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基于BFAST改进模型的沱江流域NDVI变化趋势及驱动力分析
被引量：
1
1
作者
钟旭珍
吴瑞娟
《自然资源遥感》
北大核心
2025年第1期131-141,共11页
植被是陆地生态系统的主体,对区域生态系统环境变化有着重要指示。沱江流域是四川经济、工业较为发达的地区,对该流域植被进行动态监测并分析影响其变化的因素,对生态环境变化评估与保护具有重要意义。以沱江流域为研究区,基于2000—202...
植被是陆地生态系统的主体,对区域生态系统环境变化有着重要指示。沱江流域是四川经济、工业较为发达的地区,对该流域植被进行动态监测并分析影响其变化的因素,对生态环境变化评估与保护具有重要意义。以沱江流域为研究区,基于2000—2021年MODIS NDVI数据,利用Slope线性回归趋势和BFAST改进模型BFAST01对其线性特征、突变类型和突变年份等非线性特征进行检测、分析和比对,并利用基于最优参数的地理探测器模型(optimal parameters-based geographical detector,OPGD)对植被NDVI的影响因素进行探讨。结果表明:沱江流域95%以上的区域NDVI值都大于0.6,线性回归趋势表明,植被覆盖呈显著改善趋势的像元面积占比为18.07%,呈显著退化的区域像元面积占比为10.60%;BFAST01非线性突变检验可知,沱江流域22 a间植被NDVI趋势可分为8种突变类型,总体为改善的区域占比(58.62%)大于总体为退化的区域(41.38%),检测结果与线性回归趋势相似,说明近年来研究区植被得到较好保护;发生突变的年份集中分布在2002—2018年,“中断-+”、“反转+-”是发生突变最多的类型,主要集中在2008—2013年,分别占14.83%和13.19%,其他突变类型在各阶段发生突变的比例分布较为均匀;OPGD结果表明,不同年份NDVI的影响因素略有差异,总体上影响较大的因子为土地利用、海拔、地形地貌,其次是气温、降水等气象因子,其他因子影响力相差不大,总的来说,人口、国内生产总值(gross domestic product,GDP)等人为因子对沱江流域植被的影响程度比自然因子低,但也有一定影响,因此,植被保护与恢复应综合考虑不同自然和人类活动条件的影响。
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关键词
NDVI
非线性趋势
bfast改进模型
OPGD
沱江流域
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职称材料
题名
基于BFAST改进模型的沱江流域NDVI变化趋势及驱动力分析
被引量：
1
1
作者
钟旭珍
吴瑞娟
机构
内江师范学院地理与资源科学学院
云南师范大学地理学部
云南师范大学西南联合研究生院
资源与环境信息系统国家重点实验室
出处
《自然资源遥感》
北大核心
2025年第1期131-141,共11页
基金
四川省科技计划项目“基于时序遥感数据时-空-谱预测模型构建的森林扰动监测研究”(编号:2023NSFSC0754)
资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金项目(编号:2022-30)
+3 种基金
国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项“利用地理空间技术监测和评估土地利用/土地覆被变化对区域生态安全的影响”(编号:2018YFE0184300)
沱江流域高质量发展研究中心项目“基于RS和GIS的沱江流域生态环境质量评价预测及修复对策研究”(编号:TJGZL2022-15)
内江师范学院校级科研项目“沱江流域生态环境脆弱性评价及生态修复研究”(编号:2022YB17)
内江师范学院科研创新团队项目(编号:2021TD01)共同资助。
文摘
植被是陆地生态系统的主体,对区域生态系统环境变化有着重要指示。沱江流域是四川经济、工业较为发达的地区,对该流域植被进行动态监测并分析影响其变化的因素,对生态环境变化评估与保护具有重要意义。以沱江流域为研究区,基于2000—2021年MODIS NDVI数据,利用Slope线性回归趋势和BFAST改进模型BFAST01对其线性特征、突变类型和突变年份等非线性特征进行检测、分析和比对,并利用基于最优参数的地理探测器模型(optimal parameters-based geographical detector,OPGD)对植被NDVI的影响因素进行探讨。结果表明:沱江流域95%以上的区域NDVI值都大于0.6,线性回归趋势表明,植被覆盖呈显著改善趋势的像元面积占比为18.07%,呈显著退化的区域像元面积占比为10.60%;BFAST01非线性突变检验可知,沱江流域22 a间植被NDVI趋势可分为8种突变类型,总体为改善的区域占比(58.62%)大于总体为退化的区域(41.38%),检测结果与线性回归趋势相似,说明近年来研究区植被得到较好保护;发生突变的年份集中分布在2002—2018年,“中断-+”、“反转+-”是发生突变最多的类型,主要集中在2008—2013年,分别占14.83%和13.19%,其他突变类型在各阶段发生突变的比例分布较为均匀;OPGD结果表明,不同年份NDVI的影响因素略有差异,总体上影响较大的因子为土地利用、海拔、地形地貌,其次是气温、降水等气象因子,其他因子影响力相差不大,总的来说,人口、国内生产总值(gross domestic product,GDP)等人为因子对沱江流域植被的影响程度比自然因子低,但也有一定影响,因此,植被保护与恢复应综合考虑不同自然和人类活动条件的影响。
关键词
NDVI
非线性趋势
bfast改进模型
OPGD
沱江流域
Keywords
NDVI
nonlinear trend
bfast
improved model
OPGD
Tuojiang River basin
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
X87 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BFAST改进模型的沱江流域NDVI变化趋势及驱动力分析
钟旭珍
吴瑞娟
《自然资源遥感》
北大核心
2025
1
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