有效算法。 展开更多
关键词 全局优化 混合算法 粒子群优化算法 bfgs方法
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基于BFGS拟牛顿法的压缩感知SL0重构算法 被引量:10
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作者 孙娜 刘继文 肖东亮 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期2408-2414,共7页
平滑l0范数(SL0)算法是一种基于近似l0范数的压缩感知信号重构算法,采用最速下降法和梯度投影原理,通过选择一个递减序列来逐步逼近最优解,具有匹配度高、计算量低、不需要已知信号稀疏度等优点。但是,其迭代方向为负梯度方向,使得在迭... 平滑l0范数(SL0)算法是一种基于近似l0范数的压缩感知信号重构算法,采用最速下降法和梯度投影原理,通过选择一个递减序列来逐步逼近最优解,具有匹配度高、计算量低、不需要已知信号稀疏度等优点。但是,其迭代方向为负梯度方向,使得在迭代过程中产生"锯齿现象",导致在最优解附近收敛速度较慢。牛顿法具有较快的收敛速度,但是对初值的要求较高,并且需要计算Hesse矩阵。拟牛顿法则克服了这个缺点,利用BFGS公式计算Hesse矩阵的近似矩阵,只需要计算1阶导数信息。该文在SL0算法的基础上,结合BFGS拟牛顿法,提出一种改进的压缩感知信号重构算法。首先采用最速下降法迭代得到信号的某个估计值,然后将此估计值作为拟牛顿法的初值继续迭代,直至得到最优解。计算机仿真结果表明,在相同的条件下,该算法在重构精度、峰值信噪比和重建匹配度等方面均有较大提高。 展开更多
关键词 压缩感知 重构算法 平滑l0范数 bfgs
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一个新的BFGS信赖域算法 被引量:17
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作者 袁功林 韦增欣 《广西科学》 CAS 2004年第3期195-196,200,共3页
给出能够保持校正矩阵是正定的新的 BFGS信赖域算法 ,以及该算法的全局收敛性和其二次收敛速度 .
关键词 信赖域算法 bfgs方法 全局收敛性 收敛速度
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最优化问题全局寻优的AFSA-BFGS混合算法 被引量:3
8
作者 黄华娟 周永权 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期63-65,79,共4页
针对人工鱼群算法在优化后期收敛速度变慢问题,利用BFGS算法快速的局部搜索能力来改进,提出了一种最优化问题全局寻优的AFSA-BFGS混合算法。通过8个标准函数测试结果表明,AFSA-BFGS混合算法,不仅具有全局收敛性能,而且还具有较快的收敛... 针对人工鱼群算法在优化后期收敛速度变慢问题,利用BFGS算法快速的局部搜索能力来改进,提出了一种最优化问题全局寻优的AFSA-BFGS混合算法。通过8个标准函数测试结果表明,AFSA-BFGS混合算法,不仅具有全局收敛性能,而且还具有较快的收敛速度和更高的求解精度,是求解优化问题的一种有效方法。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 混合算法 bfgs算法 全局最优化
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非凸函数极小问题的BFGS算法 被引量:4
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作者 刘建国 葛仁东 +1 位作者 夏尊铨 郭强 《运筹与管理》 CSCD 2004年第2期62-65,共4页
本文对于非凸函数的无约束优化问题,给出一类修正的BFGS算法。算法的思想是对非凸函数的近似Hesse矩阵进行修正,得到下降方向,并且保证拟牛顿条件成立,当步长采用线性搜索一般模型时,证明了该算法的局部收敛性。
关键词 非凸函数 无约束规划 bfgs算法 局部收敛性 拟牛顿法 极小问题 近似Hesse矩阵
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大规模无约束优化的一族LBFGS类算法(英文) 被引量:2
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作者 钱小燕 施庆生 +1 位作者 刘浩 石岿然 《运筹学学报》 CSCD 2011年第3期9-18,共10页
尝试在有限存储类算法中利用目标函数值所提供的信息.首先利用插值条件构造了一个新的二次函数逼近目标函数,得到了一个新的弱割线方程,然后将此弱割线方程与袁[1]的弱割线方程相结合,给出了一族包括标准LBFGS的有限存储BFGS类算法,证... 尝试在有限存储类算法中利用目标函数值所提供的信息.首先利用插值条件构造了一个新的二次函数逼近目标函数,得到了一个新的弱割线方程,然后将此弱割线方程与袁[1]的弱割线方程相结合,给出了一族包括标准LBFGS的有限存储BFGS类算法,证明了这族算法的收敛性.从标准试验函数库CUTE中选择试验函数进行了数值试验,试验结果表明这族算法的数值表现都与标准LBFGS类似. 展开更多
关键词 无约束优化 弱割线方程 bfgs算法 收敛性分析 有限存储
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无约束最优化问题的BFGS并行算法与实现 被引量:2
11
作者 李文敬 王汝凉 廖伟志 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第15期58-60,63,共4页
介绍无约束最优化问题的BFGS算法及其收敛性,提出利用行卷帘格式并行Cholesky分解法、同步并行Wolfe-Powell非线性搜索和并行处理BFGS修正公式来构建BFGS的并行算法,并对该算法的时间复杂性、加速比进行分析。在PC机群数值实验的结果表... 介绍无约束最优化问题的BFGS算法及其收敛性,提出利用行卷帘格式并行Cholesky分解法、同步并行Wolfe-Powell非线性搜索和并行处理BFGS修正公式来构建BFGS的并行算法,并对该算法的时间复杂性、加速比进行分析。在PC机群数值实验的结果表明,BFGS并行算法提高了无约束最优化问题的求解速度,理论分析与实验结果相一致,并行算法具有线性加速比。 展开更多
关键词 无约束最优化 bfgs并行算法 CHOLESKY分解 加速比
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无约束最优化问题的BFGS松弛异步并行算法 被引量:2
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作者 李文敬 刘之家 蓝贞雄 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第17期44-47,共4页
为解决大规模非线性最优化问题的串行求解速度慢的问题,提出应用松弛异步并行算法求解无约束最优化问题。根据无约束最优化问题的BFGS串行算法,在PC机群环境下将其并行化。利用CHOLESKY方法分解系数为对称正定矩阵的线性方程组,运用无... 为解决大规模非线性最优化问题的串行求解速度慢的问题,提出应用松弛异步并行算法求解无约束最优化问题。根据无约束最优化问题的BFGS串行算法,在PC机群环境下将其并行化。利用CHOLESKY方法分解系数为对称正定矩阵的线性方程组,运用无序松弛异步并行方法求解解向量和Wolfe-Powell非线性搜索步长,并行求解BFGS修正公式,构建BFGS松弛异步并行算法,并对算法的时间复杂性、加速比进行分析。在PC机群的实验结果表明,该算法提高了无约束最优化问题的求解速度且负载均衡,算法具有线性加速比。 展开更多
关键词 最优化问题 bfgs公式 松弛异步 并行算法 加速比
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一个改进的BFGS信赖域算法及收敛性分析 被引量:2
13
作者 景书杰 李少娟 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第1期113-115,共3页
针对无约束最优化问题,将BFGS公式与信赖域算法有机结合,给出了Bk的一个新的修正公式,在此公式中引入了一个可调整的参数θ,并且在一定条件下证明了该算法的全局收敛性.
关键词 信赖域算法 bfgs修正公式 全局收敛性
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BFGS修正算法在前馈神经元网络学习中的应用 被引量:2
14
作者 杨慧中 张素贞 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期459-462,共4页
介绍了拟牛顿公式中 BFGS修正算法和 Wolf- Powell不精确线性搜索准则所具有的全局收敛性质 。
关键词 前馈神经元网络 拟牛顿公式 bfgs修正算法 Wolf-Powell不精确线性搜索准则 学习算法 非线性优化理论
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基于BFGS算法的井下人员三维定位方法的研究 被引量:1
15
作者 胡平 鞠捷 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第7期105-108,共4页
为提高井下人员定位的准确性,提出基于BFGS(Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno)算法的三维空间定位的计算方法。由矩阵论的相关理论,解决三维空间中参与定位参考节点的个数及位置的设置问题,提出参与定位计算的参考节点的选择算法。为... 为提高井下人员定位的准确性,提出基于BFGS(Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno)算法的三维空间定位的计算方法。由矩阵论的相关理论,解决三维空间中参与定位参考节点的个数及位置的设置问题,提出参与定位计算的参考节点的选择算法。为了减少基于信号强度RSSI(Received Signal Strength Indicator)测距的误差对定位计算的影响,使用BFGS算法优化其结果。BFGS算法简单,可应用于无线传感器网络定位系统中。实验证明:基于BFGS算法的无线传感器网络定位的误差均小于其他算法,在传感器网络定位系统中具有有效性。 展开更多
关键词 三维空间定位 RSSI 参考节点 bfgs算法
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响应面法和BFGS算法在试井分析中的应用 被引量:1
16
作者 李道伦 陈刚 +1 位作者 查文舒 许恩华 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期400-408,共9页
试井分析是利用关井所测的井底压力随时间变化的资料来分析地层和井筒参数,是一个典型的反问题.基于响应面法提出了一种新的参数自动反求的数值试井解释方法.选定不确定参数及其范围,确定试算算例,然后利用拟合方法得到多项式逼近函数,... 试井分析是利用关井所测的井底压力随时间变化的资料来分析地层和井筒参数,是一个典型的反问题.基于响应面法提出了一种新的参数自动反求的数值试井解释方法.选定不确定参数及其范围,确定试算算例,然后利用拟合方法得到多项式逼近函数,即构造响应面模型.利用响应面模型构建计算值与实际观测值偏差的目标函数,再利用BFGS算法以及拉丁超立方抽样搜索目标函数的最小值,得到不确定参数值.算例表明该方法能有效地对井底压力以及压力导数进行拟合,因而具有很好的应用前景. 展开更多
关键词 试井分析 响应面法 目标函数 bfgs算法 拉丁超立方抽样
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基于新拟牛顿方程的一类超线性收敛的改进BFGS算法 被引量:5
17
作者 王海滨 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2007年第4期150-152,共3页
针对无约束最优化问题,在已建立的一类新拟牛顿方程的基础上,把满足于传统拟牛顿方程的一类改进BFGS算法推广到新拟牛顿方程,从而得到一类基于新拟牛顿方程的改进BFGS算法.证明该算法在目标函数为一致凸时具有局部超线性收敛性.
关键词 新拟牛顿方程 改进bfgs算法 局部超线性收敛性
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BFGS算法对非凸函数优化问题的收敛性(英文) 被引量:2
18
作者 徐大川 《运筹学学报》 CSCD 2000年第2期71-74,共4页
BFGS算法是无约束最优化中最著名的数值算法之一,对非凸函数BFGS算法是否具有整体收敛性,这是一个open问题,本文考虑Wolfo线搜索下目标函数非凸的BFGS算法,我们给出一个使该算法收敛的充分条件。
关键词 收敛性 bfgs算法 最优化 WOLFE线搜索
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融合BFGS的自适应蜂群算法在谐波平衡分析中的应用
19
作者 南敬昌 张云雪 高明明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第5期1516-1520,共5页
针对谐波平衡分析中传统算法存在初值限制,以及智能算法收敛速度慢的缺点,提出一种基于BFGS(Broyden-Fleteher-Goldfarl-Shanno)算法局部搜索策略的自适应蜂群算法。该算法在基本蜂群算法的基础上引入非线性的动态调整因子代替蜂群算法... 针对谐波平衡分析中传统算法存在初值限制,以及智能算法收敛速度慢的缺点,提出一种基于BFGS(Broyden-Fleteher-Goldfarl-Shanno)算法局部搜索策略的自适应蜂群算法。该算法在基本蜂群算法的基础上引入非线性的动态调整因子代替蜂群算法搜索公式中的随机变量,增加搜索的自适应性,并将BFGS算法运用到自适应蜂群算法后期求解,提高其局部搜索能力。实验结果表明,改进算法较标准蜂群算法迭代次数减少51.9%,相对于传统BFGS算法和部分改进智能算法均表现出较好收敛性能。 展开更多
关键词 自适应蜂群算法 动态调整因子 bfgs算法 谐波平衡 非线性分析
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解一类Hessian矩阵亏秩的修正BFGS算法及其局部Q—超线性收敛性
20
作者 葛仁东 赵岩 +1 位作者 刘建国 刘胜蓝 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2007年第3期51-64,共14页
本文对凸函数在极值点的Hessian矩阵是秩亏一的情况下,给出了一类求解无约束优化问题的修正BFGS算法.算法的思想是对凸函数加上一个修正项,得到一个等价的模型,然后简化此模型得到一个修正的BFGS算法.文中证明了该算法是一个具有超线性... 本文对凸函数在极值点的Hessian矩阵是秩亏一的情况下,给出了一类求解无约束优化问题的修正BFGS算法.算法的思想是对凸函数加上一个修正项,得到一个等价的模型,然后简化此模型得到一个修正的BFGS算法.文中证明了该算法是一个具有超线性收敛的算法,并且把修正的BFGS算法同Tensor方法进行了数值比较,证明了该算法对求解秩亏一的无约束优化问题更有效. 展开更多
关键词 运筹学 凸函数 无约束优化 bfgs算法 局部收敛性 Tensor方法
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